Aplicação de Redes Neurais Artificiais na modelagem de um classificador de formas clínicas da dengue utilizando uma abordagem genética.

1. Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem de um classificador de formas clínicas de dengue utilizando dados genômicos Thiego de Oliveira Orientador: Prof. Dr. Fernando Buarque Co-Orientador: Pesq. Dr. Bartolomeu Acioli

3. Motivação Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem de um classificador de formas clínicas de dengue utilizando dados genômicos - Thiego de Oliveira

4. Dengue Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem de um classificador de formas clínicas de dengue utilizando dados genômicos - Thiego de Oliveira

15. Problema de Classificação Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem de um classificador de formas clínicas de dengue utilizando dados genômicos - Thiego de Oliveira

16. Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem de um classificador de formas clínicas de dengue utilizando dados genômicos - Thiego de Oliveira

20. Redes Neurais Artificiais Saída Y é 1 se pelo menos dois da entrada for igual a 1 Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem de um classificador de formas clínicas de dengue utilizando dados genômicos - Thiego de Oliveira

21. Redes Neurais Artificiais Redes Neurais Artificiais Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem de um classificador de formas clínicas de dengue utilizando dados genômicos - Thiego de Oliveira

23. Parametrização dos dados Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem de um classificador de formas clínicas de dengue utilizando dados genômicos - Thiego de Oliveira Genotípicos XX XY YY NR XX (XY+YY) NR (XX+XY) YY NR NR - 0001 YY - 0010 XY - 0100 XX - 1000 NR - 001 XY+YY - 010 XX - 100 NR - 001 YY - 010 XX+XY - 100

24. Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem de um classificador de formas clínicas de dengue utilizando dados genômicos - Thiego de Oliveira

29. Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem de um classificador de formas clínicas de dengue utilizando dados genômicos - Thiego de Oliveira

30. 61 neurônios de entrada 31 neurônios na camada escondida 2 neurônios na camada de saída

33. Resultado Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem de um classificador de formas clínicas de dengue utilizando dados genômicos - Thiego de Oliveira

34. Discussão Dados clínicos Sensibilidade - 97% Especificidade - 60% Sensibilidade - 100% Especificidade - 46% Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem de um classificador de formas clínicas de dengue utilizando dados genômicos - Thiego de Oliveira

38. Obrigado! Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem de um classificador de formas clínicas de dengue utilizando dados genômicos - Thiego de Oliveira

39. Referências bibliográficas Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem de um classificador de formas clínicas de dengue utilizando dados genômicos - Thiego de Oliveira

41. Hipóteses Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem de um classificador de formas clínicas de dengue utilizando dados genômicos - Thiego de Oliveira

46. Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem de um classificador de formas clínicas de dengue utilizando dados genômicos - Thiego de Oliveira

47. Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem de um classificador de formas clínicas de dengue utilizando dados genômicos - Thiego de Oliveira

48. CC CT TT Fig. Representação gráfica dos genótipos para o promotor do CFH (SNP C-257T) por sequenciamento automático Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem de um classificador de formas clínicas de dengue utilizando dados genômicos - Thiego de Oliveira

49. Multilayer Perceptron - MLP Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem de um classificador de formas clínicas de dengue utilizando dados genômicos - Thiego de Oliveira