SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 12
POLITEKNIK TEDC BANDUNG
TERAKREDITASI BAN PT
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE (AI)
Ridi Satrio Adi S.Kom, M.Kom
NIDN : 0421076404
21/12/2014 Artificial Intelligence 1
POLITEKNIK TEDC BANDUNG
TERAKREDITASI BAN PT
Definis 1 : bagian dari ilmu komputer yang mempelari bagaimana membuat
mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang
dilakukan oleh manusia bahkan bisa lebih baik daripada yang dilakukan oleh
manusia
Definisi 2 : tergantung dari dari sudut pandang masing masing :
 Fokus pada logika berpikir manusia saja
 Lebih luas dari pada tingkah laku manusia
 [RUS95) Stuart Russel dan Peter Norvig mengelompokan menjadi 4
kategori :
 Thinking humanity
 Acting humanity
 Thinking rationally
 Acting rationally
 Menurut John McCarthy 1956 : untuk mengetahui dan memodelkan
proses-proses berpikir manusia dan mendesain mesin agar daapt
menirukan perilaku manusia
Agar mesin bisa cerdas (bertindak seperti dan sebaik manusia) maka harus
diberi bekal pengetahuan dan mempunyai kemampuan untuk menalar
21/12/2014 Artificial Intelligence 2
POLITEKNIK TEDC BANDUNG
TERAKREDITASI BAN PT
Ada 2 bagian utama yang dibutuhkan untuk membuat aplikasi
Artificial Intelligence (AI,kecerdasan buatan ) :
1. Basis pengetahuan (knowledge base) : berisi fakta-fakta, teori,
pemikiran dan hubungan antara satu dengan lainya;
2. Motor inferensi (inference engine) : berupa kemampuan
menarik kesimpulan berdasarkan pengetahuan
21/12/2014 Artificial Intelligence 3
Basis
Pengetahuan
Motor
Inferensi
Input,
masalah,
pertanya
an dll
Output,
jawaban,
solusi
POLITEKNIK TEDC BANDUNG
TERAKREDITASI BAN PT
21/12/2014 Artificial Intelligence 4
Kelebihan Kekurangan
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Lebih bersifat permanen
Lebih mudah di duplikasi dan disebarkan Tidak kreatif
Lebih murah Tidak dapat menggunakan pengalaman,
tetapi harus diinputkan dahulu
Bersifat konsisten dan teliti Tidak dapat digunakan secara luas
Dapat di dokumentasi
Multi tasking
Kelebihan Kekurangan
KECERDASAN ALAMI
Kreatif Bersifat sementara (non permanen)
Memungkinkan orang untuk menggunakan
pengalaman atau pembelajaran secara langsung
Sulit untuk di duplikasikan dan
disebarkan,
Pemikiran manusia dapat digunakan secara luas Untuk mencapai kecerdasan tertentu
perlu biaya besar
Tidak bersifat konsisten dan ceroboh
Sulit untuk di dokumentasi
One tasking
POLITEKNIK TEDC BANDUNG
TERAKREDITASI BAN PT
21/12/2014 Artificial Intelligence 5
AI Konvensional
Fokus pemrosesan Konsep simbolik/
numerik (pengetahuan)
Data dan informasi
Pencarian Heuristik Algoritma
Sifat input Bisa tidak lengkap Harus lengkap
Keterangan Disediakan Biasanya tidak disediakan
Struktur Kontrol dipisahkan dari
pengetahuan
Kontrol terintegrasi
dengan informasi (data)
Sifat output Kuantitatif Kualitatif
Kemampuan menalat Ya Tidak
Bahasa pemograman yang lazim digunakan pada AI, bahasa C, Pascal, Basic dan bahasa
pemograman lainnya, tetapi dalam perkembangannya menggunakan bahasa pemograman
khusus yaitu LISP dan PROLOG
POLITEKNIK TEDC BANDUNG
TERAKREDITASI BAN PT
 SISTEM PAKAR
 PENGOLAHAN BAHASA ALAMI (NATURAL
LANGUAGE PROCESSING)
 PENGENALAN UCAPAN (SPEECH RECOGNITION)
 ROBOTIKA & SISTEM SENSOR
 COMPUTER VISION
 INTELLIGENT COMPUTER-AIDED INSTRUCTION
 GAME AND PLAYING
21/12/2014 Artificial Intelligence 6
POLITEKNIK TEDC BANDUNG
TERAKREDITASI BAN PT
Merupakan inovasi baru dalam membangun sistem cerdas yaitu
sistem yang memiliki keahlian seperti manusia pada domain tertentu,
mampu beradaptasi dan belajar agar dapat bekerja lebih baik jika
terjadi perubahan lingkungan. Soft Computing mengeksploitasi
adanya toleransi terhadap ketidaktepatan, ketidakpastian, dan
kebenaran parsial untuk dapat dapat diselesaikan dan dikendalikan
dengan mudah agar sesuai dengan realita (Prof. Lofti A Zadeh, 1992).
Metodologi-metodologi yang digunakan dalam Soft Computing :
1. Sistem Fuzzy (mengakomodasi ketidakpastian) logika Fuzzy
2. Jaringan Syaraf (menggunakan pembelajaran)  Jaringan Syaraf
Tiruan (Neurall Network)
3. Probabilistic Reasoning (mengakomdasi ketidakpastian)
4. Evolutionary Computing (optimasi) Algoritma Genetika
21/12/2014 Artificial Intelligence 7
POLITEKNIK TEDC BANDUNG
TERAKREDITASI BAN PT
Pertama kali tahun 1956 di konferensu Dartmouth,
namun teori teori yang mengarah ke AI sudah sejak
1941, tahapannya :
 Era Komputer elektronik (1941)
 Masa persiapan AI (1943-1956)
 Awal perkembangan AI (1952-1969)
 Perkembangan AI melambat (1966-1974)
 Sistem berbasis pengetahuan (1969-1979)
 AI menjadi sebuah industri (1980-1988)
 Kembalinya jaringan Syaraf Tiruan (1986-
sekarang)
21/12/2014 Artificial Intelligence 8
POLITEKNIK TEDC BANDUNG
TERAKREDITASI BAN PT
Digunakan dalam kehidupan sehari, dengan semakin
cepatnya perkembangan hardware dan software.
Ada 4 teknik dalam AI : Searching, Reasoning,
Planning and Learning.
 Searching digunakan untuk pencarian rute
optimum untuk memnadu seseorang diperjalanan,
mis : GPS
 Reasoning, misal : software catur HITECH, sistem
yang berbasis kepada pengetahuan;
 Planning : pada dunia manufactur dan robotic
 Learning, misal sistem auto driver yang disebut
ALINN
21/12/2014 Artificial Intelligence 9
POLITEKNIK TEDC BANDUNG
TERAKREDITASI BAN PT
[RAY99] Ray Kurzweil menyampaikan 3 buah
pertanyaan :
1. Mampukan suatu kecerdasan membuat
kecerdasan lain yang lebih cerdas dari dirinya
sendiri?
2. Apakah kita lebih cerdas dari evolusi yang
menciptakan kita ?
3. Apakah kecerdasan yang kita buat itu akan lebih
cerdas dari kita sendiri ?
Dalam bukunya membuat prediksi prediksi kejadian
100 tahun ke depan, mulai dari 2009 hingga 2099 ke
dalam beberapa tahapan.
21/12/2014 Artificial Intelligence 10
POLITEKNIK TEDC BANDUNG
TERAKREDITASI BAN PT
 Tahun 2009 : sebuah PC seharga US$1000 akan dapat melakukan sekitar 1
triliun kalkulasi perdetik, komputer akan menjadi sangat kecil, menempel
pada pakaian dan perhiasan, Virtual
 Tahun 2019 : sebuah PC seharga US$1000 akan setara dengan
kemampuan komputasional otak manusia, semakin mudah di
operasikan, tidak terlihat dan menempel dimana saja, Virtual reality;
 Tahun 2029 sebuah PC seharga US$1000 akan setara dengan kemampuan
komputasional seribu otak manusia, komputer sudah terhubung
langsung dengan otak manusia dengan koneksi high-bandwidth;
 Tahun 2049, makanan yang diproduksi menggunakan nano technology
mulai digunakan secara umum, yang mempunyai gizi yang baik, rasa
dan tekstrur = organik;
 Tahun 2072, Picoengineering atau teknologi pada skala picometer atau 10
-12
meterberhasildiaplikasikandidunianyata
 Tahun 2099, ada kecenderungan kuat untuk membuat gabungan antara
pemikiran manusia dengan mesin, tidak ada kejelasan perbedaan antara
manusia dan mesin, tidak perlu adanya kehadiran secara fisik yang
permanen
21/12/2014 Artificial Intelligence 11
POLITEKNIK TEDC BANDUNG
TERAKREDITASI BAN PT
Referensi :
 Buku Artificial Intelligence revisi kedua
karangan Suyanto Mei 2014
 Bahan ajar PDF, Pengantar Kecerdasan Buatan
21/12/2014 Artificial Intelligence 12

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Pertemuan 1-konsep-dasar-ai
Pertemuan 1-konsep-dasar-aiPertemuan 1-konsep-dasar-ai
Pertemuan 1-konsep-dasar-ai
willyhayon
 
Kecerdasan buatan
Kecerdasan buatanKecerdasan buatan
Kecerdasan buatan
zhu ma
 

Was ist angesagt? (18)

Pertemuan 1-konsep-dasar-ai
Pertemuan 1-konsep-dasar-aiPertemuan 1-konsep-dasar-ai
Pertemuan 1-konsep-dasar-ai
 
Kecerdasan buatan
Kecerdasan buatanKecerdasan buatan
Kecerdasan buatan
 
Kecerdasan Buatan - Tugas 1
Kecerdasan Buatan - Tugas 1Kecerdasan Buatan - Tugas 1
Kecerdasan Buatan - Tugas 1
 
2015 2016 sem 2 tm 4031 group 12
2015 2016 sem 2 tm 4031 group 122015 2016 sem 2 tm 4031 group 12
2015 2016 sem 2 tm 4031 group 12
 
Kecerdasan Buatan
Kecerdasan BuatanKecerdasan Buatan
Kecerdasan Buatan
 
Artificial Intelligence-Rosmalia Sagita Lp3i
Artificial Intelligence-Rosmalia Sagita Lp3iArtificial Intelligence-Rosmalia Sagita Lp3i
Artificial Intelligence-Rosmalia Sagita Lp3i
 
13 ai sitm_pakar
13 ai sitm_pakar13 ai sitm_pakar
13 ai sitm_pakar
 
Presentasi modul 11 kecerdasan buatan
Presentasi modul 11 kecerdasan buatanPresentasi modul 11 kecerdasan buatan
Presentasi modul 11 kecerdasan buatan
 
I Pengantar Kecerdasan Buatan
I   Pengantar Kecerdasan BuatanI   Pengantar Kecerdasan Buatan
I Pengantar Kecerdasan Buatan
 
Buletin Tiknews (Artificial Intelligence) Edisi Juli 2021
Buletin Tiknews (Artificial Intelligence)  Edisi Juli 2021Buletin Tiknews (Artificial Intelligence)  Edisi Juli 2021
Buletin Tiknews (Artificial Intelligence) Edisi Juli 2021
 
ROBOTIKA & KECERDASAN BUATAN
ROBOTIKA & KECERDASAN BUATANROBOTIKA & KECERDASAN BUATAN
ROBOTIKA & KECERDASAN BUATAN
 
Kecerdasan buatan 1
Kecerdasan buatan 1Kecerdasan buatan 1
Kecerdasan buatan 1
 
Ai 20110919
Ai 20110919Ai 20110919
Ai 20110919
 
Artificial Intelligence Doc.
Artificial Intelligence Doc.Artificial Intelligence Doc.
Artificial Intelligence Doc.
 
1 ai
1 ai1 ai
1 ai
 
Kendali cerdas
Kendali cerdasKendali cerdas
Kendali cerdas
 
1 pengertian ai
1 pengertian ai1 pengertian ai
1 pengertian ai
 
Denka amalia putri sim
Denka amalia putri simDenka amalia putri sim
Denka amalia putri sim
 

Andere mochten auch (18)

2 diapositivas
2 diapositivas2 diapositivas
2 diapositivas
 
Albarans construcció arestes i vertexs
Albarans construcció arestes i vertexsAlbarans construcció arestes i vertexs
Albarans construcció arestes i vertexs
 
Trasfondo día-mama-2
Trasfondo día-mama-2Trasfondo día-mama-2
Trasfondo día-mama-2
 
Plan de rodaje
Plan de rodajePlan de rodaje
Plan de rodaje
 
Radio script 2
Radio script 2Radio script 2
Radio script 2
 
Universidad del tolima
Universidad del tolimaUniversidad del tolima
Universidad del tolima
 
Site Feira & Cia
Site Feira & CiaSite Feira & Cia
Site Feira & Cia
 
Alpha Fm - Ultraje a Rigor
Alpha Fm - Ultraje a RigorAlpha Fm - Ultraje a Rigor
Alpha Fm - Ultraje a Rigor
 
Bom verao carrefour_2016_final
Bom verao carrefour_2016_finalBom verao carrefour_2016_final
Bom verao carrefour_2016_final
 
Vietnam Immigration form
Vietnam Immigration formVietnam Immigration form
Vietnam Immigration form
 
La nena que té por de sortir de casa - Laura
La nena que té por de sortir de casa - LauraLa nena que té por de sortir de casa - Laura
La nena que té por de sortir de casa - Laura
 
Luis evaristo metodologia mapa conceptual 1
Luis evaristo metodologia mapa conceptual 1Luis evaristo metodologia mapa conceptual 1
Luis evaristo metodologia mapa conceptual 1
 
Saint jean1
Saint jean1Saint jean1
Saint jean1
 
Anselmo maia
Anselmo maiaAnselmo maia
Anselmo maia
 
Mm vampire diaries br 5
Mm vampire diaries br 5Mm vampire diaries br 5
Mm vampire diaries br 5
 
Subir para descer
Subir para descerSubir para descer
Subir para descer
 
Mantiqueira
MantiqueiraMantiqueira
Mantiqueira
 
Arq224839 (1) transito
Arq224839 (1) transitoArq224839 (1) transito
Arq224839 (1) transito
 

Ähnlich wie 1. pengetian ai

Sesi8 expert-system (SIM)
Sesi8 expert-system (SIM)Sesi8 expert-system (SIM)
Sesi8 expert-system (SIM)
Dewi Rahmawati
 
Artificial Inteligent-01-09-2020.pdf
Artificial Inteligent-01-09-2020.pdfArtificial Inteligent-01-09-2020.pdf
Artificial Inteligent-01-09-2020.pdf
DwikiNugroho2
 

Ähnlich wie 1. pengetian ai (20)

2. definisi AI.pptx
2. definisi AI.pptx2. definisi AI.pptx
2. definisi AI.pptx
 
TIB_AI.pptx
TIB_AI.pptxTIB_AI.pptx
TIB_AI.pptx
 
Kecerdasan buatan
Kecerdasan buatanKecerdasan buatan
Kecerdasan buatan
 
Pengantar Kecerdasan Buatan
Pengantar Kecerdasan BuatanPengantar Kecerdasan Buatan
Pengantar Kecerdasan Buatan
 
Sim 2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...
Sim   2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...Sim   2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...
Sim 2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...
 
Sim 2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...
Sim   2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...Sim   2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...
Sim 2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...
 
Sim, novi irnawati, hapzi ali, sistem inteligen semu, universitas mercu buana...
Sim, novi irnawati, hapzi ali, sistem inteligen semu, universitas mercu buana...Sim, novi irnawati, hapzi ali, sistem inteligen semu, universitas mercu buana...
Sim, novi irnawati, hapzi ali, sistem inteligen semu, universitas mercu buana...
 
Kecerdasan-Buatan-Pertemuan-2.pptx
Kecerdasan-Buatan-Pertemuan-2.pptxKecerdasan-Buatan-Pertemuan-2.pptx
Kecerdasan-Buatan-Pertemuan-2.pptx
 
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MM
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MMSim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MM
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MM
 
2 Intelegensi Buatan.pptx
2 Intelegensi Buatan.pptx2 Intelegensi Buatan.pptx
2 Intelegensi Buatan.pptx
 
AI_1 PENDAHULUAN.pptx
AI_1 PENDAHULUAN.pptxAI_1 PENDAHULUAN.pptx
AI_1 PENDAHULUAN.pptx
 
Pengertian Inteligen Semu - Bidang Aplikasi Inteligen Semu
Pengertian Inteligen Semu - Bidang Aplikasi Inteligen SemuPengertian Inteligen Semu - Bidang Aplikasi Inteligen Semu
Pengertian Inteligen Semu - Bidang Aplikasi Inteligen Semu
 
Sesi8 expert-system (SIM)
Sesi8 expert-system (SIM)Sesi8 expert-system (SIM)
Sesi8 expert-system (SIM)
 
Ppt tugas 1 adi pramono 4520210001
Ppt tugas 1 adi pramono 4520210001Ppt tugas 1 adi pramono 4520210001
Ppt tugas 1 adi pramono 4520210001
 
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptxSlide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
 
Materi Kecerdasan Buatan
Materi Kecerdasan BuatanMateri Kecerdasan Buatan
Materi Kecerdasan Buatan
 
116_15_PENGANTAR AI DAN APLIKASI.pptx
116_15_PENGANTAR AI DAN APLIKASI.pptx116_15_PENGANTAR AI DAN APLIKASI.pptx
116_15_PENGANTAR AI DAN APLIKASI.pptx
 
Sim,raka hikmah ramadhan,hapzi ali,artificial intelliegent,universitas mercu ...
Sim,raka hikmah ramadhan,hapzi ali,artificial intelliegent,universitas mercu ...Sim,raka hikmah ramadhan,hapzi ali,artificial intelliegent,universitas mercu ...
Sim,raka hikmah ramadhan,hapzi ali,artificial intelliegent,universitas mercu ...
 
Artificial Inteligent-01-09-2020.pdf
Artificial Inteligent-01-09-2020.pdfArtificial Inteligent-01-09-2020.pdf
Artificial Inteligent-01-09-2020.pdf
 
ARTIFICAL INTELLIGENCE.pptx
ARTIFICAL INTELLIGENCE.pptxARTIFICAL INTELLIGENCE.pptx
ARTIFICAL INTELLIGENCE.pptx
 

Kürzlich hochgeladen

Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfAksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
JarzaniIsmail
 
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
pipinafindraputri1
 

Kürzlich hochgeladen (20)

TEKNIK MENJAWAB RUMUSAN SPM 2022 - UNTUK MURID.pptx
TEKNIK MENJAWAB RUMUSAN SPM 2022 - UNTUK MURID.pptxTEKNIK MENJAWAB RUMUSAN SPM 2022 - UNTUK MURID.pptx
TEKNIK MENJAWAB RUMUSAN SPM 2022 - UNTUK MURID.pptx
 
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfAksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
 
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptxPPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
 
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptxPPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
 
OPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptx
OPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptxOPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptx
OPTIMALISASI KOMUNITAS BELAJAR DI SEKOLAH.pptx
 
SOAL PUBLIC SPEAKING UNTUK PEMULA PG & ESSAY
SOAL PUBLIC SPEAKING UNTUK PEMULA PG & ESSAYSOAL PUBLIC SPEAKING UNTUK PEMULA PG & ESSAY
SOAL PUBLIC SPEAKING UNTUK PEMULA PG & ESSAY
 
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
 
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsxvIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
 
Program Kerja Public Relations - Perencanaan
Program Kerja Public Relations - PerencanaanProgram Kerja Public Relations - Perencanaan
Program Kerja Public Relations - Perencanaan
 
LATAR BELAKANG JURNAL DIALOGIS REFLEKTIF.ppt
LATAR BELAKANG JURNAL DIALOGIS REFLEKTIF.pptLATAR BELAKANG JURNAL DIALOGIS REFLEKTIF.ppt
LATAR BELAKANG JURNAL DIALOGIS REFLEKTIF.ppt
 
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
 
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKAKELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
 
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Aksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMK
Aksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMKAksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMK
Aksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMK
 
Pendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptx
Pendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptxPendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptx
Pendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptx
 
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
 
Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat UI 2024
Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat  UI 2024Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat  UI 2024
Tim Yang Lolos Pendanaan Hibah Kepedulian pada Masyarakat UI 2024
 
Materi Sosialisasi US 2024 Sekolah Dasar pptx
Materi Sosialisasi US 2024 Sekolah Dasar pptxMateri Sosialisasi US 2024 Sekolah Dasar pptx
Materi Sosialisasi US 2024 Sekolah Dasar pptx
 
power point bahasa indonesia "Karya Ilmiah"
power point bahasa indonesia "Karya Ilmiah"power point bahasa indonesia "Karya Ilmiah"
power point bahasa indonesia "Karya Ilmiah"
 

1. pengetian ai

  • 1. POLITEKNIK TEDC BANDUNG TERAKREDITASI BAN PT ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) Ridi Satrio Adi S.Kom, M.Kom NIDN : 0421076404 21/12/2014 Artificial Intelligence 1
  • 2. POLITEKNIK TEDC BANDUNG TERAKREDITASI BAN PT Definis 1 : bagian dari ilmu komputer yang mempelari bagaimana membuat mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia bahkan bisa lebih baik daripada yang dilakukan oleh manusia Definisi 2 : tergantung dari dari sudut pandang masing masing :  Fokus pada logika berpikir manusia saja  Lebih luas dari pada tingkah laku manusia  [RUS95) Stuart Russel dan Peter Norvig mengelompokan menjadi 4 kategori :  Thinking humanity  Acting humanity  Thinking rationally  Acting rationally  Menurut John McCarthy 1956 : untuk mengetahui dan memodelkan proses-proses berpikir manusia dan mendesain mesin agar daapt menirukan perilaku manusia Agar mesin bisa cerdas (bertindak seperti dan sebaik manusia) maka harus diberi bekal pengetahuan dan mempunyai kemampuan untuk menalar 21/12/2014 Artificial Intelligence 2
  • 3. POLITEKNIK TEDC BANDUNG TERAKREDITASI BAN PT Ada 2 bagian utama yang dibutuhkan untuk membuat aplikasi Artificial Intelligence (AI,kecerdasan buatan ) : 1. Basis pengetahuan (knowledge base) : berisi fakta-fakta, teori, pemikiran dan hubungan antara satu dengan lainya; 2. Motor inferensi (inference engine) : berupa kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan pengetahuan 21/12/2014 Artificial Intelligence 3 Basis Pengetahuan Motor Inferensi Input, masalah, pertanya an dll Output, jawaban, solusi
  • 4. POLITEKNIK TEDC BANDUNG TERAKREDITASI BAN PT 21/12/2014 Artificial Intelligence 4 Kelebihan Kekurangan ARTIFICIAL INTELLIGENCE Lebih bersifat permanen Lebih mudah di duplikasi dan disebarkan Tidak kreatif Lebih murah Tidak dapat menggunakan pengalaman, tetapi harus diinputkan dahulu Bersifat konsisten dan teliti Tidak dapat digunakan secara luas Dapat di dokumentasi Multi tasking Kelebihan Kekurangan KECERDASAN ALAMI Kreatif Bersifat sementara (non permanen) Memungkinkan orang untuk menggunakan pengalaman atau pembelajaran secara langsung Sulit untuk di duplikasikan dan disebarkan, Pemikiran manusia dapat digunakan secara luas Untuk mencapai kecerdasan tertentu perlu biaya besar Tidak bersifat konsisten dan ceroboh Sulit untuk di dokumentasi One tasking
  • 5. POLITEKNIK TEDC BANDUNG TERAKREDITASI BAN PT 21/12/2014 Artificial Intelligence 5 AI Konvensional Fokus pemrosesan Konsep simbolik/ numerik (pengetahuan) Data dan informasi Pencarian Heuristik Algoritma Sifat input Bisa tidak lengkap Harus lengkap Keterangan Disediakan Biasanya tidak disediakan Struktur Kontrol dipisahkan dari pengetahuan Kontrol terintegrasi dengan informasi (data) Sifat output Kuantitatif Kualitatif Kemampuan menalat Ya Tidak Bahasa pemograman yang lazim digunakan pada AI, bahasa C, Pascal, Basic dan bahasa pemograman lainnya, tetapi dalam perkembangannya menggunakan bahasa pemograman khusus yaitu LISP dan PROLOG
  • 6. POLITEKNIK TEDC BANDUNG TERAKREDITASI BAN PT  SISTEM PAKAR  PENGOLAHAN BAHASA ALAMI (NATURAL LANGUAGE PROCESSING)  PENGENALAN UCAPAN (SPEECH RECOGNITION)  ROBOTIKA & SISTEM SENSOR  COMPUTER VISION  INTELLIGENT COMPUTER-AIDED INSTRUCTION  GAME AND PLAYING 21/12/2014 Artificial Intelligence 6
  • 7. POLITEKNIK TEDC BANDUNG TERAKREDITASI BAN PT Merupakan inovasi baru dalam membangun sistem cerdas yaitu sistem yang memiliki keahlian seperti manusia pada domain tertentu, mampu beradaptasi dan belajar agar dapat bekerja lebih baik jika terjadi perubahan lingkungan. Soft Computing mengeksploitasi adanya toleransi terhadap ketidaktepatan, ketidakpastian, dan kebenaran parsial untuk dapat dapat diselesaikan dan dikendalikan dengan mudah agar sesuai dengan realita (Prof. Lofti A Zadeh, 1992). Metodologi-metodologi yang digunakan dalam Soft Computing : 1. Sistem Fuzzy (mengakomodasi ketidakpastian) logika Fuzzy 2. Jaringan Syaraf (menggunakan pembelajaran)  Jaringan Syaraf Tiruan (Neurall Network) 3. Probabilistic Reasoning (mengakomdasi ketidakpastian) 4. Evolutionary Computing (optimasi) Algoritma Genetika 21/12/2014 Artificial Intelligence 7
  • 8. POLITEKNIK TEDC BANDUNG TERAKREDITASI BAN PT Pertama kali tahun 1956 di konferensu Dartmouth, namun teori teori yang mengarah ke AI sudah sejak 1941, tahapannya :  Era Komputer elektronik (1941)  Masa persiapan AI (1943-1956)  Awal perkembangan AI (1952-1969)  Perkembangan AI melambat (1966-1974)  Sistem berbasis pengetahuan (1969-1979)  AI menjadi sebuah industri (1980-1988)  Kembalinya jaringan Syaraf Tiruan (1986- sekarang) 21/12/2014 Artificial Intelligence 8
  • 9. POLITEKNIK TEDC BANDUNG TERAKREDITASI BAN PT Digunakan dalam kehidupan sehari, dengan semakin cepatnya perkembangan hardware dan software. Ada 4 teknik dalam AI : Searching, Reasoning, Planning and Learning.  Searching digunakan untuk pencarian rute optimum untuk memnadu seseorang diperjalanan, mis : GPS  Reasoning, misal : software catur HITECH, sistem yang berbasis kepada pengetahuan;  Planning : pada dunia manufactur dan robotic  Learning, misal sistem auto driver yang disebut ALINN 21/12/2014 Artificial Intelligence 9
  • 10. POLITEKNIK TEDC BANDUNG TERAKREDITASI BAN PT [RAY99] Ray Kurzweil menyampaikan 3 buah pertanyaan : 1. Mampukan suatu kecerdasan membuat kecerdasan lain yang lebih cerdas dari dirinya sendiri? 2. Apakah kita lebih cerdas dari evolusi yang menciptakan kita ? 3. Apakah kecerdasan yang kita buat itu akan lebih cerdas dari kita sendiri ? Dalam bukunya membuat prediksi prediksi kejadian 100 tahun ke depan, mulai dari 2009 hingga 2099 ke dalam beberapa tahapan. 21/12/2014 Artificial Intelligence 10
  • 11. POLITEKNIK TEDC BANDUNG TERAKREDITASI BAN PT  Tahun 2009 : sebuah PC seharga US$1000 akan dapat melakukan sekitar 1 triliun kalkulasi perdetik, komputer akan menjadi sangat kecil, menempel pada pakaian dan perhiasan, Virtual  Tahun 2019 : sebuah PC seharga US$1000 akan setara dengan kemampuan komputasional otak manusia, semakin mudah di operasikan, tidak terlihat dan menempel dimana saja, Virtual reality;  Tahun 2029 sebuah PC seharga US$1000 akan setara dengan kemampuan komputasional seribu otak manusia, komputer sudah terhubung langsung dengan otak manusia dengan koneksi high-bandwidth;  Tahun 2049, makanan yang diproduksi menggunakan nano technology mulai digunakan secara umum, yang mempunyai gizi yang baik, rasa dan tekstrur = organik;  Tahun 2072, Picoengineering atau teknologi pada skala picometer atau 10 -12 meterberhasildiaplikasikandidunianyata  Tahun 2099, ada kecenderungan kuat untuk membuat gabungan antara pemikiran manusia dengan mesin, tidak ada kejelasan perbedaan antara manusia dan mesin, tidak perlu adanya kehadiran secara fisik yang permanen 21/12/2014 Artificial Intelligence 11
  • 12. POLITEKNIK TEDC BANDUNG TERAKREDITASI BAN PT Referensi :  Buku Artificial Intelligence revisi kedua karangan Suyanto Mei 2014  Bahan ajar PDF, Pengantar Kecerdasan Buatan 21/12/2014 Artificial Intelligence 12