1. Amazon Web Services
Eine Einführung
AWS User Group Hamburg
Jonathan Weiss
20.04.2010
Peritor GmbH

2. Peritor GmbH
 Beratung und Entwicklung
 Amazon Web Services
 Ruby und Ruby on Rails
 Leistungsanalyse und –optimierung
 Schulungen, Code- und Security-Reviews
2

3. Scalarium
EC2 Cluster Management
 Auto-config
 Self-Healing
 Auto-Scaling
 One-click-deployment
3

4. Referenzen
4

5. 5

6. Infrastruktur Klassisch
6
Bedarf
Zeit

7. Infrastruktur Cloud Computing
7
Scalability
Cost
Reduction
Pay as you go
Bedarf
Zeit

8. Amazon Web Services
Elastic Compute
Cloud (EC2)
Elastic MapReduce Auto Scaling
CloudFront SimpleDB
Relational Database
Service (RDS)
Fulfillment Web
Service (FWS)
Simple Queue
Service (SQS)
Simple Notification
Service (SNS)
CloudWatch
Virtual Private
Cloud (VPC)
Elastic Load Balancing
Flexible Payments
Service (FPS)
DevPay
Simple Storage
Service (S3)
Elastic Block
Storage (EBS)
AWS Import/Export
AWS Premium
Support
Alexa Web
Information Service
Alexa Top Sites Mechanical Turk
8

9. Fokus
Compute
Elastic
Compute
Cloud
Auto Scaling
Virtual Private
Cloud
Elastic Load
Balancer
Storage
Simple
Storage
Service
Elastic
Block
Storage
Database
SimpleDB
Relational
Database
Service
Messaging
Simple
Queue
Service
Simple
Notification
Service
9

10. Amazon Elastic Compute Cloud
Virtuelle Server auf Abruf
Abrechnung pro Stunde
Verschiedene Servertypen in
verschiedenen Regionen der
Welt
10

11. EC2 Umfeld
Spot Instance
Elastic IP
Elastic Load Balancing
CloudWatch
Auto Scaling
Virtual Private Cloud
Elastic Block Storage
11

12. Amazon Simple Storage Service
12
Hochverfügbarer, redundanter
ObjectStore
Abfrage per HTTP & BitTorrent
Abrechnung nach GB/Monat
bis zu 5 GB pro Objekt

13. Amazon SimpleDB
13
Hochverfübarer, verteilter
Key Value Store
Ansprechbar über HTTP-API
Abrechnung per Transfer- und
Speichervolumen

14. Relational Database Service
MySQL as a Service
Wahl von Instanz-Größe
Management von MySQL
durch Amazon
14

15. Amazon Simple Queue Service
15
Queuing API
Abrechnung nach Abfrage
und Datentransfer
Ermöglicht asynchrone
Kommunikation

16. Simple Notification Service
Benachrichtigung per
 HTTP
 Email
 SQS
mittels Publish / Subscribe
Ergänzung zu SQS für
verteilte Systeme
16
http://www.flickr.com/photos/croweb/2904702979/

17. 17
Einsatzszenarien
AWS im Praxis-Einsatz

18. DaWanda
Markplatz für handgemachte
Produkte
Stark wachsende
Nutzergemeinschaft aus
DE, FR, GB
18

19. DaWanda
 Pro Produkt werden 3-5 Bilder
eingestellt
 Auslieferung in verschiedenen
Größen
20 TB an Bildern, die
 hochverfügbar
 redundant
 weltweit verteilt
abgelegt werden wollen
19

20. S3 als Asset Host
20

21. S3 als Asset Host
21

22. Last Spitzen
StudiVZ Kampagnen erhöhen
Last enorn für eine kurze Zeit
Teilweise 10x übliche Last
22

23. Cloud Bursting
23

24. Wooga.com
Flash-Games auf VZ & Facebook
Über 4 Mio aktive Benutzer pro Monat
Über 1 Mrd Minuten gespielt
24

25. Wooga.com
Vorab Investitionen in
Hardware und Infrastruktur
unbezahlbar
Infrastruktur muss rauf und
runter skalieren können!
25

26. Wooga.com
26

27. MeinProf.de
Dozenten-Bewertungsplattform
in Deutschland, Österreich und
der Schweiz
27

28. MeinProf.de
Verschiedene Plattformen für
DE, AT, CH
Bedarf für verschiedene
 Staging-Systeme
 Entwickler-Systeme
 Continuous-Integration-Systeme
pro Plattform (nicht 24x7)
28

29. EC2 bei MeinProf.de
29

30. Batch Processing
 Genome
 Chemische Verbindungen
 Viren
 Wetter
 Schlüssel
 Finite Elemente
 Videos, Bilder, Audiodateien
konvertieren
 …
30
sxc.hu/photo/719240

31. Development and Testing
Staging- und Developer-Systeme
Test-Systeme:
 Usability
 Q&A
 Performance
31

32. Last-Schwankungen
Presse-Berichte (Heise, Spiegel,..)
Saisonale Schwankungen
 Weihnachtsgeschäft
 Messen
 Jahresabschluß
Nacht vs. Tag
Werktags vs. Wochenende
32
http://www.flickr.com/photos/grandhi/4273164657

33. Destaster-Recovery
Cloud zwingt zur Automatisierung
Abstraktion der Hardware
Sehr kurze Recovery Zeiten
Automatische Migration von
Rechenzentrum zu Rechenzentrum
möglich
33
http://www.flickr.com/photos/compleo/4531959521/

34. Vorteile
 Pay-as-you-go
 Automatisierung der Infrastruktur
 Komplexe, hochverfügbare Systeme
vergleichsweise günstig
34

35. Nachteile
 Keine Individuallösungen
 Derzeit kein Rechenzentrum in
Deutschland:
 Datenschutz
 Latenz
 Teilweise Vendor Lock-in
 Komplexität und
Wissensbarriere
35

36. Ausblick
 Cloud Computing wird langfristig zur
Standard-Lösung
 Lokale Anbieter
 Standardisierung von APIs und
Angeboten
36

37. © Peritor GmbH - Alle Rechte vorbehalten
Peritor GmbH
Blücherstr. 22, Hof III Aufgang 6
10961 Berlin
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