Esta presentación pretende recoger los primeros conceptos necesarios a la hora de estudiar la Estadística Descriptiva.

1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Conceptos básicos

2. 1. Fenómenos aleatorios y deterministas Los fenómenos a los que la Ciencia dedica su estudio pueden clasificarse en aleatorios y deterministas.

4. Por ejemplo, si tiro una moneda desde 2 metros de altura, el tiempo que tarda en llegar al suelo es siempre el mismo independientemente del número de veces que realice el experimento.

6. Como ejemplos tenemos el resultado de tirar una moneda o un dado o los resultados de unas elecciones.

7. En la práctica no existen los fenómenos deterministas. Factores como los errores de medición, los rozamientos,... pueden romper la determinación de un fenómeno.

9. Se va a preocupar de los métodos para la recogida y descripción de datos, así como de generar técnicas para el análisis de esa información.

13. Recogida de datos.

14. Ordenación y presentación de esos datos.

15. Análisis de los datos.

16. Conclusiones

18. Cuantitativas

20. También se conocen como atributos .

22. Partido al que se vota.

23. Signo del zodíaco.

26. Ejemplos: alturas de árboles, pesosPartido al que se vota, temperaturas, estaturas...

28. Se llama frecuencia absoluta acumulada (F i ) de un valor x i a la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores que x i más la de x i .

30. Se llama frecuencia relativa acumulada (Fr i ) de un valor x i al cociente de F i entre N:

32. En ocasiones, es interesante trabajar con porcentajes. Para obtenerlos simplemente multiplico por 100 las frecuencias relativas

33. Ejemplo 1: variable discreta Número de hermanos de los alumnos de 2ºBac x i f i F i fr i Fr i 0 3 3 3/30 3/30 1 9 12 9/30 12/30 2 13 25 13/30 25/30 3 2 27 2/30 27/30 4 1 28 1/30 28/30 8 2 30 2/30 1 N= 30

34. Ejemplo 2: atributo ¿Que harán el próximo año los alumnos de 2º Bac? Modalidad f i fr i % Ciclo FP 10 10/30 33'3% Universidad 12 12/30 40% Trabajar 3 3/30 10% Repetir 5 5/30 16'7%

36. Así transformamos una variable continua en discreta.

38. Agrupamos esos valores por intervalos y elaboramos una tabla de frecuencias de la siguiente manera:

42. Dividimos un círculo en sectores proporcionales a la frecuencia de cada valor o modalidad.

43. 5.1. Diagramas de sectores Variable discreta: número de hijos por familia

45. Para discretas (no agrupadas) y cualitativas.

46. Se utilizan frecuencias absolutas o relativas.

47. Con frecuencias acumuladas tenemos un diagrama de escalera o escalonado.

48. Las barras pueden ser horizontales.

52. Sobre cada intervalo se construye un rectángulo de área proporcional a la frecuencia.

53. Si los intervalos son de la misma longitud, ponemos como altura la frecuencia.

54. Si los intervalos son de distinta longitud, ponemos como altura la densidad de frecuencia .

55. 5.3. Histogramas Variable continua: “alturas de los jugadores de la liga ACB”.

57. El polígono así obtenido será el polígono de frecuencias.

58. 5.4. Polígonos de frecuencias Variable continua: “alturas de los jugadores de la liga ACB”.

60. Cartogramas.

61. Pictogramas