SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 6
Tugas Statistika




              Oleh :
           Anom Suroto
          (09111003069)


  Jurusan Sistem Informasi 2011



Universitas Sriwijaya
Data nilai Quis statistika I mahasiswa Sistem Informasi UNSRI 2011
       86         100        92        66          100        100          82

       100        98         98        100         100         98         100

       100        92         90        96          100        100          76

       84         98         94        100         100        100          54

       62         96         88        92          72         100          88


Soal
  1. a. Sajikan data hasil quis ke dalam diagram yang cocok !
     b. Hitunglah nilai Mean, Modus, Median, Varians dan Simpangan Baku dari nilai
        pada tabel hasil quis !
     - Dari kelima urutan yang anda hitung, nilai apa sajakah yang pasti berubah jika
       dimasukan data baru ?
     c. Klasifikasi nilai quis dalam kategori huruf (A-C) lalu tentukan peluang
       munculnya masing-masing kategori, lalu gambarkan distribusi peluangnya !
     d. Jika diambil 10 mahasiswa secara acak, tentukan peluang terpilihnya
     mahasiswa dengan nilai A dan 4 siswa bernilai B !
  2. Dengan menggunakan tabel peluang distribusi z, t, f dan chi kuadrat, tentukan
       nilai dari :
                     a. P(-1,29 < 2 < 1,36)              d. –t0,025;18 =
                     b. –Z0,15 =                         e. F 0,01(12;4) =
                     c.       0,025;8 =

  3. Jelaskan salah satu teknik pengambilan sampel acak dan tak acak yang anda
     pahami, beikan masing-masing satu contoh !
Jawab
  1. a.

                                                                 Banyak Mahasiswa
                                    No     Nilai Quis    Huruf                             Xi    Fi.Xi
                                                                       (Fi)
                                     1     (100-85)       A            29              92,5     2682,5

                                     2      (84-70)       B             3              77,5     232,5

                                     3      (64-50)       C             3              57,5     172,5

                                             JUMLAH                    35                       3087,5



     b. Mean (ẍ) =             =         = 88,21486

          Modus (Mo) = b + p(       ) = 84,5 + 15(                          )
                    Cara manual= dengan cara lihat data yang sering muncul yaitu nilai
                    100dengan jumlah muncul sebeanyak 14kali, jauh melebihi data yang
                    lain.

          Median = x      (untuk nilai ganjal) = x       = X18
                    X18adalah data nomor 18 dari data A(100 - 85)
                    Nilai X18adalah 98.
          Varians ( ) =               =                                          =

                          =         = 613,52776



          Simpangan Baku (S) =                       =           =              = 24,413

     NILAI YANG PASTI BERUBAH APABILA DIMASUKAN 1 DATA BARU ADALAH

             Mean = dikarnakan bila 1 data baru masuk, maka angka Fi dan Xi akan berubah.
             Demikan juga dengan hasil rata-rata yang baru.
             Modus = Belum pasti berubah apabila dimasukan 1 data baru, dikarnakan
             sumbangan 1 angka, tidak berarti banyak dalam Modus.
             Median = Datanya pasti berubah, misalnya yang tadi nilai tengahnya di x14
             sekarang berubah di x15. Tetapi nilai belum pasti berubah, dikarnakan sistem
             urut yang tidak jauh dari nilai sebelum ditambahkan data baru tadi.
             Varians = Pasti berubah, dikarnakan nilai rata-rata tadi berubah dan otomatis
             nilai varian berubah juga.
             Simpangan Baku = Sama halnya dengan varian, nilai simpangan baku pasti
             berubah. Dikarnakan simpangan baku adalah akar kuadrat dari varians.
c. Klasifikasi nilai quis dalam kategori (A-C)


                                                                          Nilai
A   86   100   100   100    98   92   98   96   92   98   90   94    88   100   96   100   92   100   100   100   100   100   98        100   100   100   100   88

B                          84                                              72                                                      76
C                          66                                              62                                                      54


                                 Peluang Munculnya Nilai A adalah               ,
                                 Peluang Munculnya Nilai B adalah               ,
                                 Peluang Munculnya Nilai C adalah               .

                                   Nilai                        A                           B                           C

                            Pribabilitas (X)




                                                Nilai Quis Mahasiswa SI A 2011


                                                                          9%
                                                                    9%




                                                                                     82%




                                                                          A     B    C


                            d. Diambil 10 mahasiswa secara acak, 6 mahasiswa dengan nilai A dan 4 mahasiswa
                               dengan nilai B
                               P(6 Mahasiswa Nilai A, 4 Mahasiswa nilai B)

                                 Maaf mbak saya blum bisa menjawab yang ini, dikarnakan data yang mbak berikan.
                                 Mahasiswa yang mendapatkan nilai B hanya 3 orang, sedangkan soalnya minta
                                 mencari 4 mahasiswa yang mendapatkan nilai B.
2. A. P(-1,29<z<1,36) = P(z<1,36) - P(z<1,29)
                                  0,9131 - 0,9015
                                  0,0116
        b. –Z0,15 = 1- 0,15 = 0,85
                            P = 2,17
        c.       0,025;8 = 17,535

        d. –t0,025;18 = 2,101
        e. F 0,01(12;4) = 5,41




     3. Pengambilan sampel acak (Random Sampling)
         →setiap anggota dari populasi memiliki kesempatan dan peluang yang sama untuk
dipilih sebagai sampel. Tidak ada intervensi tertentu dari peneliti.Masing-masing jenis dari
pengambilan acak (probability sampling) ini memiliki kelebihan dan kelemahan tersendiri.


 -      Pengambilan sampel acak sederhana (simple random sampling)
        → rancangan yang paling sederhana dan mudah, tetapi membutuhkan persyaratan
        tertentu, yaitu populasi yang benar-benar atau mendekati homogen dan sudah
        teridentifikasi banyaknya subjek atau unit analisis.

Contoh
Undian (lotre)
Cara undian atau lotre dapat dilakukan pada elemen populasi yang jumlahnyarelatif sedikit
(100 atau kurang).
Caranya dapat dilihat pada ilustrasi berikut:
Misalkan seorang peneliti ingin mengetahui pandangan anak-anak jalanan terhadap kehidupan
sosial mereka di kota Selong. Jumlah anak jalanan di Selong tercatat 95 anak. Untuk menghemat
waktu dan biaya si peneliti akan mengambil 20 anak sebagai sampelnya dengan cara acak.
Maka yang dilakukan oleh si peneliti adalah:
a. Membuat 95 potongan kertas yang diberi nomor dari 1 s.d 95.
b. Kertas dilipat dan dimasukkan ke dalam kotak atau gelas yang diberi lubang kecil pada
penutupnya (bayangkan saat ibu-ibu darma wanita yang sedang arisan)
c. Kotak/gelas dikocok (diaduk-aduk), lalu diambil 1 potong setiap kali pengocokan atau
pengadukan.
d. Angka atau nomor yang tertera dalam kertas tersebut dilihat dan dicatat angkanya sampai
dengan pengocokan/pengadukan yang ke dua puluh. Misalkan yang terambil adalah angka 35,
maka elemen populasi yang terpilih adalah nomor 35.


Pengambilan sampel tidak acak (Non-random sampling)
       → Merupakan cara pengambilan sampel secara tidak acak dimana masing-masing
anggota tidak memiliki peluang yang sama untuk terpilih anggota sampel.
Pengambilan sesaat (Accidental/haphazard sampling)
    → Merupakan teknik pengambilan sampel yang dilakukan dengan tiba-tiba berdasarkan
    siapa yang ditemui oleh peneliti. Misalnya, reporter televisi mewawancarai warga yang
    kebetulan sedang lewat. Kelebihan dari pengambilan sesaat ini adalah kepraktisan dalam
    pemillihan anggota sampel. Sedangkan, kekurangannya adalah belum tentu responden
    memiliki karakteristik yang dicari oleh peneliti.

Contoh

air sesaat (Grab Sample)
Contoh air sesaat merupakan contoh air yang diambil pada satu kali pengambilan dari satu
lokasi. Dengan demikian data hasil pengukuran hanya mewakili kualitas air pada saat dilakukan
pengambilan dan pada titik pengambilan. Pengambilan contoh air sesaat ditujukan untuk badan
air yang kualitasnya relatif stabil terhadap perubahan musim dan perubahan kedalaman badan
air. Sebagai contoh, air sumur dalam memiliki kualitas air yang relatif stabil, sehingga dengan
pengambilan contoh air sesaat, sudah dapat mewakili kualitas badan air tersebut. Pengambilan
contoh air sesaat juga digunakan dalam studi pendahuluan untuk mengetahui kualitas badan air
secara umum.

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Probstat ekpektasi matematika (kelompok2)
Probstat ekpektasi matematika (kelompok2)Probstat ekpektasi matematika (kelompok2)
Probstat ekpektasi matematika (kelompok2)Dila Nurlaila
 
Statistika Konsep Variabel Acak & Distribusi Peluang
Statistika Konsep Variabel Acak & Distribusi PeluangStatistika Konsep Variabel Acak & Distribusi Peluang
Statistika Konsep Variabel Acak & Distribusi PeluangEko Mardianto
 
Pert 9 10 -distribusi probabilitas
Pert 9 10 -distribusi probabilitasPert 9 10 -distribusi probabilitas
Pert 9 10 -distribusi probabilitasCanny Becha
 
6. chi kuadrat
6. chi kuadrat6. chi kuadrat
6. chi kuadratNanda Reda
 
Statistik 1 9 uji hipothesis dua sampel
Statistik 1 9 uji hipothesis dua sampelStatistik 1 9 uji hipothesis dua sampel
Statistik 1 9 uji hipothesis dua sampelSelvin Hadi
 
Distribusi peluang diskrit(8)
Distribusi peluang diskrit(8)Distribusi peluang diskrit(8)
Distribusi peluang diskrit(8)rizka_safa
 
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sample
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sampleStatistik 1 8 uji hipothesis satu sample
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sampleSelvin Hadi
 
Statistika - Distribusi peluang
Statistika - Distribusi peluangStatistika - Distribusi peluang
Statistika - Distribusi peluangYusuf Ahmad
 

Was ist angesagt? (20)

Distribusi teoretis
Distribusi teoretisDistribusi teoretis
Distribusi teoretis
 
Metode penelitian v
Metode penelitian vMetode penelitian v
Metode penelitian v
 
Probstat ekpektasi matematika (kelompok2)
Probstat ekpektasi matematika (kelompok2)Probstat ekpektasi matematika (kelompok2)
Probstat ekpektasi matematika (kelompok2)
 
Statistika Konsep Variabel Acak & Distribusi Peluang
Statistika Konsep Variabel Acak & Distribusi PeluangStatistika Konsep Variabel Acak & Distribusi Peluang
Statistika Konsep Variabel Acak & Distribusi Peluang
 
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
 
Chi square 2
Chi square 2 Chi square 2
Chi square 2
 
Ch3
Ch3Ch3
Ch3
 
Pert 9 10 -distribusi probabilitas
Pert 9 10 -distribusi probabilitasPert 9 10 -distribusi probabilitas
Pert 9 10 -distribusi probabilitas
 
6. chi kuadrat
6. chi kuadrat6. chi kuadrat
6. chi kuadrat
 
Statistik 1 9 uji hipothesis dua sampel
Statistik 1 9 uji hipothesis dua sampelStatistik 1 9 uji hipothesis dua sampel
Statistik 1 9 uji hipothesis dua sampel
 
Probabilitas
ProbabilitasProbabilitas
Probabilitas
 
Chi square
Chi squareChi square
Chi square
 
Distribusi peluang diskrit(8)
Distribusi peluang diskrit(8)Distribusi peluang diskrit(8)
Distribusi peluang diskrit(8)
 
zeffi dok
zeffi dokzeffi dok
zeffi dok
 
Bab11 regresi
Bab11 regresiBab11 regresi
Bab11 regresi
 
statistik
statistikstatistik
statistik
 
Probabilitas 2
Probabilitas 2Probabilitas 2
Probabilitas 2
 
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sample
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sampleStatistik 1 8 uji hipothesis satu sample
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sample
 
Probabilitas lanjutan
Probabilitas lanjutanProbabilitas lanjutan
Probabilitas lanjutan
 
Statistika - Distribusi peluang
Statistika - Distribusi peluangStatistika - Distribusi peluang
Statistika - Distribusi peluang
 

Andere mochten auch

Tugas statistik non parametrik
Tugas statistik non parametrikTugas statistik non parametrik
Tugas statistik non parametrikNoeghraha Prathama
 
Cara Membuat Grafik dari Data Tabel pada Ms Excel
Cara Membuat Grafik dari Data Tabel pada Ms ExcelCara Membuat Grafik dari Data Tabel pada Ms Excel
Cara Membuat Grafik dari Data Tabel pada Ms ExcelYessi Anggraheni
 
MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)
MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)
MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)afifsalim
 
Metode penelitian
Metode penelitianMetode penelitian
Metode penelitianLucy Wong
 
Soal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaSoal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaKana Outlier
 
Contoh soal statistika & peluang beserta jawabannya
Contoh soal statistika & peluang beserta jawabannyaContoh soal statistika & peluang beserta jawabannya
Contoh soal statistika & peluang beserta jawabannyaVidi Al Imami
 
Soal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistikaSoal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistikasatriyo buaya
 

Andere mochten auch (9)

Tugas Statistik
Tugas StatistikTugas Statistik
Tugas Statistik
 
Tugas statistik non parametrik
Tugas statistik non parametrikTugas statistik non parametrik
Tugas statistik non parametrik
 
Cara Membuat Grafik dari Data Tabel pada Ms Excel
Cara Membuat Grafik dari Data Tabel pada Ms ExcelCara Membuat Grafik dari Data Tabel pada Ms Excel
Cara Membuat Grafik dari Data Tabel pada Ms Excel
 
tugas karya ilmiah tentang peran statistika
tugas karya ilmiah tentang peran statistikatugas karya ilmiah tentang peran statistika
tugas karya ilmiah tentang peran statistika
 
MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)
MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)
MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)
 
Metode penelitian
Metode penelitianMetode penelitian
Metode penelitian
 
Soal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaSoal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannya
 
Contoh soal statistika & peluang beserta jawabannya
Contoh soal statistika & peluang beserta jawabannyaContoh soal statistika & peluang beserta jawabannya
Contoh soal statistika & peluang beserta jawabannya
 
Soal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistikaSoal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistika
 

Ähnlich wie Statistika UNSRI 2011

10. hipotesis
10. hipotesis10. hipotesis
10. hipotesisHafiza .h
 
12 Distribusi Normal.pdf
12 Distribusi Normal.pdf12 Distribusi Normal.pdf
12 Distribusi Normal.pdfssuser066def
 
Skl Un 2009 2010
Skl Un  2009 2010Skl Un  2009 2010
Skl Un 2009 2010guest29c2fc
 
materi-statistika.pptx
materi-statistika.pptxmateri-statistika.pptx
materi-statistika.pptxAryNugroho17
 
Konsep distribusi peluang_kontinu
Konsep distribusi peluang_kontinuKonsep distribusi peluang_kontinu
Konsep distribusi peluang_kontinurizka_safa
 
Statistika bisnis: Pendugaan Parameter
Statistika bisnis: Pendugaan ParameterStatistika bisnis: Pendugaan Parameter
Statistika bisnis: Pendugaan ParameterRetna Rindayani
 
Analisis korelasi linier sederhana
Analisis korelasi linier sederhanaAnalisis korelasi linier sederhana
Analisis korelasi linier sederhanaPutra Samada
 
5. distribusi normal
5. distribusi normal5. distribusi normal
5. distribusi normalNanda Reda
 
Anava 1 arah
Anava 1 arahAnava 1 arah
Anava 1 arahyositria
 
Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasPutri Handayani
 
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdfmakalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdfCandraPrasetyoWibowo1
 

Ähnlich wie Statistika UNSRI 2011 (20)

Pertemuan 5
Pertemuan 5Pertemuan 5
Pertemuan 5
 
10. hipotesis
10. hipotesis10. hipotesis
10. hipotesis
 
Statistik SMP
Statistik SMPStatistik SMP
Statistik SMP
 
12 Distribusi Normal.pdf
12 Distribusi Normal.pdf12 Distribusi Normal.pdf
12 Distribusi Normal.pdf
 
Skl Un 2009 2010
Skl Un  2009 2010Skl Un  2009 2010
Skl Un 2009 2010
 
Normalitas
NormalitasNormalitas
Normalitas
 
Minggu 11_Teknik Analisis Komparasi
Minggu 11_Teknik Analisis KomparasiMinggu 11_Teknik Analisis Komparasi
Minggu 11_Teknik Analisis Komparasi
 
618
618618
618
 
materi-statistika.pptx
materi-statistika.pptxmateri-statistika.pptx
materi-statistika.pptx
 
Konsep distribusi peluang_kontinu
Konsep distribusi peluang_kontinuKonsep distribusi peluang_kontinu
Konsep distribusi peluang_kontinu
 
3
33
3
 
Biostatistika Dasar
Biostatistika DasarBiostatistika Dasar
Biostatistika Dasar
 
Statistika bisnis: Pendugaan Parameter
Statistika bisnis: Pendugaan ParameterStatistika bisnis: Pendugaan Parameter
Statistika bisnis: Pendugaan Parameter
 
Soal statistika
Soal statistikaSoal statistika
Soal statistika
 
Analisis korelasi linier sederhana
Analisis korelasi linier sederhanaAnalisis korelasi linier sederhana
Analisis korelasi linier sederhana
 
5. distribusi normal
5. distribusi normal5. distribusi normal
5. distribusi normal
 
Anava 1 arah
Anava 1 arahAnava 1 arah
Anava 1 arah
 
Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan Homogenitas
 
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdfmakalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
 
Teknik sampling
Teknik samplingTeknik sampling
Teknik sampling
 

Kürzlich hochgeladen

Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdfKelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdftsaniasalftn18
 
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPS
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPSKisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPS
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPSyudi_alfian
 
PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2
PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2
PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2noviamaiyanti
 
POWERPOINT BAHAN AJAR SENYAWA KELAS VIII SMP
POWERPOINT BAHAN AJAR SENYAWA KELAS VIII SMPPOWERPOINT BAHAN AJAR SENYAWA KELAS VIII SMP
POWERPOINT BAHAN AJAR SENYAWA KELAS VIII SMPAnaNoorAfdilla
 
Pertemuan 3-bioavailabilitas-dan-bioekivalensi.ppt
Pertemuan 3-bioavailabilitas-dan-bioekivalensi.pptPertemuan 3-bioavailabilitas-dan-bioekivalensi.ppt
Pertemuan 3-bioavailabilitas-dan-bioekivalensi.pptNabilahKhairunnisa6
 
PRESENTASI EEC social mobile, and local marketing.pptx
PRESENTASI EEC social mobile, and local marketing.pptxPRESENTASI EEC social mobile, and local marketing.pptx
PRESENTASI EEC social mobile, and local marketing.pptxPCMBANDUNGANKabSemar
 
Wawasan Nusantara sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...
Wawasan Nusantara  sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...Wawasan Nusantara  sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...
Wawasan Nusantara sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...MarwanAnugrah
 
1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdf
1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdf1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdf
1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdfsandi625870
 
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptxAKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptxWirionSembiring2
 
5. HAK DAN KEWAJIBAN JEMAAH indonesia.pdf
5. HAK DAN KEWAJIBAN JEMAAH indonesia.pdf5. HAK DAN KEWAJIBAN JEMAAH indonesia.pdf
5. HAK DAN KEWAJIBAN JEMAAH indonesia.pdfWahyudinST
 
Modul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum MerdekaModul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum MerdekaAbdiera
 
RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN...
RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN...RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN...
RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN...Kanaidi ken
 
Konflik, Kekerasan, dan Perdamaian Bagian 1.pptx
Konflik, Kekerasan, dan Perdamaian Bagian 1.pptxKonflik, Kekerasan, dan Perdamaian Bagian 1.pptx
Konflik, Kekerasan, dan Perdamaian Bagian 1.pptxintansidauruk2
 
Edukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajii
Edukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajiiEdukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajii
Edukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajiiIntanHanifah4
 
TPPK_panduan pembentukan tim TPPK di satuan pendidikan
TPPK_panduan pembentukan tim TPPK di satuan pendidikanTPPK_panduan pembentukan tim TPPK di satuan pendidikan
TPPK_panduan pembentukan tim TPPK di satuan pendidikanNiKomangRaiVerawati
 
Pembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnas
Pembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnasPembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnas
Pembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnasAZakariaAmien1
 
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdf
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdfBuku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdf
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdfWahyudinST
 
Materi power point Kepemimpinan leadership .ppt
Materi power point Kepemimpinan leadership .pptMateri power point Kepemimpinan leadership .ppt
Materi power point Kepemimpinan leadership .pptAcemediadotkoM1
 
PPT IPS Geografi SMA Kelas X_Bab 5_Atmosfer.pptx_20240214_193530_0000.pdf
PPT IPS Geografi SMA Kelas X_Bab 5_Atmosfer.pptx_20240214_193530_0000.pdfPPT IPS Geografi SMA Kelas X_Bab 5_Atmosfer.pptx_20240214_193530_0000.pdf
PPT IPS Geografi SMA Kelas X_Bab 5_Atmosfer.pptx_20240214_193530_0000.pdfNatasyaA11
 
MTK BAB 5 PENGOLAHAN DATA (Materi 2).pptx
MTK BAB 5 PENGOLAHAN DATA (Materi 2).pptxMTK BAB 5 PENGOLAHAN DATA (Materi 2).pptx
MTK BAB 5 PENGOLAHAN DATA (Materi 2).pptxssuser0239c1
 

Kürzlich hochgeladen (20)

Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdfKelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
 
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPS
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPSKisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPS
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPS
 
PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2
PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2
PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2
 
POWERPOINT BAHAN AJAR SENYAWA KELAS VIII SMP
POWERPOINT BAHAN AJAR SENYAWA KELAS VIII SMPPOWERPOINT BAHAN AJAR SENYAWA KELAS VIII SMP
POWERPOINT BAHAN AJAR SENYAWA KELAS VIII SMP
 
Pertemuan 3-bioavailabilitas-dan-bioekivalensi.ppt
Pertemuan 3-bioavailabilitas-dan-bioekivalensi.pptPertemuan 3-bioavailabilitas-dan-bioekivalensi.ppt
Pertemuan 3-bioavailabilitas-dan-bioekivalensi.ppt
 
PRESENTASI EEC social mobile, and local marketing.pptx
PRESENTASI EEC social mobile, and local marketing.pptxPRESENTASI EEC social mobile, and local marketing.pptx
PRESENTASI EEC social mobile, and local marketing.pptx
 
Wawasan Nusantara sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...
Wawasan Nusantara  sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...Wawasan Nusantara  sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...
Wawasan Nusantara sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...
 
1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdf
1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdf1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdf
1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdf
 
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptxAKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
 
5. HAK DAN KEWAJIBAN JEMAAH indonesia.pdf
5. HAK DAN KEWAJIBAN JEMAAH indonesia.pdf5. HAK DAN KEWAJIBAN JEMAAH indonesia.pdf
5. HAK DAN KEWAJIBAN JEMAAH indonesia.pdf
 
Modul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum MerdekaModul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Matematika Kelas 2 Fase A Kurikulum Merdeka
 
RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN...
RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN...RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN...
RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN...
 
Konflik, Kekerasan, dan Perdamaian Bagian 1.pptx
Konflik, Kekerasan, dan Perdamaian Bagian 1.pptxKonflik, Kekerasan, dan Perdamaian Bagian 1.pptx
Konflik, Kekerasan, dan Perdamaian Bagian 1.pptx
 
Edukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajii
Edukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajiiEdukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajii
Edukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajii
 
TPPK_panduan pembentukan tim TPPK di satuan pendidikan
TPPK_panduan pembentukan tim TPPK di satuan pendidikanTPPK_panduan pembentukan tim TPPK di satuan pendidikan
TPPK_panduan pembentukan tim TPPK di satuan pendidikan
 
Pembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnas
Pembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnasPembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnas
Pembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnas
 
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdf
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdfBuku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdf
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdf
 
Materi power point Kepemimpinan leadership .ppt
Materi power point Kepemimpinan leadership .pptMateri power point Kepemimpinan leadership .ppt
Materi power point Kepemimpinan leadership .ppt
 
PPT IPS Geografi SMA Kelas X_Bab 5_Atmosfer.pptx_20240214_193530_0000.pdf
PPT IPS Geografi SMA Kelas X_Bab 5_Atmosfer.pptx_20240214_193530_0000.pdfPPT IPS Geografi SMA Kelas X_Bab 5_Atmosfer.pptx_20240214_193530_0000.pdf
PPT IPS Geografi SMA Kelas X_Bab 5_Atmosfer.pptx_20240214_193530_0000.pdf
 
MTK BAB 5 PENGOLAHAN DATA (Materi 2).pptx
MTK BAB 5 PENGOLAHAN DATA (Materi 2).pptxMTK BAB 5 PENGOLAHAN DATA (Materi 2).pptx
MTK BAB 5 PENGOLAHAN DATA (Materi 2).pptx
 

Statistika UNSRI 2011

  • 1. Tugas Statistika Oleh : Anom Suroto (09111003069) Jurusan Sistem Informasi 2011 Universitas Sriwijaya
  • 2. Data nilai Quis statistika I mahasiswa Sistem Informasi UNSRI 2011 86 100 92 66 100 100 82 100 98 98 100 100 98 100 100 92 90 96 100 100 76 84 98 94 100 100 100 54 62 96 88 92 72 100 88 Soal 1. a. Sajikan data hasil quis ke dalam diagram yang cocok ! b. Hitunglah nilai Mean, Modus, Median, Varians dan Simpangan Baku dari nilai pada tabel hasil quis ! - Dari kelima urutan yang anda hitung, nilai apa sajakah yang pasti berubah jika dimasukan data baru ? c. Klasifikasi nilai quis dalam kategori huruf (A-C) lalu tentukan peluang munculnya masing-masing kategori, lalu gambarkan distribusi peluangnya ! d. Jika diambil 10 mahasiswa secara acak, tentukan peluang terpilihnya mahasiswa dengan nilai A dan 4 siswa bernilai B ! 2. Dengan menggunakan tabel peluang distribusi z, t, f dan chi kuadrat, tentukan nilai dari : a. P(-1,29 < 2 < 1,36) d. –t0,025;18 = b. –Z0,15 = e. F 0,01(12;4) = c. 0,025;8 = 3. Jelaskan salah satu teknik pengambilan sampel acak dan tak acak yang anda pahami, beikan masing-masing satu contoh !
  • 3. Jawab 1. a. Banyak Mahasiswa No Nilai Quis Huruf Xi Fi.Xi (Fi) 1 (100-85) A 29 92,5 2682,5 2 (84-70) B 3 77,5 232,5 3 (64-50) C 3 57,5 172,5 JUMLAH 35 3087,5 b. Mean (ẍ) = = = 88,21486 Modus (Mo) = b + p( ) = 84,5 + 15( ) Cara manual= dengan cara lihat data yang sering muncul yaitu nilai 100dengan jumlah muncul sebeanyak 14kali, jauh melebihi data yang lain. Median = x (untuk nilai ganjal) = x = X18 X18adalah data nomor 18 dari data A(100 - 85) Nilai X18adalah 98. Varians ( ) = = = = = 613,52776 Simpangan Baku (S) = = = = 24,413 NILAI YANG PASTI BERUBAH APABILA DIMASUKAN 1 DATA BARU ADALAH Mean = dikarnakan bila 1 data baru masuk, maka angka Fi dan Xi akan berubah. Demikan juga dengan hasil rata-rata yang baru. Modus = Belum pasti berubah apabila dimasukan 1 data baru, dikarnakan sumbangan 1 angka, tidak berarti banyak dalam Modus. Median = Datanya pasti berubah, misalnya yang tadi nilai tengahnya di x14 sekarang berubah di x15. Tetapi nilai belum pasti berubah, dikarnakan sistem urut yang tidak jauh dari nilai sebelum ditambahkan data baru tadi. Varians = Pasti berubah, dikarnakan nilai rata-rata tadi berubah dan otomatis nilai varian berubah juga. Simpangan Baku = Sama halnya dengan varian, nilai simpangan baku pasti berubah. Dikarnakan simpangan baku adalah akar kuadrat dari varians.
  • 4. c. Klasifikasi nilai quis dalam kategori (A-C) Nilai A 86 100 100 100 98 92 98 96 92 98 90 94 88 100 96 100 92 100 100 100 100 100 98 100 100 100 100 88 B 84 72 76 C 66 62 54 Peluang Munculnya Nilai A adalah , Peluang Munculnya Nilai B adalah , Peluang Munculnya Nilai C adalah . Nilai A B C Pribabilitas (X) Nilai Quis Mahasiswa SI A 2011 9% 9% 82% A B C d. Diambil 10 mahasiswa secara acak, 6 mahasiswa dengan nilai A dan 4 mahasiswa dengan nilai B P(6 Mahasiswa Nilai A, 4 Mahasiswa nilai B) Maaf mbak saya blum bisa menjawab yang ini, dikarnakan data yang mbak berikan. Mahasiswa yang mendapatkan nilai B hanya 3 orang, sedangkan soalnya minta mencari 4 mahasiswa yang mendapatkan nilai B.
  • 5. 2. A. P(-1,29<z<1,36) = P(z<1,36) - P(z<1,29) 0,9131 - 0,9015 0,0116 b. –Z0,15 = 1- 0,15 = 0,85 P = 2,17 c. 0,025;8 = 17,535 d. –t0,025;18 = 2,101 e. F 0,01(12;4) = 5,41 3. Pengambilan sampel acak (Random Sampling) →setiap anggota dari populasi memiliki kesempatan dan peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel. Tidak ada intervensi tertentu dari peneliti.Masing-masing jenis dari pengambilan acak (probability sampling) ini memiliki kelebihan dan kelemahan tersendiri. - Pengambilan sampel acak sederhana (simple random sampling) → rancangan yang paling sederhana dan mudah, tetapi membutuhkan persyaratan tertentu, yaitu populasi yang benar-benar atau mendekati homogen dan sudah teridentifikasi banyaknya subjek atau unit analisis. Contoh Undian (lotre) Cara undian atau lotre dapat dilakukan pada elemen populasi yang jumlahnyarelatif sedikit (100 atau kurang). Caranya dapat dilihat pada ilustrasi berikut: Misalkan seorang peneliti ingin mengetahui pandangan anak-anak jalanan terhadap kehidupan sosial mereka di kota Selong. Jumlah anak jalanan di Selong tercatat 95 anak. Untuk menghemat waktu dan biaya si peneliti akan mengambil 20 anak sebagai sampelnya dengan cara acak. Maka yang dilakukan oleh si peneliti adalah: a. Membuat 95 potongan kertas yang diberi nomor dari 1 s.d 95. b. Kertas dilipat dan dimasukkan ke dalam kotak atau gelas yang diberi lubang kecil pada penutupnya (bayangkan saat ibu-ibu darma wanita yang sedang arisan) c. Kotak/gelas dikocok (diaduk-aduk), lalu diambil 1 potong setiap kali pengocokan atau pengadukan. d. Angka atau nomor yang tertera dalam kertas tersebut dilihat dan dicatat angkanya sampai dengan pengocokan/pengadukan yang ke dua puluh. Misalkan yang terambil adalah angka 35, maka elemen populasi yang terpilih adalah nomor 35. Pengambilan sampel tidak acak (Non-random sampling) → Merupakan cara pengambilan sampel secara tidak acak dimana masing-masing anggota tidak memiliki peluang yang sama untuk terpilih anggota sampel.
  • 6. Pengambilan sesaat (Accidental/haphazard sampling) → Merupakan teknik pengambilan sampel yang dilakukan dengan tiba-tiba berdasarkan siapa yang ditemui oleh peneliti. Misalnya, reporter televisi mewawancarai warga yang kebetulan sedang lewat. Kelebihan dari pengambilan sesaat ini adalah kepraktisan dalam pemillihan anggota sampel. Sedangkan, kekurangannya adalah belum tentu responden memiliki karakteristik yang dicari oleh peneliti. Contoh air sesaat (Grab Sample) Contoh air sesaat merupakan contoh air yang diambil pada satu kali pengambilan dari satu lokasi. Dengan demikian data hasil pengukuran hanya mewakili kualitas air pada saat dilakukan pengambilan dan pada titik pengambilan. Pengambilan contoh air sesaat ditujukan untuk badan air yang kualitasnya relatif stabil terhadap perubahan musim dan perubahan kedalaman badan air. Sebagai contoh, air sumur dalam memiliki kualitas air yang relatif stabil, sehingga dengan pengambilan contoh air sesaat, sudah dapat mewakili kualitas badan air tersebut. Pengambilan contoh air sesaat juga digunakan dalam studi pendahuluan untuk mengetahui kualitas badan air secara umum.