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ESTADISTICA DESCRIPTIVA

   CURSO DE PROBABILIDAD Y
          ESTADISTICA
SULMA GISELA GUZMAN MARROQUIN
ESTADISTICA
 Ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e
 interpreta datos con el fin de propiciar la toma
 decisiones más eficaz.

 ESTADISTICA DESCRIPTIVA. Método para
 organizar, resumir y presentar los datos de manera
 informativa.

 ESTADISTICA INFERENCIAL. Métodos empleados
 para generalizar conclusiones y hacer toma de
 decisiones.
Conceptos Básicos
 Variable: Característica de interés que cambia o varia con el
  tiempo y/o para los diferentes individuos u objetos que se
  consideren.

 Las variables cualitativas miden una cualidad o
  característica en cada unidad experimental.

 Las variables cuantitativas miden una cantidad numérica en
  cada unidad experimental.

 Una variable discreta sólo puede adoptar un número
  contable o finito de valores.

 Una variable continua toma una cantidad infinita de valores
  que corresponden a los puntos en un intervalo lineal
 Unidad Experimental: Individuo u objeto sobre el cual
 se mide una variable.

 Población: Conjunto de todos los datos específicos de
 interés para el investigador.

 Muestra: Parte representativa o subconjunto de la
 población de la población de interés.

 Parámetro: Medida numérica que describe una
 característica de la población.

 Estadístico: Medida numérica que describe alguna
 característica de la muestra.
 Niveles de Medición.


 Nivel Nominal:     Los datos se distribuyen en categorías
  sin un orden particular.

 Nivel Ordinal: Supone que una clasificación se
  encuentra en un nivel superior a otra.

 Nivel de Intervalo: Escala numérica en la cual el valor
  de cero es arbitrario pero la diferencia entre valores es
  importante.

 Nivel de Razón: Medida numérica en la cual el cero es
  una valor fijo en cualquier escala y la razón entre valores
  es importante.

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Conceptos basicos

  • 1. ESTADISTICA DESCRIPTIVA CURSO DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA SULMA GISELA GUZMAN MARROQUIN
  • 2. ESTADISTICA  Ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta datos con el fin de propiciar la toma decisiones más eficaz.  ESTADISTICA DESCRIPTIVA. Método para organizar, resumir y presentar los datos de manera informativa.  ESTADISTICA INFERENCIAL. Métodos empleados para generalizar conclusiones y hacer toma de decisiones.
  • 3. Conceptos Básicos  Variable: Característica de interés que cambia o varia con el tiempo y/o para los diferentes individuos u objetos que se consideren.  Las variables cualitativas miden una cualidad o característica en cada unidad experimental.  Las variables cuantitativas miden una cantidad numérica en cada unidad experimental.  Una variable discreta sólo puede adoptar un número contable o finito de valores.  Una variable continua toma una cantidad infinita de valores que corresponden a los puntos en un intervalo lineal
  • 4.  Unidad Experimental: Individuo u objeto sobre el cual se mide una variable.  Población: Conjunto de todos los datos específicos de interés para el investigador.  Muestra: Parte representativa o subconjunto de la población de la población de interés.  Parámetro: Medida numérica que describe una característica de la población.  Estadístico: Medida numérica que describe alguna característica de la muestra.
  • 5.  Niveles de Medición.  Nivel Nominal: Los datos se distribuyen en categorías sin un orden particular.  Nivel Ordinal: Supone que una clasificación se encuentra en un nivel superior a otra.  Nivel de Intervalo: Escala numérica en la cual el valor de cero es arbitrario pero la diferencia entre valores es importante.  Nivel de Razón: Medida numérica en la cual el cero es una valor fijo en cualquier escala y la razón entre valores es importante.