SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo

Cluster e replicação em banco de dados

•Als PPT, PDF herunterladen•
•
Suissa
Suissa

Cluster de banco de dados e replicação. Discute três tipos de clusters de banco de dados (shared all, shared disc, shared nothing) e quatro tipos de replicação (síncrona, assíncrona, multimaster, master/slave). Também descreve ferramentas de replicação como pgpool-II, Slony-I e Postgres-R.

1 von 21
Cluster de banco de dados  e  replicação Alexandro Ribeiro Igor Bueno Gurski Jean Carlo Nascimento Pedro Luiz Meneghel Filho Silvano Gurski
Cluster ,[object Object]
Cluster ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Cluster ,[object Object],[object Object]
Clusters ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
 
Replicação ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Replicação ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Replicação ,[object Object]
Replicação ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
 
Sharding ,[object Object],[object Object]
GridFS ,[object Object]
GridFS ,[object Object],[object Object]
 
Extensões - PostgreSQL ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Replicação - pgpool-II ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Replicação - pgpool-II - Modos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Replicação - Slony-I ,[object Object],[object Object],[object Object]
Replicação - PGCluster ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Replicação - Postgres-R ,[object Object],[object Object],[object Object]

Empfohlen

Spark + Parquet In Depth: Spark Summit East Talk by Emily Curtin and Robbie S...
Spark + Parquet In Depth: Spark Summit East Talk by Emily Curtin and Robbie S...Spark + Parquet In Depth: Spark Summit East Talk by Emily Curtin and Robbie S...
Spark + Parquet In Depth: Spark Summit East Talk by Emily Curtin and Robbie S...Spark Summit
 
Building a SIMD Supported Vectorized Native Engine for Spark SQL
Building a SIMD Supported Vectorized Native Engine for Spark SQLBuilding a SIMD Supported Vectorized Native Engine for Spark SQL
Building a SIMD Supported Vectorized Native Engine for Spark SQLDatabricks
 
Deep Dive: Memory Management in Apache Spark
Deep Dive: Memory Management in Apache SparkDeep Dive: Memory Management in Apache Spark
Deep Dive: Memory Management in Apache SparkDatabricks
 
Project ACRN: SR-IOV implementation
Project ACRN: SR-IOV implementationProject ACRN: SR-IOV implementation
Project ACRN: SR-IOV implementationGeoffroy Van Cutsem
 
Oracle ebs db platform migration
Oracle ebs db platform migrationOracle ebs db platform migration
Oracle ebs db platform migrationmaaz khan
 
In-Memory Evolution in Apache Spark
In-Memory Evolution in Apache SparkIn-Memory Evolution in Apache Spark
In-Memory Evolution in Apache SparkKazuaki Ishizaki
 
Oracle Real Application Clusters 19c- Best Practices and Internals- EMEA Tour...
Oracle Real Application Clusters 19c- Best Practices and Internals- EMEA Tour...Oracle Real Application Clusters 19c- Best Practices and Internals- EMEA Tour...
Oracle Real Application Clusters 19c- Best Practices and Internals- EMEA Tour...Sandesh Rao
 
What to Expect From Oracle database 19c
What to Expect From Oracle database 19cWhat to Expect From Oracle database 19c
What to Expect From Oracle database 19cMaria Colgan
 

Empfohlen

Spark + Parquet In Depth: Spark Summit East Talk by Emily Curtin and Robbie S...
Spark + Parquet In Depth: Spark Summit East Talk by Emily Curtin and Robbie S...Spark + Parquet In Depth: Spark Summit East Talk by Emily Curtin and Robbie S...
Spark + Parquet In Depth: Spark Summit East Talk by Emily Curtin and Robbie S...Spark Summit
 
Building a SIMD Supported Vectorized Native Engine for Spark SQL
Building a SIMD Supported Vectorized Native Engine for Spark SQLBuilding a SIMD Supported Vectorized Native Engine for Spark SQL
Building a SIMD Supported Vectorized Native Engine for Spark SQLDatabricks
 
Deep Dive: Memory Management in Apache Spark
Deep Dive: Memory Management in Apache SparkDeep Dive: Memory Management in Apache Spark
Deep Dive: Memory Management in Apache SparkDatabricks
 
Project ACRN: SR-IOV implementation
Project ACRN: SR-IOV implementationProject ACRN: SR-IOV implementation
Project ACRN: SR-IOV implementationGeoffroy Van Cutsem
 
Oracle ebs db platform migration
Oracle ebs db platform migrationOracle ebs db platform migration
Oracle ebs db platform migrationmaaz khan
 
In-Memory Evolution in Apache Spark
In-Memory Evolution in Apache SparkIn-Memory Evolution in Apache Spark
In-Memory Evolution in Apache SparkKazuaki Ishizaki
 
Oracle Real Application Clusters 19c- Best Practices and Internals- EMEA Tour...
Oracle Real Application Clusters 19c- Best Practices and Internals- EMEA Tour...Oracle Real Application Clusters 19c- Best Practices and Internals- EMEA Tour...
Oracle Real Application Clusters 19c- Best Practices and Internals- EMEA Tour...Sandesh Rao
 
What to Expect From Oracle database 19c
What to Expect From Oracle database 19cWhat to Expect From Oracle database 19c
What to Expect From Oracle database 19cMaria Colgan
 
The Hidden Life of Spark Jobs
The Hidden Life of Spark JobsThe Hidden Life of Spark Jobs
The Hidden Life of Spark JobsDataWorks Summit
 
The Oracle RAC Family of Solutions - Presentation
The Oracle RAC Family of Solutions - PresentationThe Oracle RAC Family of Solutions - Presentation
The Oracle RAC Family of Solutions - PresentationMarkus Michalewicz
 
Why your Spark Job is Failing
Why your Spark Job is FailingWhy your Spark Job is Failing
Why your Spark Job is FailingDataWorks Summit
 
Oracle RAC 19c - the Basis for the Autonomous Database
Oracle RAC 19c - the Basis for the Autonomous DatabaseOracle RAC 19c - the Basis for the Autonomous Database
Oracle RAC 19c - the Basis for the Autonomous DatabaseMarkus Michalewicz
 
MySQL InnoDB Cluster - A complete High Availability solution for MySQL
MySQL InnoDB Cluster - A complete High Availability solution for MySQLMySQL InnoDB Cluster - A complete High Availability solution for MySQL
MySQL InnoDB Cluster - A complete High Availability solution for MySQLOlivier DASINI
 
Spark로 알아보는 빅데이터 처리
Spark로 알아보는 빅데이터 처리Spark로 알아보는 빅데이터 처리
Spark로 알아보는 빅데이터 처리Jeong-gyu Kim
 
Awr + 12c performance tuning
Awr + 12c performance tuningAwr + 12c performance tuning
Awr + 12c performance tuningAiougVizagChapter
 
Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tathag...
Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tathag...Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tathag...
Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tathag...Databricks
 
Accelerating Spark SQL Workloads to 50X Performance with Apache Arrow-Based F...
Accelerating Spark SQL Workloads to 50X Performance with Apache Arrow-Based F...Accelerating Spark SQL Workloads to 50X Performance with Apache Arrow-Based F...
Accelerating Spark SQL Workloads to 50X Performance with Apache Arrow-Based F...Databricks
 
Spark Shuffle Deep Dive (Explained In Depth) - How Shuffle Works in Spark
Spark Shuffle Deep Dive (Explained In Depth) - How Shuffle Works in SparkSpark Shuffle Deep Dive (Explained In Depth) - How Shuffle Works in Spark
Spark Shuffle Deep Dive (Explained In Depth) - How Shuffle Works in SparkBo Yang
 
Oracle RAC 12c Practical Performance Management and Tuning OOW13 [CON8825]
Oracle RAC 12c Practical Performance Management and Tuning OOW13 [CON8825]Oracle RAC 12c Practical Performance Management and Tuning OOW13 [CON8825]
Oracle RAC 12c Practical Performance Management and Tuning OOW13 [CON8825]Markus Michalewicz
 
Exadata master series_asm_2020
Exadata master series_asm_2020Exadata master series_asm_2020
Exadata master series_asm_2020Anil Nair
 
"It can always get worse!" – Lessons Learned in over 20 years working with Or...
"It can always get worse!" – Lessons Learned in over 20 years working with Or..."It can always get worse!" – Lessons Learned in over 20 years working with Or...
"It can always get worse!" – Lessons Learned in over 20 years working with Or...Markus Michalewicz
 
Understanding oracle rac internals part 2 - slides
Understanding oracle rac internals part 2 - slidesUnderstanding oracle rac internals part 2 - slides
Understanding oracle rac internals part 2 - slidesMohamed Farouk
 
How Adobe Does 2 Million Records Per Second Using Apache Spark!
How Adobe Does 2 Million Records Per Second Using Apache Spark!How Adobe Does 2 Million Records Per Second Using Apache Spark!
How Adobe Does 2 Million Records Per Second Using Apache Spark!Databricks
 
Apache Spark Data Source V2 with Wenchen Fan and Gengliang Wang
Apache Spark Data Source V2 with Wenchen Fan and Gengliang WangApache Spark Data Source V2 with Wenchen Fan and Gengliang Wang
Apache Spark Data Source V2 with Wenchen Fan and Gengliang WangDatabricks
 
Improving SparkSQL Performance by 30%: How We Optimize Parquet Pushdown and P...
Improving SparkSQL Performance by 30%: How We Optimize Parquet Pushdown and P...Improving SparkSQL Performance by 30%: How We Optimize Parquet Pushdown and P...
Improving SparkSQL Performance by 30%: How We Optimize Parquet Pushdown and P...Databricks
 
Spark Operator—Deploy, Manage and Monitor Spark clusters on Kubernetes
Spark Operator—Deploy, Manage and Monitor Spark clusters on Kubernetes Spark Operator—Deploy, Manage and Monitor Spark clusters on Kubernetes
Spark Operator—Deploy, Manage and Monitor Spark clusters on KubernetesDatabricks
 
Apache Spark Core—Deep Dive—Proper Optimization
Apache Spark Core—Deep Dive—Proper OptimizationApache Spark Core—Deep Dive—Proper Optimization
Apache Spark Core—Deep Dive—Proper OptimizationDatabricks
 
A Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tath...
A Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tath...A Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tath...
A Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tath...Databricks
 
Cluster ha com banco de dados
Cluster ha com banco de dadosCluster ha com banco de dados
Cluster ha com banco de dadosMarcio Jonnes
 
Sistemas Distribuídos - Replicação de Banco de Dados
Sistemas Distribuídos - Replicação de Banco de DadosSistemas Distribuídos - Replicação de Banco de Dados
Sistemas Distribuídos - Replicação de Banco de DadosValdir Junior
 

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

The Hidden Life of Spark Jobs
The Hidden Life of Spark JobsThe Hidden Life of Spark Jobs
The Hidden Life of Spark JobsDataWorks Summit
 
The Oracle RAC Family of Solutions - Presentation
The Oracle RAC Family of Solutions - PresentationThe Oracle RAC Family of Solutions - Presentation
The Oracle RAC Family of Solutions - PresentationMarkus Michalewicz
 
Why your Spark Job is Failing
Why your Spark Job is FailingWhy your Spark Job is Failing
Why your Spark Job is FailingDataWorks Summit
 
Oracle RAC 19c - the Basis for the Autonomous Database
Oracle RAC 19c - the Basis for the Autonomous DatabaseOracle RAC 19c - the Basis for the Autonomous Database
Oracle RAC 19c - the Basis for the Autonomous DatabaseMarkus Michalewicz
 
MySQL InnoDB Cluster - A complete High Availability solution for MySQL
MySQL InnoDB Cluster - A complete High Availability solution for MySQLMySQL InnoDB Cluster - A complete High Availability solution for MySQL
MySQL InnoDB Cluster - A complete High Availability solution for MySQLOlivier DASINI
 
Spark로 알아보는 빅데이터 처리
Spark로 알아보는 빅데이터 처리Spark로 알아보는 빅데이터 처리
Spark로 알아보는 빅데이터 처리Jeong-gyu Kim
 
Awr + 12c performance tuning
Awr + 12c performance tuningAwr + 12c performance tuning
Awr + 12c performance tuningAiougVizagChapter
 
Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tathag...
Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tathag...Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tathag...
Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tathag...Databricks
 
Accelerating Spark SQL Workloads to 50X Performance with Apache Arrow-Based F...
Accelerating Spark SQL Workloads to 50X Performance with Apache Arrow-Based F...Accelerating Spark SQL Workloads to 50X Performance with Apache Arrow-Based F...
Accelerating Spark SQL Workloads to 50X Performance with Apache Arrow-Based F...Databricks
 
Spark Shuffle Deep Dive (Explained In Depth) - How Shuffle Works in Spark
Spark Shuffle Deep Dive (Explained In Depth) - How Shuffle Works in SparkSpark Shuffle Deep Dive (Explained In Depth) - How Shuffle Works in Spark
Spark Shuffle Deep Dive (Explained In Depth) - How Shuffle Works in SparkBo Yang
 
Oracle RAC 12c Practical Performance Management and Tuning OOW13 [CON8825]
Oracle RAC 12c Practical Performance Management and Tuning OOW13 [CON8825]Oracle RAC 12c Practical Performance Management and Tuning OOW13 [CON8825]
Oracle RAC 12c Practical Performance Management and Tuning OOW13 [CON8825]Markus Michalewicz
 
Exadata master series_asm_2020
Exadata master series_asm_2020Exadata master series_asm_2020
Exadata master series_asm_2020Anil Nair
 
"It can always get worse!" – Lessons Learned in over 20 years working with Or...
"It can always get worse!" – Lessons Learned in over 20 years working with Or..."It can always get worse!" – Lessons Learned in over 20 years working with Or...
"It can always get worse!" – Lessons Learned in over 20 years working with Or...Markus Michalewicz
 
Understanding oracle rac internals part 2 - slides
Understanding oracle rac internals part 2 - slidesUnderstanding oracle rac internals part 2 - slides
Understanding oracle rac internals part 2 - slidesMohamed Farouk
 
How Adobe Does 2 Million Records Per Second Using Apache Spark!
How Adobe Does 2 Million Records Per Second Using Apache Spark!How Adobe Does 2 Million Records Per Second Using Apache Spark!
How Adobe Does 2 Million Records Per Second Using Apache Spark!Databricks
 
Apache Spark Data Source V2 with Wenchen Fan and Gengliang Wang
Apache Spark Data Source V2 with Wenchen Fan and Gengliang WangApache Spark Data Source V2 with Wenchen Fan and Gengliang Wang
Apache Spark Data Source V2 with Wenchen Fan and Gengliang WangDatabricks
 
Improving SparkSQL Performance by 30%: How We Optimize Parquet Pushdown and P...
Improving SparkSQL Performance by 30%: How We Optimize Parquet Pushdown and P...Improving SparkSQL Performance by 30%: How We Optimize Parquet Pushdown and P...
Improving SparkSQL Performance by 30%: How We Optimize Parquet Pushdown and P...Databricks
 
Spark Operator—Deploy, Manage and Monitor Spark clusters on Kubernetes
Spark Operator—Deploy, Manage and Monitor Spark clusters on Kubernetes Spark Operator—Deploy, Manage and Monitor Spark clusters on Kubernetes
Spark Operator—Deploy, Manage and Monitor Spark clusters on KubernetesDatabricks
 
Apache Spark Core—Deep Dive—Proper Optimization
Apache Spark Core—Deep Dive—Proper OptimizationApache Spark Core—Deep Dive—Proper Optimization
Apache Spark Core—Deep Dive—Proper OptimizationDatabricks
 
A Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tath...
A Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tath...A Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tath...
A Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tath...Databricks
 

Was ist angesagt? (20)

The Hidden Life of Spark Jobs
The Hidden Life of Spark JobsThe Hidden Life of Spark Jobs
The Hidden Life of Spark Jobs
 
The Oracle RAC Family of Solutions - Presentation
The Oracle RAC Family of Solutions - PresentationThe Oracle RAC Family of Solutions - Presentation
The Oracle RAC Family of Solutions - Presentation
 
Why your Spark Job is Failing
Why your Spark Job is FailingWhy your Spark Job is Failing
Why your Spark Job is Failing
 
Oracle RAC 19c - the Basis for the Autonomous Database
Oracle RAC 19c - the Basis for the Autonomous DatabaseOracle RAC 19c - the Basis for the Autonomous Database
Oracle RAC 19c - the Basis for the Autonomous Database
 
MySQL InnoDB Cluster - A complete High Availability solution for MySQL
MySQL InnoDB Cluster - A complete High Availability solution for MySQLMySQL InnoDB Cluster - A complete High Availability solution for MySQL
MySQL InnoDB Cluster - A complete High Availability solution for MySQL
 
Spark로 알아보는 빅데이터 처리
Spark로 알아보는 빅데이터 처리Spark로 알아보는 빅데이터 처리
Spark로 알아보는 빅데이터 처리
 
Awr + 12c performance tuning
Awr + 12c performance tuningAwr + 12c performance tuning
Awr + 12c performance tuning
 
Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tathag...
Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tathag...Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tathag...
Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tathag...
 
Accelerating Spark SQL Workloads to 50X Performance with Apache Arrow-Based F...
Accelerating Spark SQL Workloads to 50X Performance with Apache Arrow-Based F...Accelerating Spark SQL Workloads to 50X Performance with Apache Arrow-Based F...
Accelerating Spark SQL Workloads to 50X Performance with Apache Arrow-Based F...
 
Spark Shuffle Deep Dive (Explained In Depth) - How Shuffle Works in Spark
Spark Shuffle Deep Dive (Explained In Depth) - How Shuffle Works in SparkSpark Shuffle Deep Dive (Explained In Depth) - How Shuffle Works in Spark
Spark Shuffle Deep Dive (Explained In Depth) - How Shuffle Works in Spark
 
Oracle RAC 12c Practical Performance Management and Tuning OOW13 [CON8825]
Oracle RAC 12c Practical Performance Management and Tuning OOW13 [CON8825]Oracle RAC 12c Practical Performance Management and Tuning OOW13 [CON8825]
Oracle RAC 12c Practical Performance Management and Tuning OOW13 [CON8825]
 
Exadata master series_asm_2020
Exadata master series_asm_2020Exadata master series_asm_2020
Exadata master series_asm_2020
 
"It can always get worse!" – Lessons Learned in over 20 years working with Or...
"It can always get worse!" – Lessons Learned in over 20 years working with Or..."It can always get worse!" – Lessons Learned in over 20 years working with Or...
"It can always get worse!" – Lessons Learned in over 20 years working with Or...
 
Understanding oracle rac internals part 2 - slides
Understanding oracle rac internals part 2 - slidesUnderstanding oracle rac internals part 2 - slides
Understanding oracle rac internals part 2 - slides
 
How Adobe Does 2 Million Records Per Second Using Apache Spark!
How Adobe Does 2 Million Records Per Second Using Apache Spark!How Adobe Does 2 Million Records Per Second Using Apache Spark!
How Adobe Does 2 Million Records Per Second Using Apache Spark!
 
Apache Spark Data Source V2 with Wenchen Fan and Gengliang Wang
Apache Spark Data Source V2 with Wenchen Fan and Gengliang WangApache Spark Data Source V2 with Wenchen Fan and Gengliang Wang
Apache Spark Data Source V2 with Wenchen Fan and Gengliang Wang
 
Improving SparkSQL Performance by 30%: How We Optimize Parquet Pushdown and P...
Improving SparkSQL Performance by 30%: How We Optimize Parquet Pushdown and P...Improving SparkSQL Performance by 30%: How We Optimize Parquet Pushdown and P...
Improving SparkSQL Performance by 30%: How We Optimize Parquet Pushdown and P...
 
Spark Operator—Deploy, Manage and Monitor Spark clusters on Kubernetes
Spark Operator—Deploy, Manage and Monitor Spark clusters on Kubernetes Spark Operator—Deploy, Manage and Monitor Spark clusters on Kubernetes
Spark Operator—Deploy, Manage and Monitor Spark clusters on Kubernetes
 
Apache Spark Core—Deep Dive—Proper Optimization
Apache Spark Core—Deep Dive—Proper OptimizationApache Spark Core—Deep Dive—Proper Optimization
Apache Spark Core—Deep Dive—Proper Optimization
 
A Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tath...
A Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tath...A Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tath...
A Deep Dive into Stateful Stream Processing in Structured Streaming with Tath...
 

Andere mochten auch

Cluster ha com banco de dados
Cluster ha com banco de dadosCluster ha com banco de dados
Cluster ha com banco de dadosMarcio Jonnes
 
Sistemas Distribuídos - Replicação de Banco de Dados
Sistemas Distribuídos - Replicação de Banco de DadosSistemas Distribuídos - Replicação de Banco de Dados
Sistemas Distribuídos - Replicação de Banco de DadosValdir Junior
 
Replicação de dados
Replicação de dadosReplicação de dados
Replicação de dadoselliando dias
 
Database Class - Pontos de defasagem e questões de brinde.
Database Class - Pontos de defasagem e questões de brinde.Database Class - Pontos de defasagem e questões de brinde.
Database Class - Pontos de defasagem e questões de brinde.Jann Claude Mousquer
 
MONOGRAFIA - ESTUDO DE VIABILIDADE DE SERVIDORES EM CLUSTER PARA ALTA DISPONI...
MONOGRAFIA - ESTUDO DE VIABILIDADE DE SERVIDORES EM CLUSTER PARA ALTA DISPONI...MONOGRAFIA - ESTUDO DE VIABILIDADE DE SERVIDORES EM CLUSTER PARA ALTA DISPONI...
MONOGRAFIA - ESTUDO DE VIABILIDADE DE SERVIDORES EM CLUSTER PARA ALTA DISPONI...Adriel Viana
 
Minicurso PostgreSQL
Minicurso PostgreSQLMinicurso PostgreSQL
Minicurso PostgreSQLDiogo Biazus
 
Herança em Banco de Dados Objeto-Relacional (BDOR)
Herança em Banco de Dados Objeto-Relacional (BDOR)Herança em Banco de Dados Objeto-Relacional (BDOR)
Herança em Banco de Dados Objeto-Relacional (BDOR)Rafael Barbolo
 
Sistemas NoSQL, surgimento, características e exemplos
Sistemas NoSQL, surgimento, características e exemplosSistemas NoSQL, surgimento, características e exemplos
Sistemas NoSQL, surgimento, características e exemplosAricelio Souza
 
NoSQL, Base VS ACID e Teorema CAP
NoSQL, Base VS ACID e Teorema CAPNoSQL, Base VS ACID e Teorema CAP
NoSQL, Base VS ACID e Teorema CAPAricelio Souza
 
Banco de Dados Não Relacionais vs Banco de Dados Relacionais
Banco de Dados Não Relacionais vs Banco de Dados RelacionaisBanco de Dados Não Relacionais vs Banco de Dados Relacionais
Banco de Dados Não Relacionais vs Banco de Dados Relacionaisalexculpado
 
Mer - Modelo Entidade Relacionamento
Mer - Modelo Entidade RelacionamentoMer - Modelo Entidade Relacionamento
Mer - Modelo Entidade RelacionamentoRademaker Siena
 
Banco de Dados - MySQL Basico
Banco de Dados - MySQL BasicoBanco de Dados - MySQL Basico
Banco de Dados - MySQL BasicoRangel Javier
 
Banco de dados exercícios resolvidos
Banco de dados exercícios resolvidosBanco de dados exercícios resolvidos
Banco de dados exercícios resolvidosGleydson Sousa
 
Unb 2012.1 - dweb - e - css-pensando dentro da caixa
Unb 2012.1 - dweb - e - css-pensando dentro da caixaUnb 2012.1 - dweb - e - css-pensando dentro da caixa
Unb 2012.1 - dweb - e - css-pensando dentro da caixaClaudenio Alberto
 

Andere mochten auch (20)

Cluster ha com banco de dados
Cluster ha com banco de dadosCluster ha com banco de dados
Cluster ha com banco de dados
 
Sistemas Distribuídos - Replicação de Banco de Dados
Sistemas Distribuídos - Replicação de Banco de DadosSistemas Distribuídos - Replicação de Banco de Dados
Sistemas Distribuídos - Replicação de Banco de Dados
 
Replicação de dados
Replicação de dadosReplicação de dados
Replicação de dados
 
PostgreSQL Conceitos e aplicações
PostgreSQL Conceitos e aplicaçõesPostgreSQL Conceitos e aplicações
PostgreSQL Conceitos e aplicações
 
Database Class - Pontos de defasagem e questões de brinde.
Database Class - Pontos de defasagem e questões de brinde.Database Class - Pontos de defasagem e questões de brinde.
Database Class - Pontos de defasagem e questões de brinde.
 
Clusters, o que é?
Clusters, o que é?Clusters, o que é?
Clusters, o que é?
 
MONOGRAFIA - ESTUDO DE VIABILIDADE DE SERVIDORES EM CLUSTER PARA ALTA DISPONI...
MONOGRAFIA - ESTUDO DE VIABILIDADE DE SERVIDORES EM CLUSTER PARA ALTA DISPONI...MONOGRAFIA - ESTUDO DE VIABILIDADE DE SERVIDORES EM CLUSTER PARA ALTA DISPONI...
MONOGRAFIA - ESTUDO DE VIABILIDADE DE SERVIDORES EM CLUSTER PARA ALTA DISPONI...
 
Bancos de dados NoSQL
Bancos de dados NoSQLBancos de dados NoSQL
Bancos de dados NoSQL
 
Minicurso PostgreSQL
Minicurso PostgreSQLMinicurso PostgreSQL
Minicurso PostgreSQL
 
Postgre Sql
Postgre SqlPostgre Sql
Postgre Sql
 
Herança em Banco de Dados Objeto-Relacional (BDOR)
Herança em Banco de Dados Objeto-Relacional (BDOR)Herança em Banco de Dados Objeto-Relacional (BDOR)
Herança em Banco de Dados Objeto-Relacional (BDOR)
 
Sistemas NoSQL, surgimento, características e exemplos
Sistemas NoSQL, surgimento, características e exemplosSistemas NoSQL, surgimento, características e exemplos
Sistemas NoSQL, surgimento, características e exemplos
 
NoSQL, Base VS ACID e Teorema CAP
NoSQL, Base VS ACID e Teorema CAPNoSQL, Base VS ACID e Teorema CAP
NoSQL, Base VS ACID e Teorema CAP
 
Modelos de Banco de dados e SGBDS
Modelos de Banco de dados e SGBDSModelos de Banco de dados e SGBDS
Modelos de Banco de dados e SGBDS
 
Banco de Dados Não Relacionais vs Banco de Dados Relacionais
Banco de Dados Não Relacionais vs Banco de Dados RelacionaisBanco de Dados Não Relacionais vs Banco de Dados Relacionais
Banco de Dados Não Relacionais vs Banco de Dados Relacionais
 
Mer - Modelo Entidade Relacionamento
Mer - Modelo Entidade RelacionamentoMer - Modelo Entidade Relacionamento
Mer - Modelo Entidade Relacionamento
 
Banco de Dados - MySQL Basico
Banco de Dados - MySQL BasicoBanco de Dados - MySQL Basico
Banco de Dados - MySQL Basico
 
Banco de dados exercícios resolvidos
Banco de dados exercícios resolvidosBanco de dados exercícios resolvidos
Banco de dados exercícios resolvidos
 
Unb 2012.1 - dweb - e - css-pensando dentro da caixa
Unb 2012.1 - dweb - e - css-pensando dentro da caixaUnb 2012.1 - dweb - e - css-pensando dentro da caixa
Unb 2012.1 - dweb - e - css-pensando dentro da caixa
 
Le glossaire de l'assurance maladie complémentaire
Le glossaire de l'assurance maladie complémentaireLe glossaire de l'assurance maladie complémentaire
Le glossaire de l'assurance maladie complémentaire
 

Ähnlich wie Cluster e replicação em banco de dados

Apresentação PGDAY - Replicação Nativa - PostgreSQL
Apresentação PGDAY - Replicação Nativa - PostgreSQLApresentação PGDAY - Replicação Nativa - PostgreSQL
Apresentação PGDAY - Replicação Nativa - PostgreSQLJohnes Castro
 
Intro Arquitetura Oracle
Intro Arquitetura OracleIntro Arquitetura Oracle
Intro Arquitetura OraclePablo Garcia
 
Multithreaded tecnologia
Multithreaded tecnologia Multithreaded tecnologia
Multithreaded tecnologia J Chaves Silva
 
Cluster de Alta Disponibilidade em Linux
Cluster de Alta Disponibilidade em LinuxCluster de Alta Disponibilidade em Linux
Cluster de Alta Disponibilidade em LinuxFrederico Madeira
 
PostgreSQL Transformando um elefante numa manada
PostgreSQL Transformando um elefante numa manadaPostgreSQL Transformando um elefante numa manada
PostgreSQL Transformando um elefante numa manadaFabio Telles Rodriguez
 
Bancos de dados open source
Bancos de dados open sourceBancos de dados open source
Bancos de dados open sourceRodrigo Aurélio
 
Clustering Domino8.5
Clustering Domino8.5Clustering Domino8.5
Clustering Domino8.5Rodrigo Duran
 
TDC2013 Escalando Aplicações Java com In Memory Datagrids
TDC2013 Escalando Aplicações Java com In Memory DatagridsTDC2013 Escalando Aplicações Java com In Memory Datagrids
TDC2013 Escalando Aplicações Java com In Memory DatagridsWagner Roberto dos Santos
 
Apresentação Monografia
Apresentação MonografiaApresentação Monografia
Apresentação MonografiaLeon Homar
 
Adequação do servidor Proxy/Cache Squid a redes de extrema carga
Adequação do servidor Proxy/Cache Squid a redes de extrema cargaAdequação do servidor Proxy/Cache Squid a redes de extrema carga
Adequação do servidor Proxy/Cache Squid a redes de extrema cargaLucas Brasilino
 
Skytools, pgbouncer e plproxy
Skytools, pgbouncer e plproxySkytools, pgbouncer e plproxy
Skytools, pgbouncer e plproxyFernando Ike
 
Desenvolvendo aplicações Web escaláveis
Desenvolvendo aplicações Web escaláveisDesenvolvendo aplicações Web escaláveis
Desenvolvendo aplicações Web escaláveiselliando dias
 
Alta disponibilidade e redundancia
Alta disponibilidade e redundanciaAlta disponibilidade e redundancia
Alta disponibilidade e redundanciaLicínio Rocha
 

Ähnlich wie Cluster e replicação em banco de dados (20)

Apresentação PGDAY - Replicação Nativa - PostgreSQL
Apresentação PGDAY - Replicação Nativa - PostgreSQLApresentação PGDAY - Replicação Nativa - PostgreSQL
Apresentação PGDAY - Replicação Nativa - PostgreSQL
 
Cluster
ClusterCluster
Cluster
 
Cluster
ClusterCluster
Cluster
 
Intro Arquitetura Oracle
Intro Arquitetura OracleIntro Arquitetura Oracle
Intro Arquitetura Oracle
 
Multithreaded tecnologia
Multithreaded tecnologia Multithreaded tecnologia
Multithreaded tecnologia
 
Cluster de Alta Disponibilidade em Linux
Cluster de Alta Disponibilidade em LinuxCluster de Alta Disponibilidade em Linux
Cluster de Alta Disponibilidade em Linux
 
PostgreSQL Transformando um elefante numa manada
PostgreSQL Transformando um elefante numa manadaPostgreSQL Transformando um elefante numa manada
PostgreSQL Transformando um elefante numa manada
 
Google File System
Google File SystemGoogle File System
Google File System
 
Material Seminário NoSQL
Material Seminário NoSQLMaterial Seminário NoSQL
Material Seminário NoSQL
 
Bancos de dados open source
Bancos de dados open sourceBancos de dados open source
Bancos de dados open source
 
Clustering Domino8.5
Clustering Domino8.5Clustering Domino8.5
Clustering Domino8.5
 
Servidores linux
Servidores linuxServidores linux
Servidores linux
 
TDC2013 Escalando Aplicações Java com In Memory Datagrids
TDC2013 Escalando Aplicações Java com In Memory DatagridsTDC2013 Escalando Aplicações Java com In Memory Datagrids
TDC2013 Escalando Aplicações Java com In Memory Datagrids
 
Apresentação Monografia
Apresentação MonografiaApresentação Monografia
Apresentação Monografia
 
Dsm (1)
Dsm (1)Dsm (1)
Dsm (1)
 
Adequação do servidor Proxy/Cache Squid a redes de extrema carga
Adequação do servidor Proxy/Cache Squid a redes de extrema cargaAdequação do servidor Proxy/Cache Squid a redes de extrema carga
Adequação do servidor Proxy/Cache Squid a redes de extrema carga
 
Skytools, pgbouncer e plproxy
Skytools, pgbouncer e plproxySkytools, pgbouncer e plproxy
Skytools, pgbouncer e plproxy
 
Curso openmp
Curso openmpCurso openmp
Curso openmp
 
Desenvolvendo aplicações Web escaláveis
Desenvolvendo aplicações Web escaláveisDesenvolvendo aplicações Web escaláveis
Desenvolvendo aplicações Web escaláveis
 
Alta disponibilidade e redundancia
Alta disponibilidade e redundanciaAlta disponibilidade e redundancia
Alta disponibilidade e redundancia
 

Mehr von Suissa

ES6 funcional TDC - Suissa
ES6 funcional TDC - SuissaES6 funcional TDC - Suissa
ES6 funcional TDC - SuissaSuissa
 
TypeScript - Olhe teu tipo, script slides
TypeScript - Olhe teu tipo, script slidesTypeScript - Olhe teu tipo, script slides
TypeScript - Olhe teu tipo, script slidesSuissa
 
Mongoose - Melhores práticas usando MongoDB e Node.js
Mongoose - Melhores práticas usando MongoDB e Node.jsMongoose - Melhores práticas usando MongoDB e Node.js
Mongoose - Melhores práticas usando MongoDB e Node.jsSuissa
 
Atomic design
Atomic design Atomic design
Atomic design Suissa
 
Palestra node.js
Palestra node.js Palestra node.js
Palestra node.js Suissa
 
Be MEAN JSConf Uruguay - Suissa
Be MEAN JSConf Uruguay - SuissaBe MEAN JSConf Uruguay - Suissa
Be MEAN JSConf Uruguay - SuissaSuissa
 
Atomic design
Atomic designAtomic design
Atomic designSuissa
 
Be MEAN
Be MEANBe MEAN
Be MEANSuissa
 
Be mean
Be meanBe mean
Be meanSuissa
 
Devcast node.js e mongo db o casamento perfeito
Devcast node.js e mongo db o casamento perfeitoDevcast node.js e mongo db o casamento perfeito
Devcast node.js e mongo db o casamento perfeitoSuissa
 
Secot banco de dados no sql de código aberto
Secot banco de dados no sql de código abertoSecot banco de dados no sql de código aberto
Secot banco de dados no sql de código abertoSuissa
 
Flisol - Nodejs e MongoDb o casamento perfeito
Flisol - Nodejs e MongoDb o casamento perfeitoFlisol - Nodejs e MongoDb o casamento perfeito
Flisol - Nodejs e MongoDb o casamento perfeitoSuissa
 
Ph pn rio 2012 - conheça seu primeiro banco de dados orientado a grafos
Ph pn rio 2012 - conheça seu primeiro banco de dados orientado a grafosPh pn rio 2012 - conheça seu primeiro banco de dados orientado a grafos
Ph pn rio 2012 - conheça seu primeiro banco de dados orientado a grafosSuissa
 
Javascript moderno
Javascript modernoJavascript moderno
Javascript modernoSuissa
 
DevDay - O elo perdido: sincronizando webapps
DevDay - O elo perdido: sincronizando webappsDevDay - O elo perdido: sincronizando webapps
DevDay - O elo perdido: sincronizando webappsSuissa
 
DevDay - MongoDb no mundo real - slides
DevDay - MongoDb no mundo real - slidesDevDay - MongoDb no mundo real - slides
DevDay - MongoDb no mundo real - slidesSuissa
 
7 masters wordpress - advanced queries
7 masters wordpress - advanced queries7 masters wordpress - advanced queries
7 masters wordpress - advanced queriesSuissa
 
Javascript moderno
Javascript modernoJavascript moderno
Javascript modernoSuissa
 
Fisl banco de dados no sql de código aberto
Fisl banco de dados no sql de código abertoFisl banco de dados no sql de código aberto
Fisl banco de dados no sql de código abertoSuissa
 
Mongo db no mundo real slides
Mongo db no mundo real slidesMongo db no mundo real slides
Mongo db no mundo real slidesSuissa
 

Mehr von Suissa (20)

ES6 funcional TDC - Suissa
ES6 funcional TDC - SuissaES6 funcional TDC - Suissa
ES6 funcional TDC - Suissa
 
TypeScript - Olhe teu tipo, script slides
TypeScript - Olhe teu tipo, script slidesTypeScript - Olhe teu tipo, script slides
TypeScript - Olhe teu tipo, script slides
 
Mongoose - Melhores práticas usando MongoDB e Node.js
Mongoose - Melhores práticas usando MongoDB e Node.jsMongoose - Melhores práticas usando MongoDB e Node.js
Mongoose - Melhores práticas usando MongoDB e Node.js
 
Atomic design
Atomic design Atomic design
Atomic design
 
Palestra node.js
Palestra node.js Palestra node.js
Palestra node.js
 
Be MEAN JSConf Uruguay - Suissa
Be MEAN JSConf Uruguay - SuissaBe MEAN JSConf Uruguay - Suissa
Be MEAN JSConf Uruguay - Suissa
 
Atomic design
Atomic designAtomic design
Atomic design
 
Be MEAN
Be MEANBe MEAN
Be MEAN
 
Be mean
Be meanBe mean
Be mean
 
Devcast node.js e mongo db o casamento perfeito
Devcast node.js e mongo db o casamento perfeitoDevcast node.js e mongo db o casamento perfeito
Devcast node.js e mongo db o casamento perfeito
 
Secot banco de dados no sql de código aberto
Secot banco de dados no sql de código abertoSecot banco de dados no sql de código aberto
Secot banco de dados no sql de código aberto
 
Flisol - Nodejs e MongoDb o casamento perfeito
Flisol - Nodejs e MongoDb o casamento perfeitoFlisol - Nodejs e MongoDb o casamento perfeito
Flisol - Nodejs e MongoDb o casamento perfeito
 
Ph pn rio 2012 - conheça seu primeiro banco de dados orientado a grafos
Ph pn rio 2012 - conheça seu primeiro banco de dados orientado a grafosPh pn rio 2012 - conheça seu primeiro banco de dados orientado a grafos
Ph pn rio 2012 - conheça seu primeiro banco de dados orientado a grafos
 
Javascript moderno
Javascript modernoJavascript moderno
Javascript moderno
 
DevDay - O elo perdido: sincronizando webapps
DevDay - O elo perdido: sincronizando webappsDevDay - O elo perdido: sincronizando webapps
DevDay - O elo perdido: sincronizando webapps
 
DevDay - MongoDb no mundo real - slides
DevDay - MongoDb no mundo real - slidesDevDay - MongoDb no mundo real - slides
DevDay - MongoDb no mundo real - slides
 
7 masters wordpress - advanced queries
7 masters wordpress - advanced queries7 masters wordpress - advanced queries
7 masters wordpress - advanced queries
 
Javascript moderno
Javascript modernoJavascript moderno
Javascript moderno
 
Fisl banco de dados no sql de código aberto
Fisl banco de dados no sql de código abertoFisl banco de dados no sql de código aberto
Fisl banco de dados no sql de código aberto
 
Mongo db no mundo real slides
Mongo db no mundo real slidesMongo db no mundo real slides
Mongo db no mundo real slides
 

Cluster e replicação em banco de dados

  • 1. Cluster de banco de dados  e  replicação Alexandro Ribeiro Igor Bueno Gurski Jean Carlo Nascimento Pedro Luiz Meneghel Filho Silvano Gurski
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.  
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.  
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.  
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.