SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 19
Funkcijas pētīšana
 Definīcijas apgabals, pārtraukuma punkti un
    nepārtrauktības intervāli.
   Pāra, nepāra vai periodiska funkcija.
   Krustpunkti ar koordinātu asīm.
   Funkcijas pozitīvās, negatīvās vērtības.
   Monotonitātes intervāli, ekstrēmi.
   Grafika izliekuma un ieliekuma intervāli,
    pārliekuma punktu koordinātas.
   Grafika asimptotas.
Intervālā augoša funkcija
 Funkciju y = f(x) sauc par augošu intervālā [a;
  b], ja katrai lielākai argumenta vērtībai no šī
  intervāla atbilst lielāka funkcijas vērtība, t.i.,
  jebkuriem x1, x2 [a; b] no nevienādības x1 <
  x2 izriet nevienādība f(x1) < f(x2). Tādējādi, ja
  x1 < x2, tad argumenta pieaugums x = x2 –
  x1 un funkcijas pieaugums y = f(x2) – f(x1)
  abi ir pozitīvi un to attiecība ir pozitīva

                       y
                           0
                       x
Intervālā augoša funkcija
 Patstāvīgi.
 Viens no mājas darba uzdevumiem.
Augšanas un dilšanas
nepieciešamā pazīme
 Ja intervālā (a; b) diferencējama funkcija y = f(x)
  ir augoša, tad jebkurā šī intervāla punktā f ’(x)   0.

 Dilšanas pazīme – mājās.
Funkcijas monotonitātes intervālu
atrašana
 Jāatrod funkcijas f ’(x) atvasinājums.
 Nosaka punktus, kuros f ’(x) ir vienāds ar nulli
  vai neeksistē.
      Šos punktus sauc par funkcijas kritiskajiem
       punktiem. Kritiskie punkti sadala funkcijas f(x)
       definīcijas apgabalu intervālos, kuros f ’(x)
       nemaina zīmi – monotonitātes intervālos.
 Katrā iegūtajā intervālā jānosaka f ’(x) zīme.
      Ja f ’(x) > 0, tad tas ir funkcijas augšanas
       intervāls. Ja f ’(x) < 0, tad tas ir funkcijas
       dilšanas intervāls.
Funkcijas maksimumi un
minimumi
 Pieņem, ka funkcija ir nepārtraukta intervālā
  (a; b). Šī intervāla punktu x0 sauc par
  funkcijas f(x) maksimuma punktu, ja
  funkcijas vērtība f(x0) šajā punktā ir lielāka
  nekā funkcijas vērtības visos citos punkta x0
  pietiekami mazas apkārtnes punktos x, t.i.,
  visiem x ≠ x0 ir pareiza vienādība f(x) < f(x0),
  ja vien starpības │x – x0│modulis ir
  pietiekami.
 Minimuma punkts – mājās.
Ekstrēma punkti
 Maksimuma un minimuma punktus sauc par
 ekstrēma punktiem (extremum lat.v. – galējs).
Ekstrēmu nepieciešamā pazīme
 Ja diferencējamai funkcijai f(x) punktā x0 ir
  ekstrēms, tad f ’(x0) = 0.
 Punktus, kuros funkcijas f(x) atvasinājums ir
  nulle, sauc par funkcijas stacionārajiem
  punktiem.
Ekstrēmu atrašanas algoritms
 Atrod punktus, kuros y = f(x) atvasinājums
  f ’(x) ir vienāds ar nulli vai neeksistē.
 Izpēta atvasinājuma f ’(x) zīme kritisko punktu
  apkārtnēs.
     Ja argumentam, ejot caur kritisko punktu f ’(x),
      zīme mainās un f(x) kritiskajā punktā ir
      definēta, tad funkcijai f(x) šajā punktā eksistē
      ekstrēms
 Jāaprēķina funkcijas vērtība ekstrēma
  punktā.
 Ja stacionārajā punktā f ’’(x) < 0, tad tas ir
  minimuma punkts.
 Ja stacionārajā punktā f ’’(x) > 0, tad tas ir
  maksimuma punkts.
Funkcijas grafika ieliekums un
izliekums
 Diferencējamas funkcijas y = f(x) grafiku sauc
  par izliektu, ja tas atrodas zem grafika
  jebkuras pieskares minētajā intervālā.

 Ieliektas funkcijas grafiks – mājās.
 Ja funkcijai f(x) intervālā (a; b) eksistē otrās
  kārtas atvasinājums un visos intervāla
  punktos f ’’(x) < 0, tad funkcijas grafiks ir šajā
  intervālā izliekta, ja f f’’(x) < 0, ’’(x) > 0, tad
  ieliekts.

 Funkcijas grafika punktu, kas atdala grafika
  izliekto daļu no ieliektas daļas, sauc par
  grafika pārliekuma punktu jeb infleksijas
  punktu.
 Ja punkts P (x0; f(x0)) ir funkcijas y = f(x)
  grafika pārliekuma punkts, tad f ’’(x) = 0 vai
  neeksistē.
 Ox ass punktus, kuros funkcijas f(x) otrās
  kārtas atvasinājums f ’’(x) ir vienāds ar nulli
  vai neeksistē, sauc par otrās kārtas
  kritiskajiem punktiem.
 Ja, argumentam ejot caur punktu x = x0, otrās
  kārtas atvasinājums f ’’(x) maina zīmi, tad
  punkts P (x0; f(x0)) ir funkcijas f(x) grafika
  pārliekuma punkts.
Pārliekuma punktu atrašanas
algoritms
 Nosaka punktus, kuros funkcijas y = f(x) otrās
  kārtas atvasinājums f ’’(x) ir vienāds ar nulli
  vai neeksistē, t.i., nosaka funkcijas kritiskos
  punktus.
 Atrod tos kritiskos punktus, kuri funkcijas
  grafika izliekuma intervālus atdala no
  ieliekuma intervāliem un kuros funkcija ir
  definēta. Šie kritiskie punkti ir pārliekuma
  punkti.
 Aprēķina katra pārliekuma punkta ordinātu.
Funkcijas y = f(x) grafika
pārliekuma punkti
 Atrod funkcijas atvasinājumus f ’’(x) un f ’’’(x).
 Uzraksta vienādojumu f ’’(x) = 0 un atrod šī
  vienādojuma visas reālās saknes, iegūstot
  otrās kārtas kritiskos punktus.
 Aprēķina f’’’(x) vērības katrā kritiskajā punktā.
 Atrod tos kritiskos punktus, kuros f ’’’(x) ≠ 0.
  Šiem kritiskajiem punktiem atbilstošie
  funkcijas grafika punkti ir pārliekuma punkti
Funkcijas grafika asmptotas
 Taisni sauc par līnijas y = f(x) asimptotu, ja
  līnijas punkts M(x; y), tiecoties uz bezgalību,
  neierobežoti tuvojas šai taisnei, t.i. attālums
  no punkta M līdz taisnei tiecas uz nulli.

 Funkcijas y = f(x) grafikam var būt vertikālas
  asimptotas, t.i., paralēlas Oy asij, un slīpas
  asimptotas. Pie slīpām asimptotam pieder arī
  horizontālas asimptotas.
Vertikālā asimptota
 Vertikālās asimptotas. Ja

               lim f
               x   a
                       x

 tad taisne

                       x=a
 Ir funkcijas y = f(x) vertikālā asimptota.
Slīpā asimptota
 Slīpās asimptotas vienādojums ir

                  y = kx + b
            f x
  k   lim
       x     x
                      b   lim
                          x
                                f x   kx

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

磯野ー!関数型言語やろうぜー!
磯野ー!関数型言語やろうぜー!磯野ー!関数型言語やろうぜー!
磯野ー!関数型言語やろうぜー!Ra Zon
 
вписані описані чотирикутники 1
вписані описані чотирикутники 1вписані описані чотирикутники 1
вписані описані чотирикутники 1Lesya74
 
Constexprとtemplateでコンパイル時にfizz buzz
Constexprとtemplateでコンパイル時にfizz buzzConstexprとtemplateでコンパイル時にfizz buzz
Constexprとtemplateでコンパイル時にfizz buzz京大 マイコンクラブ
 
лекція 1.числові ряди.зб. ряду (1)
лекція 1.числові ряди.зб. ряду (1)лекція 1.числові ряди.зб. ряду (1)
лекція 1.числові ряди.зб. ряду (1)cit-cit
 
【材料力学】フックの法則 (I-05-1 2020)
【材料力学】フックの法則 (I-05-1 2020)【材料力学】フックの法則 (I-05-1 2020)
【材料力学】フックの法則 (I-05-1 2020)Kazuhiro Suga
 
Dalvik仮想マシンのアーキテクチャ 改訂版
Dalvik仮想マシンのアーキテクチャ 改訂版Dalvik仮想マシンのアーキテクチャ 改訂版
Dalvik仮想マシンのアーキテクチャ 改訂版Takuya Matsunaga
 
Логарифми їх властивості
Логарифми їх властивостіЛогарифми їх властивості
Логарифми їх властивостіBogdan Stozhurskiy
 
ラムダ計算入門
ラムダ計算入門ラムダ計算入門
ラムダ計算入門Eita Sugimoto
 
Логарифмічна функція
Логарифмічна функціяЛогарифмічна функція
Логарифмічна функціяFormula.co.ua
 
C++コミュニティーの中心でC++をDISる
C++コミュニティーの中心でC++をDISるC++コミュニティーの中心でC++をDISる
C++コミュニティーの中心でC++をDISるHideyuki Tanaka
 
Effective Modern C++ 勉強会#7 Item 27
Effective Modern C++ 勉強会#7 Item 27Effective Modern C++ 勉強会#7 Item 27
Effective Modern C++ 勉強会#7 Item 27Mitsuru Kariya
 
カスタムメモリマネージャと高速なメモリアロケータについて
カスタムメモリマネージャと高速なメモリアロケータについてカスタムメモリマネージャと高速なメモリアロケータについて
カスタムメモリマネージャと高速なメモリアロケータについてalwei
 
Ekmett勉強会発表資料
Ekmett勉強会発表資料Ekmett勉強会発表資料
Ekmett勉強会発表資料時響 逢坂
 
The Online Tech of Titanfall
The Online Tech of TitanfallThe Online Tech of Titanfall
The Online Tech of Titanfallvtslothy
 
презентація квадратний корінь. ірраціональні вирази.
презентація квадратний корінь. ірраціональні вирази.презентація квадратний корінь. ірраціональні вирази.
презентація квадратний корінь. ірраціональні вирази.fgfgfgfgdfg
 
OpenFOAMに実装したS-CLSVOF法検証(静止気泡のLaplace圧)
OpenFOAMに実装したS-CLSVOF法検証(静止気泡のLaplace圧)OpenFOAMに実装したS-CLSVOF法検証(静止気泡のLaplace圧)
OpenFOAMに実装したS-CLSVOF法検証(静止気泡のLaplace圧)takuyayamamoto1800
 
関数プログラミング入門
関数プログラミング入門関数プログラミング入門
関数プログラミング入門Hideyuki Tanaka
 

Was ist angesagt? (20)

磯野ー!関数型言語やろうぜー!
磯野ー!関数型言語やろうぜー!磯野ー!関数型言語やろうぜー!
磯野ー!関数型言語やろうぜー!
 
Symbol GC
Symbol GCSymbol GC
Symbol GC
 
вписані описані чотирикутники 1
вписані описані чотирикутники 1вписані описані чотирикутники 1
вписані описані чотирикутники 1
 
Constexprとtemplateでコンパイル時にfizz buzz
Constexprとtemplateでコンパイル時にfizz buzzConstexprとtemplateでコンパイル時にfizz buzz
Constexprとtemplateでコンパイル時にfizz buzz
 
лекція 1.числові ряди.зб. ряду (1)
лекція 1.числові ряди.зб. ряду (1)лекція 1.числові ряди.зб. ряду (1)
лекція 1.числові ряди.зб. ряду (1)
 
Функція
ФункціяФункція
Функція
 
【材料力学】フックの法則 (I-05-1 2020)
【材料力学】フックの法則 (I-05-1 2020)【材料力学】フックの法則 (I-05-1 2020)
【材料力学】フックの法則 (I-05-1 2020)
 
Dalvik仮想マシンのアーキテクチャ 改訂版
Dalvik仮想マシンのアーキテクチャ 改訂版Dalvik仮想マシンのアーキテクチャ 改訂版
Dalvik仮想マシンのアーキテクチャ 改訂版
 
Логарифми їх властивості
Логарифми їх властивостіЛогарифми їх властивості
Логарифми їх властивості
 
ラムダ計算入門
ラムダ計算入門ラムダ計算入門
ラムダ計算入門
 
Логарифмічна функція
Логарифмічна функціяЛогарифмічна функція
Логарифмічна функція
 
C++コミュニティーの中心でC++をDISる
C++コミュニティーの中心でC++をDISるC++コミュニティーの中心でC++をDISる
C++コミュニティーの中心でC++をDISる
 
Effective Modern C++ 勉強会#7 Item 27
Effective Modern C++ 勉強会#7 Item 27Effective Modern C++ 勉強会#7 Item 27
Effective Modern C++ 勉強会#7 Item 27
 
カスタムメモリマネージャと高速なメモリアロケータについて
カスタムメモリマネージャと高速なメモリアロケータについてカスタムメモリマネージャと高速なメモリアロケータについて
カスタムメモリマネージャと高速なメモリアロケータについて
 
Ekmett勉強会発表資料
Ekmett勉強会発表資料Ekmett勉強会発表資料
Ekmett勉強会発表資料
 
туынды есептеу ережеси
туынды есептеу ережеситуынды есептеу ережеси
туынды есептеу ережеси
 
The Online Tech of Titanfall
The Online Tech of TitanfallThe Online Tech of Titanfall
The Online Tech of Titanfall
 
презентація квадратний корінь. ірраціональні вирази.
презентація квадратний корінь. ірраціональні вирази.презентація квадратний корінь. ірраціональні вирази.
презентація квадратний корінь. ірраціональні вирази.
 
OpenFOAMに実装したS-CLSVOF法検証(静止気泡のLaplace圧)
OpenFOAMに実装したS-CLSVOF法検証(静止気泡のLaplace圧)OpenFOAMに実装したS-CLSVOF法検証(静止気泡のLaplace圧)
OpenFOAMに実装したS-CLSVOF法検証(静止気泡のLaplace圧)
 
関数プログラミング入門
関数プログラミング入門関数プログラミング入門
関数プログラミング入門
 

Mehr von Maija Liepa

My trip to Kaunas
My trip to KaunasMy trip to Kaunas
My trip to KaunasMaija Liepa
 
The arithmetic and geometric progression
The arithmetic and geometric progressionThe arithmetic and geometric progression
The arithmetic and geometric progressionMaija Liepa
 
Darbs un energija
Darbs un energijaDarbs un energija
Darbs un energijaMaija Liepa
 
Programmas izstrādes posmi
Programmas izstrādes posmiProgrammas izstrādes posmi
Programmas izstrādes posmiMaija Liepa
 
4.noteiktais integrālis
4.noteiktais integrālis4.noteiktais integrālis
4.noteiktais integrālisMaija Liepa
 
3.2.nenoteiktais integraalis
3.2.nenoteiktais integraalis3.2.nenoteiktais integraalis
3.2.nenoteiktais integraalisMaija Liepa
 
3.1.nenoteiktais integralis
3.1.nenoteiktais integralis3.1.nenoteiktais integralis
3.1.nenoteiktais integralisMaija Liepa
 
1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļi
1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļi1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļi
1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļiMaija Liepa
 
1.1.augstaku kartu atvasinajumi
1.1.augstaku kartu atvasinajumi1.1.augstaku kartu atvasinajumi
1.1.augstaku kartu atvasinajumiMaija Liepa
 
Romanian students 20
Romanian students 20Romanian students 20
Romanian students 20Maija Liepa
 
V. levski burgas
V. levski burgasV. levski burgas
V. levski burgasMaija Liepa
 
Atmospheric pollution bulgaria, bourgas
Atmospheric pollution bulgaria, bourgasAtmospheric pollution bulgaria, bourgas
Atmospheric pollution bulgaria, bourgasMaija Liepa
 
Activities v. levski burgas
Activities  v. levski burgasActivities  v. levski burgas
Activities v. levski burgasMaija Liepa
 

Mehr von Maija Liepa (20)

Virknes
VirknesVirknes
Virknes
 
My trip to Kaunas
My trip to KaunasMy trip to Kaunas
My trip to Kaunas
 
The arithmetic and geometric progression
The arithmetic and geometric progressionThe arithmetic and geometric progression
The arithmetic and geometric progression
 
Darbs un energija
Darbs un energijaDarbs un energija
Darbs un energija
 
22
2222
22
 
Programmas izstrādes posmi
Programmas izstrādes posmiProgrammas izstrādes posmi
Programmas izstrādes posmi
 
Blogi
BlogiBlogi
Blogi
 
Ms Word
Ms WordMs Word
Ms Word
 
Windows vide
Windows videWindows vide
Windows vide
 
5.presentation4
5.presentation45.presentation4
5.presentation4
 
4.noteiktais integrālis
4.noteiktais integrālis4.noteiktais integrālis
4.noteiktais integrālis
 
3.2.nenoteiktais integraalis
3.2.nenoteiktais integraalis3.2.nenoteiktais integraalis
3.2.nenoteiktais integraalis
 
3.1.nenoteiktais integralis
3.1.nenoteiktais integralis3.1.nenoteiktais integralis
3.1.nenoteiktais integralis
 
1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļi
1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļi1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļi
1.augstāku kārtu atvasinājumi un diferenciāļi
 
1.1.augstaku kartu atvasinajumi
1.1.augstaku kartu atvasinajumi1.1.augstaku kartu atvasinajumi
1.1.augstaku kartu atvasinajumi
 
Transport
TransportTransport
Transport
 
Romanian students 20
Romanian students 20Romanian students 20
Romanian students 20
 
V. levski burgas
V. levski burgasV. levski burgas
V. levski burgas
 
Atmospheric pollution bulgaria, bourgas
Atmospheric pollution bulgaria, bourgasAtmospheric pollution bulgaria, bourgas
Atmospheric pollution bulgaria, bourgas
 
Activities v. levski burgas
Activities  v. levski burgasActivities  v. levski burgas
Activities v. levski burgas
 

1.2.funkcijas pētīšana

  • 2.  Definīcijas apgabals, pārtraukuma punkti un nepārtrauktības intervāli.  Pāra, nepāra vai periodiska funkcija.  Krustpunkti ar koordinātu asīm.  Funkcijas pozitīvās, negatīvās vērtības.  Monotonitātes intervāli, ekstrēmi.  Grafika izliekuma un ieliekuma intervāli, pārliekuma punktu koordinātas.  Grafika asimptotas.
  • 3. Intervālā augoša funkcija  Funkciju y = f(x) sauc par augošu intervālā [a; b], ja katrai lielākai argumenta vērtībai no šī intervāla atbilst lielāka funkcijas vērtība, t.i., jebkuriem x1, x2 [a; b] no nevienādības x1 < x2 izriet nevienādība f(x1) < f(x2). Tādējādi, ja x1 < x2, tad argumenta pieaugums x = x2 – x1 un funkcijas pieaugums y = f(x2) – f(x1) abi ir pozitīvi un to attiecība ir pozitīva y 0 x
  • 4. Intervālā augoša funkcija  Patstāvīgi.  Viens no mājas darba uzdevumiem.
  • 5. Augšanas un dilšanas nepieciešamā pazīme  Ja intervālā (a; b) diferencējama funkcija y = f(x) ir augoša, tad jebkurā šī intervāla punktā f ’(x) 0.  Dilšanas pazīme – mājās.
  • 6. Funkcijas monotonitātes intervālu atrašana  Jāatrod funkcijas f ’(x) atvasinājums.  Nosaka punktus, kuros f ’(x) ir vienāds ar nulli vai neeksistē.  Šos punktus sauc par funkcijas kritiskajiem punktiem. Kritiskie punkti sadala funkcijas f(x) definīcijas apgabalu intervālos, kuros f ’(x) nemaina zīmi – monotonitātes intervālos.  Katrā iegūtajā intervālā jānosaka f ’(x) zīme.  Ja f ’(x) > 0, tad tas ir funkcijas augšanas intervāls. Ja f ’(x) < 0, tad tas ir funkcijas dilšanas intervāls.
  • 7. Funkcijas maksimumi un minimumi  Pieņem, ka funkcija ir nepārtraukta intervālā (a; b). Šī intervāla punktu x0 sauc par funkcijas f(x) maksimuma punktu, ja funkcijas vērtība f(x0) šajā punktā ir lielāka nekā funkcijas vērtības visos citos punkta x0 pietiekami mazas apkārtnes punktos x, t.i., visiem x ≠ x0 ir pareiza vienādība f(x) < f(x0), ja vien starpības │x – x0│modulis ir pietiekami.  Minimuma punkts – mājās.
  • 8. Ekstrēma punkti  Maksimuma un minimuma punktus sauc par ekstrēma punktiem (extremum lat.v. – galējs).
  • 9. Ekstrēmu nepieciešamā pazīme  Ja diferencējamai funkcijai f(x) punktā x0 ir ekstrēms, tad f ’(x0) = 0.  Punktus, kuros funkcijas f(x) atvasinājums ir nulle, sauc par funkcijas stacionārajiem punktiem.
  • 10. Ekstrēmu atrašanas algoritms  Atrod punktus, kuros y = f(x) atvasinājums f ’(x) ir vienāds ar nulli vai neeksistē.  Izpēta atvasinājuma f ’(x) zīme kritisko punktu apkārtnēs.  Ja argumentam, ejot caur kritisko punktu f ’(x), zīme mainās un f(x) kritiskajā punktā ir definēta, tad funkcijai f(x) šajā punktā eksistē ekstrēms  Jāaprēķina funkcijas vērtība ekstrēma punktā.
  • 11.  Ja stacionārajā punktā f ’’(x) < 0, tad tas ir minimuma punkts.  Ja stacionārajā punktā f ’’(x) > 0, tad tas ir maksimuma punkts.
  • 12. Funkcijas grafika ieliekums un izliekums  Diferencējamas funkcijas y = f(x) grafiku sauc par izliektu, ja tas atrodas zem grafika jebkuras pieskares minētajā intervālā.  Ieliektas funkcijas grafiks – mājās.
  • 13.  Ja funkcijai f(x) intervālā (a; b) eksistē otrās kārtas atvasinājums un visos intervāla punktos f ’’(x) < 0, tad funkcijas grafiks ir šajā intervālā izliekta, ja f f’’(x) < 0, ’’(x) > 0, tad ieliekts.  Funkcijas grafika punktu, kas atdala grafika izliekto daļu no ieliektas daļas, sauc par grafika pārliekuma punktu jeb infleksijas punktu.
  • 14.  Ja punkts P (x0; f(x0)) ir funkcijas y = f(x) grafika pārliekuma punkts, tad f ’’(x) = 0 vai neeksistē.  Ox ass punktus, kuros funkcijas f(x) otrās kārtas atvasinājums f ’’(x) ir vienāds ar nulli vai neeksistē, sauc par otrās kārtas kritiskajiem punktiem.  Ja, argumentam ejot caur punktu x = x0, otrās kārtas atvasinājums f ’’(x) maina zīmi, tad punkts P (x0; f(x0)) ir funkcijas f(x) grafika pārliekuma punkts.
  • 15. Pārliekuma punktu atrašanas algoritms  Nosaka punktus, kuros funkcijas y = f(x) otrās kārtas atvasinājums f ’’(x) ir vienāds ar nulli vai neeksistē, t.i., nosaka funkcijas kritiskos punktus.  Atrod tos kritiskos punktus, kuri funkcijas grafika izliekuma intervālus atdala no ieliekuma intervāliem un kuros funkcija ir definēta. Šie kritiskie punkti ir pārliekuma punkti.  Aprēķina katra pārliekuma punkta ordinātu.
  • 16. Funkcijas y = f(x) grafika pārliekuma punkti  Atrod funkcijas atvasinājumus f ’’(x) un f ’’’(x).  Uzraksta vienādojumu f ’’(x) = 0 un atrod šī vienādojuma visas reālās saknes, iegūstot otrās kārtas kritiskos punktus.  Aprēķina f’’’(x) vērības katrā kritiskajā punktā.  Atrod tos kritiskos punktus, kuros f ’’’(x) ≠ 0. Šiem kritiskajiem punktiem atbilstošie funkcijas grafika punkti ir pārliekuma punkti
  • 17. Funkcijas grafika asmptotas  Taisni sauc par līnijas y = f(x) asimptotu, ja līnijas punkts M(x; y), tiecoties uz bezgalību, neierobežoti tuvojas šai taisnei, t.i. attālums no punkta M līdz taisnei tiecas uz nulli.  Funkcijas y = f(x) grafikam var būt vertikālas asimptotas, t.i., paralēlas Oy asij, un slīpas asimptotas. Pie slīpām asimptotam pieder arī horizontālas asimptotas.
  • 18. Vertikālā asimptota  Vertikālās asimptotas. Ja lim f x a x  tad taisne x=a  Ir funkcijas y = f(x) vertikālā asimptota.
  • 19. Slīpā asimptota  Slīpās asimptotas vienādojums ir y = kx + b f x k lim x x b lim x f x kx

Hinweis der Redaktion

  1. ‘(