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                Semantic Web Technologien online top beraten

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  Kernzielgruppen bald ausgeschöpft
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     mit spezifischen Bedürfnissen
 • Noch nicht ausgeschöpftes
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• Einfache Einbindung als ASP-Lösung
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Mobiltelefonberater
   für BAUR.de
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• Website
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Technische Umsetzung
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Implementierungsprozess
1. Festlegung der Produktbereiche
2. Definierung des Individualisierungsgrades
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Unsere Leistungen
• Set-up
  – Erstellung des Beratungsprozesses (inkl.
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                                 Markus Linder

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Semantic Web-basierter E-Commerce
     Wenn Computer Information im Internet nicht nur finden, sondern
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Evolution des Marktes
Konsumenten sind heute bei
der Auswahl von Produkten im
 Internet vielfach aufgrund der
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Google liefert Links aber keine
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Evolution des Marktes
Evolution des Marktes
Semantic-Web-Technologien für
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• Produkt- und Dienstleistungsangebote
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E-Commerce heute: Zentrale
    Datenspeicherung
E-Commerce heute: Zentrale
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E-Commerce auf Basis
Semantischer Technologien:
Verteilte Datenspeicherung
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Semantischer Technologien:
Verteilte Datenspeicherung
Ontologie


            Produktdaten


                           Hersteller



                                          ...
Anwendungsgebiete von Semantic
  Web basiertem E-Commerce
• B2B Beschaffung
    – Ausschreibungen
    – Suche
•Supply Chai...
Intelligente Produktsuchmaschine

             DEMO
Ihr Ansprechpartner:
                                 Markus Linder

                             ml@smart-infosys.com
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Lindner

  1. 1. Smart Assistant ASP Lösung – Kunden mit Hilfe von Semantic Web Technologien online top beraten Markus Linder Geschäftsführender Gesellschafter Wiesbaden, 20. April 2007 Smart Information Systems GmbH office@smart-infosys.com Phorusgasse 8, 1040 Wien http://www.smart-infosys.com +43 (1) 715 72 62 711
  2. 2. E-Commerce: Natürliche Wachstumsgrenzen • Wachstumspotentiale bei Kernzielgruppen bald ausgeschöpft • Wachstumspotentiale bei: – Generation 50 + – Frauen – Menschen mit niedrigem Bildungsniveau • Gründe dieser Zielgruppen nicht online zu kaufen: – 2/3 fehlt kompetente Beratung – 2/3 fehlendes technisches Verständnis
  3. 3. „Nicht-Techies“ – eine Zielgruppe mit spezifischen Bedürfnissen • Noch nicht ausgeschöpftes Wachstumspotential bei Zielgruppe mit niedriger Technologie-Affinität – Großteils geringes Detailwissen über die Bedeutung von technischen Produkt- Attributen im Hinblick auf Bedürfnisse – Nutzungspotentiale der Produkte stehen im Vordergrund • Die Vielfalt von Angeboten in einer Zwischen 80 Mobiltelefonen wählen zu können, vermittelt dem Konsumenten die Sicherheit, dass ein optimales Modell mit geboten wird, gleichzeitig entsteht Produktgruppe schafft beim Konsumenten: hohe Unsicherheit wenn er bei dieser Entscheidung alleine gelassen wird.
  4. 4. Konsumenten sind heute bei der Auswahl von Produkten im Internet vielfach aufgrund der Fülle des Angebots überfordert.
  5. 5. Unsicherheit im Kaufprozess reduziert Conversion Rate Wesentliche Faktoren für hohe Unsicherheit im Kaufprozess: • Fehlendes Verständnis für die Bedeutung der technischen Produktattribute im Hinblick auf die eigenen Bedürfnisse „Was bedeutet HSDPA, UMTS, Tri-Band, Megapixel & Co im Hinblick auf meine Wünsche?“ • Fehlende Möglichkeit aus der großen
  6. 6. Bedürfnisorientierte Produktberatung im Internet als ASP-Lösung
  7. 7. Der Smart Assistant • Digitaler Produktberatungs-Assistent für E-Commerce-Portale • Einfache Einbindung als ASP-Lösung • Interaktive und dynamische Erhebung der Wünsche der Konsumenten in der Sprache der Konsumenten • Matching der Kundenbedürfnisse auf komplexe technische Die individuelle Beratung durch den Smart Assistant maximiert Produkteigenschaften beim Konsumenten. die Entscheidungssicherheit • Empfehlung jener aktuellen Angebote,
  8. 8. Entwicklungsversion Mobiltelefonberater für BAUR.de
  9. 9. Nutzungsmöglichkeiten Unterstützung und Beratung der Konsumenten bei der Auswahl von Produkten via: • Website • Hotline • Shops (Self-Service Terminals oder für eigene Mitarbeiter) • Partnershops
  10. 10. Die Vorteile für den Konsumenten • Unabhängige Beratung, die seine Bedürfnisse in den Vordergrund stellt • Individuelles Eingehen auf Kundenwünsche (unter Berücksichtigung des jeweiligen Hintergrundes) • Unterstützung bei Konkretisierung und Äußerung von Bedürfnissen • Keine technischen Kenntnisse erforderlich • Rasche Übersicht über große
  11. 11. Bestehende Features • Adaptive vollautomatische Beratung der Konsumenten über die aktuell angebotenen Produkte • Ranking der in Frage kommenden Produkte • Detaillierter Produktvergleich • Direkte Weiterleitung zur Bestellseite • Der Konsument hat die Möglichkeit, die Hotline direkt zu kontaktieren und die Beratung telefonisch oder via Skype
  12. 12. Die ASP-Lösung wird ständig erweitert • Beratungsdialog kann individuell adaptiert werden • In Zukunft können Produktbewertungen anderer Kunden angezeigt werden und in die Beratung mit einfließen • Der Beratungsprozess wird in Zusammenarbeit mit Forschungspartnern ständig optimiert • Der Smart Assistant lernt mit
  13. 13. Vorteile für E-Commerce- Anbieter • Starke Erhöhung der Attraktivität des Onlineauftritts • Höhere Entscheidungssicherheit erhöht Kaufwahrscheinlichkeit bei Konsumenten und schafft zufriedenere Kunden – Kundengewinnung – Kundenbindung • Bestärkung in der Kaufentscheidung • Automatisierung des Wissens der besten Verkäufer • Interaktive Beratung fördert Vertrauen bei Kunden
  14. 14. Der Smart Assistant basiert auf modernster Technologie • Semantic Web Technologien: Ein neuer Standard des World Wide Web Consortium, der die Anwendung künstlicher Intelligenz auf im Internet vorhanden Daten ermöglicht • Eigenschaften und Beziehungen werden durch sg. Ontologien beschrieben, intern erfolgt eine Verarbeitung auf Basis von RDF • Mit Hilfe von formalen Regeln können
  15. 15. Technische Umsetzung • Nur die folgenden Informationen sind erforderlich: – Produktname – Preis – Deep-Link auf die jeweilige Bestellseite • Einlesen der aktuellen Angebote via CSV, HTML, XML,… • Die Einbindung des ASP-Beraters erfolgt über die Einbindung eines Buttons bzw. eines Banners, der mit einem Link
  16. 16. Implementierungsprozess 1. Festlegung der Produktbereiche 2. Definierung des Individualisierungsgrades 3. Bereitstellung der Angebotsdaten 4. Zielgruppenspezifische Adaptierung des Beratungswissens 1. Workshop mit Ihren besten Vertriebsmitarbeitern 2. Implementierung der Beratungsprozesse 5. Tests
  17. 17. Unsere Leistungen • Set-up – Erstellung des Beratungsprozesses (inkl. Workshop) – Design-Anpassung – Herstellung der Datenschnittstellen – Anpassung der Produktdaten • Laufende Leistung – Einpflegen neuer Produkte – Pflege der Produktdaten – Wartung der Beratungsprozesse
  18. 18. Ihr Ansprechpartner: Markus Linder ml@smart-infosys.com +43 (1) 715 7267-711 Smart Information Systems GmbH Phorusgasse 8, 1040 Wien http://www.smart-infosys.com
  19. 19. Semantic Web-basierter E-Commerce Wenn Computer Information im Internet nicht nur finden, sondern auch verstehen! Smart Information Systems Phorusgasse 8 A-1040 Wien +43 (1) 715 72 62 711 office@smart-infosys.com http://www.smart-infosys.com
  20. 20. Evolution des Marktes
  21. 21. Konsumenten sind heute bei der Auswahl von Produkten im Internet vielfach aufgrund der Fülle des Angebots überfordert.
  22. 22. Google liefert Links aber keine Lösungen
  23. 23. Evolution des Marktes
  24. 24. Evolution des Marktes
  25. 25. Semantic-Web-Technologien für E-Commerce • Produkt- und Dienstleistungsangebote werden mittels branchenspezifischer „Sprachen“ (Ontologien) auf den Websites der Anbieter dargestellt • Information ist dadurch maschineninterpretierbar • Digitale Assistenten können Angebote Verschiedene digitale Assistenten können für den vergleichen und bewerten und ranken Benutzer Angebote finden, vergleichen
  26. 26. E-Commerce heute: Zentrale Datenspeicherung
  27. 27. E-Commerce heute: Zentrale Datenspeicherung
  28. 28. E-Commerce heute: Zentrale Datenspeicherung
  29. 29. E-Commerce heute: Zentrale Datenspeicherung
  30. 30. E-Commerce auf Basis Semantischer Technologien: Verteilte Datenspeicherung
  31. 31. E-Commerce auf Basis Semantischer Technologien: Verteilte Datenspeicherung
  32. 32. E-Commerce auf Basis Semantischer Technologien: Verteilte Datenspeicherung
  33. 33. E-Commerce auf Basis Semantischer Technologien: Verteilte Datenspeicherung
  34. 34. E-Commerce auf Basis Semantischer Technologien: Verteilte Datenspeicherung
  35. 35. Ontologie Produktdaten Hersteller ... Angebotsdaten Anbieter Benutzer
  36. 36. Anwendungsgebiete von Semantic Web basiertem E-Commerce • B2B Beschaffung – Ausschreibungen – Suche •Supply Chain Management •Live-Aktualisierung von Webseiten •B2C Produkt- und Dienstleistungssuche •Suchmaschine mit bedürfnisorientierter Produkt- und Dienstleistungsberatung •…
  37. 37. Intelligente Produktsuchmaschine DEMO
  38. 38. Ihr Ansprechpartner: Markus Linder ml@smart-infosys.com +43 (1) 715 7267-711 Smart Information Systems GmbH Phorusgasse 8, 1040 Wien http://www.smart-infosys.com

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