Implikasi chaotic behavior pada model crowdsourcing

IMPLIKASI CHAOTIC BEHAVIOUR PADA PENERAPAN MODEL CROWDSOURCING Soetam Rizky Wicaksono Program Studi S3 Teknologi Pembelajaran Universitas Negeri Malang NIM : 110121609138/DTEP 105023 Latar Belakang Penerapan collaborative learning di dalam pembelajaran online saat ini merupakan sebuah tren yang sedang berkembang di dalam kajian pendidikan (Greenhow & Belbas, 2007:364). Hal tersebut dikarenakan penerapannya di masa sekarang mengusahakan keterlibatan yang lebih banyak dari para siswa dibandingkan peran pengajar atau lazim disebut sebagai student centered learning. Salah satu penerapan collaborative learning dalam pembelajaran berbasis online yang dianggap inovatif dan cukup berhasil adalah model crowdsourcing (Engstrom & Dewet, 2010, Borst, 2010). Namun demikian, model crowdsourcing yang dapat digolongkan ke model pembelajaran konstruktif, karena didalamnya memiliki kebebasan dan ketidakteraturan di dalam menyelesaikan sebuah masalah, memiliki beberapa kendala di dalam implementasinya. Model crowdsourcing yang lazim diterapkan dengan media berjenis wiki, dapat berhasil dengan pantauan seorang super moderator yang dapat mengarahkan para pembelajar menjadi para individu yang bersemangat dan saling membantu satu sama lain (Engstrom & Dewet, 2010), namun juga sebaliknya dapat menjadikan para individu berlaku “anarkis” di dalam proses pembelajaran ataupun patah semangat di tengah proses yang sedang berjalan. Makalah ini berusaha mengkaji secara teoritis kendala yang mungkin terjadi di dalam penerapan model crowdsourcing, khususnya dari perilaku para pembelajar. Perilaku individu yang di dalam sebuah sistem dapat tiba-tiba menjadi tidak terkendali dan saling berpengaruh satu sama lain, dapat segera menghancurkan model tersebut. Tetapi dengan penanganan yang tepat, kendala tersebut seharusnya dapat dijadikan sebuah kekuatan, bukan lagi sebuah kelemahan yang harus dihindari. Kajian Pustaka ,[object Object],Crowdsourcing merupakan model yang terbuka bagi kelompok masyarakat tertentu untuk menyelesaikan pekerjaan tertentu, memecahkan masalah yang kompleks atau menyumbangkan ide segar untuk topik tertentu (Howe, 2006). Penerapan model ini terhadap sebuah pemecahan masalah secara kolaboratif merupakan sebuah terobosan sekaligus dapat menjanjikan solusi yang jauh lebih luas cakupannya dibandingkan dengan model kolaborasi biasa (Engstrom & Dewet, 2010;Kittur,Lee & Kraut, 2009). Pada dasarnya, penerapan model crowdsourcing diharapkan dapat menjadikan pengembangan model online learning yang lebih moderat, serta didukung adanya kompetisi secara sehat dan reward yang bersifat sebagai reinforcement bagi mahasiswa, akan dapat meningkatkan motivasi mahasiswa dalam proses pembelajaran (Borst, 2010:131). Sehingga diharapkan bahwa selain terjadi peningkatan motivasi, juga terjadi peningkatan kualitas sumber belajar secara signifikan setiap saat dengan adanya pengembangan konten yang dilakukan sendiri oleh para pembelajar. Di dalam penerapan crowdsourcing dapat terjadi sebuah model kolaborasi yang baik dengan adanya moderator yang dianggap sederajat pengetahuannya dan pengasumsian bahwa tiap kontributor solusi adalah sama relasinya. Namun pada saat penerapan crowdsourcing didalamnya memiliki seorang atau lebih moderator yang “super” dan sangat disegani, maka penerapannya dapat berubah menjadi sebuah kekacauan yang harus sangat dihindari di dalam implementasinya (Kittur & Kraut, 2008). Pada saat hal tersebut terjadi maka dapat dipastikan perilaku para pembelajar yang seharusnya saling melengkapi sumber belajar akan menjadi kacau dan tak terkendali. ,[object Object],Kekacauan perilaku dalam sebuah situasi secara umum hanya terjadi sesekali dan tidak berulang. Kekacauan tersebut dapat berupa tindakan yang tidak terduga, sebagai contoh pembelajar yang tiba-tiba putus asa dan berhenti sesaat, namun pada kurun waktu tertentu dapat kembali aktif dan bersemangat. Perilaku seperti ini, merupakan salah satu bagian dari chaos theory yakni sebuah studi yang mempelajari perilaku yang tak terduga di dalam sebuah sistem yang pasti, sederhana dan memiliki batas tertentu (Kellert, 2006:5). Chaos sendiri didefinisikan sebagai ketergantungan sensitif terhadap sebuah kondisi awal (Smith, 1998:1). Chaos juga tidak boleh diasumsikan dengan keadaan acak, namun lebih diarahkan kepada suatu kondisi yang dinamis tapi tidak linier dari suatu sistem (Kellert, 2006:4). Chaos yang secara resmi diperkenalkan pada tahun 1989 (Smith, 1998:186) akhirnya berkembang menjadi sebuah teori yang tidak hanya berlaku di ilmu sains, namun juga ilmu sosial. Di dalam chaos theory, perilaku yang menyebabkan chaos dinyatakan sebagai chaotic behavour (Kellert, 2006:6). Chaotic behavior tidak hanya terjadi pada individu, tetapi juga dapat terjadi di dalam sebuah kelompok. Hal tersebut dapat terjadi jika perilaku chaos seseorang menyebabkan orang lain terganggu dan sekaligus menjadikan anggota lain dari kelompok tersebut juga memunculkan perilaku yang tak terduga atau chaotic behavour yang saling terpengaruh satu sama lain (Warren, Franklin & Streeter, 1998:368). Pembahasan Chaotic behavior di dalam sebuah lingkungan, khususnya di dalam penerapan model crowdsourcing bisa terjadi dikarenakan beberapa sebab antara lain : ,[object Object]

Kondisi para pembelajar yang secara umum bersikap skeptis mengenai potensi keberhasilan kolaborasi jarak jauh (Weaver et al, 2010:858). Hal tersebut dikarenakan persepsi pembelajar yang umumnya berasumsi bahwa proses belajar dengan model kolaborasi hanya akan berhasil jika para anggota tim saling bertatap muka secara langsung. Potensi chaos yang dapat dihasilkan adalah pembelajar dapat saling menyalahkan satu sama lain jika terjadi ketidakberhasilan di dalam proses kolaborasi.

Tidak adanya reward yang sepadan bagi para pembelajar secara sepadan (Borst, 2010:139). Hal tersebut terbukti dapat melemahkan motivasi ekstrinsik para pembelajar di dalam mengikuti model crowdsourcing sekaligus dapat menyebabkan keputusasaan dalam proses selanjutnya.Dari uraian tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa implikasi dari chaotic behavior di dalam penerapan crowdsourcing adalah perilaku keputusasaan yang dapat timbul secara tidak terduga dan dapat langsung berpengaruh kepada pembelajar lain. Namun demikian, potensi munculnya chaotic behavior secara teoritis dapat dicegah dengan beberapa tindakan preventif berikut ini : ,[object Object]

Memberikan arahan kepada moderator agar tidak berlaku superior, namun lebih bertindak secara rasional dalam memutuskan apakah sebuah konten dapat disetujui atau tidak di dalam hasil pembelajaran crowdsourcing.

Implikasi chaotic behavior pada model crowdsourcing

Empfohlen

Empfohlen

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Implikasi chaotic behavior pada model crowdsourcing

Ähnlich wie Implikasi chaotic behavior pada model crowdsourcing (20)

Mehr von Soetam Rizky

Mehr von Soetam Rizky (20)

Kürzlich hochgeladen

Kürzlich hochgeladen (20)

Implikasi chaotic behavior pada model crowdsourcing