Simon Chignard, président de l’association Bug, et vice-président de la cantine rennaise

2. Sensibiliser le grand public à l’open data ?
Simon Chignard - @schignard
Questions ?

3. Connaissez-vous «l’open data» ?
Micro-trottoir dans les rues de Rennes par Everydatalab
Extrait de la vidéo «L’open data et les rennais» par Everydatalab

4. Connaissez-vous «l’open data» ?
Micro-trottoir dans les rues de Rennes par Everydatalab
Extrait de la vidéo «L’open data et les rennais» par Everydatalab

5. Connaissez-vous «l’open data» ?
Micro-trottoir dans les rues de Rennes par Everydatalab
Extrait de la vidéo «L’open data et les rennais» par Everydatalab

6. Connaissez-vous «l’open data» ?
Micro-trottoir dans les rues de Rennes par Everydatalab
Extrait de la vidéo «L’open data et les rennais» par Everydatalab

7. Connaissez-vous «l’open data» ?
Micro-trottoir dans les rues de Rennes par Everydatalab
Extrait de la vidéo «L’open data et les rennais» par Everydatalab

8. Connaissez-vous «l’open data» ?
Micro-trottoir dans les rues de Rennes par Everydatalab
Extrait de la vidéo «L’open data et les rennais» par Everydatalab

9. Connaissez-vous «l’open data» ?
Micro-trottoir sur les quais de Bordeaux par Dataprojet
Extrait de la vidéo «Avez-vous déjà entendu parler de l’open data ?» par Dataprojet

10. Connaissez-vous «l’open data» ?
Micro-trottoir sur les quais de Bordeaux par Dataprojet
Extrait de la vidéo «Avez-vous déjà entendu parler de l’open data ?» par Dataprojet

11. Connaissez-vous «l’open data» ?
Micro-trottoir sur les quais de Bordeaux par Dataprojet
Extrait de la vidéo «Avez-vous déjà entendu parler de l’open data ?» par Dataprojet

12. Connaissez-vous «l’open data» ?
Micro-trottoir sur les quais de Bordeaux par Dataprojet
Extrait de la vidéo «Avez-vous déjà entendu parler de l’open data ?» par Dataprojet

13. Connaissez-vous «l’open data» ?
Micro-trottoir sur les quais de Bordeaux par Dataprojet
Extrait de la vidéo «Avez-vous déjà entendu parler de l’open data ?» par Dataprojet

14. Alors, pas
grand public
l’open data ?

15. Pourquoi sensibiliser le grand public ?
Les enjeux
1/ Parce que les données et les outils sont -
potentiellement - accessibles à tous
Notamment via les solutions de visualisation de
données intégrées à certains catalogues de
données ...
2/ ... mais sans appropriation par tous on
risque le renforcement des plus forts
Faut-il réserver les bénéfices de l’open data à
ceux qui en maîtrisent déjà les rouages ?
3/ et surtout parce que l’open data a ?
beaucoup promis ... La promesse
Transparence !
Renforcement démocratique !
Mine d’or !
?
Le résultat

16. Sensibiliser... comment ?
Faciliter l’appropriation ou stimuler la réutilisation
la
Encourager
réutilisation Pour quel
Développeurs résultat ?
uniquement Réaliser
Concours
des services
des applications
des médiations
Appels à idées
«Hackatons»
Pour quel Imaginer
des réutilisations
public ? des usages
Comprendre
la culture
Appels à projets
de la donnée
Ateliers
Tout public (InfoLab ?)
open data
Faciliter à partir de
n
l’appropriatio
Tous types de Données ouvertes
données quelles uniquement
données publiques, privées,
données ?
collaboratives, personnelles, ...

17. Sensibiliser... à quoi ?
Des résultats à la donnée brute
pen data
Ce qu e produit l’o
1/ Ce que produit l’ouverture des Les résultats
données
Rendre visible les données
Mettre en avant les réalisations
2/ Les représentations de la Les représentations
donnée La donnée
Donner des bases de
compréhension
Avoir une lecture critique des
représentations
3/ La donnée elle-même
La donnée est-elle un fait brut ?
Quelles sont les conditions de sa
production ? A quoi et à qui sert-
elle ?

18. 1/ Rendre visible l’open data et ses effets
Les données dans la ville, les résultats
Atelier «Données de mobilité»
onnée
Rendr e visible la d
la ville
de m obilité dans
«Our apps are whiz-kid certified»
campagne métro NYC avril 2010
t sur la
M ettre l’accen
, autant
démar che ouverte
ltats
que sur les résu

19. 2/ Comprendre les représentations
Exemple : données ouvertes CG 71
llèges
Lequel de ces 2 co
orte
a con nu la plus f
ses
variation de
effectifs ?
Evolution comparée des effectifs dans
deux collèges

20. 2/ Comprendre les représentations
Exemple : GapMinder et statistiques mondiales
ou
Corrélation
causalité ?
Espérance de vie à la
naissance
(en années)
% de fumeurs dans la
population adulte
(+ de 15 ans) Source des données : OMS 2005
via GapMinder

21. 3/ Encourager un regard critique sur la
donnée
La donnée brute existe-t-elle ?
En finir avec le mythe de la Qu’est-ce que cette donnée
donnée comme un fait brut ne nous raconte pas ?
Une donnée ouverte avait Apprendre aussi à dézoomer : la
initialement des buts et une origine donnée nous raconte une partie de
qu’il faut comprendre... l’histoire seulement - celle que l’on
a voulu mesurer...
Pourquoi cette donnée existe-t-
elle ? A quoi et à qui sert-elle Ex. subvention aux associations
initialement ?
Avant la réutilisation, il y a une Ex. statistiques des naissances par
utilisation... commune selon l’INSEE
Ex. New Public Management Ex. statistiques d’accidentologie
Comment est-elle collectée ?
Avec quels méthodes ?
Comprendre les secrets de
fabrication de la donnée
Ex. les 27 milliards d’€ de l’étude
MEPSIR ...
prix du
«Devinez le
...»
panier garni

22. Sensibiliser
le grand public
à l’open data ?
Le livre
Simon Chignard - @schignard
simonchignard@mac.com
www.donneesouvertes.info