2. ¿Cómo se delimita una población?
• Población es el conjunto de todos
los casos que concuerdan con
determinadas especificaciones
(Selltiz et al., 1980).
3. ¿Cómo se delimita una población?
• Debe elegirse a los que cumplen la
especificación, no se debe incluir a los que
no la cumplen o a los inelegibles.
4. ¿Cómo se delimita una población?
• La delimitación depende de los objetivos
del estudio, lo importante es establecerlos
de manera específica.
5. ¿Cómo se delimita una población?
• Toda investigación debe asegurar
transparencia, posibilidad de ser criticada
y replicada, por lo tanto debe estar clara la
referencia a la población estudiada.
6. Unidad de análisis
Es el qué o el sobre qué se va a
recoger los datos.
Se le denomina también caso o
elemento (personas, organizaciones,
comunidades, situaciones, eventos,
etc.).
Dependen del planteamiento del
problema y del alcance del estudio.
7.
8. Muestra
• Subgrupo de la población de interés (sobre el cual se
recolectaran los datos, y que tiene que definirse o
delimitarse de antemano con precisión).Debe ser
representativo de la población.
10. Muestra y la validez externa
• Se pretende que los resultados encontrados en la
muestra logren generalizarse o extrapolarse a la
población (en el sentido de validez externa).
• Debe ser estadísticamente representativa.
11. Lo importante en el muestreo es
elegir a los informantes adecuados
de acuerdo al planteamiento del
problema.
12. Tipos de
muestra
No
Probabilística
probabilística
14. Requisitos para una muestra
probabilística
Seleccionar los
Determinar el
elementos
tamaño de la
muestrales en
muestra
forma aleatoria
Mediante Tener listado o
fórmulas marco muestral
Proceder con
Mediante tómbola o uso
programas de números
aleatorios
15. La Muestra probabilística, requiere
Definir el tamaño de la muestra
Seleccionar elementos muestrales
Listado o marco muestral
Un procedimiento
Tómbola
Números aleatorios
Etcétera
16. Tipos de Muestra Probabilística:
Muestra aleatoria simple
Muestra estratificada
Por racimos o clusters
17. Muestra aleatoria
Dado un tamaño de muestra se selecciona al
azar o con números random a la población
21. Muestra no probabilística/dirigida
La elección de sujetos u objetos de estudio depende del
criterio del investigador.
Se seleccionan sujetos o casos “típicos”.
No se puede calcular error estándar.
No se puede generalizar a la población.
No exige representatividad
22. Muestra no probabilística/dirigida
Requiere una cuidadosa y
controlada elección de sujetos
con ciertas características
especificadas en el
planteamiento del problema.
24. NOTAS
• Se utiliza por economía de tiempo y
recursos.
• Para definir la unidad de análisis
• Y requiere delimitar la población para
generalizar resultados y establecer
parámetros.
25. NOTAS
• Unidad de análisis: son los casos o elementos.
• Muestra probabilística, todos los elementos de la
población tienen la misma posibilidad de ser
elegidos.
• Muestra no probabilística, la elección no
depende de la probabilidad sino de las
características de la investigación.
27. Ejercicios
• Determine la pregunta de investigación, el tipo
de población, unidad de análisis y muestra para
los siguientes temas de investigación:
▫ Efecto de los anuncios de bebidas alcohólicas en
los jóvenes
▫ Diferencias de desempeño académico entre los
estudiantes que proceden de escuelas religiosas
de un solo género y los que proceden de escuelas
laicas.
▫ Relación entre el desempeño académico y la
inteligencia emocional de los estudiantes del
CESLAS
28. Tabla de respuestas
Tema de Pregunta de Población Unidad de Tipo de muestra
investigación investigación análisis
