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ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS
EM EDUCAÇÃO
Carla Barrosoda Costa
10 de abril de 2013
CARLA BARROSODA COSTA
 Estudante de doutorado em educação (medida e avaliação) – Université de
Montréal, Canadá
 Mestrado em educação – Universidade Católica de Brasília
 Economista – PUC/MG
Experiência de trabalho canadense:
 Professora (contrato temporário): “Métodos quantitativos em educação”
Experiência de trabalho no Brasil:
 SENAR (Serviço Nacional de Aprendizagem Rural)
 Chefe do Departamento de Educação Profissional-DEP (2003-2007)
 Coordenação nacional do programa de avaliação das ações de Educação profissional
 Coordenação nacional do programa de inclusão de pessoas com necessidades especiais na
formação profissional e no mercado de trabalho
 Supervisão nacional dos trabalhos técnicos institucionais
 Coordenação das parcerias nacionais entre Senar e instituições públicas e privadas
 Técnica do DEP (1991 – 2003)
 Elaboração e realização de conteúdo para formação à distância
 Formação de formadores
 Supervisão metodológicas às Administrações Regionais
 Elaboração de relatórios nacionais
PESQUISAQUANTITATIVA: UM
POUCODAHISTÓRIA
 Tem raízes no positivismo de Augusto Comte (1798-
1857):
 Regularidade nas relações entre fenômenos
observáveis
 Separação entre sujeito e objeto de estudo
 A ciência é neutra e portanto, ausente de valores e
crenças
PESQUISAQUANTITATIVA: UM
POUCODAHISTÓRIA
 Adolphe Quetelet (1796-1874):
 A teoria do homem médio – procura identificar as leis que
regem a vida social (propensão ao crime, ao suicídio etc)
 Estatística aplicada às ciências sociais
Nombre
d’individus
PESQUISAQUANTITATIVA X QUALITATIVA
 O números importam e
são utilizados em
funções matemáticas
 Intenção de garantir
precisão das análises e
interpretação
 Descreve a
complexidade do
fenômeno
 Possibilita o
entendimento das mais
variadas
particularidades do
individuo ou de um
grupo
Quantitativa Qualitativa
PESQUISAQUANTITATIVAXQUALITATIVA
 Verifica hipóteses
 Geralmente
confirmatórias: parte de
um caso específico para
chegar a uma conclusão
geral
 Utiliza amostragem para
obter representatividade
da população
 Explica “quanto” ou “em
que medida”
 Palavras-chave:
quantificar, validar
 Gera hipóteses
 Geralmente
exploratórias: parte de
uma teoria geral para
chegar a uma explicação
precisa
 Utiliza amostragem para
examinar idéias e
conceitos
 Explica “porque” ou “o
que isto quer dizer?”
 Palavras-chave:
descobrir, explorar
Quantitativa Qualitativa
OS MITOS
 A presença de gráficos, tabelas e algumas
analises estatísticas fazem a pesquisa ter
caráter quantitativo
 As pesquisas quantitativas são muito mais
difíceis de desenvolver que as qualitativas
 A pesquisa quantitativa não é muito
apropriada em Educação
 Os artigos científicos de pesquisas
quantitativas são herméticos
 Pesquisa quantitativa é mais rigorosa que a
qualitativa
 Escalas do tipo Likert= pesquisa qualitativa
 A pesquisa quantitativa não se preocupa
com o humano
OS MITOS
PORQUE A PESQUISAQUANTITATIVA?
 Para examinar um fenômeno humano
 Coleta dados de uma população (censo) ou de uma
amostra
 Analise dos dados
 Para compreender o fenômeno
 Para responder questões:
 Analises descritivas
 Analises inferenciais (do particular para o geral)
MÉTODOS DE AMOSTRAGEM
 Aleatório simples
 Estratificada
 Agrupada
...
 Acidental
 Com voluntários
 Por quotas
...
Aleatório (probabilista)
Nãoaleatório
(nãoprobabilista)
ORIGEM DE ERROS DE AMOSTRAGEM
 Seleção da amostra
 Tamanho da amostra em relação a população
 Processo de coleta dos dados:
 Questionário
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 “Adequabilidade” social (por parte do participante)
 Falta de resposta
 Transferência dos dados do papel para um
software
ANÁLISES
 Descrição das
distribuições
 Medidas de tendência
central
 Medidas de dispersão
 Representações
gráficas
 Deduzir as
características da
população tendo em
vista os dados da
amostra
 Comparação de grupos
 Relações entre
variáveis
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SOFTWARES DE ANÁLISEQUANTITATIVA
 SPSS (statistic package for social sciences)
 STATA
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 R
 AMOS
 LISREL
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SPSS– UM EXEMPLO
B) APRENDER COM AS MÍDIAS SOCIAIS
INTERESSE SEGUNDO A EXPERIÊNCIA
Pesquisa-Canadense com alunos: Bruno e Sirléia
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C) ENSINAR COM MÍDIAS SOCIAIS
Pesquisa-Brasileira com professores : Sirléia e Bruno
SPSS – UM EXEMPLO
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Análise de dados Quantitativos em Educação

  • 1. ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS EM EDUCAÇÃO Carla Barrosoda Costa 10 de abril de 2013
  • 2. CARLA BARROSODA COSTA  Estudante de doutorado em educação (medida e avaliação) – Université de Montréal, Canadá  Mestrado em educação – Universidade Católica de Brasília  Economista – PUC/MG Experiência de trabalho canadense:  Professora (contrato temporário): “Métodos quantitativos em educação” Experiência de trabalho no Brasil:  SENAR (Serviço Nacional de Aprendizagem Rural)  Chefe do Departamento de Educação Profissional-DEP (2003-2007)  Coordenação nacional do programa de avaliação das ações de Educação profissional  Coordenação nacional do programa de inclusão de pessoas com necessidades especiais na formação profissional e no mercado de trabalho  Supervisão nacional dos trabalhos técnicos institucionais  Coordenação das parcerias nacionais entre Senar e instituições públicas e privadas  Técnica do DEP (1991 – 2003)  Elaboração e realização de conteúdo para formação à distância  Formação de formadores  Supervisão metodológicas às Administrações Regionais  Elaboração de relatórios nacionais
  • 3. PESQUISAQUANTITATIVA: UM POUCODAHISTÓRIA  Tem raízes no positivismo de Augusto Comte (1798- 1857):  Regularidade nas relações entre fenômenos observáveis  Separação entre sujeito e objeto de estudo  A ciência é neutra e portanto, ausente de valores e crenças
  • 4. PESQUISAQUANTITATIVA: UM POUCODAHISTÓRIA  Adolphe Quetelet (1796-1874):  A teoria do homem médio – procura identificar as leis que regem a vida social (propensão ao crime, ao suicídio etc)  Estatística aplicada às ciências sociais Nombre d’individus
  • 5. PESQUISAQUANTITATIVA X QUALITATIVA  O números importam e são utilizados em funções matemáticas  Intenção de garantir precisão das análises e interpretação  Descreve a complexidade do fenômeno  Possibilita o entendimento das mais variadas particularidades do individuo ou de um grupo Quantitativa Qualitativa
  • 6. PESQUISAQUANTITATIVAXQUALITATIVA  Verifica hipóteses  Geralmente confirmatórias: parte de um caso específico para chegar a uma conclusão geral  Utiliza amostragem para obter representatividade da população  Explica “quanto” ou “em que medida”  Palavras-chave: quantificar, validar  Gera hipóteses  Geralmente exploratórias: parte de uma teoria geral para chegar a uma explicação precisa  Utiliza amostragem para examinar idéias e conceitos  Explica “porque” ou “o que isto quer dizer?”  Palavras-chave: descobrir, explorar Quantitativa Qualitativa
  • 7. OS MITOS  A presença de gráficos, tabelas e algumas analises estatísticas fazem a pesquisa ter caráter quantitativo  As pesquisas quantitativas são muito mais difíceis de desenvolver que as qualitativas  A pesquisa quantitativa não é muito apropriada em Educação
  • 8.  Os artigos científicos de pesquisas quantitativas são herméticos  Pesquisa quantitativa é mais rigorosa que a qualitativa  Escalas do tipo Likert= pesquisa qualitativa  A pesquisa quantitativa não se preocupa com o humano OS MITOS
  • 9. PORQUE A PESQUISAQUANTITATIVA?  Para examinar um fenômeno humano  Coleta dados de uma população (censo) ou de uma amostra  Analise dos dados  Para compreender o fenômeno  Para responder questões:  Analises descritivas  Analises inferenciais (do particular para o geral)
  • 10. MÉTODOS DE AMOSTRAGEM  Aleatório simples  Estratificada  Agrupada ...  Acidental  Com voluntários  Por quotas ... Aleatório (probabilista) Nãoaleatório (nãoprobabilista)
  • 11. ORIGEM DE ERROS DE AMOSTRAGEM  Seleção da amostra  Tamanho da amostra em relação a população  Processo de coleta dos dados:  Questionário  Participante da pesquisa  “Adequabilidade” social (por parte do participante)  Falta de resposta  Transferência dos dados do papel para um software
  • 12. ANÁLISES  Descrição das distribuições  Medidas de tendência central  Medidas de dispersão  Representações gráficas  Deduzir as características da população tendo em vista os dados da amostra  Comparação de grupos  Relações entre variáveis Análisesdescritivas Análises inferenciais
  • 13. SOFTWARES DE ANÁLISEQUANTITATIVA  SPSS (statistic package for social sciences)  STATA  SAS  R  AMOS  LISREL  Mplus ...
  • 15. B) APRENDER COM AS MÍDIAS SOCIAIS INTERESSE SEGUNDO A EXPERIÊNCIA Pesquisa-Canadense com alunos: Bruno e Sirléia SPSS – UM EXEMPLO
  • 16. C) ENSINAR COM MÍDIAS SOCIAIS Pesquisa-Brasileira com professores : Sirléia e Bruno SPSS – UM EXEMPLO