SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 16
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Redis Cluster
                             Python Hack-a-thon 2011.02

                                   @ Oracle 青山

                                     2011/02/19




Redis Cluster

Python Hack-a-thon 2011.02
はじめに
名前:        篠原 俊一
会社:        アクセンス・テクノロジー
仕事:        reST, Erlang, Ruby
twitter:   @itawasa
内容
1.   まとめ
2.   Redis
3.   Redis Cluster
4.   うごかしてみる
5.   クラスタの評価項目
6.   Redis Cluster まとめ (再掲)
7.   参考
まとめ
• シンプルなロジック、まず 動く もの
• Redis のデータ構造はそのまま使える(はず)
• 10 ノードのオーダーで分散
Redis (1/2)
•   Key-Value ストア
•   リスト、セットとか多様なデータ構造
•   アトミック操作、トランザクション操作
•   非同期で複製

• redisドキュメント日本語訳
  http://redis.shibu.jp/ ❏
    ▪ @shibukawa, @ymotongpoo, @atusi
Redis (2/2)
• 実際に使われている
   ▪ Blizzard (avatars for WoW)
   ▪ stackoverflow.com (cache layer)
• 開発のフットワーク軽い
   ▪ データメモリのみ
   ▪ => 仮想メモリを追加 => やっぱりやめ
   ▪ => 1キー 1ファイル => やっぱり B-tree?
Redis Cluster
• Design Document (redis @github)
• @antirez のトーク
    ▪ Redis Cluster (YouTube)

• ソースがない
Redis Cluster 特徴
• @antirez の PDF を使って

• 全ノードが相互接続
• ハッシュスロットを表で管理
うごかしてみる
まだ公開されていないので(ry
クラスタの評価項目
一般的に分散データストアの評価項目をまとめてみ
る。

• 機能
• 耐障害性
クラスタの評価項目: 機能
•   データ分散の程度
•   IO 性能
•   トランザクション(ACID)の保証
•   クライアントの書きやすさ
クラスタの評価項目: 耐障害性
•   管理ノードがあるか
•   書き込みノードを複数もてるか
•   ノード障害時に、操作を継続できるか
•   データセンターをまたいだ分散ができるか
Redis Cluster 評価: 機能
• データの分散
    ▪ ほぼ手動
• IO 性能
    ▪ RAM のみ、またはローカルディスク次第
• トランザクション
    ▪ ノードまたぎは無い
• クライアントの書きやすさ
    ▪ 簡単
Redis Cluster 評価: 耐障害性
• 管理ノード
   ▪ 無しでうごく
• 書き込みノード
   ▪ 1つだけ
• ノード障害時の捜査継続
   ▪ 自動でレプリカをマスターに格上げ
• データセンターををまたいだ分散
   ▪ Basho's Riak Enterprise にしてください
Redis Cluster まとめ (再掲)
• シンプルなロジック、まず 動く もの
• Redis のデータ構造はそのまま使える(はず)
• 10 ノードのオーダーで分散

• ソースが出るのが楽しみですね
参考
• https://github.com/antirez/redis ❏
• http://twitter.com/antirez ❏
• http://www.youtube.com/watch?v=WhlFZ6js2Lo
 ❏
• http://redis.io/presentation/
  Redis_Cluster.pdf ❏
• http://redis.shibu.jp/admin/cluster/
  index.html ❏
• http://data.story.lu/tag/redis ❏

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Introducing PostgreSQL on Kubernetes
Introducing PostgreSQL on KubernetesIntroducing PostgreSQL on Kubernetes
Introducing PostgreSQL on Kubernetest8kobayashi
 
ESFluteによるElasticsearchでのO/Rマッパーを用いた開発
ESFluteによるElasticsearchでのO/Rマッパーを用いた開発ESFluteによるElasticsearchでのO/Rマッパーを用いた開発
ESFluteによるElasticsearchでのO/Rマッパーを用いた開発Shinsuke Sugaya
 
[20190530]yahoo japan+kubernetes meetup "Rook v1.0で試すCSI"
[20190530]yahoo japan+kubernetes meetup "Rook v1.0で試すCSI"[20190530]yahoo japan+kubernetes meetup "Rook v1.0で試すCSI"
[20190530]yahoo japan+kubernetes meetup "Rook v1.0で試すCSI"t8kobayashi
 
20190213 Cloud-Native StorageとDatabase on Kubernetesの良い関係
20190213 Cloud-Native StorageとDatabase on Kubernetesの良い関係20190213 Cloud-Native StorageとDatabase on Kubernetesの良い関係
20190213 Cloud-Native StorageとDatabase on Kubernetesの良い関係t8kobayashi
 
Cephのベンチマークをしました
CephのベンチマークをしましたCephのベンチマークをしました
CephのベンチマークをしましたOSSラボ株式会社
 
Tuning maniax 2014 Hadoop編
Tuning maniax 2014 Hadoop編Tuning maniax 2014 Hadoop編
Tuning maniax 2014 Hadoop編ThinkIT_impress
 
ビッグデータとioDriveの夕べ:ドリコムのデータ分析環境のお話
ビッグデータとioDriveの夕べ:ドリコムのデータ分析環境のお話ビッグデータとioDriveの夕べ:ドリコムのデータ分析環境のお話
ビッグデータとioDriveの夕べ:ドリコムのデータ分析環境のお話Tokoroten Nakayama
 
20150520 lt-neo4j勉強会-neofj fdw
20150520 lt-neo4j勉強会-neofj fdw20150520 lt-neo4j勉強会-neofj fdw
20150520 lt-neo4j勉強会-neofj fdwToshi Harada
 
Storage by Red Hat #rhcpday 2015
Storage by Red Hat #rhcpday 2015Storage by Red Hat #rhcpday 2015
Storage by Red Hat #rhcpday 2015Emma Haruka Iwao
 
Pgunconf neo4j fdw
Pgunconf neo4j fdwPgunconf neo4j fdw
Pgunconf neo4j fdwToshi Harada
 
レッドハット グラスター ストレージ Red Hat Gluster Storage (Japanese)
レッドハット グラスター ストレージ Red Hat Gluster Storage (Japanese)レッドハット グラスター ストレージ Red Hat Gluster Storage (Japanese)
レッドハット グラスター ストレージ Red Hat Gluster Storage (Japanese)Katsutoshi Kojima
 
20190410 cnjp rancher-flexvolume
20190410 cnjp rancher-flexvolume20190410 cnjp rancher-flexvolume
20190410 cnjp rancher-flexvolumet8kobayashi
 
Rustでソートを高速化した話(Shinjuku.rs)
Rustでソートを高速化した話(Shinjuku.rs)Rustでソートを高速化した話(Shinjuku.rs)
Rustでソートを高速化した話(Shinjuku.rs)MasayukiUrakami1
 
10分で分かるLinuxブロックレイヤ
10分で分かるLinuxブロックレイヤ10分で分かるLinuxブロックレイヤ
10分で分かるLinuxブロックレイヤTakashi Hoshino
 
Ceph アーキテクチャ概説
Ceph アーキテクチャ概説Ceph アーキテクチャ概説
Ceph アーキテクチャ概説Emma Haruka Iwao
 
20120913 nosql@hikarie(okuyama fuse)
20120913 nosql@hikarie(okuyama fuse)20120913 nosql@hikarie(okuyama fuse)
20120913 nosql@hikarie(okuyama fuse)Takahiro Iwase
 
CephとGluster次期バージョンでの新機能
CephとGluster次期バージョンでの新機能CephとGluster次期バージョンでの新機能
CephとGluster次期バージョンでの新機能Emma Haruka Iwao
 

Was ist angesagt? (20)

Introducing PostgreSQL on Kubernetes
Introducing PostgreSQL on KubernetesIntroducing PostgreSQL on Kubernetes
Introducing PostgreSQL on Kubernetes
 
ESFluteによるElasticsearchでのO/Rマッパーを用いた開発
ESFluteによるElasticsearchでのO/Rマッパーを用いた開発ESFluteによるElasticsearchでのO/Rマッパーを用いた開発
ESFluteによるElasticsearchでのO/Rマッパーを用いた開発
 
[20190530]yahoo japan+kubernetes meetup "Rook v1.0で試すCSI"
[20190530]yahoo japan+kubernetes meetup "Rook v1.0で試すCSI"[20190530]yahoo japan+kubernetes meetup "Rook v1.0で試すCSI"
[20190530]yahoo japan+kubernetes meetup "Rook v1.0で試すCSI"
 
20190213 Cloud-Native StorageとDatabase on Kubernetesの良い関係
20190213 Cloud-Native StorageとDatabase on Kubernetesの良い関係20190213 Cloud-Native StorageとDatabase on Kubernetesの良い関係
20190213 Cloud-Native StorageとDatabase on Kubernetesの良い関係
 
Cephのベンチマークをしました
CephのベンチマークをしましたCephのベンチマークをしました
Cephのベンチマークをしました
 
Tuning maniax 2014 Hadoop編
Tuning maniax 2014 Hadoop編Tuning maniax 2014 Hadoop編
Tuning maniax 2014 Hadoop編
 
ビッグデータとioDriveの夕べ:ドリコムのデータ分析環境のお話
ビッグデータとioDriveの夕べ:ドリコムのデータ分析環境のお話ビッグデータとioDriveの夕べ:ドリコムのデータ分析環境のお話
ビッグデータとioDriveの夕べ:ドリコムのデータ分析環境のお話
 
20150520 lt-neo4j勉強会-neofj fdw
20150520 lt-neo4j勉強会-neofj fdw20150520 lt-neo4j勉強会-neofj fdw
20150520 lt-neo4j勉強会-neofj fdw
 
Storage by Red Hat #rhcpday 2015
Storage by Red Hat #rhcpday 2015Storage by Red Hat #rhcpday 2015
Storage by Red Hat #rhcpday 2015
 
Pgunconf neo4j fdw
Pgunconf neo4j fdwPgunconf neo4j fdw
Pgunconf neo4j fdw
 
Cassandra Summit 2016 注目セッション報告
Cassandra Summit 2016 注目セッション報告Cassandra Summit 2016 注目セッション報告
Cassandra Summit 2016 注目セッション報告
 
レッドハット グラスター ストレージ Red Hat Gluster Storage (Japanese)
レッドハット グラスター ストレージ Red Hat Gluster Storage (Japanese)レッドハット グラスター ストレージ Red Hat Gluster Storage (Japanese)
レッドハット グラスター ストレージ Red Hat Gluster Storage (Japanese)
 
ChEMBLを使おう
ChEMBLを使おうChEMBLを使おう
ChEMBLを使おう
 
20190410 cnjp rancher-flexvolume
20190410 cnjp rancher-flexvolume20190410 cnjp rancher-flexvolume
20190410 cnjp rancher-flexvolume
 
Rustでソートを高速化した話(Shinjuku.rs)
Rustでソートを高速化した話(Shinjuku.rs)Rustでソートを高速化した話(Shinjuku.rs)
Rustでソートを高速化した話(Shinjuku.rs)
 
10分で分かるLinuxブロックレイヤ
10分で分かるLinuxブロックレイヤ10分で分かるLinuxブロックレイヤ
10分で分かるLinuxブロックレイヤ
 
Mishimasyk141025
Mishimasyk141025Mishimasyk141025
Mishimasyk141025
 
Ceph アーキテクチャ概説
Ceph アーキテクチャ概説Ceph アーキテクチャ概説
Ceph アーキテクチャ概説
 
20120913 nosql@hikarie(okuyama fuse)
20120913 nosql@hikarie(okuyama fuse)20120913 nosql@hikarie(okuyama fuse)
20120913 nosql@hikarie(okuyama fuse)
 
CephとGluster次期バージョンでの新機能
CephとGluster次期バージョンでの新機能CephとGluster次期バージョンでの新機能
CephとGluster次期バージョンでの新機能
 

Ähnlich wie [OLD/STALE] Redis cluster (japanese)

2015-12-16 某S社、出直しDDDってるってよ
2015-12-16 某S社、出直しDDDってるってよ2015-12-16 某S社、出直しDDDってるってよ
2015-12-16 某S社、出直しDDDってるってよkumake
 
今注目のSpark SQL、知っておきたいその性能とは 20151209 OSC Enterprise
今注目のSpark SQL、知っておきたいその性能とは 20151209 OSC Enterprise今注目のSpark SQL、知っておきたいその性能とは 20151209 OSC Enterprise
今注目のSpark SQL、知っておきたいその性能とは 20151209 OSC EnterpriseYusukeKuramata
 
2013.06.20 oss
2013.06.20 oss2013.06.20 oss
2013.06.20 ossRyo Fujita
 
20150228_渋谷Webエンジニア朝会LT資料
20150228_渋谷Webエンジニア朝会LT資料20150228_渋谷Webエンジニア朝会LT資料
20150228_渋谷Webエンジニア朝会LT資料慎平 仁藤
 
[SAPPORO CEDEC] サービスの効果を高めるグリー内製ツールの技術と紹介
[SAPPORO CEDEC] サービスの効果を高めるグリー内製ツールの技術と紹介[SAPPORO CEDEC] サービスの効果を高めるグリー内製ツールの技術と紹介
[SAPPORO CEDEC] サービスの効果を高めるグリー内製ツールの技術と紹介gree_tech
 
Riak / Riak-CS(Enterprise版) ベンチマークしました
 Riak / Riak-CS(Enterprise版) ベンチマークしました Riak / Riak-CS(Enterprise版) ベンチマークしました
Riak / Riak-CS(Enterprise版) ベンチマークしましたTakashi Sogabe
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...Insight Technology, Inc.
 
Glueの開発環境(zeppelin)をrancherで作ってみる
Glueの開発環境(zeppelin)をrancherで作ってみるGlueの開発環境(zeppelin)をrancherで作ってみる
Glueの開発環境(zeppelin)をrancherで作ってみるcloudfish
 
sparksql-hive-bench-by-nec-hwx-at-hcj16
sparksql-hive-bench-by-nec-hwx-at-hcj16sparksql-hive-bench-by-nec-hwx-at-hcj16
sparksql-hive-bench-by-nec-hwx-at-hcj16Yifeng Jiang
 
ROP Illmatic: Exploring Universal ROP on glibc x86-64 (ja)
ROP Illmatic: Exploring Universal ROP on glibc x86-64 (ja)ROP Illmatic: Exploring Universal ROP on glibc x86-64 (ja)
ROP Illmatic: Exploring Universal ROP on glibc x86-64 (ja)inaz2
 
EmbulkとDigdagとデータ分析基盤と
EmbulkとDigdagとデータ分析基盤とEmbulkとDigdagとデータ分析基盤と
EmbulkとDigdagとデータ分析基盤とToru Takahashi
 
EmbulkとDigdagとデータ分析基盤と
EmbulkとDigdagとデータ分析基盤とEmbulkとDigdagとデータ分析基盤と
EmbulkとDigdagとデータ分析基盤とToru Takahashi
 
Amazon Redshiftの開発者がこれだけは知っておきたい10のTIPS / 第18回 AWS User Group - Japan
Amazon Redshiftの開発者がこれだけは知っておきたい10のTIPS / 第18回 AWS User Group - Japan Amazon Redshiftの開発者がこれだけは知っておきたい10のTIPS / 第18回 AWS User Group - Japan
Amazon Redshiftの開発者がこれだけは知っておきたい10のTIPS / 第18回 AWS User Group - Japan Koichi Fujikawa
 
Dockerイメージ管理の内部構造
Dockerイメージ管理の内部構造Dockerイメージ管理の内部構造
Dockerイメージ管理の内部構造Etsuji Nakai
 
Tokyo r25 hiro_macchan
Tokyo r25 hiro_macchanTokyo r25 hiro_macchan
Tokyo r25 hiro_macchanHiroki Matsui
 
.NET最先端技術によるハイパフォーマンスウェブアプリケーション
.NET最先端技術によるハイパフォーマンスウェブアプリケーション.NET最先端技術によるハイパフォーマンスウェブアプリケーション
.NET最先端技術によるハイパフォーマンスウェブアプリケーションYoshifumi Kawai
 

Ähnlich wie [OLD/STALE] Redis cluster (japanese) (20)

Dragon: A Distributed Object Storage at Yahoo! JAPAN (WebDB Forum 2017)
Dragon: A Distributed Object Storage at Yahoo! JAPAN (WebDB Forum 2017)Dragon: A Distributed Object Storage at Yahoo! JAPAN (WebDB Forum 2017)
Dragon: A Distributed Object Storage at Yahoo! JAPAN (WebDB Forum 2017)
 
Redis速習会@Wantedly
Redis速習会@WantedlyRedis速習会@Wantedly
Redis速習会@Wantedly
 
2015-12-16 某S社、出直しDDDってるってよ
2015-12-16 某S社、出直しDDDってるってよ2015-12-16 某S社、出直しDDDってるってよ
2015-12-16 某S社、出直しDDDってるってよ
 
今注目のSpark SQL、知っておきたいその性能とは 20151209 OSC Enterprise
今注目のSpark SQL、知っておきたいその性能とは 20151209 OSC Enterprise今注目のSpark SQL、知っておきたいその性能とは 20151209 OSC Enterprise
今注目のSpark SQL、知っておきたいその性能とは 20151209 OSC Enterprise
 
2013.06.20 oss
2013.06.20 oss2013.06.20 oss
2013.06.20 oss
 
20150228_渋谷Webエンジニア朝会LT資料
20150228_渋谷Webエンジニア朝会LT資料20150228_渋谷Webエンジニア朝会LT資料
20150228_渋谷Webエンジニア朝会LT資料
 
[SAPPORO CEDEC] サービスの効果を高めるグリー内製ツールの技術と紹介
[SAPPORO CEDEC] サービスの効果を高めるグリー内製ツールの技術と紹介[SAPPORO CEDEC] サービスの効果を高めるグリー内製ツールの技術と紹介
[SAPPORO CEDEC] サービスの効果を高めるグリー内製ツールの技術と紹介
 
Riak / Riak-CS(Enterprise版) ベンチマークしました
 Riak / Riak-CS(Enterprise版) ベンチマークしました Riak / Riak-CS(Enterprise版) ベンチマークしました
Riak / Riak-CS(Enterprise版) ベンチマークしました
 
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...
[db tech showcase Tokyo 2018] #dbts2018 #E28 『Hadoop DataLakeにリアルタイムでデータをレプリケ...
 
Glueの開発環境(zeppelin)をrancherで作ってみる
Glueの開発環境(zeppelin)をrancherで作ってみるGlueの開発環境(zeppelin)をrancherで作ってみる
Glueの開発環境(zeppelin)をrancherで作ってみる
 
sparksql-hive-bench-by-nec-hwx-at-hcj16
sparksql-hive-bench-by-nec-hwx-at-hcj16sparksql-hive-bench-by-nec-hwx-at-hcj16
sparksql-hive-bench-by-nec-hwx-at-hcj16
 
Shimane2008
Shimane2008Shimane2008
Shimane2008
 
Redis
RedisRedis
Redis
 
ROP Illmatic: Exploring Universal ROP on glibc x86-64 (ja)
ROP Illmatic: Exploring Universal ROP on glibc x86-64 (ja)ROP Illmatic: Exploring Universal ROP on glibc x86-64 (ja)
ROP Illmatic: Exploring Universal ROP on glibc x86-64 (ja)
 
EmbulkとDigdagとデータ分析基盤と
EmbulkとDigdagとデータ分析基盤とEmbulkとDigdagとデータ分析基盤と
EmbulkとDigdagとデータ分析基盤と
 
EmbulkとDigdagとデータ分析基盤と
EmbulkとDigdagとデータ分析基盤とEmbulkとDigdagとデータ分析基盤と
EmbulkとDigdagとデータ分析基盤と
 
Amazon Redshiftの開発者がこれだけは知っておきたい10のTIPS / 第18回 AWS User Group - Japan
Amazon Redshiftの開発者がこれだけは知っておきたい10のTIPS / 第18回 AWS User Group - Japan Amazon Redshiftの開発者がこれだけは知っておきたい10のTIPS / 第18回 AWS User Group - Japan
Amazon Redshiftの開発者がこれだけは知っておきたい10のTIPS / 第18回 AWS User Group - Japan
 
Dockerイメージ管理の内部構造
Dockerイメージ管理の内部構造Dockerイメージ管理の内部構造
Dockerイメージ管理の内部構造
 
Tokyo r25 hiro_macchan
Tokyo r25 hiro_macchanTokyo r25 hiro_macchan
Tokyo r25 hiro_macchan
 
.NET最先端技術によるハイパフォーマンスウェブアプリケーション
.NET最先端技術によるハイパフォーマンスウェブアプリケーション.NET最先端技術によるハイパフォーマンスウェブアプリケーション
.NET最先端技術によるハイパフォーマンスウェブアプリケーション
 

Kürzlich hochgeladen

デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)UEHARA, Tetsutaro
 
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?akihisamiyanaga1
 
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfAWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfFumieNakayama
 
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...博三 太田
 
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineerYuki Kikuchi
 
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfクラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfFumieNakayama
 
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)Hiroshi Tomioka
 

Kürzlich hochgeladen (8)

デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
 
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
 
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfAWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
 
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
 
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
 
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
 
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfクラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
 
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
 

[OLD/STALE] Redis cluster (japanese)

  • 1. Redis Cluster Python Hack-a-thon 2011.02 @ Oracle 青山 2011/02/19 Redis Cluster Python Hack-a-thon 2011.02
  • 2. はじめに 名前: 篠原 俊一 会社: アクセンス・テクノロジー 仕事: reST, Erlang, Ruby twitter: @itawasa
  • 3. 内容 1. まとめ 2. Redis 3. Redis Cluster 4. うごかしてみる 5. クラスタの評価項目 6. Redis Cluster まとめ (再掲) 7. 参考
  • 4. まとめ • シンプルなロジック、まず 動く もの • Redis のデータ構造はそのまま使える(はず) • 10 ノードのオーダーで分散
  • 5. Redis (1/2) • Key-Value ストア • リスト、セットとか多様なデータ構造 • アトミック操作、トランザクション操作 • 非同期で複製 • redisドキュメント日本語訳 http://redis.shibu.jp/ ❏ ▪ @shibukawa, @ymotongpoo, @atusi
  • 6. Redis (2/2) • 実際に使われている ▪ Blizzard (avatars for WoW) ▪ stackoverflow.com (cache layer) • 開発のフットワーク軽い ▪ データメモリのみ ▪ => 仮想メモリを追加 => やっぱりやめ ▪ => 1キー 1ファイル => やっぱり B-tree?
  • 7. Redis Cluster • Design Document (redis @github) • @antirez のトーク ▪ Redis Cluster (YouTube) • ソースがない
  • 8. Redis Cluster 特徴 • @antirez の PDF を使って • 全ノードが相互接続 • ハッシュスロットを表で管理
  • 11. クラスタの評価項目: 機能 • データ分散の程度 • IO 性能 • トランザクション(ACID)の保証 • クライアントの書きやすさ
  • 12. クラスタの評価項目: 耐障害性 • 管理ノードがあるか • 書き込みノードを複数もてるか • ノード障害時に、操作を継続できるか • データセンターをまたいだ分散ができるか
  • 13. Redis Cluster 評価: 機能 • データの分散 ▪ ほぼ手動 • IO 性能 ▪ RAM のみ、またはローカルディスク次第 • トランザクション ▪ ノードまたぎは無い • クライアントの書きやすさ ▪ 簡単
  • 14. Redis Cluster 評価: 耐障害性 • 管理ノード ▪ 無しでうごく • 書き込みノード ▪ 1つだけ • ノード障害時の捜査継続 ▪ 自動でレプリカをマスターに格上げ • データセンターををまたいだ分散 ▪ Basho's Riak Enterprise にしてください
  • 15. Redis Cluster まとめ (再掲) • シンプルなロジック、まず 動く もの • Redis のデータ構造はそのまま使える(はず) • 10 ノードのオーダーで分散 • ソースが出るのが楽しみですね
  • 16. 参考 • https://github.com/antirez/redis ❏ • http://twitter.com/antirez ❏ • http://www.youtube.com/watch?v=WhlFZ6js2Lo ❏ • http://redis.io/presentation/ Redis_Cluster.pdf ❏ • http://redis.shibu.jp/admin/cluster/ index.html ❏ • http://data.story.lu/tag/redis ❏