Big Data als Instrument der Politik - Social Media Week Hamburg 2013
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Big Data als Instrument der Politik - Vortrag auf der Social Media Week Hamburg 2013, da die Slides zum Teil nur aus Fotos bestehen hilft ggf die Aufnahme des dazugehörigen Streams: http://www.youtube.com/watch?v=YQFlra6Cddg&feature=plcp
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- 1. BIG DATA ALS INSTRUMENT DER POLITIK SOCIAL MEDIA WEEK HAMBURG 2013
- 2. ÜBER TRUSTSTORM • Lars Brücher • Onlineberater • 20 Jahre Internet • 25 Jahre Politik • Twitter: @themroc und @truststorm • www.truststorm.de Foto: Anika Büssemeier
- 3. THEMEN • Was ist Big Data und was bringt es? • Datenlieferanten • Allgemeine Datenbeispiele • Politische Beispiele heute • Politische Nutzung in Zukunft • Probleme und Herausforderungen
- 5. DEFINITION Als Buzzword ist Big Data kein scharf umrissener Begriff: • Große Datenmenge, die (bisher) schwer verarbeitbar war • Bietet Möglichkeit einer Auswertung beruhend auf einer großen Basis. • Quellen sind beispielsweise automatisiert gesammelte Daten aus den Bereichen Mobilfunk, Webanalyse, Börsenhandel oder Energie. • Die Daten liegen in sehr unterschiedlichen Formaten vor und müssen für eine Weiterverarbeitung oft erst aufbereitet werden.
- 6. WARUM DER HYPE? Technisch: Auswertung der großer Datenmengen wird seit einigen Jahren zunehmend einfacher möglich: • Immer mehr Daten werden digitale gesammelt und gespeichert. • Datenbanken, Server und dafür notwendige Software ist immer leistungsfähiger. • Datenbestände sind immer leichter zugänglich (API). • Tools im Web ermöglichen auch technisch wenig erfahrenem Nutzer einfache Auswertungen. • Hat vor allem in der Werbeindustrie große Erfolge.
- 7. VORTEILE GGÜ. DEMOSKOPIE • Oftmals automatisierte Daten, die digital leichter weiterverarbeitbar sind. • Größere Datenbasis, höhere Signifikanz • Daten, die demoskopisch fast gar nicht zu erfassen sind oder nur mit sehr großem Aufwand (Verkehrsströme) • Weniger taktisch beeinflusste Aussagen (bspw. bei Wahlumfragen) • Keine Aussagen, die emotional beeinflusst sind.
- 8. NACHTEILE GGÜ. DEMOSKOPIE • Keine systematisch strukturierte Stichprobe, d.h. Auswahl kann nicht repräsentativ sein. • Reine Rohdaten machen Interpretation oft schwieriger als bei Umfragen, weil man dort bestimmtes Verhalten begründen lassen kann.
- 9. DATENLIEFERANTEN • Daten werden an vielen Orten gesammelt – die folgenden Slides nennen nur einige Orte, an denen automatisiert oder akkumuliert, oft für den Betreffenden unbemerkt, Daten gesammelt werden.
- 10. WEBANALYSE
- 11. AKKUMULIERTE TRACKINGPROFILE Google Ad Planner für youtube.com
- 12. TRACKING ONLINEAKTIVITÄTEN Google Ad Planner für youtube.com
- 13. MOBILFUNKDATEN Foto: http://pixabay.com/de/antennen-mobilfunk-mobilfunkantennen-55912/, CC0 1.0 Universal (CC0 1.0)
- 14. TRADING
- 15. QUANTIFY YOURSELF Foto: Danino Fal, http://www.flickr.com/photos/daninofal/6516932575/sizes/z/in/photostream/, Lizenz: http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/deed.de
- 16. VERKEHRSSTRÖME http://commons.wikimedia.org/wiki/File%3AMautbr%C3%BCcke01_2009-04-13.jpg By KlausFoehl (Own work) [CC-BY-SA-3.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0) or GFDL (http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html)], via Wikimedia Commons
- 17. KUNDENKARTEN By User:Mattes (Own work) [Public domain], via Wikimedia Commons, http://commons.wikimedia.org/wiki/File%3AKundenkarten.JPG
- 18. SUCHVOLUMEN
- 19. ÖFFENTLICHE VERWALTUNG http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Bundesarchiv_Bild_183-2006-0403- 501,_Das_Einwohnermeldeamt_in_Berlin.jpg Bundesarchiv, Bild 183-2006-0403-501 / CC-BY-SA [CC- BY-SA-3.0-de (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/de/deed.en)], via Wikimedia Commons
- 21. DATENBEISPIELE
- 22. WIKIPEDIA-ZUGRIFFE Aufrufe für Big Data in den letzten 90 Tagen, http://stats.grok.se/de/latest90/Big_Data
- 30. WAS BEDEUTET DAS FÜR DIE POLITIK? • Daten, die eigentlich zu Abrechnungszwecken oder zum Profiling für die Werbewirtschaft erfasst werden, können “zweckentfremdet” werden. • Gerade Standardtools wie Ad Planner, Google Trends oder Abrufstatistiken können auch von technisch ungeübten genutzt werden. • Viele weitere Daten können mit relativ wenig technischem Aufwand über APIs verarbeitet, visualisiert, sortiert und gefiltert werden. • Noch interessanter wird einer Verknüpfung verschiedener Datenquellen, weil dann völlig Zusammenhänge erschlossen werden können.
- 32. WAHLKAMPF: OBAMA http://www.flickr.com/photos/artlung/8097320010 von Joe Crawford (artlung), http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/deed.de bei Flickr
- 38. ERGEBNIS • Diese Beispiele sind einige wenige sehr herausstechende, in denen Big Data bisher zum Einsatz gekommen ist. • Allen Beispielen gleich ist, dass die Nützlichkeit bzw. Ihr Erfolg nur gemutmaßt werden kann. • Viele Daten müssen erst einmal visualisiert werden, ehe man zu ihnen interpretatorischen Zugang hat. http://www.google.org/denguetrends/intl/de/
- 39. MÖGLICHKEITEN • Die bisherigen Beispiele sind nur eine Ahnung, was grundsätzlich möglich ist. • Die folgenden Folien beschreiben Daten anhand einfacher, jedem zugänglicher Tools, die heute kaum oder nicht für diesen Zweck genutzt werden. http://www.google.org/denguetrends/intl/de/
- 41. WAHLKAMPF: INTERESSEN Facebook Ad Planner
- 42. WAHLKAMPF: INTERESSEN Facebook Ad Planner
- 43. WAHLKAMPF: KANDIDATEN Keyword Suggestion Tool Google Adwords
- 45. POLITIK: VERFASSUNGSSCHUTZ Facebook Graph Search
- 46. WEITERE THEORETISCHE MÖGLICHKEITEN Darüber hinaus wären viele, jedoch technisch aufwändigere Möglichkeiten theoretisch möglich: • Politisches behavioral targeting. (Wahlkampf) • Suchabfragen-API in Echtzeit zur Identifikation von Trends (über Twitter hinaus) • Quantify yourself-Daten der medizinischen Forschung zur Verfügung stellen. (Gesundheitspolitik) • Mobilfunkdaten zur Mobilitätsforschung (Verkehrspolitik) • Verknüpfung verschiedener Daten, um höheren Erkenntnisgewinn zu haben (bpsw. Krankendateien mit App- Daten. http://www.google.org/denguetrends/intl/de/
- 47. SCHÖNE NEUE WELT? • Viele Möglichkeiten vor allem nicht mit deutschem Datenschutzrecht vereinbar. • Problem: Selbst vermeintlich anonymisierte Daten lassen sich oft sehr leicht auf Individuen zurückführen – oft reichen nur wenige Anhaltspunkte (Postleitzahl, Geburtsdatum) http://www.google.org/denguetrends/intl/de/
- 48. IST BIG DATA DIE NEUE GENTECHNIK? • Bietet neue Möglichkeiten auch in lebenswichtigen Bereichen wie der medizinischen Forschung. • Auswertung birgt aber die Gefahr, Recht auf Privatsphäre eines Großteils der Bevölkerung zu gefährden. • Dabei ist es fast egal, ob die Daten in staatlicher oder privater Hand sind. • Problematisch ist nicht nur der systematische oder individuelle Missbrauch des Besitzers der Daten, sondern auch die Sicherung der Daten gegen Diebstahl. • Prinzipiell stellt sich die Frage: Wem gehören diese Daten überhaupt? = ethische Diskussion.
- 49. WAS BLEIBT FÜR DIE POLITISCHE GESTALTUNG? • Open Data beginnt erst • Wird politischen Verbänden, Journalisten und einfachen Bürgern erst ermöglichen, Schlüsse aus Daten zu ziehen • Die Nutzung kommerziell gesammelter Daten wird immer unter einem großen Datenschutzvorbehalt stehen • Wir werden in den nächsten Jahren viele hilfreiche und überraschende neue Erkenntnisse in allen Politikfeldern haben, die bisheriges Wissen in Frage stellen.