hipotesis y variables... conceptos y caracteristicas

1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
Y Variables
Ing. Torres S. María
C.I. Nº 14.091.965

2. Contenido:
• Definición de Hipótesis
• Tipos de hipótesis y características
• Definición de Variables
• Tipos y características
• ¿En qué consiste la definición
conceptual y operacional de las
variables?
• Operacionalización de las variables
de la investigación la problemática
socioambiental en el puerto la ceiba
del estado Trujillo, por derrames de
Hidrocarburo.

3. •Definición de Hipótesis:
El
término hipótesis proviene del latín hypothĕsis. Este concepto hace
referencia a un enunciado que se realiza de manera previa al
desarrollo de una determinada investigación.
La hipótesis es una suposición que resulta una de las bases
elementales de dicho estudio. La misma puede ser confirmada o negada
una vez finalizada la investigación. Si bien esa es la definición corriente,
hay autores que definen a la hipótesis como las posibles soluciones a un
determinado problema, que será verificada como válida o no a lo largo de
la investigación.
Las hipótesis se caracterizan por ser enunciados simples y que
resulten fáciles a la hora de comprenderlos, es decir que no posibilite la
multiplicidad de interpretaciones. Por otro lado debe poseer generalidad,
es decir que debe poder ser aplicado a más de un caso. Asimismo deben ser
sustentadas por teorías previas y no debe poseer un carácter
trascendental o moral, sino características que pueden ser experimentadas y
comprobadas en la práctica.
Las hipótesis tienen como objetivo, en primer lugar realizar una
suerte de introducción o explicación sobre el tema que se analizará a lo largo
del estudio. Son utilizadas como medio de incentivo a lo largo de todo el
estudio. Además organiza el proyecto, orientando el tema que será tratado.
Para verificar si ha sido bien formulada la hipótesis es necesario que pueda
ser constatada y la mayoría de las veces cuantificada. A su vez debe resolver
de manera precisa y simple el problema que se presenta. Por último, debe
ser coherente con el marco teórico que se utilice, ya sea para apoyarlo como
para negarlo. Tamayo (1989 – 75)

4. Una hipótesis científica es una proposición aceptable
que ha sido formulada a través de la recolección de información y
datos, aunque no esté confirmada, sirve para responder de forma
alternativa a un problema con base científica.
Una hipótesis puede usarse como una propuesta
provisional que no se pretende demostrar estrictamente, o puede
ser una predicción que debe ser verificada por el método
científico.
En el primer caso, el nivel de veracidad que se otorga a
una hipótesis dependerá de la medida en que los datos empíricos
apoyan lo afirmado en la hipótesis. Esto es lo que se conoce como
contrastación empírica de la hipótesis o bien proceso de
validación de la hipótesis. Este proceso puede realizarse mediante
confirmación (para las hipótesis universales) o mediante
verificación (para las hipótesis existenciales).

5. Tipos de Hipótesis
Hipótesis nulas: estas hipótesis son sobre relaciones que se
establecen entre distintas variables en las que se refuta o
niega aquello que es afirmado por las hipótesis de
investigación.
Hipótesis alternativas: estas hipótesis contienen
conjeturas o suposiciones de explicaciones diferentes a las
que fueron planteadas por las hipótesis nulas y las de
investigación. Se recurre a esta cuando la de investigación ha
sido rechazada y la nula no es aceptada.
Hipótesis estadísticas: estas hipótesis consisten en las
nulas, alternativas o de investigación transformadas en
símbolos estadísticos, se pueden realizar cuando los datos a
estudiar son mensurables. Dentro de estas hipótesis existen
distintas clases:
De estimación: estas suponen el valor de alguna
característica de la muestra que fue seleccionada y de
la población en su conjunto. Para formularlas se
tienen en cuenta datos adquiridos previamente.
Estadísticas de correlación: buscan establecer
estadísticamente las relaciones existentes entre dos o
más variables.

6. Qué son las hipótesis de investigación?
Estas se definen como proposiciones tentativas acerca de
las posibles relaciones entre dos o más variables y deben
cumplir todas las características , también se les
denomina con hipótesis de trabajo.
Las hipótesis pueden ser:
a) Descriptivas de un valor o dato pronosticado
b) Correlaciónales
c) De diferencia de grupos
d) Causales

7. Características de la hipótesis.
Los autores manejan varias características diferentes, las cuales mencionaremos a
continuación.
•Las hipótesis deben referirse a una situación social real.
•Los términos(variables) de la hipótesis tienen que ser comprensibles, precisos y
lo más concretos posible.
•La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y
verosímil (lógica).
•Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben poder
ser observados y medidos, o sea tener referentes en la realidad.
•Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.
•La expresión de hipótesis debe ser clara, esto se puede lograr por medio de
definiciones conceptuales y operacionales.
•Las expresiones de hipótesis deben de ser libres de los valores propios del
investigador.
•Deben ser libres de cualquier sesgo.
•La expresión de la hipótesis tiene que explicar las relaciones esperadas entre
las variables en término de dirección y de la condición bajo la cual esas
relaciones se mantienen.
•Las hipótesis deben ser medibles, o sea, la evaluación de hipótesis depende de
la existencia de métodos para probarlas.
•Las hipótesis deben de ser la transformación directa de las preguntas de la
investigación.

8. Que es una Variable?.
Derivada del término en latín variabilis, variable
es una palabra que representa a aquello que varía o que está
sujeto a algún tipo de cambio. Se trata de algo que se
caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable.
En otras palabras, una variable es un símbolo que
permite identificar a un elemento no especificado dentro de
un determinado grupo.
Este conjunto suele ser definido como el conjunto
universal de la variable (universo de la variable, en otras
ocasiones), y cada pieza incluida en él constituye un valor de
la variable.

9. Tipos de variables:
•Variables Cualitativas:
Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno. Sabino
(1989: p. 80) señala que sobre este tipo de variable no puede construirse una
serie numérica definida.
•Dicotómicas: se expresan en sólo dos clases o categorías. Ejemplos: Sexo:
masculino o femenino.
•Policotómicas: se manifiesta en más de dos categorías. Ejemplo marcas de
computadores, colores de tintas, etc.
•Variable Cuantitativa:
Son aquellas variables en las que características o propiedades pueden
presentarse en diversos grados de intensidad, es decir, admiten una escala
numérica de medición.
•Variables Continuas:
Son aquellas que pueden adoptar entre dos números puntos de referencias
intermedio. Las calificaciones académicas (10.5, 14.6, 18.7, etc.)
•Variables Discretas:
Son aquellas que no admiten posiciones intermedias entre dos números. Ej.,
en Barinas la división de territorial la constituyen 11 municipios por no (10.5 u
11.5 municipios).

10. Según el grado de complejidad:
•Simples:
Son las que se manifiestan directamente a través de un
indicador o unidad de medida. No se descomponen en
dimensiones. Ejemplos: el precio de un producto simplemente se
expresa en unidades monetarias.
•Complejas:
Son aquellas que se pueden descomponer en dos
dimensiones como mínimo. Luego se determinan los indicadores
para cada dimensión.

11. Clasificación de las variables según su función:
•Variable Independiente:
Es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del
fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así, a la variable que
el investigador manipula.
•Variable Dependiente:
Hayman (1974: p. 69) la define como propiedad o característica que se
trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente.
La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el
efecto de la variable independiente.
•Variable Interviniente: Son aquellas características o propiedades que de una
manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las
variables independientes y dependientes.
•Variable Moderadora:
Según Tuckman: representan un tipo especial de variable independiente, que es
secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación
entre la variable independiente primaria y las variables dependientes.

12. CARACTERISTICAS DE LAS VARIABLES
a) Las variables son observables y no imaginable.
a)
Las variables son cambiantes porque asumen
diferentes valores, categorías, ubicación.
c) Las variables son medibles cuantitativamente
como cualitativamente .
d) Las variables tienen un referente conceptual
porque emanan del conocimiento teórico, de
la realidad (experiencias en la realidad) .

13. ¿En qué consiste la definición conceptual y
operacional de las variables?
Cuando es necesario, las definiciones
conceptuales se traducen en definiciones
reales que describen la esencia o las
características reales de un objeto o fenómeno
adecuadas a los requerimientos prácticos de la
investigación.
Una definición operacional constituye el
conjunto de procedimientos que describe las
actividades que un observador debe realizar
para recibir las impresiones sensoriales
(sonidos, impresiones visuales o táctiles, etc.),
que indican la existencia de un concepto
teórico en mayor o menor grado (Reynolds,
1971, p. 52). En otras palabras, especifica qué
actividades u operaciones deben realizarse
para medir una variable.

14. TITULO TENTATIVO; PROBLEMÁTICA
SOCIOAMBIENTAL EN EL PUERTO LA CEIBA DEL
ESTADO TRUJILLO, POR DERRAMES DE
HIDROCARBURO.
OBJETIVO
GENERAL:
PROBLEMÁTICA
SOCIOAMBIENTAL
EN EL PUERTO LA CEIBA DEL
ESTADO
TRUJILLO,
POR
DERRAMES
DE
HIDROCARBURO.
OBJETIVO ESPECIFICO: INDICAR LOS PRINCIPALES
TIPOS DE CONTAMINACION AMBIENTAL ASOCIADOS AL
DERRAME DE HIDROCARBURO.
OBJETIVO ESPECIFICO: DESCRIBIR LOS EFECTOS
NEGATIVOS EN LA POBLACION POR LOS DERRAMES DE
PETROLEO
OBJETIVO
ESPECIFICO:
ANALIZAR
EL
IMPACTO
SOCIOECONOMICO GENERADOS POR LOS DERRAMES
DE HIDROCARBURO

15. OBJETIVO ESPECIFICO: INDICAR LOS PRINCIPALES TIPOS DE CONTAMINACION
AMBIENTAL ASOCIADOS AL DERRAME DE HIDROCARBURO
Variable
Dimensión
Principales contaminantes
Cantidad de sustancia
contaminante
Características físiconaturales
físico
Indicadores
Tipo de contaminación:
-Hídrica
-Visual
-Del suelo
-atmosférica
-clima
-suelo
-hidrografía
Naturales
Características sociales
Vegetación e hidrología
Población
Disposición a participar
Educación
-nivel de educación
-educación ambiental

16. OBJETIVO ESPECIFICO: DESCRIBIR LOS EFECTOS NEGATIVOS EN LA POBLACION
POR LOS DERRAMES DE HIDROCARBURO
Variable
Dimensión
Problemática social
Indicadores
social
-Crecimiento poblacional
-Desarrollo social
- nivel de educación
-Educación ambiental
Efectos negativos en la
salud
población
-Problemas visuales
--problemas
dermatológicos

17. OBJETIVO ESPECIFICO: ANALIZAR EL IMPACTO SOCIOAMBIENTAL GENERADOS
POR LOS DERRAMES DE HIDROCARBURO
Variable
Dimensión
Impacto
socioambiental
generado por los derrames
de hidrocarburo
Impactos Sociales
Impactos Ambientales
Indicadores
-desarrollo social
-calidad de vida
-Disminución de la fauna
-educación ambiental
--fragilidad de suelo

18. BIBLIOGRAFIA
•Pestana, F y Stracuzzi, S. (2010).Metodología de la Investigación Cuantitativa. Caracas:
•Fondo Editorial UPEL. Hernández Sampieri.
•Fernández Collado. (2006) Metodología de la Investigación. Mac Graw Hill, Cuarta Edición.
•Balestrina Acuña. (2002).Como se elabora el Proyecto de Investigación. Caracas. BL
Consultores Asociados. Servicio Editorial. Sexta Edición.
• Sabino, Carlos A. El Proceso de Investigación. Buenos Aires. Ed. Lumen - Humanitas. 1996.
• Tenorio Bahena, Jorge. Investigación Documental. 3ª ed. México. Ed. Mac Graw - Hill.
1988.
• Tamayo, Mario. El Proceso de la Investigación Científica. 3ª ed. México Ed. Limusa S.A.,
1975-1989
• Tamayo, Mario. El Proceso de la Investigación Científica. 3ª ed. México Ed. Limusa S.A.,
1998.
• Bunge Mario. La Investigación Científica. Editorial Arial. 1983 México.
• Padilla Hugo. Antologías del Pensamiento Científico. ANUIES. 1998. México