SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 5
Chapitre 1 : Dénombrement


I) Notions d’arrangement, de combinaisons et de permutations

Exercice introductif : une boîte contient 15 balles vertes, 10 balles jaunes, et 5 balles rouges.
On tire 3 balles au hasard de l’urne, combien cela fait-il de possibilités si les tirages sont :
1) successifs et avec remise ?
2) successifs mais sans remise ?
3) simultanés ?


1) Tirage successif avec remise


303 = 27 000 possibilités de tirages


 Dans le cas général on dit que np est un arrangement de p éléments parmi n avec
 répétition.


2) Tirage successif sans remise


30 x 29 x 28 = 24 360 possibilités de tirages


 Dans le cas général on dit que Anp est un arrangement de p éléments parmi n sans

                        n!
 répétition. On a An =(n−p)! pour tout n≥p.
                    p




                      30!   30× × × × × = × ×
                               29 28 27 ... 1 30 29 28
Dans l’exemple A30 =(30− )!=
                3
                        3      27× × ×
                                  28 ... 1


3) Tirage simultané




                             Cours de Monsieur LOMBARDOT                                           1
A30 30×29×28 =4060 tirages
         3
C30 =
 3         =
        3!    3×2×1


                                       n
 Dans le cas général on dit que Cnp ou   est une combinaison de p éléments parmi n, ou
                                        p
 encore le nombre de façons qu’il y a de choisir p objets parmi n sans tenir compte de

                                   p
                   A
 l’ordre. On a Cn = n =
                 p                      n!
                                  p! p!(n− p)! pour tout n≥p.


 Dans le cas général on dit que n! est une permutation de n objets ou encore le nombre de
 façons de ranger n objet dans un certain ordre. On a           n! n× − × −)××
                                                                  = (n 1) (n 2 ... 1

 Remarque : 0!=1


La plupart des calculatrices ont la fonction factorielle dans leurs menus. Par contre, si n est
trop grand, vous ne pourrez pas calculer n! et il faudra dans ce cas utiliser la formule de
Stirling :
            n

n!= nn × 2π ×n                    avec e≈ ,71828
                                         2

        e
Propriétés importantes des combinaisons (à connaître par cœur) :
    •       Cn =Cn =1
             0   n


    •       Cn =Cn −1=n
             1   n


    •       Cn =Cn −k
             k   n


    •       k× n = × n −1
              C k n C k −1

    •       Cn = n−1 + n −1
             k Ck− 1 Ck


                                       k=n
            (a+ )                  ∑k
                              n
    •          b                  = Cn .a .b
                                       k=0
                                                  k   n−k



            k =n

            ∑ =2
                              n
    •        C        k
                      n
            k =0

                 n
            ∑ ×
                          k        n−k       n
    •        C Ck=0
                          a        b      C
                                         = a +b


                                          Cours de Monsieur LOMBARDOT                        2
4) Exercices d’application


Exercice : démontrez la formule du triangle de Pascal. Rappel : Cn = n−1 + n −1
                                                                 k Ck− 1 Ck




Exercice : combien de triangles non aplatis peut-on former à partir des 9 points suivants :




Exercice : afin de tester le sens chromatique d’une personne daltonienne, on lui présente une
série de 6 cartons dont 2 sont rouges et 4 sont verts. Les cartons d’une même couleur sont
indiscernables. Combien de séries différentes peut-on lui présenter ?


Exercice : le traitement d’un malade nécessite la prise de 2 sirops différents et de 3 sortes de
cachets. Le médecin dispose de 4 sortes de sirops et de 5 sortes de cachets qui ont des effets
analogues. De combien de façons différentes peut-il rédiger son ordonnance, sachant toutefois
que l’un des sirops dont il dispose ne doit pas être pris en même temps que l’un des cachets
dont il dispose ?


Exercice : une boîte contient 7 vrais billets de montants tous différents et 6 faux, également
de montants tous différents. On tire au hasard, successivement et sans remise, 5 billets.
Combien de résultats amènent 4 vrais billets et 1 faux ?


Exercice : Sur une étagère se trouvent mélangées 7 paires de chaussures noires, 4 paires de
chaussures colorées et 3 paires de chaussures blanches. Chaque paire de chaussure est
différente. Il fait noir et on choisit deux chaussures au hasard.
a) Combien de choix cela représente-t-il ?
b) Combien de ces choix correspondent à deux chaussures de même couleur ?
c) Combien de ces choix correspondent à un pied droit et un pied gauche ?
d) Combien de ces choix correspondent à de vraies paires de chaussures ?



                             Cours de Monsieur LOMBARDOT                                      3
Exercice : il y a quelques années en France, les plaques d’immatriculation ne comportaient
que 4 chiffres (dont le 1er différent de 0), 2 lettres distinctes (et différentes de I et de O) puis le
numéro du département. Combien cela représentait-il de possibilités pour chaque
département ?


Exercice : on choisit 8 cartes d’un jeu de 32.
a) Combien de mains sont possibles ? (une main représente ici un ensemble de 8 cartes non
ordonnées)
b) Combien de mains comportent une dame au moins ?
c) Combien de mains comportent au moins un cœur ou une dame ?
d) Combien de mains ne contiennent que des cartes de 2 couleurs au plus ? (aux cartes, il y a
4 couleurs : pique, carreau, cœur, trèfle)


II) Théorie des ensembles

1) Définition et propriétés des ensembles


 Définition d’un ensemble : un ensemble est une collection d'éléments considérée dans sa
 totalité.


 Système complet d’événements : On dit qu’un système d’événements a1, a2,…an est
 complet si tous ces événements sont incompatibles 2 à 2 et que leur union recouvre toutes
 les issues possibles de l’expérience.


 Définition d’une bijection : Construire une bijection entre un ensemble A et un ensemble B
 consiste à mettre en correspondance parfaite les éléments de A avec ceux de B, ce qui n'est
 possible que si A et B ont, au sens intuitif, « autant d'éléments l'un que l'autre ».


Principales propriétés des ensembles :
    •    A∪A=A∩A=A
    •    A∪ =A
           ∅
    •    A∩ = Ø
           ∅
    •   si A⊂B alors A∪B=B et A∩B=A

                              Cours de Monsieur LOMBARDOT                                            4
•    A∪B=B∪A et A∩B=B∩A
   •    A∪B∩ )= A∪ )∩A∪ )
          ( C (   B (  C

   •    A∩B∪ )= A∩ )∪A∩ )
          ( C (   B (  C

   •    A= ∩ + ∩
          A B A B

   •    A∩ = ∪
          B A B

   •    A∪ = ∩
          B A B



2) Définition et propriétés des cardinaux


Définition d’un cardinal : Le cardinal d'un ensemble E représente son nombre d'éléments.
On le note card(E).


3) Propriétés des cardinaux :



                                            ( )
                                      n
Card(A1∪A2∪ ∪An)=∑ −
                                                  k −1
           ...      1                k =1
                                                           ∑Card(Ai1∩Ai2∩...∩Aik)
                                                     1≤i1<i2<....<ik ≤n

                                n
Card(A1×A2× ×An)=∏
           ...    Card(Ai) =Card(A1)xCard(A2)xCard(A3)x…xCard(An)
                             i =1




4) Exercices d’application


Exercice : on place 4 pions numérotés de 1 à 4 sur 3 cases numérotées de 1 à 3. Chaque case
peut contenir de 0 à 4 pions.
a) Dans combien de cas est-ce qu’une case au moins sera vide ?
b) Dans combien de cas aucune case ne sera vide ?


Exercice : Ecrire à l’aide des opérations ensemblistes « ∩ », « ∪ », «  » et à l’aide des
événements A, B, C ou A1, A2,…, An les événements suivants :
a) Au moins un des événements A, B ou C est réalisé.
b) Un et un seul des événements A ou B se réalise.
c) A et B se réalisent mais pas C.
d) Tous les événements An (avec n≥1) se réalisent.



                            Cours de Monsieur LOMBARDOT                                  5

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Corrigé TD chapitre I.pptx
Corrigé TD chapitre I.pptxCorrigé TD chapitre I.pptx
Corrigé TD chapitre I.pptxMidoxotk
 
Aaex5 group2(中英夾雜)
Aaex5 group2(中英夾雜)Aaex5 group2(中英夾雜)
Aaex5 group2(中英夾雜)Shiang-Yun Yang
 
Σχέδιο μαθήματος παραγράφου 1.5: Εσωτερικό γινόμενο διανυσμάτων
Σχέδιο μαθήματος παραγράφου 1.5: Εσωτερικό γινόμενο διανυσμάτωνΣχέδιο μαθήματος παραγράφου 1.5: Εσωτερικό γινόμενο διανυσμάτων
Σχέδιο μαθήματος παραγράφου 1.5: Εσωτερικό γινόμενο διανυσμάτωνΜάκης Χατζόπουλος
 
Μαθηματικά προσανατολισμού Β Λυκείου
Μαθηματικά προσανατολισμού Β ΛυκείουΜαθηματικά προσανατολισμού Β Λυκείου
Μαθηματικά προσανατολισμού Β ΛυκείουΜάκης Χατζόπουλος
 
נספח נוסחאות אלגברה לינארית
נספח נוסחאות אלגברה לינאריתנספח נוסחאות אלגברה לינארית
נספח נוסחאות אלגברה לינאריתcsnotes
 
Analyse combinatoire
Analyse combinatoireAnalyse combinatoire
Analyse combinatoiremeryem2002
 
6.3 matrix algebra
6.3 matrix algebra6.3 matrix algebra
6.3 matrix algebramath260
 
τόλης ευάγγελος άλγεβρα β΄λυκείου
τόλης ευάγγελος   άλγεβρα β΄λυκείουτόλης ευάγγελος   άλγεβρα β΄λυκείου
τόλης ευάγγελος άλγεβρα β΄λυκείουChristos Loizos
 
Techniques et-methodes-calcul-integral-mr-anis-ben-ali
Techniques et-methodes-calcul-integral-mr-anis-ben-aliTechniques et-methodes-calcul-integral-mr-anis-ben-ali
Techniques et-methodes-calcul-integral-mr-anis-ben-alim.a bensaaoud
 
ισα συνολα – υποσυνολα – πραξεις μεταξυ συνολων
ισα συνολα – υποσυνολα – πραξεις μεταξυ συνολωνισα συνολα – υποσυνολα – πραξεις μεταξυ συνολων
ισα συνολα – υποσυνολα – πραξεις μεταξυ συνολωνKozalakis
 
Cours Atomistique part1 A.NADI.pptx
Cours Atomistique part1 A.NADI.pptxCours Atomistique part1 A.NADI.pptx
Cours Atomistique part1 A.NADI.pptxAyoUb311352
 
resume algo 2023.pdf
resume algo 2023.pdfresume algo 2023.pdf
resume algo 2023.pdfsalah fenni
 
Τα οικόσημα - Μέρος 1.pptx
Τα οικόσημα - Μέρος 1.pptxΤα οικόσημα - Μέρος 1.pptx
Τα οικόσημα - Μέρος 1.pptxYiotaKoumpouli
 
Στατιστική - Διαφάνεις - Μάθημα 2ο
Στατιστική - Διαφάνεις - Μάθημα 2οΣτατιστική - Διαφάνεις - Μάθημα 2ο
Στατιστική - Διαφάνεις - Μάθημα 2οVassilis Markos
 

Was ist angesagt? (20)

Corrigé TD chapitre I.pptx
Corrigé TD chapitre I.pptxCorrigé TD chapitre I.pptx
Corrigé TD chapitre I.pptx
 
Fonctions logarithmes
Fonctions logarithmesFonctions logarithmes
Fonctions logarithmes
 
Aaex5 group2(中英夾雜)
Aaex5 group2(中英夾雜)Aaex5 group2(中英夾雜)
Aaex5 group2(中英夾雜)
 
Σχέδιο μαθήματος παραγράφου 1.5: Εσωτερικό γινόμενο διανυσμάτων
Σχέδιο μαθήματος παραγράφου 1.5: Εσωτερικό γινόμενο διανυσμάτωνΣχέδιο μαθήματος παραγράφου 1.5: Εσωτερικό γινόμενο διανυσμάτων
Σχέδιο μαθήματος παραγράφου 1.5: Εσωτερικό γινόμενο διανυσμάτων
 
Μαθηματικά προσανατολισμού Β Λυκείου
Μαθηματικά προσανατολισμού Β ΛυκείουΜαθηματικά προσανατολισμού Β Λυκείου
Μαθηματικά προσανατολισμού Β Λυκείου
 
נספח נוסחאות אלגברה לינארית
נספח נוסחאות אלגברה לינאריתנספח נוסחאות אלגברה לינארית
נספח נוסחאות אלגברה לינארית
 
Analyse combinatoire
Analyse combinatoireAnalyse combinatoire
Analyse combinatoire
 
6.3 matrix algebra
6.3 matrix algebra6.3 matrix algebra
6.3 matrix algebra
 
τόλης ευάγγελος άλγεβρα β΄λυκείου
τόλης ευάγγελος   άλγεβρα β΄λυκείουτόλης ευάγγελος   άλγεβρα β΄λυκείου
τόλης ευάγγελος άλγεβρα β΄λυκείου
 
Techniques et-methodes-calcul-integral-mr-anis-ben-ali
Techniques et-methodes-calcul-integral-mr-anis-ben-aliTechniques et-methodes-calcul-integral-mr-anis-ben-ali
Techniques et-methodes-calcul-integral-mr-anis-ben-ali
 
ισα συνολα – υποσυνολα – πραξεις μεταξυ συνολων
ισα συνολα – υποσυνολα – πραξεις μεταξυ συνολωνισα συνολα – υποσυνολα – πραξεις μεταξυ συνολων
ισα συνολα – υποσυνολα – πραξεις μεταξυ συνολων
 
Cours Atomistique part1 A.NADI.pptx
Cours Atomistique part1 A.NADI.pptxCours Atomistique part1 A.NADI.pptx
Cours Atomistique part1 A.NADI.pptx
 
resume algo 2023.pdf
resume algo 2023.pdfresume algo 2023.pdf
resume algo 2023.pdf
 
Systemes logiques
Systemes logiquesSystemes logiques
Systemes logiques
 
Τα οικόσημα - Μέρος 1.pptx
Τα οικόσημα - Μέρος 1.pptxΤα οικόσημα - Μέρος 1.pptx
Τα οικόσημα - Μέρος 1.pptx
 
Chapitre3 tableauxcpp
Chapitre3 tableauxcppChapitre3 tableauxcpp
Chapitre3 tableauxcpp
 
Serie
SerieSerie
Serie
 
Στατιστική - Διαφάνεις - Μάθημα 2ο
Στατιστική - Διαφάνεις - Μάθημα 2οΣτατιστική - Διαφάνεις - Μάθημα 2ο
Στατιστική - Διαφάνεις - Μάθημα 2ο
 
denombrement-cours.pdf
denombrement-cours.pdfdenombrement-cours.pdf
denombrement-cours.pdf
 
Bclogo Doc
Bclogo DocBclogo Doc
Bclogo Doc
 

Ähnlich wie DéNombrement

stat2-slides-2020.pdf
stat2-slides-2020.pdfstat2-slides-2020.pdf
stat2-slides-2020.pdfHuiQingLim3
 
exercices_probas_corriges.pdf
exercices_probas_corriges.pdfexercices_probas_corriges.pdf
exercices_probas_corriges.pdfOULAKBIRIlham
 
Ex determ
Ex determEx determ
Ex determbades12
 
Bandits Algo KL-UCB par Garivier
Bandits Algo KL-UCB par GarivierBandits Algo KL-UCB par Garivier
Bandits Algo KL-UCB par GarivierCdiscount
 
4446335 2445 mathematiques_serie_generale_dnb_juin_2014
4446335 2445 mathematiques_serie_generale_dnb_juin_20144446335 2445 mathematiques_serie_generale_dnb_juin_2014
4446335 2445 mathematiques_serie_generale_dnb_juin_2014tikomoon
 
Cours probabilite 2013
Cours probabilite 2013Cours probabilite 2013
Cours probabilite 2013simoh-salhi
 
Nbr complexes
Nbr complexesNbr complexes
Nbr complexesbades12
 
Correction brevet blanc mars 2007
Correction brevet blanc mars 2007Correction brevet blanc mars 2007
Correction brevet blanc mars 2007origene
 
Al7 ma17tepa0009 sequence-01
Al7 ma17tepa0009 sequence-01Al7 ma17tepa0009 sequence-01
Al7 ma17tepa0009 sequence-01tarek1961moussa
 
Mathématiques - Formule du crible
Mathématiques - Formule du cribleMathématiques - Formule du crible
Mathématiques - Formule du cribleLoïc Dilly
 
Al7 ma19tepa0009 sequence-04
Al7 ma19tepa0009 sequence-04Al7 ma19tepa0009 sequence-04
Al7 ma19tepa0009 sequence-04tarek1961moussa
 
rappel.pdf
rappel.pdfrappel.pdf
rappel.pdfAathGhl
 

Ähnlich wie DéNombrement (20)

stat2-slides-2020.pdf
stat2-slides-2020.pdfstat2-slides-2020.pdf
stat2-slides-2020.pdf
 
exercices_probas_corriges.pdf
exercices_probas_corriges.pdfexercices_probas_corriges.pdf
exercices_probas_corriges.pdf
 
Prob stat
Prob statProb stat
Prob stat
 
Ex determ
Ex determEx determ
Ex determ
 
Bandits Algo KL-UCB par Garivier
Bandits Algo KL-UCB par GarivierBandits Algo KL-UCB par Garivier
Bandits Algo KL-UCB par Garivier
 
Exercice arithmétiques
Exercice arithmétiquesExercice arithmétiques
Exercice arithmétiques
 
les matrices
les matricesles matrices
les matrices
 
4446335 2445 mathematiques_serie_generale_dnb_juin_2014
4446335 2445 mathematiques_serie_generale_dnb_juin_20144446335 2445 mathematiques_serie_generale_dnb_juin_2014
4446335 2445 mathematiques_serie_generale_dnb_juin_2014
 
Cours probabilite 2013
Cours probabilite 2013Cours probabilite 2013
Cours probabilite 2013
 
Nbr complexes
Nbr complexesNbr complexes
Nbr complexes
 
Correction brevet blanc mars 2007
Correction brevet blanc mars 2007Correction brevet blanc mars 2007
Correction brevet blanc mars 2007
 
transparents-Algo-complexite.pdf
transparents-Algo-complexite.pdftransparents-Algo-complexite.pdf
transparents-Algo-complexite.pdf
 
246242769 sequence-1-pdf
246242769 sequence-1-pdf246242769 sequence-1-pdf
246242769 sequence-1-pdf
 
Al7 ma17tepa0009 sequence-01
Al7 ma17tepa0009 sequence-01Al7 ma17tepa0009 sequence-01
Al7 ma17tepa0009 sequence-01
 
Mathématiques - Formule du crible
Mathématiques - Formule du cribleMathématiques - Formule du crible
Mathématiques - Formule du crible
 
Probabilité
ProbabilitéProbabilité
Probabilité
 
Chapitre 0.pdf
Chapitre 0.pdfChapitre 0.pdf
Chapitre 0.pdf
 
CEB 6eme
CEB 6emeCEB 6eme
CEB 6eme
 
Al7 ma19tepa0009 sequence-04
Al7 ma19tepa0009 sequence-04Al7 ma19tepa0009 sequence-04
Al7 ma19tepa0009 sequence-04
 
rappel.pdf
rappel.pdfrappel.pdf
rappel.pdf
 

Mehr von Samcruz Trentain (15)

Residanat
ResidanatResidanat
Residanat
 
Palu allgeriehist-sit-evol-
Palu allgeriehist-sit-evol-Palu allgeriehist-sit-evol-
Palu allgeriehist-sit-evol-
 
La Chaine Respiratoire
La Chaine RespiratoireLa Chaine Respiratoire
La Chaine Respiratoire
 
Cycle De Krebs
Cycle De KrebsCycle De Krebs
Cycle De Krebs
 
métabolisme du Cholesteol
métabolisme du Cholesteolmétabolisme du Cholesteol
métabolisme du Cholesteol
 
Excelbase
ExcelbaseExcelbase
Excelbase
 
Hmatopose
HmatoposeHmatopose
Hmatopose
 
Letissusanguin
LetissusanguinLetissusanguin
Letissusanguin
 
Stat
StatStat
Stat
 
Monohybridisme
MonohybridismeMonohybridisme
Monohybridisme
 
7tissuosseux
7tissuosseux7tissuosseux
7tissuosseux
 
6tissucartilagineux
6tissucartilagineux6tissucartilagineux
6tissucartilagineux
 
Embryo Sem3
Embryo Sem3Embryo Sem3
Embryo Sem3
 
loi normale
loi normaleloi normale
loi normale
 
les arteres du membre superieur
les arteres du membre superieurles arteres du membre superieur
les arteres du membre superieur
 

DéNombrement

  • 1. Chapitre 1 : Dénombrement I) Notions d’arrangement, de combinaisons et de permutations Exercice introductif : une boîte contient 15 balles vertes, 10 balles jaunes, et 5 balles rouges. On tire 3 balles au hasard de l’urne, combien cela fait-il de possibilités si les tirages sont : 1) successifs et avec remise ? 2) successifs mais sans remise ? 3) simultanés ? 1) Tirage successif avec remise 303 = 27 000 possibilités de tirages Dans le cas général on dit que np est un arrangement de p éléments parmi n avec répétition. 2) Tirage successif sans remise 30 x 29 x 28 = 24 360 possibilités de tirages Dans le cas général on dit que Anp est un arrangement de p éléments parmi n sans n! répétition. On a An =(n−p)! pour tout n≥p. p 30! 30× × × × × = × × 29 28 27 ... 1 30 29 28 Dans l’exemple A30 =(30− )!= 3 3 27× × × 28 ... 1 3) Tirage simultané Cours de Monsieur LOMBARDOT 1
  • 2. A30 30×29×28 =4060 tirages 3 C30 = 3 = 3! 3×2×1 n Dans le cas général on dit que Cnp ou   est une combinaison de p éléments parmi n, ou  p encore le nombre de façons qu’il y a de choisir p objets parmi n sans tenir compte de p A l’ordre. On a Cn = n = p n! p! p!(n− p)! pour tout n≥p. Dans le cas général on dit que n! est une permutation de n objets ou encore le nombre de façons de ranger n objet dans un certain ordre. On a n! n× − × −)×× = (n 1) (n 2 ... 1 Remarque : 0!=1 La plupart des calculatrices ont la fonction factorielle dans leurs menus. Par contre, si n est trop grand, vous ne pourrez pas calculer n! et il faudra dans ce cas utiliser la formule de Stirling : n n!= nn × 2π ×n avec e≈ ,71828 2 e Propriétés importantes des combinaisons (à connaître par cœur) : • Cn =Cn =1 0 n • Cn =Cn −1=n 1 n • Cn =Cn −k k n • k× n = × n −1 C k n C k −1 • Cn = n−1 + n −1 k Ck− 1 Ck k=n (a+ ) ∑k n • b = Cn .a .b k=0 k n−k k =n ∑ =2 n • C k n k =0 n ∑ × k n−k n • C Ck=0 a b C = a +b Cours de Monsieur LOMBARDOT 2
  • 3. 4) Exercices d’application Exercice : démontrez la formule du triangle de Pascal. Rappel : Cn = n−1 + n −1 k Ck− 1 Ck Exercice : combien de triangles non aplatis peut-on former à partir des 9 points suivants : Exercice : afin de tester le sens chromatique d’une personne daltonienne, on lui présente une série de 6 cartons dont 2 sont rouges et 4 sont verts. Les cartons d’une même couleur sont indiscernables. Combien de séries différentes peut-on lui présenter ? Exercice : le traitement d’un malade nécessite la prise de 2 sirops différents et de 3 sortes de cachets. Le médecin dispose de 4 sortes de sirops et de 5 sortes de cachets qui ont des effets analogues. De combien de façons différentes peut-il rédiger son ordonnance, sachant toutefois que l’un des sirops dont il dispose ne doit pas être pris en même temps que l’un des cachets dont il dispose ? Exercice : une boîte contient 7 vrais billets de montants tous différents et 6 faux, également de montants tous différents. On tire au hasard, successivement et sans remise, 5 billets. Combien de résultats amènent 4 vrais billets et 1 faux ? Exercice : Sur une étagère se trouvent mélangées 7 paires de chaussures noires, 4 paires de chaussures colorées et 3 paires de chaussures blanches. Chaque paire de chaussure est différente. Il fait noir et on choisit deux chaussures au hasard. a) Combien de choix cela représente-t-il ? b) Combien de ces choix correspondent à deux chaussures de même couleur ? c) Combien de ces choix correspondent à un pied droit et un pied gauche ? d) Combien de ces choix correspondent à de vraies paires de chaussures ? Cours de Monsieur LOMBARDOT 3
  • 4. Exercice : il y a quelques années en France, les plaques d’immatriculation ne comportaient que 4 chiffres (dont le 1er différent de 0), 2 lettres distinctes (et différentes de I et de O) puis le numéro du département. Combien cela représentait-il de possibilités pour chaque département ? Exercice : on choisit 8 cartes d’un jeu de 32. a) Combien de mains sont possibles ? (une main représente ici un ensemble de 8 cartes non ordonnées) b) Combien de mains comportent une dame au moins ? c) Combien de mains comportent au moins un cœur ou une dame ? d) Combien de mains ne contiennent que des cartes de 2 couleurs au plus ? (aux cartes, il y a 4 couleurs : pique, carreau, cœur, trèfle) II) Théorie des ensembles 1) Définition et propriétés des ensembles Définition d’un ensemble : un ensemble est une collection d'éléments considérée dans sa totalité. Système complet d’événements : On dit qu’un système d’événements a1, a2,…an est complet si tous ces événements sont incompatibles 2 à 2 et que leur union recouvre toutes les issues possibles de l’expérience. Définition d’une bijection : Construire une bijection entre un ensemble A et un ensemble B consiste à mettre en correspondance parfaite les éléments de A avec ceux de B, ce qui n'est possible que si A et B ont, au sens intuitif, « autant d'éléments l'un que l'autre ». Principales propriétés des ensembles : • A∪A=A∩A=A • A∪ =A ∅ • A∩ = Ø ∅ • si A⊂B alors A∪B=B et A∩B=A Cours de Monsieur LOMBARDOT 4
  • 5. A∪B=B∪A et A∩B=B∩A • A∪B∩ )= A∪ )∩A∪ ) ( C ( B ( C • A∩B∪ )= A∩ )∪A∩ ) ( C ( B ( C • A= ∩ + ∩ A B A B • A∩ = ∪ B A B • A∪ = ∩ B A B 2) Définition et propriétés des cardinaux Définition d’un cardinal : Le cardinal d'un ensemble E représente son nombre d'éléments. On le note card(E). 3) Propriétés des cardinaux : ( ) n Card(A1∪A2∪ ∪An)=∑ − k −1 ... 1 k =1 ∑Card(Ai1∩Ai2∩...∩Aik) 1≤i1<i2<....<ik ≤n n Card(A1×A2× ×An)=∏ ... Card(Ai) =Card(A1)xCard(A2)xCard(A3)x…xCard(An) i =1 4) Exercices d’application Exercice : on place 4 pions numérotés de 1 à 4 sur 3 cases numérotées de 1 à 3. Chaque case peut contenir de 0 à 4 pions. a) Dans combien de cas est-ce qu’une case au moins sera vide ? b) Dans combien de cas aucune case ne sera vide ? Exercice : Ecrire à l’aide des opérations ensemblistes « ∩ », « ∪ », «  » et à l’aide des événements A, B, C ou A1, A2,…, An les événements suivants : a) Au moins un des événements A, B ou C est réalisé. b) Un et un seul des événements A ou B se réalise. c) A et B se réalisent mais pas C. d) Tous les événements An (avec n≥1) se réalisent. Cours de Monsieur LOMBARDOT 5