2012年11月23日の『【アド（広告）部】第6回定例会＠スマホ広告手法やらマネタイズ勉強会』で発表させて頂いた資料です。 実際講演させて頂いた資料からは、だいぶ削らせて頂いています。 公開できない話などもさせて頂いておりますので、セミナーなどにも是非お越しください！

1. スマホアプリでの収益と広告についてのお話
2012年11月23日
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2. スマホアプリの収益化を
公開情報から見てみる
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3. ストア上での収益の取り方
アプリ内課金が、有料DLを超えてる
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4. 勝ち組が増えている
ランキングTOP以外の収益が上昇
小さな成功でも期待収益が増えている
「勝つ」チャンスが広がっている
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5. 広告収益の現状
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6. 広告でのマネタイズをどう狙うか
【出典】 2012年10月 Flurry
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7. 広告でのマネタイズをどう狙うか
平均ユーザー維持率
カテゴリー 平均頻度/週
30日後 60日後 90日後
Weather 73% 63% 55% 3.7
Reference 70% 61% 54% 3.4
Sports:Scores 67% 58% 51% 4.8
News 73% 57% 50% 5.2
Travel 60% 51% 45% 2.6
Lifestyle:Communication 62% 52% 44% 8.8
Utilities 62% 51% 43% 3.1
Games:Single Player 62% 49% 41% 3.8
Sports:Stat Trackers 60% 49% 41% 3.3
Books 56% 46% 39% 3.5
Food & Drink 55% 45% 39% 2.0
Navigation 57% 46% 38% 3.9
Finance:Banking 57% 45% 36% 3.7
Business 52% 42% 35% 2.3
Productivity 49% 41% 35% 4.6
Finance:Tools 52% 42% 35% 2.2
Entertainent 56% 44% 34% 3.2
Social Networking 53% 42% 34% 5.1
Retail 50% 40% 33% 1.9
Education 53% 43% 31% 2.6
Lifestyle:Deals 47% 37% 30% 3.2
Health & Fitness 47% 37% 30% 2.7
Games:Social 47% 34% 29% 7.9
Medical 48% 36% 27% 3.7
Personalization 40% 29% 23% 2.1
Music:Streaming 39% 29% 22% 8.9
Photo & Video 46% 32% 21% 4.1
Music 43% 30% 20% 2.4 【出典】 2012年10月 Flurry
Social Networking:Dating 34% 26% 20% 6.6
Finance:Budgeting 23% copyright 10% ADINNOVATION,INC.
15% 2012 2.5 7

8. 日頃から調査をしてみる
Our Mobile Planet
世界各国のスマートフォン利用の実態が分かります。
また、モバイルユーザーについての深い洞察とモバイル戦略立案のためのデータの収集に役立つさまざまな
チャートを自由に作ることができます。
http://www.ourmobileplanet.com/ja/
コレがスゴい
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9. 日頃から調査をしてみる
DISTIMO AppIQ
オランダに本拠地を置く、アプリマーケットのリサーチ会社DISTIMOが提供するインテリジェントサービスです。
アプリ毎のDL数推移や、主要国のアプリマーケットでのDL数/売上などの調査データを閲覧できます。
http://www.distimo.com/app-analytics#appiq
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10. スマホアプリプロモーションの定石
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11. 広告主が広告を出す理由
広告を出すことで、
ビジネスをより成功させるため
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12. 主となっている広告主のビジネス
フリーミアムモデル(Free Download , In-App Purchase)
事業主(広告主)
無償提供
収益
アプリケーション アプリ内
無料DL
課金
課金転換
『無料』をフックにして、より多くのユーザー(DL)を集め、
多くのユーザーのごく一部が、課金に至ればよいという考え方。
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13. 収益構造
収益 課金総額
課金者数 平均単価
全体DL数 課金転換率 平均単価
広告により アプリの内容/企画
影響が及ぼせる に拠る範囲
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14. テッパンのプロモーション手順
リワードなどでDL数増
ストアランク上昇
自然流入増加
課金転換
ARPU向上
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15. ストア毎のランキングロジック
直近のDL状況をもとに判断
＊ランキングロジックは常に変化
=Day*8+(Day-1)*5+(Day-2)*5+(Day-3)*2…
＊現状ではユーザーのアクティブ性も考慮されており、直近のDL数が反映される傾向にある
複数要因をもとに判断
＊順位ロジックは公開されておらず複雑なアルゴリズムで判定
（ランキングロジックに考慮されている要素）
アプリのアクティブ状況、 ユーザーからのレビュー評価、 アプリの更新頻度、
アプリのインストール数／アンインストール数、 デザインガイド準拠 等
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16. iOS6リリース後の変化
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17. 「テッパン」にも変化が
リワードでのランキングブースト
一本槍では厳しくなるはず。
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18. もっと本質的な指標
おさらい…
直近のDL状況をもとに判断
＊ランキングロジックは常に変化
=Day*8+(Day-1)*5+(Day-2)*5+(Day-3)*2…
＊現状ではユーザーのアクティブ性も考慮されており、直近のDL数が反映される傾向にある
複数要因をもとに判断
＊順位ロジックは公開されておらず複雑なアルゴリズムで判定
（ランキングロジックに考慮されている要素）
アプリのアクティブ状況、 ユーザーからのレビュー評価、 アプリの更新頻度、
アプリのインストール数／アンインストール数、 デザインガイド準拠 等
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19. DAUをだいじに
DAU(Daily Active User)
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20. DAUをだいじに
DAU(Daily Active User)
・ フリーミアムモデルの場合、
課金転換率を乗じる母数となる。
・ 広告収益においても、imp数に
影響してくる。
・ マーケットのランキングロジック上も
重要な指標と考えられる。
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21. これからのプロモーション
レビュー広告を活用してみる
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22. これからのプロモーション
レビュー広告を活用してみる
・マーケットでアプリを探しづらくなれば、
レビューサイトなどで代替するはず。
・ アプリを理解してDLするため、
高頻度使用ユーザーになりやすい。
・ 広告であれば、掲載日や内容の
指定がある程度可能。
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23. OS別 主要なアプリレビューサイト
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24. ご清聴ありがとうございました。
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