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CORRELACIÓN Y REGRESIÓN
     LINEAL SIMPLE
Ejercicio 1.
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                                  y = 0.821x + 3.714
                                      R² = 0.674
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                                                           Series1
                                                           Linear (Series1)
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     0   1   2   3    4   5   6           7            8
• En conclusión la demanda de bebidas
  alcohólicas no debe ser mas alta que la venta.
  para que no genere inventarios , ni gastos
  extras y no debemos dejarnos engañar por la
  correlación que puedan mostrar al graficar los
  datos.
Ejercicio 2.
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41.0                                                                           Series1


40.0


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                                                                               Linear (Series1)

37.0


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34.0
   104.6   104.8   105   105.2   105.4   105.6   105.8   106   106.2   106.4
• Particularmente en esta situación se
  recomienda, apoyarse de otros métodos que
  nos arrojen detalles para definir por que entre
  mas tención la dureza en mas baja y entre
  mas baja la tención mas alta es la dureza.
Ejercicio 3
• Motivación y rendimiento. Cuando tenemos
  motivación, en cualquier aspecto de nuestra
  vida, ya sea como estudiante, trabajador, o en
  familia, etc. Nuestro rendimiento es muy alto
• Es por eso que se sugiere que se busque la
  forma de fomentar la motivación.
Ejercicio 4.
• Las matemáticas es la base de todas las
  demás materias que se cursan durante el ciclo
  escolar. Con ellas desarrollamos mas áreas de
  nuestro cerebro. Es muy importante que se
  cuente con buen profesor y las herramientas
  necesarias para llevar lo a la practica todos los
  días.
Ejercicio 5
• En     investigaciones   con    respecto   al
  movimientos de la tierra tenemos que ser mas
  precisos y apoyarnos de todas la herramientas
  necesarias para saber causa y efecto. En una
  grafica de correlación por lo general no se
  estudia la causa y el efecto. La correlación
  solo nos deja ver que relación que hay entre
  las variables.

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Correlación y Regresión Lineal Simple Conclusiones.

  • 2. Ejercicio 1. 12 y = 0.821x + 3.714 R² = 0.674 10 8 6 Series1 Linear (Series1) 4 2 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8
  • 3. • En conclusión la demanda de bebidas alcohólicas no debe ser mas alta que la venta. para que no genere inventarios , ni gastos extras y no debemos dejarnos engañar por la correlación que puedan mostrar al graficar los datos.
  • 4. Ejercicio 2. 43.0 42.0 41.0 Series1 40.0 39.0 38.0 Linear (Series1) 37.0 36.0 35.0 34.0 104.6 104.8 105 105.2 105.4 105.6 105.8 106 106.2 106.4
  • 5. • Particularmente en esta situación se recomienda, apoyarse de otros métodos que nos arrojen detalles para definir por que entre mas tención la dureza en mas baja y entre mas baja la tención mas alta es la dureza.
  • 6. Ejercicio 3 • Motivación y rendimiento. Cuando tenemos motivación, en cualquier aspecto de nuestra vida, ya sea como estudiante, trabajador, o en familia, etc. Nuestro rendimiento es muy alto • Es por eso que se sugiere que se busque la forma de fomentar la motivación.
  • 7. Ejercicio 4. • Las matemáticas es la base de todas las demás materias que se cursan durante el ciclo escolar. Con ellas desarrollamos mas áreas de nuestro cerebro. Es muy importante que se cuente con buen profesor y las herramientas necesarias para llevar lo a la practica todos los días.
  • 8. Ejercicio 5 • En investigaciones con respecto al movimientos de la tierra tenemos que ser mas precisos y apoyarnos de todas la herramientas necesarias para saber causa y efecto. En una grafica de correlación por lo general no se estudia la causa y el efecto. La correlación solo nos deja ver que relación que hay entre las variables.