Las herramientas estadisticas de la calidad (kaouro ishikawa)

Las herramientas estadísticas de la calidad.Elaborado por: Rossana de los Ángeles Chan Yah.La siguiente investigación, se fundamenta en las herramientas estadísticas elementales propuestas por Kaouro Ishikawa. Además se incluye en la investigación puntos de su perspectiva de este autor de la calidad. Y otros temas relacionados como los círculos de calidad y la aportación de la calidad total en toda la empresa y las herramientas del ciclo PHEA de Deming. left5000131318000centercenter10000010000015000700659070007035801150003100071507357000703580800000 -323850-9144000INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DEL SUR DEL ESTADO DE YUCATÁN. ADMINISTRACIÓN DE CALIDAD. LAS HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS DE LA CALIDAD. PRESENTA: CHAN YAH ROSSANA DE LOS ÁNGELES. CARRERA: INGENIERÍA INDUSTRIAL. QUINTO SEMESTRE. GRUPO: “B”. ASESOR: LAE. ROGER HERNÁNDEZ YAM. FECHA DE ENTREGA: OXKUTZCAB, YUCATÁN, MÉXICO A 24 DE SEPTIEMBRE DE 2010. CONTENIDO. TOC quot;
1-3quot;
CAPITULO UNO. PAGEREF _Toc271983468 1Introducción. PAGEREF _Toc271983469 1CAPITULO DOS. PAGEREF _Toc271983470 3Marco teórico. PAGEREF _Toc271983471 3Bibliografía de Kaouro Ishikawa. PAGEREF _Toc271983472 3Control de calidad en toda la empresa. PAGEREF _Toc271983473 4Círculos de calidad. PAGEREF _Toc271983474 6Las herramientas estadísticas de la calidad (método básico). PAGEREF _Toc271983475 7Hojas de verificación o graficas de conteo. PAGEREF _Toc271983476 8Histograma. PAGEREF _Toc271983477 9Diagrama de Pareto. PAGEREF _Toc271983478 11Diagrama de causa – efecto (espina de pescado). PAGEREF _Toc271983479 11Estratificación. PAGEREF _Toc271983480 13Graficas de control. PAGEREF _Toc271983481 14Gráfico X-R. PAGEREF _Toc271983482 15Gráficos X-s. PAGEREF _Toc271983483 17Gráficos p. PAGEREF _Toc271983484 18Gráficos np. PAGEREF _Toc271983485 18Gráficos c. PAGEREF _Toc271983486 19Gráficos u. PAGEREF _Toc271983487 19Diagramas de dispersión. PAGEREF _Toc271983488 20Graficas de flujos de procesos. PAGEREF _Toc271983489 21Método estadístico intermedio. PAGEREF _Toc271983490 22Método estadístico avanzado. PAGEREF _Toc271983491 22Herramientas y métodos complementarios del ciclo PHEA de Deming. PAGEREF _Toc271983492 23Diagramas de afinidad. PAGEREF _Toc271983493 24Grafica doble de interrelaciones. PAGEREF _Toc271983494 24Diagrama de árbol o diagrama sistemático. PAGEREF _Toc271983495 25Diagrama matricial. PAGEREF _Toc271983496 26Matrices de prioridades. PAGEREF _Toc271983497 27Gráficas de programas de decisión de procesos (GPDP). PAGEREF _Toc271983498 28Diagramas de redes de actividades. PAGEREF _Toc271983499 28CAPITULO TRES. PAGEREF _Toc271983500 30Conclusión. PAGEREF _Toc271983501 30BIBLIOGRAFÍA Y REFERENCIAS ELECTRÓNICAS. PAGEREF _Toc271983502 34 ÍNDICE DE TABLAS. TOC quot;
Tablaquot;
Tabla 1. Ventajas y desventajas del histograma. (Slideshare, 2010) PAGEREF _Toc271411893 10 ÍNDICE DE ILUSTRACIONES. TOC quot;
Ilustraciónquot;
Ilustración 1. Hoja de verificación. PAGEREF _Toc272070771 9 Ilustración 2. Histograma. PAGEREF _Toc272070772 10 Ilustración 3. Diagrama de Pareto. PAGEREF _Toc272070773 11 Ilustración 4. Técnica nominal de grupo nominal (TNG). PAGEREF _Toc272070774 12 Ilustración 5. Diagrama de Causa - Efecto. PAGEREF _Toc272070775 13 Ilustración 6. Estratificación. PAGEREF _Toc272070776 13 Ilustración 7. Grafica de control. PAGEREF _Toc272070777 14 Ilustración 8. Diagrama de dispersión. PAGEREF _Toc272070778 20 Ilustración 9. Diagrama de afinidad. PAGEREF _Toc272070779 24 Ilustración 10. Gráfica de interrelaciones. PAGEREF _Toc272070780 25 Ilustración 11. Diagrama de árbol. PAGEREF _Toc272070781 26 Ilustración 12. Diagrama matricial. PAGEREF _Toc272070782 27 Ilustración 13. Matriz de prioridades. PAGEREF _Toc272070783 27 Ilustración 14.GPDP. PAGEREF _Toc272070784 28 Ilustración 15.Grafica de redes. PAGEREF _Toc272070785 29 CAPITULO UNO. Introducción. El doctor Ishikawa forma parte en los ideales de la calidad total, fundamentas sus principios de los círculos de calidad, y empleo de los métodos estadísticos para el control de la calidad. Las siete herramientas fundamentales ayudan a la calidad a la resolución de problemas diversos dentro de las empresas. En el siguiente trabajo argumenta estas herramientas, además de otras adicionales empleadas en la industria. Desglosa cada fundamento de los ideales del doctor Ishikawa. El primer apartado se reflejara la biografía de este autor. Seguido con el tema de control de calidad en toda la empresa donde expresa el doctor Kaouro Ishikawa a la calidad como: “Desarrollar, diseñar, manufacturar y mantener un producto que sea el más económico, útil y siempre satisfactorio para el consumidor.” Como parte de sus aportaciones de este autor se refuta al tema de los círculos de calidad donde él especifica que deben ser grupos pequeños donde deben usar las herramientas estadísticas para mejorar la calidad. Seguido al tema se especifican las herramientas estadísticas de la calidad (método básico), las cuales se mencionan los histogramas, diagramas de Pareto, el diagrama de causa - efecto, estratificación, graficas de control, y por último los diagramas de dispersión. Las herramientas estadísticas también se dividen, las que se mencionaron en el apartado anterior son simplemente las básicas. Continuando se especifica acerca del método estadístico intermedio que solo se complementa de la Teoría de muestreo, Inspección estadística por muestreo, diversos métodos para realizar estimaciones y pruebas estadísticas, métodos de utilización de pruebas sensoriales y métodos para diseñar experimentos. A esta clasificación se finaliza con el tema de los métodos estadísticos avanzados, con un alto nivel de complejidad. Y de cierta forma difíciles de comprender para los empleados que no tienen un alto nivel de escolaridad. Ishikawa no solo propone los métodos anteriores sino se incorporan las herramientas y métodos complementarios del ciclo PHEA de Deming en el cual se encuentran los diagramas de afinidad, grafica doble de interrelaciones, diagrama matricial, matrices de prioridades, graficas de programas de decisión de procesos y diagrama de redes de actividades. CAPITULO DOS. Marco teórico. En el siguiente capitulo se expondrán los puntos antes mencionados en la introducción como la biografía de Kaouro Ishikawa, acerca del control de calidad en toda la empresa, círculos de calidad, las herramientas estadísticas de la calidad se especifican las básicas, como las de grado intermedio y avanzado. Para apoyo a estas herramientas se mencionan herramientas del ciclo PHEA. Bibliografía de Kaouro Ishikawa. El doctor Ishikawa obtuvo la licenciatura en Química aplicada en 1939, en el departamento de ingeniería de la universidad de Tokio. Fue profesor asistente y después profesor de dicha universidad, donde obtuvo su doctorado en ingeniería en 1960. Ha sido reconocido con diversos premios: el Deming, el Nihon Keizal Press, el Industries Standardisation por sus escritos de control de calidad en 1971, el Gant de la Asociación Americana de Control de Calidad. Hay algunas indicaciones de que los círculos de calidad pudieron haberse utilizado en Estados Unidos en los años cincuenta; sin embargo se le atribuye al profesor Ishikawa ser pionero del movimiento de los círculos a principios de los sesentas. CITATION Gua96 3082 (Guajardo Garza, 1996) En 1949 participa en la promoción del Control de Calidad y, desde entonces trabajó como consultor de numerosas empresas e instituciones comprometidas con la estrategia de desarrollo nacional. Se incorpora a la JUSE: Unión Científicos e Ingenieros Japoneses. El año 1952 Japón entra en la ISO (International Standard Organization), Asociación internacional encargada de establecer los estándares para las diferentes industrias y servicios. El Dr. Ishikawa se incorpora a la misma como miembro en 1960 y, desde 1977, ha sido el Presidente de la representación japonesa. Además, es Presidente del Instituto de Tecnología Musashi de Japón. Desarrolla el Diagrama Causa-Efecto como herramienta para el estudio de las causas de los problemas. Parte de que los problemas no tienen causas únicas, sino que suelen ser, según su experiencia, un cúmulo de causas. Sólo hay que buscar esta multiplicidad de causas, colocarlas en su diagrama (también conocido como de quot;
espina de pescadoquot;
, ya que su forma nos la recuerda) formando familias de causas a las que aplicar medidas preventivas selectivas. CITATION Esc10 3082 (Escalona, 2010) Control de calidad en toda la empresa. El doctor Kaouro Ishikawa a definido a la calidad como: “Desarrollar, diseñar, manufacturar y mantener un producto que sea el más económico, útil y siempre satisfactorio para el consumidor.” Un sistema eficaz para integrar los esfuerzos en materia de desarrollo y mejoramiento de calidad realizados por las diversas áreas de la organización para la satisfacción plena del cliente.CITATION Mûn98 3082 (Münch Galindo, 1998). Respecto al tema de control de calidad este autor lo ha definido en los siguientes puntos de su filosofía. El control total de calidad es hacer lo que se debe hacer en todas las industrias. El control de calidad que no muestra resultados no es control de calidad. Hagamos un control total de calidad que traiga tantas ganancias que no sepamos que hacer con ellas. El control de calidad empieza con educación y termina con educación. Para aplicar el control total de calidad tenemos que ofrecer educación continua para todo, desde el presidente hasta los obreros. El control total de calidad aprovecha lo mejor de cada persona. Cuando se aplica el control total de calidad, la falsedad desaparece de la empresa. El primer paso del control total de calidad es conocer los requisitos de los consumidores. Prever los posibles defectos y reclamos. El control total de calidad llega a su estado ideal cuando ya no requiere de inspección. Elimínese la causa básica y no los síntomas. El control total de calidad es una actividad de grupo. Las actividades de círculos de calidad son parte del control total de calidad. El control total de calidad no es una droga milagrosa. Si no existe liderazgo desde arriba no se insista en el CTC. CITATION Wik106 3082 (Wikilearnig, 2010) El doctor Ishikawa expone que el movimiento de control de calidad en toda la empresa no se dirige solo a la calidad del producto, sino también a la calidad del servicio después de la venta, la calidad de la administración, de la compañía, del ser humano, etc. Los efectos que se logran son: La calidad del producto se ve mejorada y llega a ser más uniforme; se reducen los defectos. Mejora la confiabilidad de los productos. Bajan los costos. Los niveles de producción se incrementan y es posible elaborar programas más racionales. Se reducen los desperdicios y reprocesos. Se establece la mejora continua. Se reducen los gastos por inspección y pruebas. Se racionalizan más los contratos entre el vendedor y comprador. Crece el mercado para las ventas. Mejora la relación entre los departamentos. Disminuyen los datos y reportes falsos. Se discute con más libertad y democracia. Las juntas se realizan se realizan más tranquilamente. Las reparaciones y las instalaciones de equipos y facilidades se hacen más racionalmente. Mejoran las relaciones humanas. CITATION Gua96 3082 (Guajardo Garza, 1996) Círculos de calidad. Una de las principales características de las organizaciones japonesas que ha puesto en operación el control de calidad en toda la empresa es el movimiento de los círculos de calidad, iniciado en 1962 y 1963 con el primer circulo de registrado en la compañía de teléfonos y telégrafos Nippon. La naturaleza y los objetivos de los círculos de calidad varían según la empresa en que se implanten. En Japón se trata por lo general de un grupo de 5 a 10 trabajadores, encabezados por un supervisor, asistente de supervisor o un trabajador líder. Las metas de los círculos de calidad son: Contribuir a la mejora y el desarrollo de la empresa. Respectar las relaciones humanas y construir talleres que ofrezcan satisfacción en el trabajo. Descubrir las capacidades humanas mejorando su potencial. Los miembros de los círculos aprenden a dominar el control de calidad estadístico y otros métodos relacionados y usados para mejorar la calidad, estandarizar la operación y lograr los resultados significativos en la mejora de la calidad, reducción de costos, productividad y seguridad. Se enseñan siete herramientas a todos los empleados (se mencionan en el siguiente subtema). Los miembros del círculo reciben capacitación continua en las áreas de control y mejora. Cuando es posible, el mismo círculo pone en práctica las soluciones aprendidas en práctica las soluciones aprendidas; en otras ocasiones, sus integrantes presionan para que las realice la alta gerencia, siempre dispuesta a escuchar y actuar, dado su compromiso con los círculos de calidad. Los miembros de los círculos reciben reconocimientos no financieros por las mejoras conseguidas. CITATION Gua96 3082 (Guajardo Garza, 1996) Las herramientas estadísticas de la calidad (método básico). Una de las grandes aportaciones del control total de la calidad es el método estadístico elemental o las siete herramientas de la calidad que son: Hojas de verificación. Histograma. Diagrama de Pareto. Diagrama de causa – efecto. Estratificación. Graficas de control. Diagrama de dispersión. Otros autores argumentan otra herramienta propuesta por Ishikawa esta las graficas de flujos de procesos. Aunque cabe señalar que de acuerdo a su grado de dificultad se emplean otros métodos, los anteriores caen en el grado de elementales. Se incluye los intermedios y los avanzados. Hojas de verificación o graficas de conteo. Una hoja de verificación es una herramienta para la recopilación de información y punto lógico para comenzar en la mayor parte de los esfuerzos de control de procesos o solución de problemas, es particularmente útil para registrar observaciones directas y ayudar a recopilar hechos en lugar de opiniones sobre el proceso. En el proceso de registro esencial comprender la diferencia entre datos y números. Los datos son piezas de información, incluyendo información numérica, que son útiles en la solución de problemas para proporcionar conocimientos sobre la situación de un proceso. Con frecuencia los números por si solos representan mediciones o conteos sin significado lo que tiende a confundir en lugar de aclarar. Los datos numéricos sobre la calidad se obtendrán del conteo o de la medición. El uso de hojas de verificación o graficas de conteo sencillas ayuda a la recopilación de datos del tipo correcto, en la forma correcta, al momento correcto. Los objetivos de la recopilación de datos determinaran el diseño de la hoja de registro a utilizar.CITATION Oak99 3082 (Oakland & Porter, 1999) Ilustración SEQ Ilustración ARABIC 1. Hoja de verificación. Histograma. Un histograma es un diagrama de barras que permite analizar como se distribuyen las variaciones, en cuanto al proceso, con el fin de concentrarse y resolver aquellas que rebasan los límites previamente establecidos. “Un histograma se usa para medir la frecuencia con que ocurre algo”. Se sugiere utilizarlo cuando se requiera mostrar la distribución de datos graficando con barras el número de unidades de cada categoría. Es una técnica que se utiliza para registrar datos que provienen de mediciones realizadas sobre ciertas características de calidad del producto, para analizar los datos obtenidos y observar la tendencia central y dispersión de los mismos con respecto a una especificación dada. El manejo de grandes cantidades de datos de una población en un estudio hace difícil su comprensión y manejo. Aun cuando la información pueda ser organizada y presentada en tablas, es aconsejable elaborar un histograma en donde represente la distribución de variaciones por intervalos de frecuencia y así comprender la información de manera más objetiva. 93345-11176000El histograma se utiliza cuando se requiere comprender mejor el sistema, específicamente al: Hacer seguimiento del desempeño actual de un proceso. -2555875281940Ilustración SEQ Ilustración ARABIC 2. Histograma.Ilustración SEQ Ilustración ARABIC 2. Histograma.Seleccionar el siguiente producto o servicio a mejorar. Probar y evaluar las revisiones de procesos para mejorar. Obtener una revisión rápida de la variabilidad dentro de un proceso. Valorar y verificar los procesos. Medir e indicar la necesidad de acciones correctivas. CITATION 10Ag 3082 (Slideshare, 2010) Tabla SEQ Tabla ARABIC 1. Ventajas y desventajas del histograma. CITATION 10Ag 3082 (Slideshare, 2010) VentajasDesventajasSu construcción ayudara a comprender la tendencia central, dispersión y frecuencias relativas de los distintos valores.Muestra grandes cantidades de datos dando una visión clara y sencilla de su distribución,Simplicidad.Perdida de la individualidad de las observaciones.La evolución de la característica en el proceso puede no ser revelada. Diagrama de Pareto. Fue enunciada por Wilfredo Pareto: “El 80% de los problemas que se presentan, provienen de sólo un 20% de las causas.” CITATION 10Ag 3082 (Slideshare, 2010) 933452119630Ilustración SEQ Ilustración ARABIC 3. Diagrama de Pareto.Ilustración SEQ Ilustración ARABIC 3. Diagrama de Pareto.933454318000El diagrama de Pareto consiste en un grafico de barras similar al histograma que ayuda a identificar prioridades y causas, se conjuga con una ojiva o curva de tipo creciente y que representa en forma decreciente el grado de importancia o peso que tienen los diferentes factores que afectan a un proceso, operación o resultado. El objetivo del diagrama de Pareto es de tratar de poner en manifiesto gráficamente la importancia real de cada causa de un problema que, en muchas ocasiones, unas pocas causas generan la mayor parte del problema de esta forma, centrando esfuerzos en unas pocas causas resolveremos la mayor parte del problema. CITATION Car 3082 (Carot Alonso ) Diagrama de causa – efecto (espina de pescado). Es un método que puede identificarse las posibles causas de un problema. Los diagramas de pescado consideran las relaciones causa y efecto que originan un problema. Las causas se determinan a partir de una tormenta de ideas en que se enumera las variables en los atributos de la calidad. La tormenta de ideas permite aprovechar el capital intelectual de un equipo, al generar una lista de ideas, sobre problemas o áreas de oportunidad, obteniendo con ella un diagnostico sentido. La tormenta de ideas se utiliza para identificar problemas grupalmente y, en otra etapa, posibles soluciones u oportunidades para la mejora de la calidad. Usualmente se le considera a este tipo de grafica como las 5M, debido en que intervienen los siguientes elementos: maquinas o medios, materiales, mano de obra, métodos y procedimientos y medio ambiente (referido al establecimiento), se ha interpretado de acuerdo a otros autores que el último es moneda. CITATION 10Ag 3082 (Slideshare, 2010) Ilustración SEQ Ilustración ARABIC 4. Técnica nominal de grupo nominal (TNG). EfectoMaterialesMétodos Mano de obraMaquinaria Medio ambiente o monedaEfectoMaterialesMétodos Mano de obraMaquinaria Medio ambiente o moneda Ilustración SEQ Ilustración ARABIC 5. Diagrama de Causa - Efecto. Estratificación. 25402291080Ilustración SEQ Ilustración ARABIC 6. Estratificación.Ilustración SEQ Ilustración ARABIC 6. Estratificación.254028765500 Los diagramas de estratificación sirven para analizar los datos en función de una característica común y facilitan la clasificación de los datos. Su objetivo final es “examinar la diferencia entre los valores promedio y la variación entre clases, para tomar acciones correctivas si las hay, respecto a la diferencia”. La aplicación de esta técnica tiene como finalidad clasificar los problemas de acuerdo con los factores que los originan. En todos los procesos los materiales están sujetos a una serie de sistemas operativos para obtener un producto final; dentro de estos siempre existe un sistema predominante que provoca la mayor cantidad de material defectuoso. La identificación de estos sistemas predominantes es de gran utilidad para mejorar los procesos. Mediante esta técnica se pretende aislar las causas que pueden estar ocasionando una variación en los resultados, lo cual se logra al discriminar y agrupar por categoría los factores que intervienen en el resultado o producto deseado. En una grafica de barras, en eje se X se muestra cada una de las categorías que se han identificado, y en eje de las Y, el valor que dichas categorías están alterando. Cabe señalar que debido a lo mencionado antes se puede apreciar la importancia que ocupa cada causa en cuanto al número total de incidencias. Esta herramienta se utiliza para justificar o tomar decisiones con el fin de realizar acciones de mejora sobre las variables del proceso.CITATION Mûn98 3082 (Münch Galindo, 1998) Graficas de control. -190528765500-19052200910Ilustración SEQ Ilustración ARABIC 7. Grafica de control. Ilustración SEQ Ilustración ARABIC 7. Grafica de control. Una grafica de control es una forma de señal de tránsito cuya operación se basa en evidencia proveniente de pequeñas muestras tomadas durante un proceso en forma aleatoria.CITATION Oak99 3082 (Oakland & Porter, 1999) En un gráfico de control se representa gráficamente una característica de calidad T, medida o calculada a partir de muestras del producto, en función de las diferentes muestras. La gráfica tiene una línea central que simboliza el valor medio de la característica de calidad. Finalmente, otras dos líneas (los límites superior e inferior de control) flanquean a la anterior a una distancia determinada. Estos límites son escogidos de manera que si el proceso está bajo control, casi la totalidad de los puntos muéstrales se halle entre ellos. Podemos distinguir dos grandes clases de gráficos de control: los gráficos de control por variables hacen uso de estadísticos obtenidos a partir de datos tales como la longitud o grosor de un elemento, mientras que los gráficos de control por atributos se basan en frecuencias tales como el número de unidades defectuosas. CITATION Car 3082 (Carot Alonso ) Los gráficos de control por variables son más “sensibles” que los gráficos de control por atributos, razón por la cual son capaces de “avisarnos” de posibles problemas de calidad incluso antes de que éstos sean ya relevantes. Por su parte, los gráficos de control por atributos tienen la ventaja de sintetizar de forma rápida toda la información referida a diferentes aspectos de calidad de un producto, ya que permiten clasificar éste como aceptable o inaceptable; además, no suelen necesitar de sistemas de medición muy complejos y son más fácilmente entendibles por los no especialistas. Entre los gráficos de control por variables se encuentran el X-R (medias y rangos) y el X-S (medias y desviaciones estándares). En el caso de las graficas de control por atributos se especifican los gráficos p,np c y u. Gráfico X-R. Las graficas X-R son herramientas indispensables en manos de quien trata de resolver problemas en la manufactura para cumplir con las especificaciones de calidad, expresadas en términos de variables. Dan información de tres asuntos, todos los cuales se deben conocer para tenerlos como base para alguna acción y son: Variabilidad básica de la característica de la calidad. Congruencia en el comportamiento o rendimiento. Grado promedio de la característica de calidad. Mediante las siguientes formulas se calcula los valores del grafico X-R X=Xk R=Rk LCS=X+A2R LCI=X-A2R LCS=D4R LCC=R LCI=D3R Donde: X= Representa la media de las medias. X= Media de la muestra. k= Número de muestras. R= Media de los rangos. R= Rango de la muestra, donde el R=Dato mayor-Dato menor. A2,D4 y D3= Factores para el cálculo de los límites de control de los gráficos por variables (criterio 3σ). CITATION Car 3082 (Carot Alonso ) Gráficos X-s. Este tipo de grafico mide dos variables la media y su desviación estándar. A partir de las siguientes formulas. Omitimos las formulas para la media ya que se realiza el mismo calculo para este tipo de grafico. s=(Xj-X)2n-1 s=sk LCS=B4s LCC=s LCI=B3s Donde: s= Desviación típica de la muestra individual. Xj= Elemento de la muestra. X= Media de la muestra. n= Número de elementos de la muestra. s= Media de las desviaciones estándares. k= Número de muestras. B3 y B4= Factores para el cálculo de los límites de control de los gráficos por variables (criterio 3σ). CITATION Car 3082 (Carot Alonso ) Gráficos p. Los gráficos p representan el porcentaje de las unidades no conformes encontradas en la muestra controlada, se les conoce también como gráfico de control de fracción de unidades no conformes. A continuación se muestra las formulas para su calculo. CITATION Car 3082 (Carot Alonso ) LC=p=i=1mxii=1mni LCI=p-3∙p∙qni LCI=p-3∙p∙qni Donde: p= Proporción defectuosa. xi= Número de piezas defectuosas. ni= Tamaño de la muestras. q= Proporción que si cumple. Gráficos np. Es equivalente al gráfico anterior, pero aplicable solamente si todas las muestras son del mismo tamaño quot;
nquot;
, ya que quot;
npquot;
representa el número de unidades no conformes. CITATION Car 3082 (Carot Alonso ) Su elaboración se realiza a partir de las siguientes formulas: LC=np=i=1m(npi)m LCS=np+3∙np1-npn LCS=np-3∙np1-npn Donde: np= Media de los defectuosos en la muestra. npi= Número de defectuosos en la muestra. n= Número de elementos de la muestra. Gráficos c. Se emplea cuando pueden aparecer varias disconformidades independientes (defectos) en una misma unidad de producto o servicio. Donde quot;
u” representa el numero de disconformidades de una unidad. CITATION Car 3082 (Carot Alonso ) Gráficos u. El grafico u es aplicable solamente si todas las muestras son del mismo tamaño n. Este Gráfico es utilizado, además, cuando las disconformidades se hallan dispersas en un flujo más o menos continuo de producto. Así que quot;
cquot;
es igual al número de disconformidades. CITATION Car 3082 (Carot Alonso ) Diagramas de dispersión. Dependiendo de la tecnología con frecuencia resulta útil establecer la asociación, si es que existe, entre los parámetros o factores. Una técnica para comenzar este tipo de análisis es un diagrama sencillo de X – Y de los grupos de datos. El agrupamiento resultante de los puntos sobre los diagramas de dispersión revelara si existen entre los parámetros una correlación fuerte o débil, positiva o negativa. El diagrama de dispersión se define como la representación grafica de relación entre dos variables cuantitativas, es decir X – Y. El diagrama de dispersión muestra la posibilidad de la existencia de correlación entre dos variables de un vistazo, además simplifica el análisis de situaciones complejas. Por ultimo se puede mencionar que el análisis de datos mediante esta herramienta proporciona mayor información que el simple análisis matemático de correlación, sugiriendo posibilidades y alternativas de estudio, basadas en la necesidad de conjugar datos y procesos en su utilización. Ilustración SEQ Ilustración ARABIC 8. Diagrama de dispersión. Graficas de flujos de procesos. Un diagrama de flujo, es un diagrama que utiliza símbolos gráficos para representar los pasos de un proceso. Se le denomina también flujo grama. CITATION 10Ag 3082 (Slideshare, 2010) El uso de esta técnica, asegura la comprensión total de insumos y flujos de procesos. Se define como diagrama de proceso a una representación grafica relativa a un proceso industrial o administrativo. En el análisis de métodos se usan generalmente ocho tipos de diagramas de proceso, cada uno de los cuales tiene aplicaciones especificas. Ellos son (esto empleado en uso empresarial, para conceptualizar sus operaciones): Diagrama de operaciones de proceso. Diagrama de curso (o flujo) de proceso. Diagrama de recorrido. Diagrama interrelación hombre – maquina. Diagrama de proceso para grupo o cuadrilla. Diagrama de proceso para grupo o cuadrilla. Diagrama de viajes de material. Diagrama PERT (redes). Los diagramas de operaciones y de curso de proceso, el diagrama PERT y el diagrama de recorrido de actividades se emplean principalmente para exponer un problema. Por lo general, un problema no puede resolverse correctamente si no se presenta en forma adecuada. Sintetizando respecto a la graficas de flujo de proceso estas permiten ver toda la operación a detalle (sub-ensamble: procesos diferentes que intervienen en la elaboración de un producto).CITATION Nie 3082 (Niebel & Freivalds, 1993) Lo anterior se aplica con mayor factibilidad en el enfoque Justo a tiempo. Aunque basamos una interrelación de los diagramas de flujo con el proceso, más enfocado al estudio de tiempos y movimientos, pero no implica que de lo anterior se base otras herramientas estadísticas. Si no que ya nos enfocamos en el mundo de las industrias que no solo se basan en la calidad, si no en que también en sus procesos sean más cortos y de duración mínima para llegar al consumidor y para que este no se valla con la competencia. Método estadístico intermedio. Este método incluye: Teoría de muestreo. Inspección estadística por muestreo. Diversos métodos para realizar estimaciones y pruebas estadísticas. Métodos de utilización de pruebas sensoriales. Métodos para diseñar experimentos. Este método se enseña a los ingenieros y a los miembros de promoción de control de calidad.CITATION Mûn98 3082 (Münch Galindo, 1998) Método estadístico avanzado. Se realizan generalmente por medio de la computadora y comprende: Métodos avanzados para diseñar experimentos. Diversos métodos de investigación de operaciones. Algunos de los problemas mas frecuentes que afrontan las organizaciones al utilizar métodos estadísticos en las industrias son: Datos falsos y que no concuerdan con los hechos. Métodos deficientes para reunir datos. Transcripción errónea de los datos y cálculos equivocados. Valores anormales. Método de aplicación equivocado. Falta de escolaridad de los trabajadores en los países subdesarrollados. En la industria se emplean principalmente métodos estadísticos para el análisis. Es este hay dos categorías importantes: el análisis de calidad se determina la relación entre las características de la calidad reales y las sustitutas. El análisis de procesos aclara la relación entre los factores causales y los efectos, tales como calidad, costo y productividad, cuando se efectúa el control de procesos. Este control intenta descubrir las causas que impiden el funcionamiento del proceso de manufactura, con la finalidad de encontrar una tecnología para el control preventivo.CITATION Mûn98 3082 (Münch Galindo, 1998) Herramientas y métodos complementarios del ciclo PHEA de Deming. Además de las siete herramientas estadísticas básicas de la calidad del CTC (control total de la calidad), existe herramientas complementarias para el ciclo PHEA: Diagramas de afinidad. Se emplean para organizar grandes cantidades de información, se clasifican los problemas y sus causas de acuerdo con sus relaciones; sirve para comprender, identificar y relacionar las causas potenciales de un problema, así como sus soluciones.CITATION Mûn98 3082 (Münch Galindo, 1998) Ilustración SEQ Ilustración ARABIC 9. Diagrama de afinidad. Grafica doble de interrelaciones. Una grafica doble de interrelaciones es una herramienta que se emplea para organizar problemas o aspectos complejos que implican muchas variables, estudia las relaciones entre los elementos de un problema e identifica las causas raíz y sus soluciones.CITATION Mûn98 3082 (Münch Galindo, 1998) Ilustración SEQ Ilustración ARABIC 10. Gráfica de interrelaciones. Diagrama de árbol o diagrama sistemático. Un diagrama de árbol o diagrama sistemático es una técnica que se emplea para buscar la forma mas apropiada y eficaz de alcanzar un objetivo, o sea aquellas acciones que siguen rutas lógicas para la implantar un objetivo.CITATION Mûn98 3082 (Münch Galindo, 1998) Ilustración SEQ Ilustración ARABIC 11. Diagrama de árbol. Diagrama matricial. Los diagrama matriciales son herramientas que se emplean para revelar las correlaciones entre ideas, tareas y responsabilidades y que aparecen en diversas formas matriciales; es posible emplear estas herramientas para organizar y comparar dos o mas conjuntos de variables; con frecuencia se utilizan para representar las acciones necesarias para mejorar un proceso o producto y designar a las personas responsables de llevarlo a cabo.CITATION Mûn98 3082 (Münch Galindo, 1998) Ilustración SEQ Ilustración ARABIC 12. Diagrama matricial. Matrices de prioridades. 560070112585500Se basan en la combinación de un diagrama de árbol y uno matricial, presentan criterios ordenados de toma de decisiones. Las matrices de prioridades pueden ayudar a reducir el número de alternativas.CITATION Mûn98 3082 (Münch Galindo, 1998) Ilustración SEQ Ilustración ARABIC 13. Matriz de prioridades. Gráficas de programas de decisión de procesos (GPDP). Estas graficas son muy recomendables en situaciones en las que hay muchas variables y factores, cuando un problema u objetivo es único o poco conocido, para probar alternativas durante la implantación de una solución compleja. Se utilizan para desarrollar planes contingentes en relación con procesos y productos.CITATION Mûn98 3082 (Münch Galindo, 1998) Ilustración SEQ Ilustración ARABIC 14.GPDP. Diagramas de redes de actividades. Es una técnica de administración de redes de uso generalizado para la planeación e implantación de tarea complejas. Se determina el tiempo para implantarlo la tarea global y vigila los programas de tiempo y costo para cada función. Un diagrama de redes de actividades es una combinación de la técnica de revisión y evaluación y programas (PERT) y el método de ruta critica (CPM), se emplea parra desplegar soluciones complejas con programas muy estrictos de tiempo. 6477017145000 Ilustración SEQ Ilustración ARABIC 15.Grafica de redes. CAPITULO TRES. Conclusión. Ishikawa es uno de los seguidores de la calidad más destacados, después de Deming, su aportación se enfoca en el manejo de las herramientas de la calidad, cabe señalar que estos instrumentos son de gran utilidad en la resolución de problemas en la industria en relación a control total de la calidad. Se consideran de grado básico, ya que son de fácil aprendizaje para los círculos de calidad y para los demás empleados que cuenten con un nivel básico o medio de estudio. Entre ellos se mencionan las hojas de verificación, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa – efecto, las graficas de control, diagramas de dispersión y la de flujos de proceso. Las hojas de verificación se pueden confundir con las de estratificación, pero su diferencia radica en su uso, porque también se pueden considerar hojas de inspección porque muestra las causas y las veces en que estas suceden en el producto que un operario elabore o en su caso la maquina que este emplea en su jornada laboral. El histograma da un bosquejo de como se lleva el proceso, mas bien esta herramienta se basa en las medidas del producto o en palabras más técnicas es un enfoque de variables, tomando a considerar. Si los elementos se agrupan en medio el proceso se esta llevando de forma correcta, caso contrario pasaría si este se dirige hacia otros lados o que forme se desnivelen porque se debe verificar el proceso o en su caso utilizar otra herramienta estadística para diagnosticar el error. Suele ser algo complejo por el conteo de mediciones, aunque se pierde la individualidad de medición de cada elemento. El diagrama de Pareto, sólo ayuda a visualizar cual causa es de mayor frecuencia para minimizarla, y el porcentaje en que las causas están presentes mediante una ojiva. Aunque esta herramienta solo proporciona esta asistencia, pero también cabe señalar que es desarrollada a partir de hoja de estratificación. Lo mas importante del diagrama de Pareto es la visualización de los problemas en forma de barras, para que se de prioridad al de mayor frecuencia. Una aportación muy importante de Ishikawa es el diagrama de causa – efecto, o de forma de pescado. Este instrumento ayuda a ver los problemas de manera objetivo mediante una lluvia de ideas de todo el personal que labore en la empresa; respectando también su forma de ver el problema. Lo divide en cinco puntos fundamentales en materiales, método, mano de obra, medio ambiente o el dinero y la maquinaria. Pero esta hay que considerarla como un método cualitativo para la solución de problemas, mas no ofrece un bosquejo de cantidades al respecto como los métodos anteriores. La estratificación ofrece más gamas para ayudar a las otras herramientas, así como el histograma, el diagrama de Pareto, gráficos de control y las diagramas de dispersión. Ya que ayuda a clasificar cada elemento y conjugarlos de manera sistemática. Los gráficos de control ayudan en las especificaciones del producto, y de esta forma ver que producto esta fuera de especificaciones o no cumplen con la tolerancia impuesta en el área de producción. Los gráficos de control ofrecen más amplia su gama dividiéndolas en variables y las de atributos. Por parte de los gráficos de control por variables, se encuentra la X-R (media y rangos) y la X-s (media y desviaciones estándar). Analizan cuestiones cuantitativas en los productos y cuan alejado este de la media del proceso productivo. De igual manera los gráficos de control por variables, pero estos se enfocan en las propiedades de unidades no conformes o las defectuosas entre estas se mencionan los gráficos p np, u y c. Los diagramas de dispersión, son muy empleados en los pronósticos de ventas para visualizar la tendencia de la demanda que un producto tiene. En el caso de calidad cabe señalar a las veces en que el producto no ofrece las características de calidad satisfactorias para el consumidor final. También ayuda a la solución de problemas, pero no de manera circunstancial, sino objetiva a valores o frecuencias tal como los histogramas o diagramas de Pareto. El grafico de flujo de procesos, visualiza a las operaciones y los tiempos en que se lleva cada uno de estos. De hecho este grafica nos proporciona los pasos de un proceso. Dentro de las herramientas este es de apoyo, porque es más eficaz en la visualización del producto. El método estadístico intermedio parte también del fundamento de los gráficos de control, de forma general estos son los muestreos que se lleva a cabo en toda empresa para obtener datos relevantes, a partir de la teoría del muestreo general. No cabe duda que la última división de las herramientas, solo es aplicable cuando el gestor cuenta con un alto grado de conocimiento, y para ello se necesita más comprensión que las herramientas básicas de la calidad. Finalizando los métodos se involucra los del ciclo PHEA, cabe señalar que estos tienen un grado de entendimiento para trabajar debido a sus representaciones, que suele confundir a los que elaboran, por ese motivo solo se destina para los que tienen manejo con esta situación. Los gráficos de afinidad ayudan a organizar grandes cantidades de información; aunque este si ayude a identificar con mas facilidad las consecuencia de una causas, hay que interpretarlo y analizarlo por mas tiempo que el diagrama de causa – efecto. El caso de las graficas doble de interrelaciones es de utilidad para organizar problemas complejos, pero debido a su aspecto puede confundir hasta la misma persona que lo maneje, debido a que relaciona cada inconveniente. Aunque este si pueda auxiliar para encontrar la causa raíz de un problema. El diagrama de árbol más enfocado a los objetivos para plantear acciones para la solución de algún problema en donde se presente un imprevisto. El diagrama matricial muestra las actividades de cada servidor en la empresa, esta divide en actividades a cada usuario de la empresa. Mostrando sus responsabilidades respectivamente. Matrices de prioridades es una combinación del diagrama matricial y el de árbol mostrando los objetivos y las actividades de los usuarios en sus áreas. Pero sus criterios están basados para una toma de decisiones de manera objetiva. Disminuyendo las alternativas a elegir. Las graficas de programas de decisión de procesos trata de jerarquizar los problemas no conocidos para darle una solución compleja. Muy socorrido cuando se hace planes de contingencia en productos y procesos. Las continencias son situaciones que necesitan respuesta rápida. Por último el diagrama de redes de actividades que muestra el proceso sus interrelaciones entre los procesos, este basado de los diagramas de flujo, pero mostrando las actividades que pueden hacerse al mismo tiempo. De esta forma el manejo de los instrumentos estadísticos para la mejora continúa de la calidad de los productos y servicios. Pero no solo de la producción, sino también el enfoque de la calidad se ha sistematizado de manera integral en todas las áreas de una empresa. Las herramientas son de ayuda en la solución de los problemas que surjan en la empresa. BIBLIOGRAFÍA Y REFERENCIAS ELECTRÓNICAS.BIBLIOGRAPHYSlideshare. (31 de Agosto de 2010). Recuperado el 31 de Agosto de 2010, de http://www.slideshare.net/Bibillana/las-7-herramientas-de-la-calidadWikilearnig. (31 de Agosto de 2010). Recuperado el 31 de Agosto de 31, de http://www.wikilearning.com/monografia/administracion_de_la_calidad-principales_filosofias_de_calidad/11502-7Carot Alonso , V. (s.f.). Control Estadistico de la calidad. Mèxico: Alfaomega.Escalona, I. (31 de Agosto de 2010). Monografias. Recuperado el 31 de Agosto de 2010, de http://www.monografias.com/trabajos11/primdep/primdep.shtml#CATORCEGuajardo Garza, E. (1996). Administraciòn de la calidad total. Mèxico: Pax Mèxico.Jáuregui , A. J. (19 de Abril de 1996). Wikilearning. Recuperado el 31 de Agosto de 2010, de http://www.wikilearning.com/monografia/administracion_de_la_calidad-kaoru_ishikawa/11502-3Münch Galindo, L. (1998). Más alla de la excelencia y de la calidad total. Mèxico: Trillas.Niebel, B., & Freivalds, A. (1993). Ingeniería industrial: Métodos, estandares y diseño del trabajo. Mexico: Alfaomega.Oakland, J., & Porter, L. (1999). Administración por calidad total (Tercera ed.). Mèxico: CECSA.

Las herramientas estadisticas de la calidad (kaouro ishikawa)

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