Presentación realizada en la clase de IAA en la UTPL.

1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL AVANZADA aPRENDIZAJE Por: Alex Gonzaga

2. Como aprendemos los seres humanos? “SE DEFINE A LA COGNICIÓN COMO LA CAPACIDAD DEL CEREBRO Y EL SISTEMA NERVIOSO PARA RECIBIR ESTIMULOS COMPLEJOS, IDENTIFICARLOS Y ACTUAR EN CONSECUENCIA”. Restak, 2005

3. EL APRENDIZAJE SUCEDE EN EL SISTEMA NERVIOSO CENTRAL ESPECÍFICAMENTE EN LAS UNIDAS UNAS A OTRAS POR QUE CONDUCEN IMPULSO NERVIOSO NEURO- TRANS- MISORES NEURONAS SINAPSIS MIELINA PROCESO PERMANENTES PROCESO COMO QUE PUEDE CONVERTIRSE EN... QUE CONSTITUYEN DE CARÁCTER REDES NEURONALES ELECTRO QUÍMICO FENÓMENO QUE ORIGINA TRANSITORIAS QUE ORIGINAN QUE ORIGINA COGNICIÓN (PROCESO NEUROPSÍQUICO DE CARÁCTER DINÁMICO) ¿DÓNDE SUCEDE EL APRENDIZAJE?

4. CONTACTO CON EL MUNDO INTERNO O EXTERNO (SENSIBILIDAD: MUNDO OBJETUAL) PRIMER NIVEL SENSORIAL: SEGUNDO NIVEL PERCEPTUAL: INTERPRETACIÓN DE LO SENSORIAL (MUNDO SUBJETIVO) PROCESO DE APRENDIZAJE TERCER NIVEL NEUROPSÍQUICO: (COGNITIVO) ENCRUCIJADA DE LOS SUBSISTEMAS NEUROPSÍQUICOS: (INTEGRACIÓN CEREBRAL) PSIQUIS CUARTO NIVEL CONFIGURACIONAL: VINCULACIÓN MENTAL DEL POSIBLE NUEVO CONOCIMIENTO Y COMPORTAMIENTO

6. OptimizaciónBase de Datos de Entrenamiento Respuesta

7. Como podría aprender el computador por si solo? Aprendizaje supervisado Aprendizaje no supervisado Aprendizaje por refuerzo Transducción Aprendizaje multi-tarea

8. Como se podría automatizar el proceso de clasificación? Clasificación Supervisada Por Vecindad Árboles de Clasificación Reglas de Decisión Redes Bayesianas Redes Neuronales Clustering K-means EM

9. Cuál sería la estructura de una base de datos de entrenamiento? Debe constar con un número significativo de ejemplos positivos y negativos que cuenten con todas las características y atributos necesarios para poder, en base a ellos, clasificar las nuevas entradas.