SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 26
Analytics is waarde-
        loos
      Ronald Damhof
        24 januari 2011
Wat is de ROI van analytics software?


    Zero. Zip. Zilch. Intet. Ingenting. Rien.
Nada. Nothing. Nichts. Niets. Null. Niente. Bupkis
Er kan alleen sprake zijn van „Returns‟
       Als je investeringen doet
Tools (3)
      People
        (11)
     Systems
       (17)
Management (64)
                      Cost drivers in Software Engineering
     Based on Barry Boehm‟s classic study of software engineering economics




                                                                                        %
                                                                                      papers
                                                                                     % payoff



 Both graphs are taken from
      ‘Quality Software
  Mangement’ Volume 3 by
  Gerald Weinberg (1994)
                                                    Tools              People Systems Managers
                                                   SEI‟s sponsored research among four areas in the first five years of its existence.
                                                        The plot shows the percentage of payoff in various areas according to an
                                                   interpretation of Boehm‟s data, versus the percentage of papers published by the
                                                                    SEI in the same areas in the period 1986 – 1991.
Begin met investeren in
Tijd, Kennis, Vaardigheden, Faciliteiten & Effort
Voorbeeld uit de praktijk

Analytics op een basisschool
OGW: Opbrengst Gericht Werken


    Inspectie: Het systematisch en doelgericht
    werken aan het maximaliseren van prestaties.

“We streven ernaar het beste uit elke leerling te
halen”.
Hoe weet je dat een leerling het
    maximale heeft bereikt?


Hoe weet je wat jij daar als school
  aan moet & kunt bijdragen?
Dit vergt een onderzoekende en lerende houding
 waarbij je doelen stelt, gegevens verzamelt, deze
gegevens onderzoekt en plannen maakt en uitvoert
          om leerlingen te laten excelleren.
Opbrengsten worden totnogtoe gebruikt voor:
 Volgen van vorderingen
 Verantwoording naar derden (inspectie/ouders)

    Het wordt niet of nauwelijks gebruikt voor de
   verbetering van processen / de verhoging van
                       kwaliteit.
Waarvoor kun je data gebruiken?

   Ontdekken van aan te pakken zaken („verborgen‟ problemen)
   Diagnose van situaties in klas/school (reflectie op eigen praktij
   Voorspellen van toekomstige voorwaarden
   Verbeteren van de onderwijspraktijk
   Evalueren van effectiviteit
   Verantwoording afleggen (je resultaten kennen)
Onderzoek heeft aangetoond dat:
 Leerprestaties in opbrengst gerichte scholen zijn beter
 Nog maar 1/3 basisscholen op deze manier werkt

Vaak voeren scholen wel een evaluatie van leerling
prestaties uit, maar besteden minder tijd aan de analyse en
het trekken van conclusies over welke verbeteracties nodig
zijn, en het uitvoeren van die verbetermaatregelen.
Wat voor Tools kopen we…..
€ 59,95            € 9,95

          € 5,95
What‟s da problem?
Begin met investeren in
   Tijd, Kennis, Vaardigheden, Faciliteiten & Effort


Tijd: Team maakt hier tijd voor
Kennis: Domein expertise is cruciaal
Vaardigheden: Analytische denkhouding en basis-
technieken Faciliteiten: De data mot er wel zijn….
Effort: De bereidheid om te Acteren en te monitoren


         Dan is de ROI op analytics het grootst!
                            &
    is ‘investeren’ in analytic software waarde-vol
Analytics is waarde-vol
Dank u
Drs. Ronald D. Damhof

Blog                                      http://prudenza.typepad.com/
                                          http://www.b-eye-network.com/blogs/damhof/
Linkedin                                  http://nl.linkedin.com/in/ronalddamhof

Email                                     ronald.damhof@prudenza.nl

Twitter                                   RonaldDamhof

Skype                                     Ronald.Damhof

Mobile                                    +31(0)6 269 67 184

Others                                    Information Quality Certified Professional (IQCP)
                                          Data Vault Certified Grand Master
                                          Certified Scrum Master
                                          Member of the Boulder BI Brain Trust (#BBBT)

Ronald Damhof is an independent practitioner in the field of data management and decision support. Graduated in 1995 in
the study of Economics. Since 1995 he worked as a practitioner into the field of Information Management with a focus on
decision support and data management, trying hard to enhance the rigor and relevance in these fields by combining scientific
research with the everyday challenges of the practitioner. Ronald is mainly hired by customers in the role of business/IT
architect, auditor, coach & trainer. He blogs on B-Eye-Network.com as well as his own blog, is a member of the prestigious
BBBT, wrote several articles regarding decision support architectures and is a researcher in the field of Information
Management.

Although Ronald likes to work with theoretical grounded research and proven practices, Ronald is not a 'white paper' architect;
put your money where your mouth is, is his motto. He likes to see architectures 'live' in enterprises, not just write about it. In
most organizations his role extends architecture often. In truely agile spirit the roles he plays depend on the context of the
client; he can be a missionary (selling the value), a project manager (getting it done), a scrum master (removing impediments),
specialist (educating hardware peeps, data architects, data logistics etc.) or a leader.

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie [Dutch] Analytics is waarde-loos

FB_24-31_Ronald Damhof
FB_24-31_Ronald DamhofFB_24-31_Ronald Damhof
FB_24-31_Ronald Damhof
Prudenza B.V
 
Organisatie motivatie onderzoek nolost capital a4
Organisatie motivatie onderzoek nolost capital a4Organisatie motivatie onderzoek nolost capital a4
Organisatie motivatie onderzoek nolost capital a4
Sven Rickli
 
091213 Salespresentatie Collegium Ccp Linked In
091213 Salespresentatie Collegium Ccp Linked In091213 Salespresentatie Collegium Ccp Linked In
091213 Salespresentatie Collegium Ccp Linked In
leeuw333
 
091213 Salespresentatie Collegium Ccp Linked In
091213 Salespresentatie Collegium Ccp Linked In091213 Salespresentatie Collegium Ccp Linked In
091213 Salespresentatie Collegium Ccp Linked In
leeuw333
 
CV_Olaf van Halem_vNed
CV_Olaf van Halem_vNedCV_Olaf van Halem_vNed
CV_Olaf van Halem_vNed
Olaf van Halem
 
0708 IAD1 Q4 Hoorcollege 1
0708 IAD1 Q4 Hoorcollege 10708 IAD1 Q4 Hoorcollege 1
0708 IAD1 Q4 Hoorcollege 1
Hans Kemp
 
3 g.nl.ibm universiteit tilburg
3 g.nl.ibm   universiteit tilburg3 g.nl.ibm   universiteit tilburg
3 g.nl.ibm universiteit tilburg
Roland Driesen
 

Ähnlich wie [Dutch] Analytics is waarde-loos (20)

Delen Is Vermenigvuldigen 50 Waardevolle Ervaringen
Delen Is Vermenigvuldigen 50 Waardevolle ErvaringenDelen Is Vermenigvuldigen 50 Waardevolle Ervaringen
Delen Is Vermenigvuldigen 50 Waardevolle Ervaringen
 
FB_24-31_Ronald Damhof
FB_24-31_Ronald DamhofFB_24-31_Ronald Damhof
FB_24-31_Ronald Damhof
 
Lezing Hr Beleid 3.0 23 4 09
Lezing Hr Beleid 3.0 23 4 09Lezing Hr Beleid 3.0 23 4 09
Lezing Hr Beleid 3.0 23 4 09
 
Hoe maak ik effectief gebruik van Data Analytics?
Hoe maak ik effectief gebruik van Data Analytics?Hoe maak ik effectief gebruik van Data Analytics?
Hoe maak ik effectief gebruik van Data Analytics?
 
Weet u het verschil tussen een leider en een manager?
Weet u het verschil tussen een leider en een manager?Weet u het verschil tussen een leider en een manager?
Weet u het verschil tussen een leider en een manager?
 
Agile: wat zijn de voordelen voor jou?
Agile: wat zijn de voordelen voor jou?Agile: wat zijn de voordelen voor jou?
Agile: wat zijn de voordelen voor jou?
 
Avondcollege Evaluatie van de interne communicatie
Avondcollege Evaluatie van de interne communicatieAvondcollege Evaluatie van de interne communicatie
Avondcollege Evaluatie van de interne communicatie
 
HR analytics & HR reporting = HR Intelligence, een introductie
HR analytics & HR reporting = HR Intelligence, een introductieHR analytics & HR reporting = HR Intelligence, een introductie
HR analytics & HR reporting = HR Intelligence, een introductie
 
210604 (wr) v1 presentatie formatief evalueren
210604 (wr) v1 presentatie formatief evalueren210604 (wr) v1 presentatie formatief evalueren
210604 (wr) v1 presentatie formatief evalueren
 
Organisatie motivatie onderzoek nolost capital a4
Organisatie motivatie onderzoek nolost capital a4Organisatie motivatie onderzoek nolost capital a4
Organisatie motivatie onderzoek nolost capital a4
 
091213 Salespresentatie Collegium Ccp Linked In
091213 Salespresentatie Collegium Ccp Linked In091213 Salespresentatie Collegium Ccp Linked In
091213 Salespresentatie Collegium Ccp Linked In
 
091213 Salespresentatie Collegium Ccp Linked In
091213 Salespresentatie Collegium Ccp Linked In091213 Salespresentatie Collegium Ccp Linked In
091213 Salespresentatie Collegium Ccp Linked In
 
CV_Olaf van Halem_vNed
CV_Olaf van Halem_vNedCV_Olaf van Halem_vNed
CV_Olaf van Halem_vNed
 
ZorgSucces Roadshow 22-09-2011 Presentatie PAT Learning Solutions
ZorgSucces Roadshow 22-09-2011 Presentatie PAT Learning SolutionsZorgSucces Roadshow 22-09-2011 Presentatie PAT Learning Solutions
ZorgSucces Roadshow 22-09-2011 Presentatie PAT Learning Solutions
 
0708 IAD1 Q4 Hoorcollege 1
0708 IAD1 Q4 Hoorcollege 10708 IAD1 Q4 Hoorcollege 1
0708 IAD1 Q4 Hoorcollege 1
 
HealthCare ICT excellence: advies 2010
HealthCare ICT excellence: advies 2010HealthCare ICT excellence: advies 2010
HealthCare ICT excellence: advies 2010
 
Rabobank process-mining-in-de-praktijk-v1.5
Rabobank process-mining-in-de-praktijk-v1.5Rabobank process-mining-in-de-praktijk-v1.5
Rabobank process-mining-in-de-praktijk-v1.5
 
Benchmark rapport 2014 - Projectinformatie in optima forma
Benchmark rapport 2014 - Projectinformatie in optima formaBenchmark rapport 2014 - Projectinformatie in optima forma
Benchmark rapport 2014 - Projectinformatie in optima forma
 
Webinar trends in testen 2017-12-13 door Rik Marselis
Webinar trends in testen 2017-12-13 door Rik MarselisWebinar trends in testen 2017-12-13 door Rik Marselis
Webinar trends in testen 2017-12-13 door Rik Marselis
 
3 g.nl.ibm universiteit tilburg
3 g.nl.ibm   universiteit tilburg3 g.nl.ibm   universiteit tilburg
3 g.nl.ibm universiteit tilburg
 

Mehr von Prudenza B.V

FB 24-31 Ronald Damhof_FR
FB 24-31 Ronald Damhof_FRFB 24-31 Ronald Damhof_FR
FB 24-31 Ronald Damhof_FR
Prudenza B.V
 
FB 24-31 Ronald Damhof
FB 24-31 Ronald Damhof FB 24-31 Ronald Damhof
FB 24-31 Ronald Damhof
Prudenza B.V
 

Mehr von Prudenza B.V (13)

[Dutch] Data: Van Innovatie naar Waarde
[Dutch] Data: Van Innovatie naar Waarde[Dutch] Data: Van Innovatie naar Waarde
[Dutch] Data: Van Innovatie naar Waarde
 
FB 24-31 Ronald Damhof_FR
FB 24-31 Ronald Damhof_FRFB 24-31 Ronald Damhof_FR
FB 24-31 Ronald Damhof_FR
 
FB 24-31 Ronald Damhof
FB 24-31 Ronald Damhof FB 24-31 Ronald Damhof
FB 24-31 Ronald Damhof
 
Sas insight sessie data management - Data Quadrant Model
Sas insight sessie data management - Data Quadrant ModelSas insight sessie data management - Data Quadrant Model
Sas insight sessie data management - Data Quadrant Model
 
Idq summit2014 ronald damhof - it's all about the data
Idq summit2014   ronald damhof - it's all about the dataIdq summit2014   ronald damhof - it's all about the data
Idq summit2014 ronald damhof - it's all about the data
 
Keynote 5 juni 2014 - dutch data vault masters - shu-ha-ri
Keynote   5 juni 2014 - dutch data vault masters - shu-ha-riKeynote   5 juni 2014 - dutch data vault masters - shu-ha-ri
Keynote 5 juni 2014 - dutch data vault masters - shu-ha-ri
 
Keynote 22 mei 2014 - dwh automation - 4 Quadrant
Keynote   22 mei 2014 - dwh automation - 4 QuadrantKeynote   22 mei 2014 - dwh automation - 4 Quadrant
Keynote 22 mei 2014 - dwh automation - 4 Quadrant
 
20130527 jill dyche - im ronald [Dutch]
20130527   jill dyche - im ronald [Dutch]20130527   jill dyche - im ronald [Dutch]
20130527 jill dyche - im ronald [Dutch]
 
20130527 jill dyche - im ronald
20130527   jill dyche - im ronald20130527   jill dyche - im ronald
20130527 jill dyche - im ronald
 
Tdwi agile data warehouse - dv, what is the buzz about
Tdwi   agile data warehouse - dv, what is the buzz aboutTdwi   agile data warehouse - dv, what is the buzz about
Tdwi agile data warehouse - dv, what is the buzz about
 
[Dutch] Data Health Care: hoe je data in goede gezondheid te krijgen
[Dutch] Data Health Care: hoe je data in goede gezondheid te krijgen[Dutch] Data Health Care: hoe je data in goede gezondheid te krijgen
[Dutch] Data Health Care: hoe je data in goede gezondheid te krijgen
 
Data Vault automation conference - all presentations
Data Vault automation conference - all presentationsData Vault automation conference - all presentations
Data Vault automation conference - all presentations
 
Keynote Ronald Damhof Data Vault Automation
Keynote Ronald Damhof Data Vault Automation Keynote Ronald Damhof Data Vault Automation
Keynote Ronald Damhof Data Vault Automation
 

[Dutch] Analytics is waarde-loos

  • 1. Analytics is waarde- loos Ronald Damhof 24 januari 2011
  • 2. Wat is de ROI van analytics software? Zero. Zip. Zilch. Intet. Ingenting. Rien. Nada. Nothing. Nichts. Niets. Null. Niente. Bupkis
  • 3. Er kan alleen sprake zijn van „Returns‟ Als je investeringen doet
  • 4. Tools (3) People (11) Systems (17) Management (64) Cost drivers in Software Engineering Based on Barry Boehm‟s classic study of software engineering economics % papers % payoff Both graphs are taken from ‘Quality Software Mangement’ Volume 3 by Gerald Weinberg (1994) Tools People Systems Managers SEI‟s sponsored research among four areas in the first five years of its existence. The plot shows the percentage of payoff in various areas according to an interpretation of Boehm‟s data, versus the percentage of papers published by the SEI in the same areas in the period 1986 – 1991.
  • 5. Begin met investeren in Tijd, Kennis, Vaardigheden, Faciliteiten & Effort
  • 6.
  • 7. Voorbeeld uit de praktijk Analytics op een basisschool
  • 8. OGW: Opbrengst Gericht Werken Inspectie: Het systematisch en doelgericht werken aan het maximaliseren van prestaties. “We streven ernaar het beste uit elke leerling te halen”.
  • 9. Hoe weet je dat een leerling het maximale heeft bereikt? Hoe weet je wat jij daar als school aan moet & kunt bijdragen?
  • 10. Dit vergt een onderzoekende en lerende houding waarbij je doelen stelt, gegevens verzamelt, deze gegevens onderzoekt en plannen maakt en uitvoert om leerlingen te laten excelleren.
  • 11. Opbrengsten worden totnogtoe gebruikt voor:  Volgen van vorderingen  Verantwoording naar derden (inspectie/ouders) Het wordt niet of nauwelijks gebruikt voor de verbetering van processen / de verhoging van kwaliteit.
  • 12. Waarvoor kun je data gebruiken?  Ontdekken van aan te pakken zaken („verborgen‟ problemen)  Diagnose van situaties in klas/school (reflectie op eigen praktij  Voorspellen van toekomstige voorwaarden  Verbeteren van de onderwijspraktijk  Evalueren van effectiviteit  Verantwoording afleggen (je resultaten kennen)
  • 13. Onderzoek heeft aangetoond dat:  Leerprestaties in opbrengst gerichte scholen zijn beter  Nog maar 1/3 basisscholen op deze manier werkt Vaak voeren scholen wel een evaluatie van leerling prestaties uit, maar besteden minder tijd aan de analyse en het trekken van conclusies over welke verbeteracties nodig zijn, en het uitvoeren van die verbetermaatregelen.
  • 14.
  • 15. Wat voor Tools kopen we…..
  • 16. € 59,95 € 9,95 € 5,95
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24. Begin met investeren in Tijd, Kennis, Vaardigheden, Faciliteiten & Effort Tijd: Team maakt hier tijd voor Kennis: Domein expertise is cruciaal Vaardigheden: Analytische denkhouding en basis- technieken Faciliteiten: De data mot er wel zijn…. Effort: De bereidheid om te Acteren en te monitoren Dan is de ROI op analytics het grootst! & is ‘investeren’ in analytic software waarde-vol
  • 26. Dank u Drs. Ronald D. Damhof Blog http://prudenza.typepad.com/ http://www.b-eye-network.com/blogs/damhof/ Linkedin http://nl.linkedin.com/in/ronalddamhof Email ronald.damhof@prudenza.nl Twitter RonaldDamhof Skype Ronald.Damhof Mobile +31(0)6 269 67 184 Others Information Quality Certified Professional (IQCP) Data Vault Certified Grand Master Certified Scrum Master Member of the Boulder BI Brain Trust (#BBBT) Ronald Damhof is an independent practitioner in the field of data management and decision support. Graduated in 1995 in the study of Economics. Since 1995 he worked as a practitioner into the field of Information Management with a focus on decision support and data management, trying hard to enhance the rigor and relevance in these fields by combining scientific research with the everyday challenges of the practitioner. Ronald is mainly hired by customers in the role of business/IT architect, auditor, coach & trainer. He blogs on B-Eye-Network.com as well as his own blog, is a member of the prestigious BBBT, wrote several articles regarding decision support architectures and is a researcher in the field of Information Management. Although Ronald likes to work with theoretical grounded research and proven practices, Ronald is not a 'white paper' architect; put your money where your mouth is, is his motto. He likes to see architectures 'live' in enterprises, not just write about it. In most organizations his role extends architecture often. In truely agile spirit the roles he plays depend on the context of the client; he can be a missionary (selling the value), a project manager (getting it done), a scrum master (removing impediments), specialist (educating hardware peeps, data architects, data logistics etc.) or a leader.