Arab Region Progress in Sustainable Energy Challenges and Opportunities
Système d’ information sur la maîtrise de l'energie ee indicators 2011 pp fr 7
1. Project of energy conservation indicators in the
countries of southern shore of the Mediterranean
Kick-off Workshop,
Tunis, January 6-7, 2010
Système d’ Information sur la Maîtrise
de l’ Energie et l’ Environnement en Tunisie
Par Leila Bejaoui - ANME
2. Système développé par ALCOR – ENERDATA
Dans le cadre d’un projet de coopération ADEME - ANME
3. Qu’est ce qu’un système d’information sur la
maîtrise de l’énergie et les émissions de
CO2 ?
Une base de données sur la consommation d’énergie et
ses déterminants
Un réseau et des procédures organisées de collecte de
données et leurs mise à jour (énergétiques,
environnementales et socio-économiques.)
Un outil de calcul des indicateurs de maîtrise de l’énergie
au niveau macro, par secteur, par usage final et par mode
de transport
Un outil d’analyse des tendances de la consommation
d’énergie, des émissions de CO2, et de l’efficacité
énergétique
4. Pourquoi un système d’information sur la
maîtrise de l’énergie ?
Centralisation des données pertinentes
Cohérence et transparence des données
Disponibilité de l’information dans des délais raisonnables
Produire des indicateurs pertinents pour :
Le diagnostic de la situation énergétique
L’évaluation et le suivi des politiques et programme de ME
Prise de décision et conception des politiques et programmes dans
le domaine de la ME.
5. Processus historique de mise en place du
système d’information SIM2E en Tunisie
Premières tentatives de mise en place d’un système
d’information au début des années 90 (coopération française,
coopération espagnole, etc.)
Systèmes rigides et peu transparents
Aucun accompagnement en matière de renforcement de capacités
Systèmes qui n’ont jamais été opérationnels
Le système d’information SIM2E
Coopération ADEME – ANME dés 2005
Programme intégré d’accompagnement et de renforcement de
capacités
Système aujourd’hui opérationnel
6. Le système d’information actuel SIM2E
Caractéristiques
Etapes de mise en œuvre
Formation et renforcement de capacités de l’ANME et des experts
locaux en matière d’indicateurs de ME et de l’environnement
Définition d’un cahier des charges fonctionnel clair
Développement progressif du système en fonction des besoins
Accompagnement de la mise en œuvre par l’ADEME
Caractéristiques du système
Modularité
Evolutivité
Ouverture et flexibilité (l’utilisateur programme lui-même les indicateurs)
Facilité d’utilisation
7. Le système d’information actuel SIM2E
Organisation de la collecte des données
Ministry of Energy
Ministry of Electricity Observatoire
agriculture company nationale de énergie
Energy balance
Ministry of
development
Specific
industries Socio-economic data
National
statistics
Ministry of institute
Environment
Ministry of
Energy transportation
Filed surveys distribution
8. Le système d’information actuel SIM2E
Architecture du système
Module d’entrée
Données socio-économiques Données énergétiques Données environnementales
Base de données
(stockage de l’information)
Traitement de données application des formules
Indicateurs d’efficacité énergétique
Module de sortie
Indicateurs environnementaux
9. Le système d’information actuel SIM2E
Ampleur du système
152 Indicateurs agrégés par secteur
21
31
18
5
24
25
28
Macro Industrie énergétique Industrie manufacturière
Résidentiel Tertiaire Transport
Agriculture
10. Indicateurs d’efficacité énergétique
Indicateurs Macros Indicateurs Secteur Résidentiel
Intensité énergétique primaire
Consommation d’énergie finale par ménage
Intensité énergétique finale
Intensité finale de la consommation privée
Consommation d’énergie primaire par habitant
Effet quantité
Intensité énergétique finale à structure constante
Effet consommation unitaire
Effet quantité global
Effet démographie
Effet consommation unitaire global
Effet taux d’équipement
Indice technico-économique d’efficacité énergétique
Indice technico-économique d’efficacité énergétique
Indice du PIB et indice d’intensité énergétique finale
Indice de la consommation privée et indice de
l’intensité de la consommation privée
Indicateurs Secteur Industrie Indicateurs Secteur Transport
Intensité énergétique finale
Intensité énergétique finale Effet quantité
Intensité énergétique finale à structure constante Effet consommation unitaire
Effet quantité Indice technico-économique d’efficacité énergétique
Effet consommation unitaire Indice d’intensité énergétique finale
Indice technico-économique d’efficacité énergétique
Indice de la VA et indice de l’intensité énergétique
finale
11. Indicateurs d’efficacité énergétique
Indicateurs Secteur Tertiaire Les branches des Industrie Grosse
Consommatrice d’Energie (IGCE)
Intensité énergétique finale
Consommation unitaire finale par employé Industrie du Ciment : Clinker
Effet quantité Industrie des phosphates : Phosphates
Effet consommation unitaire Industrie de papier : Pâte Alfa
Indice technico-économique d’efficacité énergétique Industries chimiques : Engrais (TSP)
Indice de la VA et indice de l’intensité énergétique Industries chimique : Acide Phosphorique P2O5
Industries chimiques : Ammonitrate
Industrie sidérurgique : Billettes
Industrie de sucre : Sucre + Levure
Indicateurs Secteur Agriculture
Les indicateurs des IGCE :
Intensité énergétique finale
Effet quantité global Consommation spécifique
Effet consommation unitaire Effet quantité global
Indice technico-économique d’efficacité énergétique Effet consommation spécifique
Indice de la VA et indice de l’intensité énergétique Indice technico-économique d’efficacité énergétique
finale
Indice de production
Indice de la consommation spécifique
12. Indicateurs environnementaux
Indicateurs Macros Indicateurs Secteur Transport
intensité totale en carbone
Intensité Totale en carbone (émissions Direct et Indirect)
intensité totale en carbone (émissions Direct +Indirect)
Emissions évitées (composante efficacité)
Intensité en carbone (émissions Direct)
Emissions totale de GES par habitant
Emissions évitées totales
Emissions évitées (composante efficacité) Indicateurs Secteur Tertiaire
Emissions évitées (composante substitution)
Emissions totales en CO2 par employé
Indicateurs Secteur Industriel Intensité Totale en carbone (émissions Direct et Indirect)
Emissions évitées totales
Emissions évitées (composante efficacité)
Intensité Totale en carbone (émissions Direct et Indirect)
Emissions évitées (composante substitution)
Intensité en carbone (émissions Direct )
Emissions évitées totales
Emissions évitées (composante efficacité)
Emissions évitées (composante substitution) Indicateurs Secteur Agriculture
Intensité Totale en carbone (émissions Direct et Indirect)
Indicateurs Secteur Résidentiel
Intensité en carbone (émissions Direct )
Emissions évitées totales
Intensité en carbone de la consommation privée Emissions évitées (composante efficacité)
Emissions totale de GES par habitant (émissions Direct+ Emissions évitées (composante substitution)
Indirect)
Emissions évitées totales
Emissions évitées (composante efficacité)
Emissions évitées (composante substitution)
13. Le système d’information actuel SIM2E
Exemple d’output: économies d’énergies
3000
kTep Economie cumulée d'énergie primaire en Tunisie
par rapport à l'année 1990
2500
2000
Autres secteurs
1500
1000
Tranport
500
Industrie
0
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
14. Le système d’information actuel SIM2E
Exemple d’output: facteurs explicatif de la baisse de
l’IE primaire (2004-2009)
7%
27%
66%
20. Facteurs explicatifs de la variation de la consommation
des ménages par usage entre 1990-2006
200 ktep
150
100
50
0
Cuisson Chauffage Climatisation Chauffe - eau Refrigerateur éclairage elec éclairage Televiseur Autres
pétrole
-50
-100
Démographie Augmentation des taux d'équipement Amélioration du standing/confort Economied'énergie
21. Conclusion
Acquis
Mise en place d’une unité à l’ANME dédiée à la gestion du
SIM2E
Unification des sources d’information et mise en cohérence
des données et indicateurs
Rapidité de l’accès à l’information
Edition régulière par l’ANME de rapports sur les indicateurs
énergétiques
Facilitation du suivi de la politique de ME par les décideurs
Intégration progressive de la « culture » des indicateurs
énergétiques au niveau de la prise de décision politique
22. Conclusion
Développement en cours
Mise en place d’un module de suivi des programmes
et projets de ME: approche bottom-up
Elargissement à de nouveaux indicateurs de type
économiques et financiers
Indicateurs d’investissement dans la ME
Impacts sur la facture énergétique
Intégration d’indicateurs de comparaison
internationale
23. THANKS FOR YOUR ATTENTION
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OR
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Contacts :
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amel.bida@rcreee.org
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Hinweis der Redaktion
Page de titre 2 plus grand public
Les principales caractéristiques des projections établies pour le changement climatique en Méditerranée peuvent être résumées comme suit : 1) D’après les projections issues de tous les scénarios, et en toutes les saisons, la région méditerranéenne connaîtra un réchauffement à des niveaux supérieurs à ceux de la moyenne mondiale. Le réchauffement semble particulièrement plus marqué durant l’été puisque, selon les scénarios où les émissions de GES seraient élevées, la température pourra être supérieure de 5 degrés durant les dernières décennies du 21è siècle. 2) La variation du niveau des précipitations est traduite par un « signal » variable en fonction des saisons. En hiver, dans les régions méditerranéennes du Nord on s’attend à une augmentation des précipitations (ex. les Alpes), alors que dans les régions situées au Sud une diminution est prévue/est observée. En été, la région dans son ensemble serait soumise à une forte diminution du niveau des précipitations, jusqu’à moins 30% selon les scénarios où les émissions de GES seraient élevées. Une diminution des précipitations est également attendue au printemps et en automne. 3) On s’attend également à la poursuite d’une réduction substantielle de la couverture neigeuse. 4) Une montée du niveau de la mer correspondant aux valeurs mondiales (entre environ 20 et 60 cm à la fin du 21è siècle d’après les différents scénarios) est également attendue. 5) Une augmentation de la variabilité inter-annuelle des précipitations et des températures estiv a les est attendue, alors que les températures hivernales ne connaîtraient pas de changement sensible. 6) L’occurrence de vagues de chaleur estivales et le nombre d’étés très chauds augmenterait. Il en est de même de la durée des périodes de sécheresse. 7) Les projections en termes de précipitations indiquent une augmentation de leur intensité en hiver mais les prévisions pour les autres saisons semblent plus variables. Une étude réalisée grâce à la combinaison d’informations déduites à partir de différentes variables (température et précipitations), de statistiques (moyenne et variabilité) et de scénarios (A2, A1B et B1 du GIEC) a montré que la région méditerranéenne est l’une des régions les plus vulnérable aux projections du réchauffement planétaire, c’est-à-dire qu’elle constituerait un hot-spot au regard du changement climatique. Source: Giorgi, CMDD 2007