Probabilidad Y Estadística

1. Son muy importantes pues son la base de metodologías inferenciales,
tales como Intervalos de Confianza y Pruebas de Hipótesis.
En otros estudios se les define como la suma de diferencias cuadráticas
relativas entre valores experimentales (observados) y valores teóricos
(esperados).

2. 2
 Para determinar si la muestra se ajusta o no se ajusta a una
distribución teórica.
 Para saber si la(s) poblacione(s) son homogénea(s) o no.
 Para determinar la dependencia e independencia la(s)
variable(s) a analizar.

3. Prueba de
Chi Cuadrado
Dos Variables
Prueba de
Homogeneidad
Prueba de
Independencia
Una Variable
Prueba de
Bondad de
Ajuste
2

4. Se extraen Muestras Independientes de varias
poblaciones y se prueban para ver si son homogéneas con
respecto a algún criterio de clasificación.

5. Se usa para analizar la frecuencia de dos variables con
categorías múltiples para determinar si las dos variables son
independientes o no.

6. Se utiliza para la comparación de la distribución de una
muestra con alguna distribución teórica que se supone
describe a la población de la cual se extrajo.