Business Intelligence em Mídias Sociais: Coleta e Análise de Dados

Business Intelligence em Mídias Sociais
Prof(a).: Raquel Camargo

Apresentação
- Facilitadora:
Raquel Camargo
Jornalista, mestre em Estudos
de Linguagens (CEFET/MG)
e fundadora da Lhama.me
raquelgcamargo@gmail.com
https://br.linkedin.com/in/raquelcamargo
www.raquelcamargo.com
www.lhama.me

Apresentação
Transparência
Hacker
Transparência
Hackday BH

Introdução
No famoso livro “A arte da Guerra”, uma das lições de
Sun Tzu é a necessidade de se ter todo o
conhecimento possível sobre o “inimigo”, como
fraquezas, virtudes e outros tipos de comportamentos.
Tais informações são elementos fundamentais para se
ter sucesso em uma batalha.
Sun Tzu já dava
as dicas sobre B.I 

Introdução
Observação e coleta de dados dos
astros, das estrelas, das melhores e
piores épocas do ano para plantações,
do comportamento da natureza...
Tudo isso era procedimento padrão de
vários povos antigos para a criação de
estratégias e para a tomada de decisões.
Povo inca:
Hypster do B.I?

Introdução
Tecnologias, suportes, inovações,
novidades, ferramentas cada vez mais
aprimoradas e como nós, homens,
podemos ser diferenciais nesses
contexto?
A diferença está na capacidade de
interpretar, avaliar, analisar,
criticar, planejar e agir
estrategicamente, com inteligência.
E você
com
isso?

Definição BI
O termo surgiu na década de 80, mas agora é
que está sendo popularizado no Brasil.
É uma arquitetura, uma coleção de banco de
dados e aplicações que suportam processos
decisórios e são integrados operacionalmente,
facilitando o acesso a dados de negócio. Um
conjunto de técnicas, funcionando como uma
lente de oportunidades.
Inteligência fomentada
por dados
Estamos falando
sobre o desafio de
gerir todos os
dados de uma
geração de
consumidores que
já nasce online.

Business Intelligence
B.I não é:
- Uma metodologia
- Uma tecnologia
- Uma ferramenta
- Um produto

Mais sobre a definição
“O termo Business Intelligence (BI), inteligência de
negócios, refere-se ao processo de coleta,
organização, análise, compartilhamento e
monitoramento de informações que oferecem
suporte a gestão de negócios. É o conjunto de
teorias, metodologias, processos, estruturas e
tecnologias que transformam uma grande
quantidade de dados brutos em informação útil para
tomadas de decisões estratégicas.”
Fonte

Uma definição ainda melhor...
É um conceito
É qualquer atividade, ferramenta ou processo
utilizado em uma organização com objetivo de
obter a melhor informação possível para apoiar o
processo de tomada de decisão
Refere-se ao processo de coleta, organização,
análise, compartilhamento e monitoramento de
informações que oferecem insights e suporte à
gestão do negócio

O que a empresa
ganha com isso?
 Acesso às informações praticamente on-line.
 Substitui outras ferramentas, como por exemplo, Excel, no sentido de desenvolver
fórmulas no mesmo para busca de informações, bem como de outros sistemas mais
“engessados” em termos de gerar informações e relatórios;
 Redução de processos;
 Agilidade na obtenção de informações e relatórios;
 Flexibilidade e personalização de informações e relatórios, facilitando as análises a serem
realizadas;
 Facilidade de modificação/melhoria nos relatórios, como por exemplo, alterar a forma de
apresentar os dados e acrescentar novas informações contribuindo assim para a
evolução contínua das análises de informações como também da tecnologia;
 Disponibilização de vários relatórios para confrontar os dados entre os diversos módulos
do próprio BI;
 As informações são disponibilizadas na tela do software em poucos segundos
dependendo dos filtros (parâmetros) realizados;
 Facilita o planejamento da empresa nos diversos níveis, não só no nível estratégico,
como também no tático e operacional;
Fonte

Mais sobre a definição
„„Dado é a matéria prima do futuro”
Frase de efeito minha mesmo (rs), pois
de acordo com dados coletados através
de monitoramento de mídias
sociais, esse tipo de conteúdo e citações
funciona bem e gera tweets. </brinks>

Geração de dados
Quem gera dados?
Quais dados você
gerou hoje?
Desde quando
geramos dados?
Como você usa os
dados diariamente?
O que fazem com
seus dados?

Vídeo – O Ted com Tim Berners-Lee
http://www.ted.com/talks/tim_berners_lee_on_the_next_web#t-527992

Dados é um conjunto de fatos ainda não
processados e geralmente não possuem
sentido enquanto não foram processados.
Como exemplo, dados podem ser a lista do
nível de colesterol da população, preços de
produtos em estoque, etc.
Informação é o resultado do processamento
dos dados. É muito mais útil e fácil de
compreender do que dados. Seguindo o
exemplo, o conceito de informação inclui a
média de nível de colesterol em diferentes
países, que os preços estão 10% acima
comparado ao mês passado.
Conhecimento é o conceito mais difícil de
definir, mas em suma é a forma como nós
usamos nossas experiências passadas para
decidir o que fazer com base em informações.
Se sabemos que possuímos um nível alto de
colesterol, reduziremos o consumo de
alimentos gordurosos.

Dados: elementos coletados sobre
coisas
“Informação é a diferença que faz
diferença” (Gregory Bateson)
Conhecimento é a compreensão
dos dados

Necessidades analíticas – Modelo de hierarquia

Attributes
Social Containers
Facebook Twitter LinkedIn Foursquare Pinterest
Age  
Gender  
Marital Status
 
Profession  
Education  
Preferred Language
    
Number of friends
    
Music Interest

Experiences Shared
 
Interests   
Lifestyle    
Religion 
Address   
Places I go to   
Events I attend
  
Dados demográficos acessíveis
Pelas mídias sociais

Sobre como acessar dados
Dados privados não podem ser
acessados via API‟s e isso
precisa ser considerado na hora
de analisar e interpretar o que foi
coletado

Riqueza de dados
Pobreza de informação
HOJE:

“Meça
os seus
dados,
parça”
Excesso = nada

Quer você
ser um
cientista
de dados?

O que é Data Discovery
Exploração
Dados
relevantes
De forma
ágil
Dados estruturados, não estruturados ou semi-estruturados.
Data Warehouse
Navegação analítica
Pesquisa avançada
Relacionamentos indefinidos e não conhecidos
Feitos com modelos não determinados

E por falar em Data Warehouse...
O que é:
Data warehouse é um depósito de dados digitais que serve para armazenar
informações detalhadas relativamente a uma empresa, criando e organizando
relatórios através de históricos que são depois usados pela empresa para ajudar
a tomar decisões importantes com base nos fatos apresentados.
O data warehouse serve para recolher informações de uma empresa para que essa
possa controlar melhor um determinado processo, disponibilizando uma maior
flexibilidade nas pesquisas e nas informações que necessitam.
Para além de manter um histórico de informações, o Data Warehouse cria
padrões melhorando os dados analisados de todos os sistemas, corrigindo os
erros e restruturando os dados sem afetar o sistema de operação, apresentando
somente um modelo final e organizado para a análise.

São coisas diferentes
Business
Intelligence
Data
Discovery
As ferramentas de B.I. Auxiliam
na busca de respostas de um
assunto.
Trabalha-se com a criação de
métricas, de relatórios, de painéis, etc
As ferramentas auxiliam a elaborar
perguntas.
O método resume na exploração dos
dados.

Perfil de um profissional de B.I.

Vocabulário técnico
ETL
Oracle
Endeca
Qlik View
OTN
Oracle Obiee
Metadados
Pool de conexões
Prompts, variáveis de
apresentação
Objetos em Xml
Deploy
Oracle EID
Data Integrator
Camada Semântica
XML, DTD, XSD
Topologia

DSS
Business Intelligence é composto por uma família de sistemas e softwares
computacionais que garantem o mecanismo encadeado de informações-
decisão (Decision Suport Systems – DSS / Sistemas de Suporte a
Decisão). Para uma melhor compreensão dos elementos que compõem
essa cadeia de decisão, apresentamos 4 categorias, cada uma com uma
função especifica.
Coletando – Limpar e Consolidar. Coletar dados nos sistemas transacionais
da empresa e adaptá-los para uso em tomadas de decisão.
Estocando – Concentrar os dados processados e estruturados, para que
possam ser disponibilizados para uso em tomadas de decisão.
Distribuindo – De forma fácil e simples, permitir o acesso aos dados, de
acordo com suas funções e tipos de uso.
Explorando – Achando a melhor forma de ajudar ao usuário final, a obter, a
partir dos „estoques de dados‟, informações apropriadas à tomada de
decisão.
Fonte

COLETA - ETL
1 Coleta: Ferramentas de ETL (Extract Transform and Load)
Coleta, limpeza e consolidação dos dados estendidos da empresa. A coleta
de dados é realizada por uma família de ferramentas conhecidas como
„Ferramentas de ETL – Extração, Transformação e Carga‟. Os sistemas
transacionais da empresa não foram criados em um dia. A parte principal dos
sistemas transacionais da empresa são, usualmente, heterogêneos. Embora
a padronização para troca de informações entre sistemas esteja andando a
passos largos, a disparidade de formatos de dados ainda é uma realidade,
sendo o principal buraco tecnológico da integração dos dados.
Antes de se tornar útil, o dado deve ser formatado, limpo e consolidado. As
ferramentas de ETL permitem uma automação desses processos e o
gerenciamento do fluxo de execução das cargas, de forma a popular a base
de dados destino: Data Warehouse ou Data Mart.
Observe que sistemas de metadados, como o Common Warehouse
Metamodel (CWM) possibilita a documentação sobre as características dos
dados, ou seja, dados sobre os dados.
Fonte

Estoque: Data Warehouse e Data Mart
A base de dados da empresa, usados pelos sistemas transacionais, não
podem ser usadas para exploração de informações, por não estarem
preparadas para esse uso. Como fato adicional, as consultas que visam
explorar informações em uma base de dados, são extremamente custosas
para os recursos da maquina.
Assim sendo, os dados precisam ser, inicialmente preparados para este fim.
Os dados são limpos e consolidados e estocados em uma base de dados
específica para esse fim: Data Warehouse ou Data Mart.
Podemos dizer que um Data Mart é uma versão menor de um Data
Warehouse. Os Data Marts são voltados para assuntos específicos da
empresa, como, por exemplo, dados de um CRM – Custom Relationship
Management ou Gerenciamento das Relações com o Cliente, de um Contas
a Receber, Custos, etc.
Data Warehouse ou Data Marts são supridos por ferramentas de ETL.
Observemos que um projeto de Data Warehouse é bem específico e
particular, tanto que é tipo mais como um processo em constante evolução.
Fonte

Distribuição: EIP- Enterprise Information Portal
Autorização e crescimento da decisão são pontos que
alteram, fundamentalmente, o gerenciamento da
informação. As informações serão vistas como um fluxo e
não como uma unidade de estoque. Com objetivo de
revitalizar reatividade global, as informações estarão
extensamente distribuídas para um conjunto de parceiros.
Um PORTAL de Informações da Empresa (EIP) cumpre
este papel principal.
Fonte

Exploração: Dashboards, KPI, OLAP, data mining
Uma vez que os dados sejam providos, limpos, consolidados e acessíveis,
eles podem ser úteis. De acordo com a necessidade, vários tipos de e
ferramentas de exploração podem ser consideradas:
– Analisar os dados com ferramentas OLAP – Multidimensional;
– Procurar por pequenas mas visíveis correlações – Mineração de Dados
(Data Mining);
– Para ajudar o „tomador de decisão‟ em determinadas situações, com
Dashboards expondo indicadores de performance do negócio (KPI – Key
Performance Indicator).
– Para comunicar a performance da empresa via relatórios.
Fonte

Papéis
Equipe de mídias sociais Equipe de T.I. C.E.O

Perfil – Currículo de uma consultora de B.I.

Monitoramento
Social Analytics
Inteligência de dados

ouse discordar
E Clique aqui
Vídeo

Fato!
Não se pode gerenciar
aquilo que não medimos

em Mídias Sociais
Essencialmente, as plataformas de
mídia social são como conferências
gigantes e imperdíveis que,
literalmente, nunca param.
Como tirar proveito disso?
Como transformar a quantidade
massiva de dados que temos em
Insights?
Processo com dados

Etapas do monitoramento
Fonte: Para entender o Monitoramento
de Mídias Sociais
em Mídias Sociais

Contextualização
a) Talvez, em 10 anos, haverá um
aplicativo que pode substituir o que você
faz.
b) Há ainda uma disputa entre mídias.
c) E nós? Seguimos fazendo mais do
mesmo?
+ O mercado mineiro (pensar o “negócio”
em Minas, o perfil do empresário mineiro)

Monitoramento
Cenário de análise
Estamos falando de um cenário de análise,
segundo dados vindos de monitoramento,
especificamente, de mídias sociais.
Ressaltando que, “[Monitoramento] é como
sexo no colégio. Todo mundo está falando sobre
isso, mas pouquíssimos estão realmente
fazendo. E aqueles que fazem, provavelmente,
estão fazendo mal” Peter Rosenwald
Para monitorar precisamos basicamente de
saber usar ferramentas e interpretar dados.
Além de conhecer o público e o cenário em
contexto.

Jornada Dinâmica do Consumidor
Avaliação
Compra
Experiência
Lealdade
Defensor
Consideração
Consciência

MENSURAR
"não importa o quão 'difuso' um sistema de
mensuração é, ainda assim é uma
mensuração que lhe diz mais do que você
sabia antes.
E todas estas coisas que parecem
incomensuráveis são, quase sempre,
resolvidas por métodos relativamente
simples"
Douglas, Hubbard

MÉTRICAS
É um sistema de mensuração que ajuda a
quantificar tendências, características,
comportamentos ou dinâmicas.
São usadas para explicar fenômenos e
entender melhor fatos.

MÉTRICASTradicionais x Sociais
O que muda?

MÉTRICAS
Ciências sociais +
ciências exatas =
social media
???

Influenciadores!
Não se esqueça de identificá-los e incluí-los em
sua análise para tomada de decisão!

Algumas ferramentas
Vitrue // Socialbakers// Wolfram Alpha
// Barometer // Edgerankchecker //
PageKarma //
Scup // Zaphee // Radian 6 // Zubit //
LiveBuzz

Predictive Analytics
Tecnologias importantes
Prever tendências futuras usando dados históricos. Encaminhe mensagens,
detecte spam e recomende produtos para os usuários, usando a Google
Prediction API. Google analisando os dados para você.
"Processo de determinação de acontecimentos futuros com base em dados
subjetivos."

Analytic Databases
Um sistema de leitura que armazena dados históricos sobre as
métricas de negócio, tais como os níveis de desempenho de
vendas e estoques. As informações são atualizadas em uma
base regular para incorporar a dados de transações recentes de
sistemas operacionais de uma organização.
(OLAP - Oracle - MySQL)

The Cloud
Um serviço de armazenamento de objetos
durável e altamente disponível. Com
armazenamento em cache global, seus
usuários têm rápido acesso aos dados de seu
aplicativo a partir de qualquer localização.

Dashboard
Painel de Controle, a apresentação
visual das informações mais importantes
e necessárias para alcançar um ou mais
objetivos de negócio, consolidadas e
ajustadas em uma única tela para fácil
acompanhamento do seu negócio.

Dashboard

Uma definição ainda melhor...
Dashboard

Dashboard
Fonte: Introduction to Information Systems - OBrien, Marakas

Open source
Desenvolvimento de software colaborativo
acesse: https://github.com/

Text Analytics
Dados baseados em texto.
Analisar texto de pesquisa de opinião e descobrir insights valiosos.
Pode-se identificar sentimentos em texto e utilizá-los para prever
comportamentos. Ao extrair fatos, conceitos e relações de dados embutidos no
texto, o software de análise de texto transforma esta informação não-
estruturada em dados modelados que, então, podem ser vinculados a bancos
de dados.

Processamento de texto
não-estruturado

Case mineiro – DataViva.info
https://vimeo.com/80812605

Mobile BI
Analistas e gestores com plataforma de Business Intelligence
em movimento, nos seus smartphones e tablets.

Analytics: passado - presente/futuro

Prevendo o Comportamento do
Consumidor
Churn
Compra
Perfil

Prevendo o Comportamento do
Consumidor

Maturidade em Social Media Analytics
Fase inicial: empresas enxergam as mídias sociais como canais de venda
ou de branding. Segundo momento: as organizações começam a ver as
mídias sociais como espaços estratégicos para o seu negócio. Na fase de
maturidade: estratégico, as mídias sociais fazem parte da cultura da
empresa como um todo – do CEO ao estagiário, todos sabem da
importância desses canais para o negócio e extraem informações deles.
Returnoninvestment

Big Data
Big data se trata de um
conceito, no qual o foco é o
grande armazenamento de
dados e maior velocidade.

Big Data - ETL (Extract, Transform & Load

PowerPivot
Ferramentas para BI em Redes Sociais
É um suplemento
que pode ser usado
para executar
análise avançada
de dados.

Oracle
Ferramentas para BI
é um SGBD (sistema
gerenciador
de banco de dados)

Altova MapForce
Ferramentas para BI
É uma ferramenta de
mapeamento de dados

Visual Data Mining
Ferramentas para BI
BI por Observação

Valor e Eficiência
Processo BI

Análise em BI
armazém de dados

Posicionamento
BI estratégico
O posicionamento deve ser feito antes de qualquer plano de marketing, pois
envolve um nível estratégico superior, que precisa ser respeitado em todas
as ações referentes ao produto/marca

Explosão na quantidade de dados

Ubiquidade, Integração e mais dados
Capacidade divina de estar, ao mesmo tempo, em todos os lugares.

Big Data é importante em que nível?

Cignifi
Ferramentas
Marketing para consumidores baseado em dados
comportamentais do uso de telefone celular.

Balanced Scorecard
Ferramenta de planejamento estratégico

Customer Lifetime Value
Análise - CLV
Lucro que um cliente gera ao longo do tempo
trazido a valor presente

Up-Selling
CASE
Sugere um adicional
Cross-Selling
São sugeridos
produtos complementares

Inteligência focada no Consumidor
Ciclo para BI

Análise - RFV
R: Recency, recência em português, que é relacionado a data da última compra
do cliente no site.
F: Frequency ou frequência é a quantidade de compras que o cliente efetuou no
site em um determinado período de tempo.
M: Monetary value, valor monetário que pode ser receita total ou margem de
contribuição caso se tenha este tipo de informação de cada cliente durante todo o
período que está sendo estudado.
Fonte

Compras
Análise Facebook
33% dos consumidores online
fizeram uma compra baseado em uma
recomendação no Facebook

Opengraph
Facebook OpenGraph
O Open Graph
permite que os
desenvolvedores de
site transformem
seus sites num
objeto gráfico
permitindo um certo
nível de
customização de
uma página
recomendada,
curtida ou
simplesmente
compartilhada.

Facebook: EdgeRank
Menos de 15% das pessoas que curtiram uma página
visualizam as atualizações de status dessa página.

Alternativas:
Facebook: EdgeRank
• Usar imagens e vídeos
• Fazer perguntas
• Escolher bons horários para publicar
• Filtrar bem o conteúdo e determinar uma boa frequência
• Pedir para interagir
• Impulsionar posts

Algoritmo do Facebook
GraphRank

graphsearcher/info
Graphsearch

http://www.wolframalpha.com/
Dicas - Wolfram Alpha
Respostas para perguntas simples ou levantamento de dados acerca
de um tema qualquer, o Wolfram Alpha se mostra muito eficaz.

Dica – Estudo de caso de ataque de tubarões
http://spotfire.tibco.com/demos/shark-attacks

Ferramentas
Dicas
DataWrangler: http://vis.stanford.edu/wrangler/
Trifacta: www.trifacta.com/
________ **** _________
https://www.opensciencedatacloud.org/publicdata/
EUA: https://www.data.gov/
https://netlytic.org/home/

Informações importantes
BI estratégico
Pesquisa aponta: Para cerca de dois terços (61%) dos respondentes
britânicos e três quartos (71%) dos norte-americanos, é fato que uma
organização cujos executivos falam sobre seus negócios, marca e
valores nas redes é mais confiável do que outras que outras comandadas
por pessoas que não têm esse hábito. (The Global Social CEO 2014)

Atualidades
BI estratégico
Plataforma de pedidos de comida online triplica o lucro em 2014
A Just Eat, plataforma de pedidos de comida de diversos restaurantes pela
internet e por aplicativos em plataformas móveis, anunciou seus resultados
pela primeira vez desde que se tornou uma empresa de capital aberto. A
companhia obteve um crescimento da receita de 58% no primeiro semestre
deste ano.
 No Brasil, sob a marca RestauranteWeb
> O segredo: paixão contínua e comprometimento

Atualidades
BI estratégico
Loja online de roupas masculinas leva o alfaiate até o cliente
Na primeira compra, a Edit Suits, de Cingapura, manda seu representante
aonde o consumidor estiver para tirar suas medidas.
“Os homens são compradores preguiçosos, mas são fiéis.” Reto Peter, co-
fundador da Edit Suits

Atualidades
BI estratégico
Empresa de e-commerce percebe que 80% das compras eram efetuadas
através de dispositivos móveis e decide abolir a loja virtual.
A nova decisão foi investir em um aplicativo de compra apenas

Indicadores de performance - KPI’s
BI estratégico
1º) Bounce Rate (Taxa de rejeição)
Exemplo para controle: tempo de navegação
2º) Acessos a uma determinada seção ou conteúdo
Exemplo: audiência como indicador
3º) Taxa de retorno
Volta ao site
4º) Tempo de Navegação x Profundidade da visita

Indicadores de performance - KPI’s
BI estratégico
5º) Usuários cadastrados
6º) Vendas
7º) Atendimentos
8º) Comentários nos posts do meu blog
9º) Visualização de vídeos
10º) Downloads de conteúdo e aplicativos
11º) Compartilhamento de conteúdo em redes sociais

Trabalhando sob Diretrizes
Facebook
https://twitter.com/privacy

Facebook para empresas
Facebook
https://www.facebook.com/business/products/ads/#boosted-posts

2020: quais tecnologias vão vigorar daqui
a 5 anos?
Futuro
ATENÇÃO: Possibilidade
Cloud, Analytics/big data, mobile e social,
atenção a três outras que ainda estão abaixo da tela do radar da maioria
dos executivos:
internet das coisas, impressoras 3D e computação cognitiva.

Mobile Wallets
Futuro
Empresas de tecnologia tentando fazer o papel dos bancos, corretoras,
seguradoras, dentre outros segmentos da indústria.
Mobile wallets, pretende se igualar às carteiras que carregamos em nosso
bolso, querem ir além de formas de pagamentos, querem englobar soluções
de validação e autenticação através do uso de dispositivos de computação
móvel.
Questionamento: Os bancos vão colocar em risco todo legado que
possuem?

Outros links
Case de B.I.
Gráficos funcionais para social media
Ferramentas para gerar grafos de redes sociais:
Grafos para que?
O potencial do WhatsApp para o uso em mineração de dados

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