1. Prediction Markets
Köln, Mai 2010

2. SinnerSchrader
Top-7 interaktiv Agentur in Deutschland, gegründet 1996
280+ Angestellte in Hamburg und Frankfurt,
€ 27 Mio. Umsatz GJ 08/09
Gründer geführt, unabhängig, börsennotiert
Rainer Sax
Director User Experience
rainer.sax@sinnerschrader.com
@rainersax

3. Wen fragen Sie nach den
Verkaufszahlen von morgen?

4. Die Financial Analysts
_ Alle Kennzahlen von allen Zeiten aus allen
Filialen
_ Unzählige Forecasting-Methoden
_ 1337 Excel-Skills
Aber:
_ keine Bindung an das Tagesgeschäft

5. Die Mitarbeiter
_ enger Blick auf ihr
Arbeitsumfeld
_ kein Forecasting Know-How
Aber:
_ echtes Spezialistenwissen
_ es sind VIELE!

6. „The collective judgment of a large
group of people will generally
provide a better picture of what the
future might look like than
James Surowiecki

7. An die Daten kommt man meist
schlecht ran.
_ Das Wissen ist verstreut
_ Die Wissensträger sind sich ihres Wissens nicht bewusst
_ Mitarbeiter wollen ihre Meinungen nicht gegenüber Vorgesetzten preisgeben

8. Mithilfe von Prediction Markets
können Unternehmen dieses

9. Das geht doch auch mit
Umfragen!?
Aber:
_ Umfragen werden in Isolation beantwortet
_ Antworten werden ad hoc gegeben - ohne Recherche
_ Die Mitarbeiter geben nur eine Antwort ab
_ Bestenfalls wird die Teilnahme incentiviert, aber nicht die Qualität der Antwort

10. Prediction Marktets:
Surveys on steroids!
_ Meinungen und Antworten anderer Mitarbeiter beeinflussen die eigenen Antworten
_ Die Qualität der Antworten steigt mit Recherche
_ Die Mitarbeiter bewerten ihre Prognosen stetig neu
_ Qualität der Antwort wird incentiviert - Rechthaben FTW!

11. Die Eckpfeiler von Prediction
Markets

12. Kann ich das kaufen?
Richtige Prognosen haben einen Wert!
_ Der Wert einer richtigen Prognose ist: 1
_ Der Wert einer falschen Prognose ist: 0
Wenn etwas einen quantifizierbaren Wert hat, lässt sich damit handeln.
€-Zeichen hinter die Zahl, Börse aufmachen, fertig.
Handeln mit Informations-Derivaten

13. Prediction Marktes sind
Terminmärkte
Gehandelte Prognosen
_ „Am 11.07. ist Deutschland Weltmeister“
_ „Am 11.07. ist Slovenien Weltmeister“
Wenn Deutschland Weltmeister wird, sind alle Papiere auf Deutschland 1€ wert.
Die auf Slovenien sind 0€ wert...
... am 11.07.
Davor können sie gehandelt werden.
Handeln mit Erwartungen über das Eintreten eines
bestimmten, zukünftigen Ereignisses

14. Der Wert von Deutschland ist
heute 0,3125€
Deutschland ist eine von 32 Mannschaften im Turnier
Nehmen wir an, alle hätten die gleichen Chancen.
Dann ist die Chance Deutschlands 3,125%
Jede Deutschland-Aktie kostet anfangs 0,03125€ (Spielgeld)
Der Einstiegspreis wird vom Ersteller des Markts festgelegt

15. Deutschland wird ganz sicher
Weltmeister!
Wenn ich erwarte, dass Deutschland gewinnt, kaufe ich Deutschland.
z.B. 1000 Stück. Das kostet das 31,25€ (Spielgeld)
Angenommen Deutschland wird Weltmeister:
_ 1000*1€ erzielt
_ 31,25 bezahlt
_ Gewinn 968,75€! (nicht ganz schlecht)
Je sicherer ich mir bin, desto mehr Papiere kaufe ich.
Trading Volumen ist ein Zeichen für Vertrauen in die Prognose

16. Ich bin nicht der einzige der das
glaubt.
Die Chancen für Deutschland liegen wahrscheinlich über 3,125%
Das denken wahrscheinlich die meisten hier
Wenn sie kaufen, steigt der Kurs
Der Markt bestimmt den Preis

17. Und wenn Deutschland gegen
Australien verliert: Verkaufen!
Bei einem Fussball-Turnier ändern sich die Bedingungen
Plötzlich kann kann es dann ganz düster aussehen
Neue Ereignisse führen zu Marktbewegungen

18. Bloß nicht das Spiel verpassen
Sollte Deutschland gegen Australien verlieren werden Leute verkaufen
Wer zuerst verkauft, profitiert noch von den hohen Kursen
Wer zuerst davon weiß, kann auch zuerst verkaufen
Information führt zum Vorsprung am Markt

19. Die Eckpfeiler von Prediction
Markets Handeln mit Informations-Derivaten
Handeln mit Erwartungen über das Eintreten eines
bestimmten, zukünftigen Ereignisses
Der Einstiegspreis wird vom Ersteller des Markts festgelegt
Trading Volumen ist ein Zeichen für Vertrauen in die Prognose
Der Markt bestimmt den Preis
Neue Ereignisse führen zu Marktbewegungen
Information führt zum Vorsprung am Markt

20. Der Markt weiß Bescheid
Incentivierung zur Recherche
Incentivierung wahrheitsgemäßer Mitteilung der Meinungen
Mechanismus zur Aggregation von Meinungen

21. Beispiel Best Buy
_ Start 2005 mit Surveys zu Gift Cards und Weihnachtsgeschäft mit 200-350 Teilnehmern
_ Seit 2006 Prediction Markets im Einsatz mit 2000 Tradern und 70000 Trades
_ Ca 150 Fragen Prognosen in zwei Jahren insgesamt gestellt
_ Mitarbeiter waren konsistent besser als die Analysten

22. Beispiel Google
_ Seit 2006 Prediction Markets im Einsatz mit 2000 Tradern und 80.000 Trades
_ Ca 275 Prognosen in drei Jahren insgesamt gestellt
_ Fast alle Google Produkte haben einen Prediction Market
_ $10.000 für Preise pro Quartal
_ Optimistische Verzerrung bezüglich eigener Produkte von bis zu 10 Prozentpunkten

23. Prediction Marktes in
Unternehmen einsetzen

24. „Was wollt ihr von mir wissen?“
_ Einfache Fragen
„Wird das Wachstum des Verstädterung im Vergleich zum Vorjahrsquartal um mehr als 2% beschleunigen“
_ Klare Fragen mit eindeutigem Ausgang
„Wird sich die Übernahme von Palm für HP positiv auswirken“
_ Erschöpfende Alternativen
„Wird der durchschnittliche Bierkonsum der Deutschen mehr als 1l, mehr als 2l oder mehr als 5l pro Kopf und
Tag betragen“
_ Sehr unwahrscheinlichen Ereignisse vermeiden
„Wird Tesla bis Ende 2010 erfolgreicher sein als Ford“
_ So gut wie sichere Ereignisse vermeiden
„Wird Google Ende 2010 noch Marktführer in Web-Suche sein“
_ Nicht zu weit in die Zukunft blicken
„Werden bis Ende 2075 mindestens 2 Mio Kolonisten auf dem Mars leben“
Die richtige Auswahl der Fragen treffen

25. „Warum soll ich das machen?“
_ Interessante Märkte
_ Gute Balance zwischen Spaß-Märkten und Ernsten Märkten (20-80)
_ Incentivierung: Gutscheine, Leaderboards, Badges, ... (für Teams und Einzelne)
_ Internes Marketing zum erreichen und Halten der kritischen Masse von Teilnehmern (100+)
Mitarbeiter motivieren

26. „Mir ist das viel zu kompliziert“
Mitarbeiter sind oft keine Trader
Das Kaufen und Verkaufen von Stücken virtueller Papiere ist begrifflich kompliziert:
Prognose Stückzahl Verfügbarkeit
Preis der Bestand
Kurs
Transaktion (bei Verkauf)
Entscheiden wie stark sich der Markt nach Markt anfühlen darf

27. „Wie sicher bin ich mir wirklich?“
Kurs über Kommunikativ in Über Short-Selling
Wahrscheinlichkeit den Hintergrund die Begriffe
darstellen rücken eliminieren
Prognose Stückzahl Verfügbarkeit
Preis der Bestand
Kurs
Transaktion (bei Verkauf)
Mit Confidence und Short-Selling die begrifflichen Probleme lösen

28. Prediction Marktes in
Unternehmen einsetzen
Die richtige Auswahl der Fragen treffen
Mitarbeiter motivieren
Entscheiden wie stark sich der Markt nach Markt anfühlen darf
Mit Confidence und Short-Selling die begrifflichen Probleme lösen

29. Praktische Dinge sind noch
problematisch
_ Unterschiedliche Anbieter für Märkte
_ Die meisten nur auf Englisch
_ Keiner bietet meiner Ansicht nach ausreichend gute Usability
_ Substantielle Probleme bei der Anpassung auf CI/CD
_ Schwierigkeiten bei der technischen Integration (SSO, SAAS, etc.)
_ Insidertrading
_ Und noch eine Schwierigkeit:

30. „Unser neuer Haartrockner ist
richtig, richtig schlecht!“

31. Unternehmenskultur behindert die
weitere Verbreitung
Prediction Markets betreffen die Interessen
_ der Analysten
_ der Fachabteilungen
_ des Managements
Keiner will sich sagen lassen, dass eine das neue, wichtige Produkt wirklich schlecht ist
Unterstützung des Top-Managements ist essentiell

32. Steigt der FC St. Pauli auf?
Der Kurs im Markt bei SinnerSchrader lag 4 Spiele vor Saisonende bei 73%.
Die Optimisten haben recht behalten. Ich hab einen guten Schnitt gemacht.
Danke und Forza St. Pauli!

33. Vielen Dank

34. SinnerSchrader Deutschland GmbH
Völckersstraße 38
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