Esta presentación expone algunas de las características más destacadas de la base de datos NoSQL MongoDB, incluyendo al final una sección dedicada al esquema orientado a documentos, y algunos comandos básicos de consulta y actualización.

1. mongoDB
Conceptos básicos
Rafael Hernampérez
16 de Junio de 2010
MongoSpanish
http://www.mongodb.org

2. mongoDB
¿Qué es MongoDB?

3. mongoDB
¿Qué es MongoDB?
Es una base de datos

4. mongoDB
¿Qué es MongoDB?
Es una base de datos
open source

5. mongoDB
¿Qué es MongoDB?
Es una base de datos
open source
de alto rendimiento

6. mongoDB
¿Qué es MongoDB?
Es una base de datos
open source
de alto rendimiento
de esquema libre

7. mongoDB
¿Qué es MongoDB?
Es una base de datos
open source
de alto rendimiento
de esquema libre
orientada a documento

8. mongoDB
Uso de MongoDB

9. mongoDB
Uso de MongoDB
Muy Recomendado

10. mongoDB
Uso de MongoDB
Muy Recomendado
•La Web y la nube en general

11. mongoDB
Uso de MongoDB
Muy Recomendado
•La Web y la nube en general
•Entornos distribuidos e impredecibles

12. mongoDB
Uso de MongoDB
Muy Recomendado
•La Web y la nube en general
•Entornos distribuidos e impredecibles
•Datos grandes: fotos y vídeos

13. mongoDB
Uso de MongoDB
Muy Recomendado
•La Web y la nube en general
•Entornos distribuidos e impredecibles
•Datos grandes: fotos y vídeos
•Cantidad enorme de usuarios

14. mongoDB
Uso de MongoDB
Muy Recomendado
•La Web y la nube en general
•Entornos distribuidos e impredecibles
•Datos grandes: fotos y vídeos
•Cantidad enorme de usuarios
•Destreza crítica: desarrollo ágil

15. mongoDB
Uso de MongoDB
Muy Recomendado
•La Web y la nube en general
•Entornos distribuidos e impredecibles
•Datos grandes: fotos y vídeos
•Cantidad enorme de usuarios
•Destreza crítica: desarrollo ágil
•Nuevos modelos de programación

16. mongoDB
Uso de MongoDB
Muy Recomendado
•La Web y la nube en general
•Entornos distribuidos e impredecibles
•Datos grandes: fotos y vídeos
•Cantidad enorme de usuarios
•Destreza crítica: desarrollo ágil
•Nuevos modelos de programación
•Web en tiempo real: analíticas y
trazabilidad

17. mongoDB
Uso de MongoDB
Muy Recomendado
•La Web y la nube en general
•Entornos distribuidos e impredecibles
•Datos grandes: fotos y vídeos
•Cantidad enorme de usuarios
•Destreza crítica: desarrollo ágil
•Nuevos modelos de programación
•Web en tiempo real: analíticas y
trazabilidad
•Cacheo

18. mongoDB
Uso de MongoDB
Muy Recomendado
•La Web y la nube en general
•Entornos distribuidos e impredecibles
•Datos grandes: fotos y vídeos
•Cantidad enorme de usuarios
•Destreza crítica: desarrollo ágil
•Nuevos modelos de programación
•Web en tiempo real: analíticas y
trazabilidad
•Cacheo
•Alto volumen de datos

19. mongoDB
Uso de MongoDB
Muy Recomendado
•La Web y la nube en general
•Entornos distribuidos e impredecibles
•Datos grandes: fotos y vídeos
•Cantidad enorme de usuarios
•Destreza crítica: desarrollo ágil
•Nuevos modelos de programación
•Web en tiempo real: analíticas y
trazabilidad
•Cacheo
•Alto volumen de datos
•Escalabilidad

20. mongoDB
Uso de MongoDB
Muy Recomendado Menos Recomendado
•La Web y la nube en general
•Entornos distribuidos e impredecibles
•Datos grandes: fotos y vídeos
•Cantidad enorme de usuarios
•Destreza crítica: desarrollo ágil
•Nuevos modelos de programación
•Web en tiempo real: analíticas y
trazabilidad
•Cacheo
•Alto volumen de datos
•Escalabilidad

21. mongoDB
Uso de MongoDB
Muy Recomendado Menos Recomendado
•La Web y la nube en general •Alta transaccionalidad
•Entornos distribuidos e impredecibles
•Datos grandes: fotos y vídeos
•Cantidad enorme de usuarios
•Destreza crítica: desarrollo ágil
•Nuevos modelos de programación
•Web en tiempo real: analíticas y
trazabilidad
•Cacheo
•Alto volumen de datos
•Escalabilidad

22. mongoDB
Uso de MongoDB
Muy Recomendado Menos Recomendado
•La Web y la nube en general •Alta transaccionalidad
•Entornos distribuidos e impredecibles •Business Intelligence Ad-hoc
•Datos grandes: fotos y vídeos
•Cantidad enorme de usuarios
•Destreza crítica: desarrollo ágil
•Nuevos modelos de programación
•Web en tiempo real: analíticas y
trazabilidad
•Cacheo
•Alto volumen de datos
•Escalabilidad

23. mongoDB
Uso de MongoDB
Muy Recomendado Menos Recomendado
•La Web y la nube en general •Alta transaccionalidad
•Entornos distribuidos e impredecibles •Business Intelligence Ad-hoc
•Datos grandes: fotos y vídeos •Problemas específicos que
requieran SQL
•Cantidad enorme de usuarios
•Destreza crítica: desarrollo ágil
•Nuevos modelos de programación
•Web en tiempo real: analíticas y
trazabilidad
•Cacheo
•Alto volumen de datos
•Escalabilidad

24. mongoDB
Características destacadas

25. mongoDB
Características destacadas
•Alta disponibilidad, replicación, auto-fragmentación

26. mongoDB
Características destacadas
•Alta disponibilidad, replicación, auto-fragmentación
•Escalabilidad

27. mongoDB
Características destacadas
•Alta disponibilidad, replicación, auto-fragmentación
•Escalabilidad
•Consultas dinámicas

28. mongoDB
Características destacadas
•Alta disponibilidad, replicación, auto-fragmentación
•Escalabilidad
•Consultas dinámicas
•Actualizaciones atómicas

29. mongoDB
Características destacadas
•Alta disponibilidad, replicación, auto-fragmentación
•Escalabilidad
•Consultas dinámicas
•Actualizaciones atómicas
•Agregación y MapReduce

30. mongoDB
Características destacadas
•Alta disponibilidad, replicación, auto-fragmentación
•Escalabilidad
•Consultas dinámicas
•Actualizaciones atómicas
•Agregación y MapReduce
•Optimizador de consultas

31. mongoDB
Características destacadas
•Alta disponibilidad, replicación, auto-fragmentación
•Escalabilidad
•Consultas dinámicas
•Actualizaciones atómicas
•Agregación y MapReduce
•Optimizador de consultas
•Indices
•64 índices por colección
•Indices secundarios
•Indices únicos
•Indices geoespaciales

32. mongoDB
Características destacadas
•Alta disponibilidad, replicación, auto-fragmentación
•Escalabilidad
•Consultas dinámicas
•Actualizaciones atómicas
•Agregación y MapReduce
•Optimizador de consultas
•Indices
•64 índices por colección
•Indices secundarios
•Indices únicos
•Indices geoespaciales
•Shell basada en JavaScript

33. mongoDB
Características destacadas
•Alta disponibilidad, replicación, auto-fragmentación
•Escalabilidad
•Consultas dinámicas
•Actualizaciones atómicas
•Agregación y MapReduce
•Optimizador de consultas
•Indices
•64 índices por colección
•Indices secundarios
•Indices únicos
•Indices geoespaciales
•Shell basada en JavaScript
•Alto rendimiento y eficiencia de recursos

34. mongoDB
Características destacadas
•Alta disponibilidad, replicación, auto-fragmentación
•Escalabilidad
•Consultas dinámicas
•Actualizaciones atómicas
•Agregación y MapReduce
•Optimizador de consultas
•Indices
•64 índices por colección
•Indices secundarios
•Indices únicos
•Indices geoespaciales
•Shell basada en JavaScript
•Alto rendimiento y eficiencia de recursos
•Sencillez de administración

35. mongoDB
Características destacadas
•Alta disponibilidad, replicación, auto-fragmentación
•Escalabilidad
•Consultas dinámicas
•Actualizaciones atómicas
•Agregación y MapReduce
•Optimizador de consultas
•Indices
•64 índices por colección
•Indices secundarios
•Indices únicos
•Indices geoespaciales
•Shell basada en JavaScript
•Alto rendimiento y eficiencia de recursos
•Sencillez de administración
•Múltiples plataformas: Windows, Linux, Solaris, MacOS X

36. mongoDB
Esquemas libres

37. mongoDB
Esquemas libres
Aflojamiento de restricciones

38. mongoDB
Esquemas libres
Aflojamiento de restricciones
Flexibilidad añadida

39. mongoDB
Esquemas libres
Aflojamiento de restricciones
Flexibilidad añadida
Dinámicamente interpretado
por los lenguajes

40. mongoDB
Esquemas libres
Aflojamiento de restricciones
Flexibilidad añadida
Dinámicamente interpretado
por los lenguajes
Modelo comprensible

41. mongoDB
Combinación de rendimiento
y funcionalidad
memcached
Escalabilidad y Rendimiento
Repositorios MongoDB
clave/valor
RDBMS
Profundidad de Funcionalidad

42. mongoDB
Teorema de CAP

43. mongoDB
Teorema de CAP
Consistencia
nombre : “jose” nombre : “jose”

44. mongoDB
Teorema de CAP
Consistencia
nombre : “jose” nombre : “jose”
Disponibilidad

45. mongoDB
Teorema de CAP
Consistencia
nombre : “jose” nombre : “jose”
Disponibilidad
Particionamiento

46. mongoDB
Replicación

47. mongoDB
Replicación
Maestro - Esclavo
Maestro

48. mongoDB
Replicación
Maestro - Esclavo
Maestro
Esclavo Esclavo Esclavo

49. mongoDB
Replicación
Maestro - Esclavo
Maestro
Esclavo Esclavo Esclavo
Esclavo

50. mongoDB
Replicación
Maestro - Esclavo Réplica
Maestro Maestro Esclavo
Esclavo Esclavo Esclavo
Esclavo

51. mongoDB
Replicación
Maestro - Esclavo Réplica
Maestro Maestro Esclavo
Esclavo Esclavo Esclavo Maestro Esclavo
Esclavo

52. mongoDB
Replicación
Maestro - Esclavo Réplica
Maestro Maestro Esclavo
Esclavo Esclavo Esclavo Maestro Esclavo
Esclavo Maestro Maestro

53. mongoDB
Replicación
Maestro - Esclavo Réplica
Maestro Maestro Esclavo
Esclavo Esclavo Esclavo Maestro Esclavo
Esclavo Maestro Maestro
Esclavo Maestro

54. mongoDB
Auto-fragmentación
Fragmentos
mongod mongod mongod
Servidores
mongod mongod mongod
Configuración
mongod
mongod mongos mongos …
mongod
Cliente

55. mongoDB
Drivers

56. mongoDB
Drivers

57. mongoDB
Drivers

58. mongoDB
Drivers

59. mongoDB
Drivers

60. mongoDB
Drivers

61. mongoDB
Drivers

62. mongoDB
Drivers

63. mongoDB
Drivers

64. mongoDB
Drivers

65. mongoDB
Drivers

66. mongoDB
En producción

67. mongoDB
En producción

68. mongoDB
En producción

69. mongoDB
En producción

70. mongoDB
En producción

71. mongoDB
En producción

72. mongoDB
En producción

73. mongoDB
En producción

74. mongoDB
En producción

75. mongoDB
En producción

76. mongoDB
En producción

77. mongoDB
Esquema relacional

78. mongoDB
Esquema libre
post = {
fecha = Date("04-18-2010"),
autor = "Rafael Hernamperez",
titular = "Introduccion a MongoDB",
resumen = "Texto del resumen",
articulo = "Bla Bla Bla...",
etiquetas = ["Base de datos", "NoSQL", "MongoDB"],
comentarios : [
{ fecha : Date("04-18-2010"),
autor : "rafinguer",
texto : "El articulo es sencillo y claro de comprender",
votantes : [ ObjectID("25C0EF00A012"),
ObjectID("38FF9CBC41BC"),
ObjectID("BC9A220100C1")],
votos: 3},
{ fecha : Date("04-18-2010"),
autor : "clemenbosque",
texto : "Parece muy interesante",
votantes : [ ObjectID("25C0EF00A012"),
ObjectID("CC1B331211D2")],
votos : 2}
]
}

79. mongoDB
Consultas
// Consultar los posts escritos por Rafael Hernamperez
db.posts.find({autor : “Rafael Hernamperez”})
// Consultar los posts dentro de un rango de fechas en orden descendente
db.posts.find({fecha : {‘$gt’: Date(“04-01-2010”)} ,
fecha : {‘$lt’: Date(“04-30-2010”)}}).sort({‘fecha’ : -1})
// Consultas con expresiones regulares
db.posts.find({“autor.nombre” : {$not : /Rafael|Eduardo/gi}})
// Operadores condicionales
$ne $lt $gt $lte $gte
$mod $not $where
$exists $type
$in $nin $all $size $elemMatch // arrays

80. mongoDB
Indices
// Indice normal
db.posts.ensureIndex({“fecha” : -1})
// Indice múltiple
db.posts.ensureIndex({“fecha” : -1, “autor” : 1})
// Indice secundario
db.posts.ensureIndex({“comentarios.autor” : 1})
// Indice en background
db.posts.ensureIndex({“comentarios.autor” : 1}, {background: true})
// Indice único
db.posts.ensureIndex({“titular” : 1}, {unique: true})

81. mongoDB
Actualizaciones
// Agrega nuevo documento a colección
db.posts.save({…})
// Actualización
db.posts.update({“autor” : “Nerea del Bosque”}, {$push: {etiquetas: “MongoDB”}})
db.posts.update({“autor” : “Nerea del Bosque”}, {$pushAll: {etiquetas:
[“Bases de datos”, “NoSQL”]}})
db.posts.update({“comentarios.autor” : “Nerea del Bosque”},
{$inc: {“comentarios.votos”: 1}})
// Eliminación
db.posts.remove({“autor” : “Eduardo Fernandez”})
// Modificadores de actualización
$inc $set $unset $push $pushAll $addToSet $pop $pull $pullAll

82. mongoDB
Tutorial MongoDB
http://try.mongodb.org

83. mongoDB
Página oficial
http://www.mongodb.org
Comunidad en español
http://mongospanish.blogspot.com
Twitter
@mongospanish
Rafael Hernampérez
16 de Junio de 2010
MongoSpanish