O documento descreve o funcionamento de perceptrons, redes neurais artificiais simples capazes de classificar dados linearmente separáveis. Explica como os perceptrons aprendem através do ajuste iterativo dos pesos de suas conexões e fornece um exemplo passo a passo de como um perceptron é treinado para classificar compositor vs cientista.