1. Bila ada sejumlah besar cara alternatif untuk menyimpan data, mengapa Anda harus
menyusahkan diri membuat sebuah database? Apa keuntungan melakukan terus
database?Keuntungan utama adalah cepat dan efisien pengambilan data.database yang
membantu Anda untuk mengatur data Anda dengan cara alogical. sistem manajemen basis
data fine-tuned untuk secara cepat mengambil data yang ingin Anda dalam cara Anda
inginkan. Database juga memungkinkan Anda untuk memecah data ke dalam bagian-bagian
tertentu. Mengambil data dari database disebut query. Anda sering akan melihat query SQL
panjang, yang secara singkat berarti setiap kode SQL yang ekstrak data dari
database. Database relasional memiliki keuntungan lebih lanjut yang memungkinkan Anda
untuk menentukan bagaimana data yang berbeda berhubungan satu sama lain, seperti yang
Anda lihat pada contoh penjualan mobil database. Jika Anda menyimpan rincian penjualan
dan data tenaga penjualan dalam database terkait, pertanyaan "Berapa banyak mobil yang
memiliki tenaga penjualan X dijual di bulan Januari?" Menjadi sangat mudah untuk
menjawab. Jika Anda hanya mendorong semua informasi ke file teks besar, Anda akan
menemukan salah satu tugas besar untuk pertanyaan, atau query, data dan mencari tahu
jawaban yang spesifik.
Database juga memungkinkan Anda untuk membuat peraturan yang memastikan data yang
tetap konsisten ketika anda menambah, memperbarui, atau menghapus data. Bayangkan
bahwa imajiner mobil Anda penjualan perusahaan memiliki dua penjual bernama Julie
Smith. Anda dapat membuat database untuk memastikan bahwa setiap penjual memiliki ID
unik, disebut unik (sehingga Julies tidak ikut campur), jika tidak, mengatakan yang menjual
mobil yang akan membuktikan mustahil. sistem penyimpanan data lainnya, seperti file teks
atau spreadsheet, tidak memiliki hal-cek dan cukup gembira memungkinkan Anda untuk
menyimpan data yang salah. Sebagai contoh, Anda mungkin menentukan bahwa nomor
jaminan sosial karyawan harus unik dalam database. Atau jika mobil dijual dan itu terdaftar
sebagai yang dijual oleh karyawan dengan ID 123, anda mungkin menambahkan cek untuk
melihat bahwa rincian lengkap 123 karyawan diadakan di salah satu tabel database.
Database benar set-up meminimalkan redundansi data. Sekali lagi menggunakan contoh
penjualan mobil, Anda dapat menyimpan semua rincian tenaga penjualan hanya sekali
dalam database dan kemudian menggunakan sebuah ID yang unik untuk mengidentifikasi
masing-masing penjual. Bila Anda memiliki data lain yang berhubungan dengan tenaga
penjualan tertentu (misalnya, yang mobil mereka telah menjual), Anda dapat menggunakan
ID yang unik untuk mencari data. ID unik adalah angka yang sering memakan banyak ruang
penyimpanan di atas kurang dari nama lengkap orang tersebut. Database menyimpan data
mentah-hanya fakta, sehingga untuk berbicara, dan intelijen tidak ada. Sebuah mobil
penjualan database mungkin berisi membuat, model, dan harga setiap mobil, tapi Anda tidak
akan biasanya menyimpan jumlah rata-rata mobil yang dijual dalam sebulan, karena Anda
dapat menghitung bahwa dari informasi penjualan mobil, data mentah.
spreadsheet A, bagaimanapun, mungkin berisi data diproses, seperti rata-rata dan analisis
statistik. Sebuah database hanya menyimpan data dan umumnya daun pengolahan data
dengan program front-end, atau antar muka pengguna melihat. Contoh program front-end
menyertakan halaman Web yang menarik data dari database atau program yang kait
menjadi data database dan memungkinkan pengguna untuk melihatnya. Berbagi data juga
lebih mudah menggunakan database. Anda dapat berbagi data di antara sejumlah
pengguna pada komputer yang sama atau di antara pengguna pada komputer yang
2. berbeda dihubungkan melalui jaringan atau Internet. Jika contoh penjualan mobil
perusahaan memiliki cabang di New York, Washington, dan Boston, Anda dapat mengatur
komputer yang berisi database di satu lokasi yang dapat diakses oleh seluruh kantor melalui
jaringan. Hal ini tidak hanya mungkin tetapi juga aman karena database memiliki struktur
yang jelas dan juga menegakkan aturan yang melindungi data yang ada. Mereka juga
memungkinkan lebih dari satu orang untuk mengakses database pada waktu yang sama
dan mengubah data yang disimpan, sistem manajemen database menangani perubahan
simultan.Bayangkan kekacauan potensial jika Anda menggunakan spreadsheet Excel, dan
data penjual dua perubahan secara bersamaan. Anda ingin agar kedua set perubahan, tapi
siapa pun menyimpan spreadsheet terakhir adalah orang yang perubahan tersebut
disimpan, Timpa setiap perubahan sebelumnya.
Database juga membuat berbagi data antara sistem yang berbeda jauh lebih mudah
daripada menggunakan format proprietary data-yaitu, sebuah format khusus untuk
produsen, program tertentu, atau sistem operasi. Spreadsheet Excel, misalnya, mudah
dibaca pada mesin Windows dengan MS Office, tetapi itu lebih dari sebuah tantangan untuk
membaca pada mesin UNIX, Macintosh, atau Linux karena komputer-komputer menangani
data dengan cara yang berbeda. Bahkan pada mesin Windows, Anda harus memiliki MS
Office diinstal.Anda dapat rumah database pada komputer pusat, menempatkan sistem
manajemen database di sana, dan kemudian mengaktifkan akses melalui jaringan lokal atau
Internet.
Sebagai alternatif untuk database, file teks dan spreadsheet memiliki satu keuntungan yang
besar, yang juga kelemahan mereka: fleksibilitas. Teks file tidak memiliki aturan yang
sesungguhnya. Anda dapat menyisipkan data teks apapun yang Anda suka di manapun
Anda suka. Untuk sebagian besar, spreadsheet adalah sama. Anda dapat meminta
pengguna untuk menambahkan data dalam struktur yang telah ditetapkan, namun Anda
tidak memiliki cara nyata untuk menegakkan permintaan seperti itu. Menggunakan database
membatasi akses pengguna hanya data dan tidak memungkinkan pengguna untuk
mengubah struktur.
Satu keuntungan yang signifikan akhir dari database adalah keamanan. Kebanyakan sistem
database manajemen memungkinkan Anda untuk membuat pengguna untuk menentukan
berbagai tingkat keamanan. Sebelum seseorang mengakses database, dia harus login
sebagai user tertentu.Setiap user memiliki berbagai hak dan batas. Seseorang yang
mengelola database memiliki kemampuan penuh untuk mengedit data, ubah struktur
database, menambahkan dan menghapus pengguna, dan sebagainya. Pengguna lain
hanya dapat memiliki kemampuan untuk melihat data tetapi tidak mengubahnya, atau Anda
bahkan mungkin ingin membatasi apa data yang mereka dapat melihat. Banyak sistem
database manajemen memberikan tingkat keamanan granular, yaitu, mereka sangat spesifik
seperti apa yang bisa dilakukan pengguna. Mereka tidak hanya pendekatan semua atau
tidak sama sekali di mana pengguna baik memiliki akses atau tidak memiliki akses.
Database yang digunakan cukup banyak di mana-mana.Pengolahan data memainkan peran
besar dalam perkembangan komputer, dan bahkan hari ini adalah salah satu peran utama
mereka. Hampir setiap jalan hidup atau bisnis membutuhkan database di suatu tempat di
sepanjang jalan. Database yang biasa digunakan pada komputer pribadi untuk menyimpan
data yang digunakan secara lokal, dan pada jaringan perusahaan database menyimpan dan
3. berbagi informasi di seluruh perusahaan. Internet telah melihat peningkatan besar dalam
database digunakan untuk berbagi informasi; kebanyakan toko online dari database
menggunakan ukuran yang wajar. Ketika Anda mengunjungi toko online dari berbagai
ukuran yang signifikan, database biasanya menyediakan semua informasi tentang barang
yang dijual. Daripada setiap halaman yang dibuat dengan tangan, pedagang besar
menggunakan template untuk rincian buku atau CD, dan SQL mengambil informasi buku
dari database. Bayangkan berapa banyak pekerjaan itu akan jika Amazon dibuat setiap
halaman dengan tangan!
Database yang besar dalam menangani sejumlah besar data yang perlu dicari, disortir, atau
secara teratur diperbarui.Database dikombinasikan dengan SQL memungkinkan Anda untuk
mendapatkan jawaban yang Anda inginkan dalam urutan yang Anda inginkan.
4. When there are a huge number of
alternative ways to store data, why
should you trouble yourself creating a
database? What advantages does a
database hold? The main advantage is
fast and efficient data retrieval. A
database helps you to organize your
data in alogical manner. Database
management systems are fine-tuned to
rapidly retrieve the data you want in
the way you want it. Databases also
enable you to break data into specific
parts. Retrieving data from a database
is called querying. You’ll often see the
term SQL query, which briefly means
any SQL code that extracts data from
the database. Relational databases
have the further advantage of allowing
you to specify how different data
relates to each other, as you saw in the
car sales database example. If you
store sales details and salesperson data
in related databases, the question
“How many cars has salesperson X
sold in January?” becomes very easy
to answer. If you just shoved all the
information into a large text file,
you’d find it one enormous task to
question, or query, the data and find
out specific answers.
Databases also allow you to set up
rules that ensure that data remains
consistent when you add, update, or
delete data. Imagine that your
imaginary car sales company has two
salespeople named Julie Smith. You
can set up a database to ensure that
each salesperson has a unique ID,
called a unique identifier (so that the
Julies don’t get mixed up); otherwise,
telling who sold which cars would
prove impossible. Other data storage
systems, such as text files or
spreadsheets, don’t have these sorts of
checks and quite happily allow you to
store erroneous data. For example, you might specify that an employee’s social security
number must be unique in the database. Or if a car is sold and it’s listed as being sold by the
employee with an ID of 123, you might add a check to see that full details of employee 123
are held in one of the database tables.
5. A properly set-up database minimizes data redundancy. Again using the car sales example,
you can store all the details of a salesperson just once in the database and then use a unique
ID to identify each salesperson. When you have other data that relates to a particular
salesperson (for example, which cars they’ve sold), you can use the unique ID to search for
the data. The unique ID is often a number that takes up less storage space than the person’s
full name. Databases store raw data—just the facts, so to speak, and no intelligence. A car
sales database might contain the make, model, and price of each car, but you wouldn’t
normally store the average number of cars sold in a month, because you can calculate that
from the car sales information, the raw data.
A spreadsheet, however, may contain processed data, such as averages and statistical
analysis. A database simply stores the data and generally leaves data processing to a front-
end program, or the interface the user sees. Examples of front-end programs include a Web
page that draws its data from a database or a program that hooks into the database’s data and
allows the user to view it. Sharing data is also much easier using a database. You can share
data among a number of users on the same computer or among users on different computers
linked via a network or the Internet. If the example car sales company has branches in New
York, Washington, and Boston, you could set up a computer containing a database in one
location that is accessible by all of the offices via a network. This is not only possible but also
safe because databases have a clearly defined structure and also enforce rules that protect the
data contained. They also allow more than one person to access the database at the same time
and change the data stored; the database management system handles simultaneous changes.
Imagine the potential chaos if you used an Excel spreadsheet, and two salespeople change
data simultaneously. You want to keep both sets of changes, but whoever saves the
spreadsheet last is the person whose changes are stored, overwriting any earlier changes.
Databases also make sharing data between different systems much easier than using
proprietary data formats—that is, a format specific to a particular program, manufacturer, or
operating system. An Excel spreadsheet, for example, is easily read on a Windows machine
with MS Office, but it is more of a challenge to read on a UNIX, Macintosh, or Linux
machine because those computers handle data in a different way. Even on a Windows
machine, you need to have MS Office installed. You can house a database on a central
computer, put the database management system on there, and then enable access via a local
network or the Internet.
As an alternative to databases, text files and spreadsheets have one big advantage, which is
also their weakness: flexibility. Text files have no real rules. You can insert whatever text
data you like wherever you like. To a large extent, spreadsheets are the same. You can ask
users to add data in a predefined structure, but you have no real way to enforce such a
request. Using databases limits user access to just the data and does not allow users to change
the structure.
One final significant advantage of databases is security. Most database management systems
allow you to create users in order to specify various levels of security. Before someone
accesses the database, he or she must log on as a specific user. Each user has various rights
and limits. Someone who maintains the database has full ability to edit data, change the
database’s structure, add and delete users, and so on. Other users may only have the ability to
view data but not change it, or you may even want to limit what data they can view. Many
database management systems provide a granular level of security, that is, they are very
6. specific as to what a user can do. They are not just an all-or-nothing approach in which the
user either has access or has no access.
Databases are used pretty much everywhere. Data processing played a big part in the
development of computers, and even today it is one of their main roles. Nearly every walk of
life or business requires a database somewhere along the way. Databases are commonly used
on personal computers to store data used locally, and on company networks databases store
and share company-wide information. The Internet has seen a big rise in databases used to
share information; most online shops of a reasonable size use databases. When you visit
online stores of any significant size, a database usually provides all the information on the
goods being sold. Rather than every page being created by hand, large merchants use a
template for book or CD details, and SQL retrieves the book information from the database.
Imagine how much work it’d be if Amazon created every single page by hand!
Databases are great at dealing with large amounts of data that need to be searched, sorted, or
regularly updated. Databases combined with SQL allow you to get the answers you want in
the order you want.