Presentación inteligencia artificial en la actualidad
Presentación Feria de Aplicativos Informáticos en la Facultad de CCEE
1. Historias de éxito
Soluciones Inteligentes
Quanam
A Knowledge Company
Soluciones Inteligentes
para la Toma de Decisiones
2. Quanam en números
Años en el Mercado
34
+15
+450 Consultores (45 en BA)
Quanam
A Knowledge Company
Clientes
+600
Oficinas en
América Latina9
Años trabajando en BA
+15
3. Nuestra actividad en diferentes países
AlemaniaFrancia
Holanda
México
Honduras,
Costa Rica,
Panamá
Puerto Rico
Curacao
Aruba
Trinidad y
Tobago
Venezuela
Colombia
República Dominicana
Saint Marteen
Quanam
A Knowledge Company
Alemania
Italia
Portugal
España
FranciaPanamá
Ecuador
Chile
Perú Brasil
Paraguay
Uruguay
Argentina
Bolivia
4. Agenda
Business AnalyticsBusiness Analytics
Reporteo y Análisis
Cuadro de Mando Integral
Presupuestación
Quanam
A Knowledge Company
Análisis Predictivo
Investigación
Fraud Intelligence Analyst
Riesgo y Cumplimiento (GRC)
Conclusiones
9. BIG DATA: More Analytics on All Data
Quanam
A Knowledge Company
10. BIG DATA: More Analytics on All Data
Quanam
A Knowledge Company
11. +80% de los CEOs necesitan hacer un mejor trabajo
capturando y entendiendo rápidamente la información para
poder tomar decisiones de negocio de forma rápida
+50% de los usuarios no confían en la información disponible
Quanam
A Knowledge Company
80% de los problemas de datos no son detectados por el propio
equipo hasta que los usuarios reportan el problema
Sources: IBM & Industry Studies, Customer Interviews
IBM CIO Survey
Accenture survey
69% de las compañías tienen 5 + repositorios… (25%: tienen
más de 15+) para almacenar datos de una gran diversidad de
sistemas
14. Perspectivas de información
Balanced Scorecard
Análisis Multidimensional
DataMining / Investigación
Planificación
Nivel Gerencial
Nivel Directivo
Quanam
A Knowledge Company
Análisis Multidimensional
Reportes Operativos
La información correcta,
para el usuario correcto,
en el momento correcto.
Consistencia (“Limpia”)
Seguridad
Proactividad
Nivel Operativo
15. Agenda
Business Analytics
Reporteo y AnálisisReporteo y Análisis
Cuadro de Mando Integral
Presupuestación
Quanam
A Knowledge Company
Análisis Predictivo
Investigación
Fraud Intelligence Analyst
Riesgo y Cumplimiento (GRC)
Conclusiones
16. Valorparaelnegocio
Decisiones
Optimas
Decisiones
Optimas
Descriptivo (pasado) Predictivo (futuro)
Predictive
Analytics
Business
Intelligence
Evolución del Análisis
BIG
DATADATA
BIG
DATADATA
Real Time
Redes
Quanam
A Knowledge Company
Valorparaelnegocio
Tiempo
¿Qué le
ofrecemos, a
que precio,
por que canal?
¿Qué le
ofrecemos, a
que precio,
por que canal?
OptimasOptimas
¿Qué clientes
están por
comprar?
¿Qué clientes
están por
comprar?
Data
mining
Data
mining
¿Cuántos
productos
vendimos?
¿Cuántos
productos
vendimos?
ReportesReportesReportesReportes
OLAPOLAP
¿De qué tipo,
en que lugar?
¿De qué tipo,
en que lugar?
Forecasting /
PlanificaciónPlanificación
Forecasting /
PlanificaciónPlanificación
¿Cuál es la
proyección
de ventas?
¿Cuál es la
proyección
de ventas?
Redes
Sociales
(Twitter,
Blogs,
Facebook)
Mails
Videos
Smartphones
Sensores /
Medidores
17. Sistema Integrado deSistema Integrado de InformaciónInformación
deldel AreaArea SocialSocial
OrganismosCiudadano
S e g u r i d a d
S
Prestaciones:
13 Fase I
Quanam
A Knowledge Company
Información
Consolidada
BPS
INAU
MIDES
MSP
ASSE
INE
S
e
g
u
r
i
d
a
d
Beneficiarios:
Todos los
habitantes
documentados del
Uruguay
13 Fase I
18 Fase II
18. Dirección General Impositiva
Segmentar contribuyentes
Identificar perfiles de riesgo
Focalizar los planes de fiscalización y actuaciones
Optimizar los procesos internos asociados a los servicios y al control
Satisfacer los requerimientos de información de la DGI para llevar a cabo una
mejor gestión en los diferentes niveles de la organización, apoyando la toma de
decisiones estratégicas.
Quanam
A Knowledge Company
Optimizar los procesos internos asociados a los servicios y al control
Disponer de estadísticas tributarias para fines internos y externos
Disponer de herramientas para medir el impacto en la recaudación de los cambios normativos
Facilitar el control de la gestión.
Mejorar los servicios al contribuyente
Cruzar agilmente información de fuentes externas (DDC, DGR, OC, Prov. Est, BPS, etc.)
Socio Tecnológico en BA
19. BANCARD: Objetivos del Proyecto
Diseño e implementación de un Datawarehouse que permita
nuclear la información de tarjetas de crédito/debito y cajeros
automáticos de todos los Bancos de Paraguay.
El sistema debe ser capaz de proveer a las instituciones
información confiable sobre sus clientes y el mercado.
Por tratarse de información extremadamente sensible el
sistema debe garantizar la confidencialidad de los datos
brindados por cualquier medio.
Quanam
A Knowledge Company
ObjetivosObjetivos
• Consolidar los datos de diversas fuentes.
• Manejar grandes volúmenes de datos.
• Proveer información de forma ágil y performante.
• Ser capaces de responder a los deferentes pedidos de las
entidades y evolucionar junto con el negocio.
brindados por cualquier medio.
20. Agenda
Business Analytics
Reporteo y Análisis
Cuadro de Mando IntegralCuadro de Mando Integral
Presupuestación
Quanam
A Knowledge Company
Análisis Predictivo
Investigación
Fraud Intelligence Analyst
Riesgo y Cumplimiento (GRC)
Conclusiones
21. M I S I O N
Por que existimos
V A L O R E S
En que creemos
V I S I O N
Que queremos ser
E S T R A T E G I A
Traduciendo la Misión
en resultados deseados
Visión General del proceso Estratégico
Quanam
A Knowledge Company
E S T R A T E G I A
Nuestro plan de juego
INICIATIVAS / PLAN DE ACCION
Que debemos hacer
OBJETIVOS PERSONALES
Que debo hacer yo
Procesos Operacionales
Resultados Estratégicos
Accionistas Satisfechos Clientes Fieles Procesos Efectivos Personas Motivadas y Focalizadas
Cuadro de Mando Integral
Traduciendo la estrategia en operación
22. Barreras para implementar la estrategia
Comunicar la estrategia a
toda la fuerza de trabajo
Es importante que los
gerentes tengan incentivos Discutir/analizar la
estrategia periódicamente
Algunas
empresas fallan
al ejecutar su
Barrera de Incentivos
Comunicación
Barrera de Gestión
Quanam
A Knowledge Company
Vincular presupuestos a la
estrategia
gerentes tengan incentivos
vinculados a estrategia estrategia periódicamenteal ejecutar su
estrategia
Barrera de los Recursos
26. “Cascadeo” de Cuadros de Mando
Perspectiva financieraPerspectiva financiera
Perspectiva procesosPerspectiva procesos
Perspectiva Aprendizaje y crecimiento
Creación
de valor
Productividad
Crecimiento
ingresos
Precio Calidad Disponib. servicio Imagen
Excelencia
operativa
Cercanía
al cliente
Innovación
Seguridad
y protección
ambiental
Capital
humano
Capital
tecnológico
Capital
organizacional
Perspectiva clientes
Perspectiva financieraPerspectiva financiera
Creación
de valor
Productividad
Crecimiento
ingresos
Perspectiva clientes
Perspectiva financieraPerspectiva financiera
Creación
de valor
Productividad
Crecimiento
ingresos
Perspectiva clientes
DirecciónGeneralDirecciones
Quanam
A Knowledge Company
Perspectiva procesosPerspectiva procesos
Perspectiva Aprendizaje y crecimiento
Precio Calidad Disponib. servicio Imagen
Excelencia
operativa
Cercanía
al cliente
Innovación
Seguridad
y protección
ambiental
Capital
humano
Capital
tecnológico
Capital
organizacional
Perspectiva procesosPerspectiva procesos
Perspectiva Aprendizaje y crecimiento
Precio Calidad Disponib. servicio Imagen
Excelencia
operativa
Cercanía
al cliente
Innovación
Seguridad
y protección
ambiental
Capital
humano
Capital
tecnológico
Capital
organizacional
DireccionesGerencias
Perspectiva financieraPerspectiva financiera
Perspectiva procesosPerspectiva procesos
Perspectiva Aprendizaje y crecimiento
Creación
de valor
Productividad
Crecimiento
ingresos
Precio Calidad Disponib. servicio Imagen
Excelencia
operativa
Cercanía
al cliente
Innovación
Seguridad
y protección
ambiental
Capital
humano
Capital
tecnológico
Capital
organizacional
Perspectiva clientes
Perspectiva financieraPerspectiva financiera
Perspectiva procesosPerspectiva procesos
Perspectiva Aprendizaje y crecimiento
Creación
de valor
Productividad
Crecimiento
ingresos
Precio Calidad Disponib. servicio Imagen
Excelencia
operativa
Cercanía
al cliente
Innovación
Seguridad
y protección
ambiental
Capital
humano
Capital
tecnológico
Capital
organizacional
Perspectiva clientes
Perspectiva financieraPerspectiva financiera
Perspectiva procesosPerspectiva procesos
Perspectiva Aprendizaje y crecimiento
Creación
de valor
Productividad
Crecimiento
ingresos
Precio Calidad Disponib. servicio Imagen
Excelencia
operativa
Cercanía
al cliente
Innovación
Seguridad
y protección
ambiental
Capital
humano
Capital
tecnológico
Capital
organizacional
Perspectiva clientes
Perspectiva financieraPerspectiva financiera
Perspectiva procesosPerspectiva procesos
Perspectiva Aprendizaje y crecimiento
Creación
de valor
Productividad
Crecimiento
ingresos
Precio Calidad Disponib. servicio Imagen
Excelencia
operativa
Cercanía
al cliente
Innovación
Seguridad
y protección
ambiental
Capital
humano
Capital
tecnológico
Capital
organizacional
Perspectiva clientes
27. ANCAP: Objetivos del Proyecto
Diseño e implementación de un Datawarehouse corporativo
que abarque las diversas aéreas de información de la empresa
y la explotación del mismo con herramientas de Inteligencia
de Negocios de Cognos, logrando la unificación de criterios e
información, brindando de esta manera información confiable
y de fácil acceso para los usuarios.
Quanam
A Knowledge Company
Objetivos
• Consolidar todas las fuentes de información de la empresa
• Proveer información confiable y oportuna a todas las Áreas
de Negocio.
• Construcción de un tablero de Mando Corporativo y por
negocio.
• Brindar apoyo a todos los procesos de negocio de la empresa.
28. Agenda
Business Analytics
Reporteo y Análisis
Cuadro de Mando Integral
PresupuestaciónPresupuestación
Quanam
A Knowledge Company
Análisis Predictivo
Investigación
Fraud Intelligence Analyst
Riesgo y Cumplimiento (GRC)
Conclusiones
29. Valorparaelnegocio
Decisiones
Optimas
Decisiones
Optimas
Descriptivo (pasado) Predictivo (futuro)
Predictive
Analytics
Business
Intelligence
Evolución del Análisis
BIG
DATADATA
BIG
DATADATA
Real Time
Redes
Quanam
A Knowledge Company
Valorparaelnegocio
Tiempo
¿Qué le
ofrecemos, a
que precio,
por que canal?
¿Qué le
ofrecemos, a
que precio,
por que canal?
OptimasOptimas
¿Qué clientes
están por
comprar?
¿Qué clientes
están por
comprar?
Data
mining
Data
mining
¿Cuántos
productos
vendimos?
¿Cuántos
productos
vendimos?
ReportesReportesReportesReportes
OLAPOLAP
¿De qué tipo,
en que lugar?
¿De qué tipo,
en que lugar?
Forecasting /
PlanificaciónPlanificación
Forecasting /
PlanificaciónPlanificación
¿Cuál es la
proyección
de ventas?
¿Cuál es la
proyección
de ventas?
Redes
Sociales
(Twitter,
Blogs,
Facebook)
Mails
Videos
Smartphones
Sensores /
Medidores
30. ANCAP: Objetivos del Proyecto
La Gerencia de Planificación estratégica, busca una solución
informática que permita apoyar la carga y gestión del
presupuesto Público y de Gestión. La confección del
presupuesto se basaba en planillas Excel, esta solución
resultaba inmanejable, dado que insumía gran cantidad
tiempo para consolidarlo y hacía imposible registrar a un nivel
de detalle adecuado.
Quanam
A Knowledge Company
Objetivos
• Facilitar de la carga, consolidación y seguimiento del
presupuesto publico de la empresa
• Facilitar de la carga, consolidación y seguimiento del
presupuesto de Gestión de la empresa
• Administrar las interfaces con el ERP (SAP).
• Generar estados de resultados por área.
• Permitir comparativos con años anteriores.
• Generar escenarios What If
de detalle adecuado.
31. Agenda
Business Analytics
Reporteo y Análisis
Cuadro de Mando Integral
Presupuestación
Quanam
A Knowledge Company
Análisis PredictivoAnálisis Predictivo
Investigación
Fraud Intelligence Analyst
Riesgo y Cumplimiento (GRC)
Conclusiones
32. Valorparaelnegocio
Decisiones
Optimas
Decisiones
Optimas
Descriptivo (pasado) Predictivo (futuro)
Predictive
Analytics
Business
Intelligence
Evolución del Análisis
BIG
DATADATA
BIG
DATADATA
Real Time
Redes
Quanam
A Knowledge Company
Valorparaelnegocio
Tiempo
¿Qué le
ofrecemos, a
que precio,
por que canal?
¿Qué le
ofrecemos, a
que precio,
por que canal?
OptimasOptimas
¿Qué clientes
están por
comprar?
¿Qué clientes
están por
comprar?
Data
mining
Data
mining
¿Cuántos
productos
vendimos?
¿Cuántos
productos
vendimos?
ReportesReportesReportesReportes
OLAPOLAP
¿De qué tipo,
en que lugar?
¿De qué tipo,
en que lugar?
Forecasting /
PlanificaciónPlanificación
Forecasting /
PlanificaciónPlanificación
¿Cuál es la
proyección
de ventas?
¿Cuál es la
proyección
de ventas?
Redes
Sociales
(Twitter,
Blogs,
Facebook)
Mails
Videos
Smartphones
Sensores /
Medidores
33. Soluciones IBM para
Análisis Predictivo - SPSS
• Data Collection:
• Visión precisa de las actitudes y
preferencias de los clientes (Investigadores de
encuestas y de mercado)
• Statistics:
• Análisis estadísticos que adicionan
confianza a los resultados y decisiones
Quanam
A Knowledge Company
confianza a los resultados y decisiones
tomadas
• Modeling:
• Entrega capacidad predictiva para la toma
de decisiones del día a día.
• Deployment:
• Maximizan el impacto del análisis predictivo en la organización, a
través de la colaboración entre analistas. Combina analítica
predictiva, reglas locales y puntuación para ofrecer acciones
recomendadas en tiempo real.
34. Clasificar sujetos y objetos en grupos reconociendo patrones /
basándose en sus atributos
Asociar qué eventos ocurren habitualmente de forma
Objetivos Modelado
Quanam
A Knowledge Company
Asociar qué eventos ocurren habitualmente de forma
simultánea
Secuenciar qué eventos normalmente llevan a otros
Predicción de lo que puede ocurrir en el futuro
36. SegmentaciónSegmentación (K-medias, Kohonen, Bietápico, Anomalía)
AsociaciónAsociación (A priori, GRI, CARMA, Análisis de Secuencia)
Algunas Técnicas disponibles en
Modeler
Quanam
A Knowledge Company
ClasificaciónClasificación (Factorial, Discriminante, Red Neuronal, C5.0, GLM, Máquinas de
Vectores de Soporte, Redes Bayesianas, Modelos de auto aprendizaje, Vecino
más próximo, Árboles, Listas de Decisión, Selección de características)
PredicciónPredicción (Regresión Lineal, Series Temporales, Regresión de Cox, Regresión
Logística)
AutomáticosAutomáticos (Auto numérico, Auto clasificador, Auto Agrupación, Modelizador
ARIMA automático)
37. Una estrategia focalizada implica importantes
ahorros a la vez que mejora el desempeño
Mensaje más directo
Ahorro de costos
Mayor impacto de los
Empresas/Personas
Quanam
A Knowledge Company
Mayor impacto de los
recursos invertidos
Generación de conocimiento
cliente.
Empresas/Personas
Clientes antipropensos
Objetivo con
reglas
sin modelo
38. El objetivo del proyecto es desarrollar una herramienta que facilite
el análisis del comportamiento de los contribuyentes, permitiendo
una óptima selección de casos, a fin de detectar evasión, fraude,
subdeclaración y omisión.
Se pretende que el SISCA mejore y automatice el proceso de
selección, se alimente de información de las distintas fuentes que
BPS - ATYR: Proyecto SISCA
Quanam
A Knowledge Company
selección, se alimente de información de las distintas fuentes que
utilizan estas áreas y de nueva información tanto interna como
externa a la Institución, integrándose con los distintos sistemas
existentes.
39. La utilización de modelos predictivos permitirá al BPS incrementar la efectividad sobre
base y encontrar nuevos patrones de irregularidades
SISCA: Objetivo
Empresas
Quanam
A Knowledge Company
Irregularidades
FiscalizaciónFiscalización
41. Agenda
Business Analytics
Reporteo y Análisis
Cuadro de Mando Integral
Presupuestación
Quanam
A Knowledge Company
Análisis Predictivo
InvestigaciónInvestigación
Fraud Intelligence Analyst
Riesgo y Cumplimiento (GRC)
Conclusiones
42. Análisis gráfico al estilo Análisis de Redes
Sociales
Quanam
A Knowledge Company
43. Análisis de Fraude: Multiples industrias
I2 Industry Fraud Solution FocusI2 Industry Fraud Solution Focus
FinanzasFinanzas SegurosSeguros SaludSalud
Telecomuni
caciones
Telecomuni
caciones
EnergíaEnergía RetailRetail
IBM i2 Inteligencia en Análisis de Fraudes
Lavado de
dinero
Quanam
A Knowledge Company
Reclamos
Sobornos
Facturación
POS
Hurto
Robo de
Identidad
Facturación
Impostores
dinero
Tarjetas de
Crédito
Interno
Fraude Cibernético
Crimen Organizado
44. Agenda
Business Analytics
Reporteo y Análisis
Cuadro de Mando Integral
Presupuestación
Quanam
A Knowledge Company
Análisis Predictivo
Investigación
Fraud Intelligence AnalystFraud Intelligence Analyst
Riesgo y Cumplimiento (GRC)
Conclusiones
45. Investigar
Gestión de Casos y
herramientas de
visualización para ayudar a
los investigadores en la
construcción de un caso
contra los defraudadores.
Hoy: Unidades de
Prevenir
Identificación de clientes y
entidades al momento de su
vinculación a la institución
financiera. Ayuda a prevenir
posibles amenazas de lavado
o fraude.
Hoy: Poco se hace para
Visión
Informes/
Monitoreo Modelo
Construir un caso
para pasar a la justicia
o pagos de multas
PrevenirInvestigar
Detener el fraude
antes de que ocurra
Quanam
A Knowledge Company
Hoy: Unidades de
investigaciones especiales
con ajustes manuales
Detectar
Detectar si una transacción
es probablemente un acto
deliberado para lograr
beneficios económicos a
través de una distorsión
y/o falsificación, y tomar
medidas para detener o
enviar a la Investigación
Hoy: Depende en gran
medida de las personas la
detección
Descubrir
Análisis y seguimiento de
casos que ayudan a los
investigadores a construir
un argumento solido para
determinar las acciones de
fraude, comparando con los
datos de casos conocidos
de fraude con el fin de
identificar fraudes que no
fueron detectados
previamente
Hoy: No se hace
Hoy: Poco se hace para
prevenir que el fraude se
produzca
Aprender
o pagos de multas
Detectar el fraude una
vez que se ha ocurrido
- y reaccionar en
consecuencia
Descubrir el fraude
después de que
ocurrió
Descubrir Detectar
Análisis de
Fraude
46. Proceso de Análisis de Fraude
Datos
Reunir todos los
datos
Descubrir
Determinar resultados
predictivos
Investigar
Actuar teniendo como
base una clara
comprensión del tema
Modelos Predictivos
Automatización del análisis
de patrones de
irregularidades
Reglas Específicas
Fuentes de Datos
Optimizar
RecomendacionesAprovechar los
datos
estructurados y
no estructurados
Reportes
Mostrar impacto y
eficiencia del proceso
Gestión de Casos
Iniciar y administrar el flujo
de trabajo, las normas y la
gestión de los casos de fraude
Process LOB
Transaction
Nuevos
Ejecución
IBM SPSS
IBM Cognos
Tomar decisiones sobre temas con una clara comprensión y actuar en consecuencia.
Quanam
A Knowledge Company
Reglas Específicas
Hacer explícito el conocimiento de
los expertos
no estructurados
Documentación y Reportes
de la Investigación
• Llevar a cabo análisis ad-hoc para
entender los datos, analizar tendencias,
pronosticar y planificar para impulsar
acciones precisas
• Utilizar modelos predictivos para
analizar patrones, determinar los
resultados futuros y definir las
intervenciones basadas en reglas del
área de acción.
• Extraer y normalizar entidades, hechos
y conceptos a partir de datos no
estructurados
• Explorar las relaciones complejas
• Crear e implementar informes, dashboards
y scorecards fáciles de entender.
• Monitoreo de la información en tiempo
real para tomar decisiones en tiempo real
• Aproveche las herramientas de
planificación y presupuestación para
mejorar la eficiencia del proceso
Análisis visual y forense
• Iniciar y administrar el flujo de
trabajo, las normas y la gestión
de los casos de fraude
• Investigar irregularidades
identificadas con un análisis
visual potente, de múltiples
conjuntos de datos dispares y
complejos.
• Análisis visual de relaciones,
pertenencias y redes de
influencia.
• Búsquedas federadas en
múltiples fuentes de datos
Nuevos
Patrones
Análisis de Contenido e
Identidad
Extracción y normalización de entidades
de los datos no estructurados
Identity
Insight
Identity
Insight
IBM
SPSS
IBM
Cognos
ICA
i2
i2i2
Capacidades
47. Agenda
Business Analytics
Reporteo y Análisis
Cuadro de Mando Integral
Presupuestación
Quanam
A Knowledge Company
Análisis Predictivo
Investigación
Fraud Intelligence Analyst
Riesgo y Cumplimiento (GRC)Riesgo y Cumplimiento (GRC)
Conclusiones
49. OpenPages solución para la Gestión
Integral del Riesgo
Cinco soluciones modulares:
1. Gestión del riesgo Operacional
2. Dirección General de Cumplimiento
3. Controles de Gestión Financiera
4. Gobierno de TI
5. Gestión y Auditoría Interna
Quanam
A Knowledge Company
5. Gestión y Auditoría Interna
51. Agenda
Business Analytics
Reporteo y Análisis
Cuadro de Mando Integral
Presupuestación
Quanam
A Knowledge Company
Análisis Predictivo
Investigación
Fraud Intelligence Analyst
Riesgo y Cumplimiento (GRC)
ConclusionesConclusiones
52. Valorparaelnegocio
Decisiones
Optimas
Decisiones
Optimas
Descriptivo (pasado) Predictivo (futuro)
Predictive
Analytics
Business
Intelligence
Evolución del Análisis
BIG
DATADATA
BIG
DATADATA
Real Time
Redes
Quanam
A Knowledge Company
Valorparaelnegocio
Tiempo
¿Qué le
ofrecemos, a
que precio,
por que canal?
¿Qué le
ofrecemos, a
que precio,
por que canal?
OptimasOptimas
¿Qué clientes
están por
comprar?
¿Qué clientes
están por
comprar?
Data
mining
Data
mining
¿Cuántos
productos
vendimos?
¿Cuántos
productos
vendimos?
ReportesReportesReportesReportes
OLAPOLAP
¿De qué tipo,
en que lugar?
¿De qué tipo,
en que lugar?
Forecasting /
PlanificaciónPlanificación
Forecasting /
PlanificaciónPlanificación
¿Cuál es la
proyección
de ventas?
¿Cuál es la
proyección
de ventas?
Redes
Sociales
(Twitter,
Blogs,
Facebook)
Mails
Videos
Smartphones
Sensores /
Medidores
