Empfehlungen empfehlen sich.

MIT EMPFEHLUNGEN
MITARBEITER GEWINNEN
Die richtige Wahl der Marketing Kanäle.
Bewerbersicht

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40%

Empfehlungen*

Online
Stellenbörsen

Mitarbeitersicht

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Personaler Sicht – Nutzung von RecrutingKanälen aktuell und in den nächsten 2 Jahren

Quelle: BVDW 2011
Bewerber-Kanäle.

17.08.-17.09.2013 Feedbacks, Prozentuale Verteilung der Nennung
Effiziente Wege.
Welche Empfehlungen?
>50% der Befragten erreichen bis zu 20% der Einstellungen durch
Empfehlungen, die nicht von Mitarbeit...
Wie es geht – Funktionsweise

EMPFEHLUNG VON FACHKRÄFTEN
ZWISCHEN PARTNERN
Das Empfehlungsprinzip.
Bewerber

1. MarketingAktivitäten und Budgets
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Das Empfehlungsprinzip.
3. Qualifiziertes Absagen mit
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Das Empfehlungsprinzip.

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Empfohlene

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Empfohlene

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Das Empfehlungsprinzip.

7. Empfohlene
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Gerücht: Wer will schon die Absagen
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Gründe von Absagen/Outplacement:
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Regionaler und branchenspezifischer
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Mitglieder Empfehlungsbund.
Entwicklung Partner & Förderer
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KOSTENSENKUNG IM
PERSONALMARKETING
Kooperationen – Jobbörsen
bis zu 70% günstiger
Alle Preise sind Nettopreise.

StepStone Angebot für Stellenausschreibung
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Hochschul-Kooperationen.
Inhalte Hochschul-Kooperationen.
Die Communitys für die Hochschulen:
Aufnahme der Studiengänge in die Anzeigenbörse für Sc...
Mediadaten

KENNZAHLEN
Reichweiten – 1.063.195* Zugriffe in 2013
*Stand 31.12.2013, ohne Bots und Crawler
Empfehlungsbund +40

Verteilung der Stellenanzeigen in bis zu 40 weiteren Jobbörsen

Herkunft der 1Mio Zugriffe
Zugriffsfluss 2013
44% Besuche auf Stellenanzeigen

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Besuche

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Besuche auf 
Stellenanzeigen

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1.200 Stellenanzeigen pro Monat in 2013
135 eind. Besucher pro Stellenanzeige
jeder 34. Besucher bewirbt sich

Jahr 2013

...
Anzahl Stellenanzeigen, Bewerbungen, Empfehlungen
letzte 365 Tage (Stand: 05.02.2014) – Beispiel ITsax.de
Inhaltliche Kennzahlen
*Stand 17.09.2013

1.200 Stellenanzeigen
(31% Praktika)

96 Organisationen
10% Zeitarbeit-Anteil
Empfehlungsaktivität *sax.de 2009
Pfeil
=
mind. eine
empfohlene
Bewerbung
Empfehlungsaktivität *sax.de 2010
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mind. eine
empfohlene
Bewerbung
Empfehlungsaktivität *sax.de 2011
Pfeil
=
mind. eine
empfohlene
Bewerbung
Empfehlungsaktivität *sax.de 2012
Pfeil
=
mind. eine
empfohlene
Bewerbung
Empfehlungsaktivität *sax.de 2013
Stand 23.01.2013

Pfeil
=
mind. eine
empfohlene
Bewerbung
Empfehlungsaktivität *sax.de 2013
Stand 01.01.-31.12.2013

Pfeil
=
mind. eine
empfohlene
Bewerbung
Anzahl eingesetzter Empfehlungscodes
und Einstellungen der Partner gesamt.
jährlich, Partnerangaben

2.026
1.874

1.580
1....
Community Konzept.
ERFOLGSMONITORING

Kostenfreie Nutzung der Premium-Version zur Abfrage der Marketingkanäle,
über welche...
KONDITIONEN
Konditionen.
Netto Jahresbeträge für Mitgliedschaft in der Community
Basis: Anzahl der festangestellten Mitarbeiter in der...
Mitgliedschaft beantragen.
1.

www.empfehlungsbund.de/registrieren

2.
3.

Online-Profil vervollständigen
Termin mit Commu...
Unter der Haube

TECHNIK
Zentrale: Empfehlungsbund.de
Profil- und Anzeigenmanagement

Ein Arbeitgeber =
mehrere Standorte und
verschiedene Anzeigen...
Zentrale: Empfehlungsbund.de
XML-Stellenimport

1 – automatisch per Job-XML/RSS-Feed gemäß (kostenfrei)
www.empfehlungsbun...
Zentrale: Empfehlungsbund.de
Zugriffe landen letztendlich in der Jobsuche im Community Portal

direkter
Zugriff

Websuche
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Zentrale: Empfehlungsbund.de
Suchfunktionalität – zentral im Empfehlungsbund

API
Empfehlungsbund API
• Suche läuft im Emp...
Anforderungen an eine Suche aus
Personaler- und Bewerbersicht
Personaler
Gefunden werden
Auch wenn man nicht alle Keywords...
Entwicklung der Suchfunktionalität
Vor 2013
Eigenentwicklung Javascript/PHP
(als Drupal Modul, MySQL)
Basis Fulltext-Keywo...
Prämissen des Rankings
elastic search im Empfehlungsbund.de bekommt verschiedene
Suchbegriffe
die Anzeigen sollen oben ste...
Grundlagen des Index
Manuell erstellte Synonymdatenbank (z.B. Java, J2EE,
JEE,…) durch Mitglieder gepflegt
Jedes Anzeige e...
Empfehlungsaktivität beeinflusst das
Ranking
Empfehlungsaktivität – Gamification Ansatz zur Förderung der
Vergabe von Empf...
www.empfehlungsbund.de/registrieren
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Konzept Communitys des Empfehlungsbund.de mit technischen Details zur Suche auf Basis von elastic search zu Verbesserung der Suchergebnisse und Sucherfahrung aus Sicht von Bewerbern und Fachkräften bei der Jobsuche bzw. aus Sicht der Arbeitgeber bei der Optimierung ihrer Stellenanzeigen

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  1. 1. Empfehlungen empfehlen sich. MIT EMPFEHLUNGEN MITARBEITER GEWINNEN
  2. 2. Die richtige Wahl der Marketing Kanäle. Bewerbersicht 40% 40% Empfehlungen* Online Stellenbörsen Mitarbeitersicht 38% 27% 20% Sonstige, Karriereseiten Quelle: www.kanaleo.de, Januar 2013, 11.000 Bewerberfeedbacks *Empfehlungen = von Freunden, Kollegen, Kunden, Partnern, Social Media, Empfehlungscommunitys Empfehlungen* 15% Online Stellenbörsen Sonstige, Karriereseiten 20% Initiativ Quellen: ExBa 2007, compamedia 2008, www.competence-site.de, GWA HRM Studie 2009 *Empfehlungen = von Freunden, Kollegen, Kunden, Partnern, Social Media, Empfehlungscommunitys
  3. 3. Personaler Sicht – Nutzung von RecrutingKanälen aktuell und in den nächsten 2 Jahren Quelle: BVDW 2011
  4. 4. Bewerber-Kanäle. 17.08.-17.09.2013 Feedbacks, Prozentuale Verteilung der Nennung
  5. 5. Effiziente Wege.
  6. 6. Welche Empfehlungen? >50% der Befragten erreichen bis zu 20% der Einstellungen durch Empfehlungen, die nicht von Mitarbeitern oder Alumni kommen, sondern von Partnern, Kunden, etc. 45% der Befragten gaben an, dass sich 100% ihrer Einstellungen auf Empfehlungen zurückführen lassen
  7. 7. Wie es geht – Funktionsweise EMPFEHLUNG VON FACHKRÄFTEN ZWISCHEN PARTNERN
  8. 8. Das Empfehlungsprinzip. Bewerber 1. MarketingAktivitäten und Budgets führen zu Bewerbern Einstellung 2. Auswahlprozess wählt den besten Bewerber aus Absagen
  9. 9. Das Empfehlungsprinzip. 3. Qualifiziertes Absagen mit Referenz auf Community Portal Absagen Empfohlene* Absage mit Empfehlungscode und Referenz auf Community Portal Absage mit Referenz auf Community Portal Botschafter * 5 Kriterien gemäß FAQ: persönlich kennengelernt, kommunikativ stark, fachlich kompetent, gesuchtes Profil, überzeugende Persönlichkeit
  10. 10. Das Empfehlungsprinzip. 4. Botschafter/ Empfohlene Unser Community Portal Empfohlene erzählen ihren Freunden vom Arbeitgeber als Mitglied unsere Community Empfohlene Fachkräfte bewerben sich über unser Community Portal erneut Botschafter Freunde
  11. 11. Das Empfehlungsprinzip. Empfohlene Freunde 5. Empfohlene und Freunde finden alle aktuellen Stellen* der Partner im Community Portal Anzeigen verlinken zur Homepage der Partner * werden aller sechs Stunden automatisch von der Homepage der Partner eingelesen
  12. 12. Das Empfehlungsprinzip. Empfohlene Freunde 6. Direktes Bewerben auf Stellenanzeigen und initiativ möglich; Mit freiwilliger Angabe des Empfehlungscodes E-Mail an Arbeitgeber * werden aller sechs Stunden automatisch von der Homepage der Partner eingelesen
  13. 13. Das Empfehlungsprinzip. 7. Empfohlene Bewerber werden priorisiert und erhalten innerhalb von 7 Tagen ein qualifiziertes Feedback von den Arbeitgebern (= Mitglieder der Community) E‐Mail Betreff: Bewerbung auf… Einstellung E-Mail Betreff: „Empfohlener Bewerber von Community …“ – Priorität! Empfohlener kann sich jederzeit erneut als Empfohlener bewerben
  14. 14. Gerücht: Wer will schon die Absagen der anderen? Gründe von Absagen/Outplacement: Soft-Skills methodisches Know-How, IT-Systeme fachlicher Fokus Erfahrung Gehaltsforderung Nebenbedingungen Auftragssituation … ca. 10% der Absagen sind empfehlenswert (Quelle: Eigene Analysen der Mitglieder 2008) ca. 6.000 Absagen pro Jahr mit ca. 600 empfehlenswerten Kandidaten
  15. 15. Regionaler und branchenspezifischer Ansatz mit übergreifender Empfehlung. IT, Software, Informatik Sachsen Dresden, Chemnitz und Bautzen IT, Software, Informatik Thüringen, Sachsen-Anhalt Jena, Halle (Saale), Leipzig Kaufmännisch, Betriebswirtschaft Sachsen Dresden, Chemnitz und Bautzen Kaufmännisch, Betriebswirtschaft Thüringen, Sachsen-Anhalt Jena, Halle (Saale), Leipzig Ingenieure, Elektrotechnik, Maschinenbau, Naturwissenschaftler Sachsen, Thüringen, Sachsen-Anhalt Mitteldeutschland IT, Software, Informatik Berlin, Brandenburg Berlin, Potsdam, Cottbus
  16. 16. Mitglieder Empfehlungsbund. Entwicklung Partner & Förderer ITsax.de, ITmitte.de, MINTsax.de 85 69 53 53 17 24 2010 70 65 57 8 35 62 12 25 14 14 2009 102 2011 2012 2013 2014
  17. 17. Referenzen.
  18. 18. Community Gedanke - Einkaufsgemeinschaft KOSTENSENKUNG IM PERSONALMARKETING
  19. 19. Kooperationen – Jobbörsen bis zu 70% günstiger Alle Preise sind Nettopreise. StepStone Angebot für Stellenausschreibung 60 Tage Laufzeit für 400€ für Partner / 700€ ohne Mitgliedschaft inkl. 1 Refresh pro Ausschreibung; Zusatzrefreshs für 10€ Nur für Unternehmen, die seit 6 Monaten keinen eigenen Auftrag über Stepstone bezogen haben Jobscout24.de und jobs.de 12-Monats-Flat für alle Stellen 1.900€ bis 49MA (3.900€ ohne Mitgliedschaft) 2.400€ bis 99MA (4.400€ ohne Mitgliedschaft) 2.900€ ab 100MA (4.900€ ohne Mitgliedschaft) Kununu/XING Employer Branding Profil Basis Profil im ersten Jahr mit einem Monat gratis (Neukunden) 30% auf Profile mit Jobanbindung Rabatte bei verschiedenen regionalen Karriere-Messen auf Standmiete, u.ä. Details finden Sie im Empfehlungsbund.de  Services  Dokumente  Employer Branding Katalog.
  20. 20. Hochschul-Kooperationen.
  21. 21. Inhalte Hochschul-Kooperationen. Die Communitys für die Hochschulen: Aufnahme der Studiengänge in die Anzeigenbörse für Schüler und Studenten Aufnahme der hochschulinternen Anzeigen in die Jobbörse für Fach/Führungskräfte Vermarktung von Hochschulveranstaltungen im Netzwerk (Personaler, Geschäftsführer) Die Hochschulen für die Communitys: Informieren die Studierenden über unsere Communitys (Online/Newsletter/Offline) Verlinkungen mit Logo und Kurzprofil Einbindung der Stellenanzeigen in Jobbörsen bzw. als <iframe>
  22. 22. Mediadaten KENNZAHLEN
  23. 23. Reichweiten – 1.063.195* Zugriffe in 2013 *Stand 31.12.2013, ohne Bots und Crawler
  24. 24. Empfehlungsbund +40 Verteilung der Stellenanzeigen in bis zu 40 weiteren Jobbörsen Herkunft der 1Mio Zugriffe
  25. 25. Zugriffsfluss 2013 44% Besuche auf Stellenanzeigen 483.786  Besuche 212.865 Besuche auf  Stellenanzeigen 368.407 eind. Besucher 162.099 eind. Besucher auf Stellenanzeigen
  26. 26. 1.200 Stellenanzeigen pro Monat in 2013 135 eind. Besucher pro Stellenanzeige jeder 34. Besucher bewirbt sich Jahr 2013 212.865 Besuche auf  Stellenanzeigen 162.099 eind. Besucher auf Stellenanzeigen 4.742 135 34 Bewerbungen  versendet eind. Besucher pro  Stellenanzeige jeder 34te Besucher  versendet  Bewerbung
  27. 27. Anzahl Stellenanzeigen, Bewerbungen, Empfehlungen letzte 365 Tage (Stand: 05.02.2014) – Beispiel ITsax.de
  28. 28. Inhaltliche Kennzahlen *Stand 17.09.2013 1.200 Stellenanzeigen (31% Praktika) 96 Organisationen 10% Zeitarbeit-Anteil
  29. 29. Empfehlungsaktivität *sax.de 2009 Pfeil = mind. eine empfohlene Bewerbung
  30. 30. Empfehlungsaktivität *sax.de 2010 Pfeil = mind. eine empfohlene Bewerbung
  31. 31. Empfehlungsaktivität *sax.de 2011 Pfeil = mind. eine empfohlene Bewerbung
  32. 32. Empfehlungsaktivität *sax.de 2012 Pfeil = mind. eine empfohlene Bewerbung
  33. 33. Empfehlungsaktivität *sax.de 2013 Stand 23.01.2013 Pfeil = mind. eine empfohlene Bewerbung
  34. 34. Empfehlungsaktivität *sax.de 2013 Stand 01.01.-31.12.2013 Pfeil = mind. eine empfohlene Bewerbung
  35. 35. Anzahl eingesetzter Empfehlungscodes und Einstellungen der Partner gesamt. jährlich, Partnerangaben 2.026 1.874 1.580 1.795 1.034 483 330 70 147 39 2010 2011 2012 2013
  36. 36. Community Konzept. ERFOLGSMONITORING Kostenfreie Nutzung der Premium-Version zur Abfrage der Marketingkanäle, über welche Bewerber bzw. Mitarbeiter zu Ihnen gefunden haben im Branchenvergleich HAUPTELEMENT Aufbau einer gemeinsam beworbenen regionalen Stellenportal-Marke & Gegenseitige Empfehlung von Fachkräften innerhalb der Community durch Wandlung des Absageprozesses in einem Empfehlungsprozess UNTERSTÜTZUNGSELEMENTE Erhöhung Sichtbarkeit im Social Media; Steigerung Viralität Ihrer Posts Anbindung der wichtigsten Meta-Jobbörsen für dauerhafte Sichtbarkeit 3x jährliche Community Trainings mit Beratung zum Digital Employer Branding Rabatte für verschiedene Personalmarketing Services (z.B. stepstone, jobscout24, Messen)
  37. 37. KONDITIONEN
  38. 38. Konditionen. Netto Jahresbeträge für Mitgliedschaft in der Community Basis: Anzahl der festangestellten Mitarbeiter in der jeweiligen Region bis 19 Mitarbeiter bis 49 Mitarbeiter bis 99 Mitarbeiter bis 199 Mitarbeiter bis 299 Mitarbeiter ab 300 Mitarbeiter 1.900€ 2.900€ 3.900€ 4.900€ 5.900€ 6.900€ Sonderangebote für Initiatoren/Gründungsmitglieder
  39. 39. Mitgliedschaft beantragen. 1. www.empfehlungsbund.de/registrieren 2. 3. Online-Profil vervollständigen Termin mit Community Manager Optimierung Profil Optimierung der Anzeigen Absprache technische Anbindung Life-Schaltung 4. 5. 6. 7. Technische Anbindung der Stellen Beginn der Mitgliedschaft (spätestens 30 Tage nach Registrierung) Drei Community Trainings pro Jahr mit allen Mitgliedern Individuelle jährliche Reviews/Beratungen durch Community Management
  40. 40. Unter der Haube TECHNIK
  41. 41. Zentrale: Empfehlungsbund.de Profil- und Anzeigenmanagement Ein Arbeitgeber = mehrere Standorte und verschiedene Anzeigen (IT, MINT, OFFICE) • • • • • Nutzer = Arbeitgeber Profilmanagement Stellenmanagement Anzeigen‐Import Controlling/Auswertungen Aktivierung Zusatzfunktionen (z.B. Job‐Tweeter)
  42. 42. Zentrale: Empfehlungsbund.de XML-Stellenimport 1 – automatisch per Job-XML/RSS-Feed gemäß (kostenfrei) www.empfehlungsbund.de/validator 2 – manuell per Feedmaker gemäß (kostenfrei) www.empfehlungsbund.de/feedmaker 3 – automatisch per Programmierung Jobcrawler - einmalig für 900€ netto Individueller Jobcrawler Ihre Karrier‐ webseite
  43. 43. Zentrale: Empfehlungsbund.de Zugriffe landen letztendlich in der Jobsuche im Community Portal direkter Zugriff Websuche Verweise
  44. 44. Zentrale: Empfehlungsbund.de Suchfunktionalität – zentral im Empfehlungsbund API Empfehlungsbund API • Suche läuft im Empfehlungsbund • Alle Community Portale greifen darauf zurück • Anzeige der Ergebnisse im Community Portal
  45. 45. Anforderungen an eine Suche aus Personaler- und Bewerbersicht Personaler Gefunden werden Auch wenn man nicht alle Keywords verwendet hat (Synonyme) Nachvollziehbarkeit des Rankings der Suchergebnisse (Suchmechanismus) Warum stehe ich so weit hinten? Feedback zu Optimierung seiner Anzeigen Was kann ich anders machen? Gefahr der Synonyme/Kategorien Softwareentwicklung = Softwareprogrammierer? Bewerber Relevante Ergebnisse finden Explizite NICHT-Keywords Eine Auswahl haben Ähnliche Angebote finden Weniger Personaldienstleister – eher echte Anzeigen von Unternehmen Nachvollziehbarkeit des Rankings (Plausibilität) Usability – einfache Bedienung (Autovervollständigen)
  46. 46. Entwicklung der Suchfunktionalität Vor 2013 Eigenentwicklung Javascript/PHP (als Drupal Modul, MySQL) Basis Fulltext-Keyword-Match Im Titel 3 Punkte In Schlagworten 1,5 Punkte Im Text 0,5 Punkte Teilmatches erlaubt Kein Index Maximal 5 Sterne (höchste Relevanz) Einfach, nachvollziehbar Nicht Fehler/ Ähnlichkeitstolerant Laaaaangsaaaaam Nach 2013 elastic search Fertiges System mit Konfigurierungsmöglichkeiten Module für Stemming, Synonyme, Tippfehler,… Schnell durch Indexerstellung Suchvorschläge: „meinten Sie“ Ewige Konfiguration Abbildung der Sternesystematik (Matchingwert = Maximalwert?) Nachvollziehbarkeit des Rankings
  47. 47. Prämissen des Rankings elastic search im Empfehlungsbund.de bekommt verschiedene Suchbegriffe die Anzeigen sollen oben stehen, welche die meisten davon im Titel, Schlagwörter bzw. Stellentext aufweisen die Häufigkeit des Vorkommens im Titel, Schlagwörter, Stellentext soll keine Rolle spielen Das Vorkommen im Titel wird höher bewertet als in den Schlagwörter und die Schlagwörter werden höher bewertet als im Text Das Vorhandensein irgendeines Synonyms pro Suchwort soll genauso analysiert werden, jedoch nur mit 50% Wertung eingehen Endungen von Begriffen soll ignoriert werden (Teilmachtes erlauben) – zählen wie normale Matches NICHT-Keywords (Suche: .net –java)  „java“ wird genauso gesucht und geht mit 25% negativem Wert in die Gesamtsumme ein Summe: für jeden Suchbegriff/Nicht-Begriff wird die Relevanz ermittelt und dann summiert
  48. 48. Grundlagen des Index Manuell erstellte Synonymdatenbank (z.B. Java, J2EE, JEE,…) durch Mitglieder gepflegt Jedes Anzeige erhält 3 Indexfelder (Titel, Schlagwörter und Stellentext) 1. Befreiung von nicht-relevanten Wörtern (und, auch, aber, ist,…) 2. Spell-Checker 3. Anreicherung von Synonymen 4. Befreiung von Duplikaten 5. Stemming
  49. 49. Empfehlungsaktivität beeinflusst das Ranking Empfehlungsaktivität – Gamification Ansatz zur Förderung der Vergabe von Empfehlungscodes Empfehlungsbund.de speichert, zu jeden User (Arbeitgeber) wie oft sein Empfehlungscode bei einer Bewerbung verwendet wird Normierung nach Zeit (letzte 90 Tage) und nach Anzahl der Mitarbeiter Höchstes Unternehmen bekommt die Empfehlungsaktivität von 100%; Alle anderen ordnen sich relativ danach Relevanzwert von elastic search wird auf 5 (Sterne) normiert und anschließend mit der Empfehlungsaktivität multipliziert Innerhalb einer Relevanzkategorie (5 Sterne, 4 Sterne, 3 Sterne, usw.) stehen jetzt die Anzeigen oben, deren Unternehmen sich stärker für die Empfehlung engagierten
  50. 50. www.empfehlungsbund.de/registrieren

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