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SEIS SIGMA
QUÉ ES Y CÓMO APLICARLO
A LA EMPRESA ESPAÑOLA
SEIS SIGMA
QUÉ ES Y CÓMO APLICARLO
A LA EMPRESA ESPAÑOLA
Universidad de Castilla-La Mancha
18 de abril de 2007
Una estrategia innovadora para el éxito
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¿Qué es Seis Sigma?
Seis Sigma es una metodología
para la mejora de procesos.
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¿Qué es lo novedoso en
Seis Sigma?
El empleo de técnicas estadísticas y
riguroso método científico para
racionalizar procesos.
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¿Cuál es la historia de
Seis Sigma?
• Fue desarrollada en los ’80 por Motorola
• Gran impulso por General Electric
• Implantada en la mayoría de empresas
multinacionales de todo el mundo.
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La esencia de Seis Sigma
“Tenemos que pasar de ser una
empresa que corrige sus productos
defectuosos, a otra que corrige sus
procesos defectuosos”
Jack Welch
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¿Para qué tipos de procesos
vale Seis Sigma?
• Productivos
• Administrativos
• Servicios

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¿Qué se consigue con
Seis Sigma?
¡simultáneamente!
• Reducir costes
• Mejorar calidad
• Satisfacción del cliente
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Todo pasa por el rigor
metodológico
• El mejor argumento en favor de Seis
Sigma son sus resultados.
• Para que los proyectos Seis Sigma
tengan éxito es imprescindible seguir
rigurosamente la metodología en todas
sus fases.
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¿Cómo se trabaja con
Seis Sigma?
• Identificar oportunidad de mejora
• Constituir grupo multidisciplinario
• Aplicar metodología
• Seguimiento y control
• Evaluación de resultados
• Aprobación nuevo proceso
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La esencia de Seis Sigma
no puede desaparecer
Podemos cambiar el nombre o la unidad de
medida, pero no podemos cambiar lo esencial:
Enfoque al cliente.
Decisiones en base a hechos.
Método científico (estadístico).
Mejora Continua.
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Metodología
Seis Sigma
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Metodología Seis Sigma:
el ciclo DMAIC
• Definir
• Medir
• Analizar
• Mejorar
• Controlar
La evolución del ciclo
PDCA de Deming

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El objetivo de cada etapa
Definición
Medida
Análisis
Mejora
Control
Acotar el Proceso
Determinar la Capacidad del Proceso
Descubrir las Fuentes de la Variación
Determinar Relaciones Causa-Efecto
Vigilar la Variación de las Causas
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1º Etapa: Definición
• Comprender QUÉ necesita el
“cliente”.
• Traducir esto a CÓMO nuestro
producto o servicio satisface esos
requisitos.
• Determinar aquellas características
del producto o servicio que son
críticas para la calidad y el coste.
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Características Críticas
CARACTERÍSTICAS
NECESIDADES
PRESTACIONES
¿Cuál es la influencia de
cada característica en las
prestaciones del producto?
CTQ’s
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2º Etapa: Medida
• Ver cómo es el funcionamiento del
proceso real.
• Recoger datos objetivos:
tiempos
recursos dedicados
errores
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SITUACIÓN IDEAL
SITUACIÓN REAL
Problemas estadísticos
con el centrado
i o s
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i o s
SITUACIÓN IDEAL
SITUACIÓN REAL
Problemas estadísticos
con la dispersión

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F
r
e
c
u
e
n
c
i
a
X
0
2
4
6
8
10
12
14
50 60 70 80 90 100 110
Continua
Discreta
Atributo
z
Gamma(z)
543210
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
α=1
α=2
α=4
Definición de Variables
¿Cómo vamos a definir las
variables de interés?
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Sistema de Medida
Xi
Yi
PROCESO
SISTEMA DE
MEDIDA
RESULTADOS
Yi
’
¿Cómo podemos medir las
variables de interés?
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La “sigma” del proceso
Zb = n “Sigma”
n Desviaciones Típicas
Centro de
Proceso
Límite de
Especificación
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3º Etapa: Análisis
• Identificar cuáles son los factores
que más influyen en los resultados
del proceso.
Xi YiPROCESO
Entradas Salida
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Time
Percent
60300
99.9
99
90
50
10
1
0.1
Time
Percent
100101
99.9
99
90
50
10
1
0.1
Time - Threshold
Percent
100.010.01.00.1
99.9
99
90
50
10
1
0.1
Time
Percent
100.0010.001.000.100.01
99.9
90
50
10
1
0.1
Goodness of Fit Test
P-V alue = *
Exponential
A D = 5.822
P-V alue < 0.003
Normal
A D = 5.738
P-V alue < 0.005
Lognormal
A D = 0.432
P-V alue = 0.299
3-Parameter Lognormal
A D = 0.277
Probability Plot for Time
Worksheet: decision.MTW
Normal - 95% CI Lognormal - 95% CI
3-Parameter Lognormal - 95% CI Exponential - 95% CI
Recogida de Datos
¿Qué nos dicen las
medidas recogidas?
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Análisis Gráfico
¿Cuáles son las causas responsables
del centrado y de la variación?

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4º Etapa: Mejora
• Concebir y validar cambios en el proceso
que permitan:
reducir/eliminar ineficiencias
reducir/eliminar errores y defectos
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Modelo del Proceso
¿Cuáles son las relaciones
entre variables que condicionan
el funcionamiento del proceso ?
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5º Etapa: Control
• Idear sistemas que garanticen el
mantenimiento de las mejoras.
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3020100
0.07
0.06
0.05
Observation Number
IndividualValue
I Chart for Shaft_OD
X=0.05978
3.0SL=0.06745
-3.0SL=0.05211
Xi Yi
PROCESO
Yi = f (Xi)
Salidas
aseguradas
Control del Nuevo Proceso
Entradas
controladas
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Algunos Resultados
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Fabricación.
• Racionalización muestreo pastillas PWR
Reducción de costes en 120.000 €/año (un 64% )
• Fabricación de tapones PWR
Se pasó del 3% de rechazos al 0% (90.000 €/año)
• Rayaduras en barras BWR
Eliminación del 60% de los defectos
• Aumento de productividad en Área Cerámica
Aumento de la capacidad de producción de 180 a
205 pastillas/minuto (inversión cero)

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Diseño.
• Proceso de Diseño de la Recarga (PWR)
6000 h-h/año de reducción media en mano de
obra (25%)
• Desarrollo de sistema informático para agilizar los
cálculos correspondientes a los informes de
corrosión.
2.000 h-h/año de reducción media en mano de
obra (38%)
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Comercial.
• Desarrollo de un nuevo sistema de evaluación
de la satisfacción del cliente.
En su última auditoría, AENOR la destacó
como un punto fuerte de nuestro sistema de
calidad.
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Explotación.
• Racionalización de Evaluaciones de Seguridad
de nuevos equipos e instalaciones.
Reducción media de 42 días a 24 para realizar
evaluación.
• Racionalización de vertidos líquidos
Reducción de 437 de análisis/año a 220
(12.000 €/año).
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Administración.
• Mejora del proceso de pagos con tarjeta.
Reducción de errores del 17% al 7%.
• Gestión informática de órdenes de viaje
Reducción de tiempos y mejora de la
capacidad de control (de días a minutos)
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Filiales.
• Ionmed Irradiación de plásticos
• Molypharma Facturación
• ETSA Análisis de la demanda y optimización
recursos