Presentación de Gustavo Saientz en la tercera edición de la Clínica de Marketing Digital en la Universidad de Palermo.

1. La información
es poder
Gustavo Saientz
COO | Resultics
Tuesday, May 17, 2011

2. Tuesday, May 17, 2011

3. Tuesday, May 17, 2011

4. Tuesday, May 17, 2011

5. Funnel (embudo)
Tuesday, May 17, 2011

6. • Ver un banner
• Click en un banner
• Recibir un Newsletter (en el inbox)
• Hacer click en un Newsletter
• Ingresar al sitio
• Encontrarlo interesante
• Registrarse
• Elegir un producto
• Que tenga un precio atractivo
• Comprar y pagar el producto
• Encontrar dónde comprar el producto offline
Tuesday, May 17, 2011

7. Tuesday, May 17, 2011

8. Internet
Tuesday, May 17, 2011

9. Altamente medible y
realtime
Tuesday, May 17, 2011

10. Refleja el mundo offline
37%
67%
de las
30% búsquedas
provienen
del off-line
20%
17%
Tuesday, May 17, 2011

11. Tuesday, May 17, 2011

12. Estudia al universo
completo
vs
Tuesday, May 17, 2011

13. Flixibilidad
Tuesday, May 17, 2011

14. Datos
3.1% Conversion Rate
10,000 Pageviews
14% bounce rate
1.6 % CTR
20,000,000 Hits
1.7 PV / Visit
Tuesday, May 17, 2011

15. INFORMACIÓN
Respuestas
Tuesday, May 17, 2011

16. Datos USD 35,000
Reportes USD 180
Una buena decición de negocio
basada en los datos…
Planillas Excel USD 50
No tiene precio
Powerpoint USD 1
E-mail con conclusiones ¿Todavía se
venden?
Tuesday, May 17, 2011

17. La tasa de deforestación alcanza unos 13 millones de hectáreas
al año, de las cuales 11 millones son bosques tropicales.
Tuesday, May 17, 2011

18. ¿Toma de decisión?
Tuesday, May 17, 2011

19. Web Analytics
Tuesday, May 17, 2011

20. Web Analytics
Conjunto de técnicas, metodologías y
herramientas que permiten medir,
analizar y entender el comportamiento
de los usuarios en la web, con el
propósito mejorar nuestras estrategias y
maximizar el cumplimiento de los
objetivos del negocio.
Tuesday, May 17, 2011

21. Paso 1
Tuesday, May 17, 2011

22. Definir OBJETIVOS
• Definir objetivos propios del Negocio y
NO de Tráfico Web.
• Deben ser Medibles.
• Puede definirse objetivos secundarios
propios de Internet.
Ejemplos:
• Incrementar las ventas en un 20%
• Incrementar el número de usuarios registrados
• Incrementar el Awareness de una marca
• Fidelizar al cliente con una determinada marca o producto
Tuesday, May 17, 2011

23. Paso 2
Tuesday, May 17, 2011

24. KPI: Key Performance
Indicators
• Definir indicadores clave para cada objetivo
planteado.
• Deben derivar en acciones concretas de
optimización.
• No utilizar indicadores que no respondan a
una pregunta del negocio. (“Three layers of
so what” test)
Tuesday, May 17, 2011

25. Tabla de Objetivos y KPIs
Objetivos KPI Métricas
Facturación por Ingresos por ventas
generados desde el canal
semana onilne
Ventas
Ticket promedio Facturación semanal / #
por semana transacciones
Indice de nuevas visitas / visitas
Awareness
difusión % totales * 100
Interacciones # de downloads + videos
Engagement
por semana vistos + juegos jugados
Tuesday, May 17, 2011

26. Paso 3
Tuesday, May 17, 2011

27. Herramientas
User-Centric
Site-centric
Network-Centric
Tuesday, May 17, 2011

28. <script type="text/javascript">
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." :
"http://www.");
document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-
analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));
</script>
<script type="text/javascript">
try {
var pageTracker = _gat._getTracker("UA-492217-15");
pageTracker._trackPageview();
} catch(err) {}</script>
Copy + Paste
Tuesday, May 17, 2011

29. +90 reportes
5 minutos x reporte
= 450 min = 7:30 horas
Tuesday, May 17, 2011

30. ¿Entonces...?
Tuesday, May 17, 2011

31. Análisis
(enfocado y eficiente)
Tuesday, May 17, 2011

32. Regla 10/90
“Cada 10 dólares
que invertimos en
herramientas,
deberíamos invertir
90 en análisis de
los datos”
Avinash Kaushik
Tuesday, May 17, 2011

33. Contexto
Día del padre
Fin de semana
largo
Lanzamiento
campaña “XYZ”
Tuesday, May 17, 2011

34. Promedios
Mark Zuckerberg Gustavo Saientz
USD 15.000.000.000 USD 150
Average Fortune:
USD 7.500.000.075
Tuesday, May 17, 2011

35. Distribuciones
26.44 % visitantes recurrentes
73.6% Nuevos visitantes
14.8% de 2 a 3 visitas
11.6% visitantes fieles
Tuesday, May 17, 2011

36. Distribuciones
Tasa de rebote promedio: 49.56%
Tuesday, May 17, 2011

37. Combinación de métricas
Cada métrica tiene un compañero perfecto
Tuesday, May 17, 2011

38. Segmentar la audiencia
•Conocer la marca / sitio
•Comparar precios / productos
•Solicitar información
•Comprar
•Etc.
Tuesday, May 17, 2011

39. Segmentar la audiencia
Tuesday, May 17, 2011

40. Redes Sociales
Visitas “Nuevas” provenientes de Redes Sociales
Tuesday, May 17, 2011

41. Tuesday, May 17, 2011

42. Twitter
Tuesday, May 17, 2011

43. Youtube
Tuesday, May 17, 2011

44. Construcción de índices
4000
3,901
3,432
2,997 3000
2000
1000
Julio
Agosto 0
Tuesday, May 17, 2011 Septiembre

45. Accionar
Tuesday, May 17, 2011

46. vs
Tuesday, May 17, 2011

47. Conversion Path
Optimization
3
7
1 4 $
2 6
5
Tuesday, May 17, 2011

48. Experimentar
15.2 % Conv. Rate
20.9 % Conv. Rate
Tuesday, May 17, 2011

49. Experimentar
Equivocarse de la forma
más rápida y eficiente
+60% efectividad
Tuesday, May 17, 2011

50. Experimentar
• Landing pages
• Banners
• Mensajes
• Precios
Herramientas para testing
Tuesday, May 17, 2011

51. Conclusiones
Tuesday, May 17, 2011

52. Conclusiones
• Web Analytics es acerca del Negocio y no del
tráfico.
• Hacer foco en el Análisis más que en la
Herramienta.
• El management no debe entender los datos sino
tomar decisiones.
• Incorporar la medición a la cultura de la
compañía.
• El análisis web es un proceso de mejora
continua.
Tuesday, May 17, 2011

53. Hay que estar dispuesto a probar y
equivocarse
El que no arriesga…
No gana
Tuesday, May 17, 2011

54. Gracias
Gustavo Saientz
COO | Resultics
gs@resultics.com
Twitter: @saientzg
Tuesday, May 17, 2011