Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cualitativas y cuantitativas, frecuencias absolutas y relativas, medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. Explica que la estadística descriptiva es útil para resumir y describir conjuntos de datos de una población o muestra.

1. PROGRAMA DE FORMACION: TECNOLOGO EN GESTION LOGISTICA MODULO: Procesar la información recolectada con base en los manuales de manejo de información

3. Leidy Paola MurilloINSTRUCTOR: EDISON MORALES

5. presentación

6. Descripción

7. Análisis

14. INDIVIDUO, POBLACIÓN Y MUESTRA

15. DISTRIBUCION DE FRECUENCIA

16. FRECUENCIA ABSOLUTA La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fi. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.

17. FRECUENCIA RELATIVA La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.

18. FRECUENCIA ACOMULADA La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fi.

21. RELATIVA

24. La media geométrica es un promedio muy útil en conjuntos de números que son interpretados en orden de su producto, no de su suma (tal y como ocurre con la media aritmética). Por ejemplo, las velocidades de crecimiento.

25. LA MEDIANA: Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor. La mediana se representa por Me. La mediana se puede hallar sólo para variables cuantitativas.

26. LA MODA: La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se representa por Mo. Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas. Ejemplo: Hallar la moda de la distribución: 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5 Mo= 4

28. Varianza

29. Desviación típica

33. Aplicando la estadística se pueden obtener conclusiones mas exactas de los estudios que se realizan con este método, llegando a un resultado final de la población estudiada.