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PRESENTACION DE DATOS en tablas de frecuencia
Las formas más simples de organizar y presentar los datos
presentes en una muestra son las tablas de frecuencias y los
gráficos. Estos permiten observar características especiales en los
datos y obtener información preliminar necesaria para los que
administran y toman decisiones.
TABLAS DE FRECUENCIAS
Un laboratorio está analizando el tiempo de reacción a un nuevo
antihistamínico. Se selecciona una muestra de 100 personas que presentan
alergia por el consumo de colorantes, y se les aplica el nuevo medicamento
midiendo su tiempo de reacción en minutos. Los datos son presentados en
la tabla 1. Esta tabla se llama distribución de frecuencias de los tiempos
de reacción.
Tabla 1 Distribución de frecuencia de los tiempos de reacción
El primer aspecto a considerar en la construcción de una tabla de
frecuencias para datos cuantitativos es el número de categorías que
se empleará. Lo usual es emplear entre 5 y 15 categorías.
Tiempos de
reacción
Frecuencia
absoluta
 30; 40  6
 40; 50  18
 50; 60  36
 60; 70  24
 70; 80  13
 80; 90  2
 90; 100  1
Total 100
La Tabla 2:
Presenta algunas sugerencias para el número de
clases.
Etapas en la construcción de una tabla de frecuencias:
(para datos cuantitativos)
Paso 1. Escoger el número de categorías o intervalos para hacer la
clasificación
Paso 2. Determinar el tamaño o longitud de cada intervalo. Una regla
general es dividir la diferencia entre el dato mayor y el menor
por la cantidad de clases que se empleará.
Paso 3. Determinar los límites inferior y superior de cada intervalo.
Paso 4. Contar cuántos datos hay en cada categoría. Si un dato
coincide con algún límite superior, se lo contabilizará en el
intervalo siguiente.
Paso 5. Construir la tabla de frecuencias.
La frecuencia que aparece en la Tabla 1 se llama frecuencia
absoluta
Frecuencia absoluta de una clase corresponde al
número de datos que han sido clasificados en ella.
Existen otras frecuencias que revelan aspectos diferentes de los
datos. Estas son la frecuencia relativa y las frecuencias
acumuladas.
Frecuencia relativa de una categoría corresponde a la
fracción de datos que pertenece a ella. Se obtiene
dividiendo la frecuencia absoluta de la clase por el total
de datos clasificados en la tabla.
Si la frecuencia relativa se multiplica por 100%, se obtiene el
porcentaje de datos o individuos clasificados en cada categoría.
Para muchos administradores es más fácil interpretar un porcentaje
que una frecuencia absoluta o relativa.
A veces se necesita conocer la frecuencia o cantidad de datos por
debajo o por encima de cierto valor. La distribución de frecuencias
acumuladas proporciona este tipo de información por medio de la
acumulación de las frecuencias absolutas o por medio de la
acumulación de las frecuencias relativas.
Frecuencia acumulada de una clase es la suma de las
frecuencias de esa clase y de todas las clases
anteriores a ella.
Tabla 3 Tabla de frecuencias completa para los tiempos de reacción
Tiempos de
reacción
Frecuencia
absoluta
Frecuencia
relativa
Frecuencia
absoluta
acumulada
Frecuencia
relativa
acumulada
 30; 40  6 0.06 6 0.06
 40; 50  18 0.18 24 0.24
 50; 60  36 0.36 60 0.60
 60; 70  24 0.24 84 0.84
 70; 80  13 0.13 97 0.97
 80; 90  2 0.02 99 0.99
 90; 100  1 0.01 100 1.00
Total 100 1
Tabla 3 presenta una tabla de frecuencias completa para los
tiempos de reacción que presentan las personas en estudio. Las
frecuencias acumuladas permiten extraer mayor información de los
datos de una manera simple.
Por ejemplo, se observa que el 60% de esos pacientes
presenta un tiempo de reacción menor a 60 minutos y pertenecen a
las tres primeras categorías. En cambio, sólo el 15% de ellos tiene
tiempos sobre los 70 minutos y pertenecen a los tres tramos de
mayores tiempos.
TABLAS DE FRECUENCIA DE CLASIFICACIÓN
MULTIPLE
Supongamos ahora que la muestra de 100 pacientes es clasificada
de acuerdo a dos criterios, tiempos de reacción y sexo.
Entonces, una tabla de frecuencias “bivariada” puede tomar la
forma de laTabla 4.
Se observa que los cuatro tramos más altos de tiempos de
reacción están dominados por los pacientes femeninos y que los
tramos más bajos de reacción están dominados por los pacientes
masculinos.
Tabla 4 Tabla de frecuencia con dos criterios de clasificación
Naturalmente, es posible emplear más criterios de clasificación para
los tiempos de reacción tramos de edad, educación de postgrado o
no, etc. En estos casos se obtienen las llamadas tablas de
frecuencia de clasificación múltiple.
Tiempos de
reacción
Frecuencias
Masculino Femenino
 30; 40  4 2
 40; 50  12 6
 50; 60  20 16
 60; 70  10 14
 70; 80  5 8
 80; 90  1 1
 90; 100  0 1
Total 42 48

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  • 1. PRESENTACION DE DATOS en tablas de frecuencia Las formas más simples de organizar y presentar los datos presentes en una muestra son las tablas de frecuencias y los gráficos. Estos permiten observar características especiales en los datos y obtener información preliminar necesaria para los que administran y toman decisiones. TABLAS DE FRECUENCIAS Un laboratorio está analizando el tiempo de reacción a un nuevo antihistamínico. Se selecciona una muestra de 100 personas que presentan alergia por el consumo de colorantes, y se les aplica el nuevo medicamento midiendo su tiempo de reacción en minutos. Los datos son presentados en la tabla 1. Esta tabla se llama distribución de frecuencias de los tiempos de reacción.
  • 2. Tabla 1 Distribución de frecuencia de los tiempos de reacción El primer aspecto a considerar en la construcción de una tabla de frecuencias para datos cuantitativos es el número de categorías que se empleará. Lo usual es emplear entre 5 y 15 categorías. Tiempos de reacción Frecuencia absoluta  30; 40  6  40; 50  18  50; 60  36  60; 70  24  70; 80  13  80; 90  2  90; 100  1 Total 100
  • 3. La Tabla 2: Presenta algunas sugerencias para el número de clases.
  • 4. Etapas en la construcción de una tabla de frecuencias: (para datos cuantitativos) Paso 1. Escoger el número de categorías o intervalos para hacer la clasificación Paso 2. Determinar el tamaño o longitud de cada intervalo. Una regla general es dividir la diferencia entre el dato mayor y el menor por la cantidad de clases que se empleará. Paso 3. Determinar los límites inferior y superior de cada intervalo. Paso 4. Contar cuántos datos hay en cada categoría. Si un dato coincide con algún límite superior, se lo contabilizará en el intervalo siguiente. Paso 5. Construir la tabla de frecuencias.
  • 5. La frecuencia que aparece en la Tabla 1 se llama frecuencia absoluta Frecuencia absoluta de una clase corresponde al número de datos que han sido clasificados en ella. Existen otras frecuencias que revelan aspectos diferentes de los datos. Estas son la frecuencia relativa y las frecuencias acumuladas. Frecuencia relativa de una categoría corresponde a la fracción de datos que pertenece a ella. Se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta de la clase por el total de datos clasificados en la tabla.
  • 6. Si la frecuencia relativa se multiplica por 100%, se obtiene el porcentaje de datos o individuos clasificados en cada categoría. Para muchos administradores es más fácil interpretar un porcentaje que una frecuencia absoluta o relativa. A veces se necesita conocer la frecuencia o cantidad de datos por debajo o por encima de cierto valor. La distribución de frecuencias acumuladas proporciona este tipo de información por medio de la acumulación de las frecuencias absolutas o por medio de la acumulación de las frecuencias relativas. Frecuencia acumulada de una clase es la suma de las frecuencias de esa clase y de todas las clases anteriores a ella.
  • 7. Tabla 3 Tabla de frecuencias completa para los tiempos de reacción Tiempos de reacción Frecuencia absoluta Frecuencia relativa Frecuencia absoluta acumulada Frecuencia relativa acumulada  30; 40  6 0.06 6 0.06  40; 50  18 0.18 24 0.24  50; 60  36 0.36 60 0.60  60; 70  24 0.24 84 0.84  70; 80  13 0.13 97 0.97  80; 90  2 0.02 99 0.99  90; 100  1 0.01 100 1.00 Total 100 1
  • 8. Tabla 3 presenta una tabla de frecuencias completa para los tiempos de reacción que presentan las personas en estudio. Las frecuencias acumuladas permiten extraer mayor información de los datos de una manera simple. Por ejemplo, se observa que el 60% de esos pacientes presenta un tiempo de reacción menor a 60 minutos y pertenecen a las tres primeras categorías. En cambio, sólo el 15% de ellos tiene tiempos sobre los 70 minutos y pertenecen a los tres tramos de mayores tiempos.
  • 9. TABLAS DE FRECUENCIA DE CLASIFICACIÓN MULTIPLE Supongamos ahora que la muestra de 100 pacientes es clasificada de acuerdo a dos criterios, tiempos de reacción y sexo. Entonces, una tabla de frecuencias “bivariada” puede tomar la forma de laTabla 4. Se observa que los cuatro tramos más altos de tiempos de reacción están dominados por los pacientes femeninos y que los tramos más bajos de reacción están dominados por los pacientes masculinos.
  • 10. Tabla 4 Tabla de frecuencia con dos criterios de clasificación Naturalmente, es posible emplear más criterios de clasificación para los tiempos de reacción tramos de edad, educación de postgrado o no, etc. En estos casos se obtienen las llamadas tablas de frecuencia de clasificación múltiple. Tiempos de reacción Frecuencias Masculino Femenino  30; 40  4 2  40; 50  12 6  50; 60  20 16  60; 70  10 14  70; 80  5 8  80; 90  1 1  90; 100  0 1 Total 42 48