amens OrangeValley hebben Jesper Uittenbogaard en Kirsten van der Woning tijdens de congresdag op 13 april een advanced sessie over Google Analytics, KPI's & Targets verzorgd. Google Analytics ontwikkelt zich de laatste jaren razend snel. Functionaliteiten (en daarmee mogelijkheden) zijn er te over, maar het doen van de juiste analyse op het juiste moment wordt hierdoor alsmaar lastiger. In deze sessie hebben zij uitgelegd hoe u dankzij een een slimme koppeling van de juiste KPI's en targets altijd perfect op de hoogte bent en zodoende precies weet waar u moet analyseren.

1. GRENSVERLEGGEND
IN ONLINE MARKETING
OrangeValley
Kirsten van der Woning & Jesper Uittenbogaard 13 April 2016
Google Analytics, KPI’s en Targets

2. 2

3. 3
Wat maakt het verschil?
25,68 km gemiddeld
40,69 km gemiddeld

4. 4
Nooit meer zoeken naar de juiste analyse!

5. 5
Nooit meer zoeken naar de juiste analyse!
3 KM
8 TURNS
5%

6. 6
Nooit meer zoeken naar de juiste analyse!

7. 7
En zo kan dat eruit zien..

8. 8
In deze sessie
OrangeValley
Online Marketing 2016 & Google Analytics 2016
KPI’s
Targets & Forecasting
Take Aways

9. 9
OrangeValley
NICE TO MEET!
Kirsten van der Woning
Web Analyse Consultant
Joined OrangeValley: 2015
Specialty: Web analytics, Lead
Consultancy
Jesper Uittenbogaard
Senior Web Analytics Consultant
Joined OrangeValley: 2012
Specialty: Web Analytics, SEA, Lead
Consultancy

10. Gerenommeerd (onafhankelijk) online marketingbureau opgericht in 2008.
Focus ligt op de Nederlandse markt, maar is actief in meer dan 20 landen.
Google Analytics 360 Suite reseller.
Sinds 2010 elk jaar een topnotering (Emerce top 100) als Searchmarketing en Analytics bureau.
Jaarlijks aanwezig op Google Summit in Mountain View.
Vele publicaties en veelal als spreker aanwezig op toonaangevende events.
Maatschappelijk betrokken en werkzaam voor veel goede doelen.
OrangeValley in het kort
10
NICE TO MEET!

11. 11
Accreditaties
NICE TO MEET!

12. 12
Enkele opdrachtgevers
NICE TO MEET!

13. 13
Online Marketing 2016

14. 14
Online Marketing verandert
ONLINE MARKETING
Google Analytics 360
Engagement
Audience
Complexiteit
Online marketing
Cross platform
Data exchange
Digital landscape
Internet of things
Conversie attributie
Virtual reality
Technologie
Meer informatie
Wearable technology
Premium sales
Mobile domineert
24/7 online
Mobile traffic
Big data
Meer data
Personalisatie
User centric
Cross device
Forecasting
Strategy
Customer Journey
Customer centric

15. 15
Active Users & Cohort
GOOGLE ANALYTICS 2016

16. 16
Visitor Flow
GOOGLE ANALYTICS 2016

17. 17
Web Analytics Aanpak
AANPAK
Strategie Implementatie Dashboarding Analyse
Business Goal
KPI’s
Targets
Data Health
Meetplan
Attributie
Signaleren
Bijsturen
Afkaderen
Inzichten
Conclusies
Actiepunten

18. 18
“Een goede KPI is op te delen in een kwantiteit- en een
kwaliteitsmetric”
KPI’s
AANPAK

19. 19
KPI’s
AANPAK
Welke metrics sluiten goed aan bij je eerder bepaalde business objectives?
Goede KPI’s
Leads
Downloads
Revenue
Registrations
Slechte KPI’s
Visits
Conversion %
Bounce Rate
Pageviews
VS

20. 20
OrangeValley KPI Framework (Basic)
FRAMEWORK
Conversion
KPI
QualityQuantity
Leads
Visits Conv. %
Revenue
Orders Avg. Order
Value

21. 21
OrangeValley KPI Framework (Full)
FRAMEWORK
Leads
Conv. %Visits
TS 1 Visits
TS 2 Visits
TS 3 Visits
Cat 1 Visits
Cat 2 Visits
Cat 3 Visits
Cat 1 Conv. %
Cat 2 Conv. %
Cat 3 Conv. %
TS 1 Conv. %
TS 2 Conv. %
TS 3 Conv. %
Attributie Fasemodel
Conversie

22. 22
OrangeValley KPI Framework (Targets)
FRAMEWORK
+14 Leads
+2 +12
+4
-2
-6
+3
+10
+19
-3
-3
+8
+7
+15
-1
Conv. %Visits
TS 1 Visits
TS 2 Visits
TS 3 Visits
TS 1 Conv. %
TS 2 Conv. %
TS 3 Conv. %
Cat 1 Conv. %
Cat 2 Conv. %
Cat 3 Conv. %
Cat 1 Visits
Cat 2 Visits
Cat 3 Visits
Attributie Fasemodel
Conversie

23. 23
Dashboard
ORANGEVALLEY 2016

24. 24
Targets & Forecasting

25. 25
Primaire & Secundaire Targets
TARGETS & FORECASTING
-10
+12-2
Conversion
Primair Target
Secundair TargetSecundair Target
Leads
Visits Conversion %

26. 26
“Je Primaire Target signaleert en je Secundaire Targets
verduidelijken”
Targets & Forecasting
TARGETS & FORECASTING

27. 27
Forecast - Monthly
TARGETS & FORECASTING
0
300000
600000
900000
1200000
Jan Feb Mrt Apr Mei Jun Jul Aug Sep Okt Nov Dec
2015 Target

28. 28
“Verschuiven van Month over Month, naar Month over Target”
KPI’s
TARGETS & FORECASTING

29. 29
Op basis van je eigen data.
Gebaseerd op trends in diezelfde data.
Gebruik makend van een geavanceerd statistisch model.
CausalImpact by Google.
Gebruik makend van je gewenste tijdsinterval.
https://goo.gl/wgWkXq
Maar hoe dan!?
TARGETS & FORECASTING

30. 30
CausalImpact Forecaster
TARGETS & FORECASTING

31. 31
Roadmap
TARGETS & FORECASTING

32. 32
Roadmap - Monthly
TARGETS & FORECASTING

33. 33
Roadmap - Stacked
TARGETS & FORECASTING

34. 34
Forecast - Stacked
TARGETS & FORECASTING
0
2750000
5500000
8250000
11000000
Jan Feb Mrt Apr Mei Jun Jul Aug Sep Okt Nov Dec
2015 Target

35. 35
Rolling Targets
TARGETS & FORECASTING
0
275000
550000
825000
1100000
Jan Feb Mrt Apr Mei Jun Jul Aug Sep Okt Nov Dec
Target 2016 Rolling Target

36. 36
OrangeValley KPI Framework (Full)
FRAMEWORK
+14 Leads
+2 +12
+4
-2
-6
+3
+10
+19
-3
-3
+8
+7
+15
-1
Conv. %Visits
TS 1 Visits
TS 2 Visits
TS 3 Visits
TS 1 Conv. %
TS 2 Conv. %
TS 3 Conv. %
Cat 1 Conv. %
Cat 2 Conv. %
Cat 3 Conv. %
Cat 1 Visits
Cat 2 Visits
Cat 3 Visits
Attributie Fasemodel
Conversie

37. 37
Is het meenemen van volume in je sorteringen.
Is beperkt mogelijk in Google Analytics.
Is de cruciale brug tussen je Dashboard en Analyse.
Is gelukkig ook mogelijk in Excel.
https://goo.gl/87BDcC
Weighted Sorting
TARGETS & FORECASTING

38. 38
“Waarom loopt het conversiepercentage van SEA deze maand voor het eerst achter op target?”
“Heeft de piek in Average Order Value afgelopen maand daadwerkelijk een verschil gemaakt?”
“Kan ik ook specifieke Targets voor Mobile berekenen?”
“Hoe ga ik mijn SEA budget inzetten voor Q3 en Q4?”
“Wat zijn de conversie Targets voor Display, wanneer ik gebruik maak van Conversie Attributiemodel
X?”
Voorbeeldvragen Analyse
TARGETS & FORECASTING

39. 39
Ga na of je momenteel met de juiste KPI’s werkt (Kwantiteit/Kwaliteit).
Gebruik je historische data om een realistisch Target te berekenen (Primair & Secundair).
Deel je Target op in een EOTY en Periodieke Targets.
Begin met berekenen voordat je gaat visualiseren.
Ga z.s.m. aan de slag (Google Sheets/Excel)!
Take Aways!
KPI’S & TARGETS

40. 40
Contact
Kirsten van der Woning
Web Analytics Consultant
kirsten.vanderwoning@orangevalley.nl
OrangeValley
De Corridor 27
3621ZA Breukelen
030 - 8 200 200
info@orangevalley.nl
GOOGLE ANALTICS, KPI’S & TARGETS
Jesper Uittenbogaard
Senior Web Analytics Consultant
jesper.uittenbogaard@orangevalley.nl