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Seminários
Redes de Computadores I

“Pervasive Computing:
 A Paradigm for the 21st Century”
     Saha, D. and Mukherjee, A.
     IEEE Computer, 2003 vol.36(3), p25–31




                                             Mirna Silva
                                             Rafael Reis
Introdução
   Surgimento
    ◦ Mark Weiser, em 1991: “As mais profundas tecnologias
      são aquelas que desaparecem.”


   Computação Tradicional
    ◦ Programas + Entradas/Saídas


   Computação Pervasiva
    ◦ Ambiente + Percepção




                                    Mirna Silva e Rafael Reis   2
Definições
 Computação Pervasiva considera o
  ambiente único.
 Dispositivo
 Aplicação
 Ambiente Computacional




                     Mirna Silva e Rafael Reis   3
Evolução
                        Computação Móvel

     Popularização da
         Internet
         Anos 90
  PC
Anos 70




                          Mirna Silva e Rafael Reis   4
Modelo - Diagrama Ilustrativo




                 Mirna Silva e Rafael Reis   5
Modelo - Dispositivos
 Presença de muitos dispositivos em um
  mesmo ambiente
 Um sistema pervasivo deve tratar cada
  dispositivo que seja dotado de alguma
  “inteligência”.
 Vários dispositivos podem compor um
  único sistema.




                        Mirna Silva e Rafael Reis   6
Modelo - Rede
 Crescimento (fim de 2003 supera 6
  bilhões – de acordo com IDC)
 Aumentar backbone para antecipar-se
  a demanda futura
 Aplicações precisam integrar tais
  dispositivos




                     Mirna Silva e Rafael Reis   7
Modelo - Middleware
 Mediar interações entre usuários e o núcleo
  do sistema
 Usuário sinta-se imerso no “espaço
  pervasivo”
 Executará tanto em modo cliente-servidor
  como em ponto-a-ponto
 Questões de Interfaces




                          Mirna Silva e Rafael Reis   8
Modelo - Aplicações
   São mais centradas no ambiente do que
    aplicações para web ou para sistemas
    móveis

 Ex.: Casa inteligente
 Ex.: Sistemas de Segurança




                          Mirna Silva e Rafael Reis   9
Desafios
 Escalabilidade
 Heterogeneidade
 Integração
 Invisibilidade
 Percepção
 Gerenciamento do contexto




                     Mirna Silva e Rafael Reis   10
Escalabilidade
 Ambiente “inteligente” demanda
  crescimento
 Para cada novo dispositivo, uma nova
  aplicação




                      Mirna Silva e Rafael Reis   11
Heterogeneidade
 Mascaramento de condições desiguais
  dentro do ambiente
 Diferença de protocolos de comunicação.
  Deve fornecer operabilidade entre redes.
 Aplicações são desenvolvidas para
  dispositivos específicos




                         Mirna Silva e Rafael Reis   12
Integração
 Diversos dispositivos em um único
  ambiente
 Prioridade de uso entre
  dispositivos/aplicações
 Envolve aspectos de confiabilidade,
  qualidade de serviço e segurança




                          Mirna Silva e Rafael Reis   13
Invisibilidade
 Sistema tem que requerer o mínimo
  de intervenções humanas
 Interferência humana apenas para
  melhorar “inteligência” do sistema
 Técnicas de reconfiguração dinâmica




                      Mirna Silva e Rafael Reis   14
Percepção
 O sistema e os dispositivos devem
  perceber / “sentir” o ambiente em que estão
  inseridos
 Tem que ser precisa para não depender da
  experiência do usuário




                          Mirna Silva e Rafael Reis   15
Gerenciamento do Contexto
 A partir da percepção, um controle
  inteligente pode ser implementado
 Adição de “inteligência” ao sistema


   Exemplo: temperatura e luminosidade
    podem ser controlados dependendo
    do gosto do usuário



                        Mirna Silva e Rafael Reis   16
Algumas Iniciativas
   Aura
      Carnegie Mellon University
      Ênfase em middleware e aplicação
   Endeavour
      University of California at Berkeley
      Utilitário de informação
   Oxygen
      MIT
      Dispositivos móveis e estáticos. Rede auto-configurável




                                          Mirna Silva e Rafael Reis   17
Considerações Finais
 Computação Pervasiva tornará nossa
  vida mais simples através de
  ambientes digitais sensitivos,
  adaptativos e inteligentes
 Apesar de vários avanços na área,
  muitos são os desafios para se chegar
  no ponto descrito por Weiser



                      Mirna Silva e Rafael Reis   18
Referência
   SAHA, D; MUKHERJEE, A.
    Pervasive Computing: A Paradigm
    for the 21st Century. IEEE
    Computer. 2003.




                      Mirna Silva e Rafael Reis   19

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Computação Pervasiva: um paradigma para o século 21

  • 1. Seminários Redes de Computadores I “Pervasive Computing: A Paradigm for the 21st Century” Saha, D. and Mukherjee, A. IEEE Computer, 2003 vol.36(3), p25–31 Mirna Silva Rafael Reis
  • 2. Introdução  Surgimento ◦ Mark Weiser, em 1991: “As mais profundas tecnologias são aquelas que desaparecem.”  Computação Tradicional ◦ Programas + Entradas/Saídas  Computação Pervasiva ◦ Ambiente + Percepção Mirna Silva e Rafael Reis 2
  • 3. Definições  Computação Pervasiva considera o ambiente único.  Dispositivo  Aplicação  Ambiente Computacional Mirna Silva e Rafael Reis 3
  • 4. Evolução Computação Móvel Popularização da Internet Anos 90 PC Anos 70 Mirna Silva e Rafael Reis 4
  • 5. Modelo - Diagrama Ilustrativo Mirna Silva e Rafael Reis 5
  • 6. Modelo - Dispositivos  Presença de muitos dispositivos em um mesmo ambiente  Um sistema pervasivo deve tratar cada dispositivo que seja dotado de alguma “inteligência”.  Vários dispositivos podem compor um único sistema. Mirna Silva e Rafael Reis 6
  • 7. Modelo - Rede  Crescimento (fim de 2003 supera 6 bilhões – de acordo com IDC)  Aumentar backbone para antecipar-se a demanda futura  Aplicações precisam integrar tais dispositivos Mirna Silva e Rafael Reis 7
  • 8. Modelo - Middleware  Mediar interações entre usuários e o núcleo do sistema  Usuário sinta-se imerso no “espaço pervasivo”  Executará tanto em modo cliente-servidor como em ponto-a-ponto  Questões de Interfaces Mirna Silva e Rafael Reis 8
  • 9. Modelo - Aplicações  São mais centradas no ambiente do que aplicações para web ou para sistemas móveis  Ex.: Casa inteligente  Ex.: Sistemas de Segurança Mirna Silva e Rafael Reis 9
  • 10. Desafios  Escalabilidade  Heterogeneidade  Integração  Invisibilidade  Percepção  Gerenciamento do contexto Mirna Silva e Rafael Reis 10
  • 11. Escalabilidade  Ambiente “inteligente” demanda crescimento  Para cada novo dispositivo, uma nova aplicação Mirna Silva e Rafael Reis 11
  • 12. Heterogeneidade  Mascaramento de condições desiguais dentro do ambiente  Diferença de protocolos de comunicação. Deve fornecer operabilidade entre redes.  Aplicações são desenvolvidas para dispositivos específicos Mirna Silva e Rafael Reis 12
  • 13. Integração  Diversos dispositivos em um único ambiente  Prioridade de uso entre dispositivos/aplicações  Envolve aspectos de confiabilidade, qualidade de serviço e segurança Mirna Silva e Rafael Reis 13
  • 14. Invisibilidade  Sistema tem que requerer o mínimo de intervenções humanas  Interferência humana apenas para melhorar “inteligência” do sistema  Técnicas de reconfiguração dinâmica Mirna Silva e Rafael Reis 14
  • 15. Percepção  O sistema e os dispositivos devem perceber / “sentir” o ambiente em que estão inseridos  Tem que ser precisa para não depender da experiência do usuário Mirna Silva e Rafael Reis 15
  • 16. Gerenciamento do Contexto  A partir da percepção, um controle inteligente pode ser implementado  Adição de “inteligência” ao sistema  Exemplo: temperatura e luminosidade podem ser controlados dependendo do gosto do usuário Mirna Silva e Rafael Reis 16
  • 17. Algumas Iniciativas  Aura  Carnegie Mellon University  Ênfase em middleware e aplicação  Endeavour  University of California at Berkeley  Utilitário de informação  Oxygen  MIT  Dispositivos móveis e estáticos. Rede auto-configurável Mirna Silva e Rafael Reis 17
  • 18. Considerações Finais  Computação Pervasiva tornará nossa vida mais simples através de ambientes digitais sensitivos, adaptativos e inteligentes  Apesar de vários avanços na área, muitos são os desafios para se chegar no ponto descrito por Weiser Mirna Silva e Rafael Reis 18
  • 19. Referência  SAHA, D; MUKHERJEE, A. Pervasive Computing: A Paradigm for the 21st Century. IEEE Computer. 2003. Mirna Silva e Rafael Reis 19