BPM INTEGRATION DAYS
München, den 24.02.2014

BI und SOA

© OPITZ CONSULTING GmbH 2014

Seite 1
BI für Middleware Dummies
Was SOA/BPM‘er von BI‘lern lernen können – und umgekehrt

Axel Stoye
Torsten Winterberg
OPITZ CO...
Agenda

1.

Motivation

2.

Begriffserklärungen
 SOA/BPM
 BI

3.

Diskussion ausgewählter Konzepte

4.

Wie passen BI un...
1

Motivation

BI und SOA

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BI und SOA/BPM: Klare Grenzen im Projekt

BI und SOA

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Ablaufbeschreibung

Rechnungsstellungssystem

BPEL

Dateierstellung

Aktualisierung
Passagierdaten

Datenübermittlung

Man...
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SOA Begriffserklärung

BI und SOA

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Seite 9
Die Architektur, deren Name nie genannt werden
darf…: „Du weißt schon wer…“

BI und SOA

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Sei...
BI und SOA

© OPITZ CONSULTING GmbH 2014

Seite 11
Welche Ziele kann SOA/BPM verfolgen?

BI und SOA

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Welche Ziele kann SOA/BPM verfolgen?

SHIT
HAPPENS
BI und SOA

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Welche Ziele kann SOA/BPM verfolgen?

SHIFT
HAPPENS
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Welche Ziele kann SOA/BPM verfolgen?

BI und SOA

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Nicht die schnellsten, die adaptivsten überleben…
BPM und IT-Architektur

BI und SOA

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SOA als Fundament: Projektkontexte

BI und SOA

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Seite 17
OPITZ CONSULTING Service- und ProzessArchitektur

BI und SOA

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Service-orientierung als Paradigma:
Die 8 Design Prinzipien der Service-Orientierung

BI und SOA

© OPITZ CONSULTING GmbH ...
Service-orientierte Architektur
Drei zentrale Dimensionen des Themas SOA

SOA erfordert ein
Organisationskonzept

SOA Stra...
3

DWH / BI Begriffserklärung

BI und SOA

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Ausgangslage (vereinfacht)
Buchung

Buchungssystem

Betreuung

CRM

Urlaub!

Reporting n

BPEL

Nun!?

=

IT

Reporting 1
...
Ziele des BI/DWH Projektes
(Single Point of Truth)

 Daten- & Informationsvereinheitlichung

IT - Ziele
IT - Ziele

 Adm...
Abgrenzung Begriffe BI/DWH
 Data Warehouse (DWH):
Ein DWH dient dem Zweck (Unternehmens-) Daten schnell
und zuverlässig z...
Umsetzung

BI und SOA

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Gesamtarchitektur
 ACCESS (DWH)
 Zugriffsschicht für BI-Applikationen

DWH

 ANALYTIC

DWH_UDM

 Aggregation und Anrei...
Stage
 Integration der Quellsysteme 1:1
 Schnell
 kaum Belastung der Quellen!
 Keine Historisierung

BI und SOA

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Unternehmensdatenmodell /Data Access Layer
 Integration der relevanten Unternehmensdaten in ein
einheitliches Modell (SPO...
Fokus: Daten aus dem „DAL_UDM“
(Single Point of Truth)

BPEL

DAL_UDM

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Data Mart (Star Schema)

Quelle: Wikipedia
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Data Mart (Star Schema) - Abfragegeschwindigkeit

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Begriffe BI/DWH – Dimensionenmodell
 Kennzahlen:
 Werte die vom Benutzer abgefragt werden, z.B. Umsatz, …
 Vergleichbar...
Dimensionen und Hierarchien
 D_TIME
Jahr
Quartal
Monat
Tag
Woche
Tag
Geschäftsjahr
Geschäftsquartal
Geschäftsmonat
Tag
Sa...
Dimensionen und Hierarchien
 D_CHOICE
Auswahlgruppe
Auswahl

 D_QUESTION
Mandant
Erfassungskanal
Fragebogen
Hauptgruppe
...
Dimensionen und Hierarchien
 D_CRUISE
Schiffsklasse
Schiff
Region
Fahrtgebiet
Mastercruise
Sellcruise

 D_CUSTOMER
Kunde...
Begriffe BI/DWH – Fakten / Dimensionen
 Produktfertigung

 Einzelhandel

Lieferziel

Werbeaktion

Zeit

Lieferart

Zeit
...
Business Intelligence


Auswertung und Darstellung



Korrelationen und Trends
DWH_UDM



Entscheidungsgrundlage

BI un...
Cube

BI und SOA

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Seite 38
Begrifflichkeiten

Entscheidungsfindung
und –Durchführung
durch Systeme

Variationen von
„Analytics“

• 1970‘s: Decision S...
Drei Typen von Business Analytics
Optimization:

„What‘s the best that can happen?“

Randomized Testing:

„What if we try ...
4

Und nu?

BI und SOA

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Diskussion Datenmodell

BI und SOA

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Seite 42
SOA als Fundament für BPM?
Kanonisches Datenmodell

Berliner

Franke

Pfälzer

„Schrippe“

Berliner

Franke
Ahh:

?
„Semme...
Brötchen!! Ursache von Datenqualitätsproblemen

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Diskussion MDM

BI und SOA

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BI und SOA

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Seite 46
7

Diskussion Realtime

BI und SOA

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Seite 47
Event Delivery Network - Complex Event Processing Business Activity Monitoring

BI und SOA

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...
Business Intelligence
 Schwächen?
DWH_UDM

 Okay, es gibt eine!
->nearly Realtime, da Ladezyklen

UDM_APPL_DATA

BI und ...
8

Diskussion Big Data

BI und SOA

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Seite 50
Lambda-Architektur: (Beinahe-)EchtzeitAnalyse großer Datenmengen
query = λ(all data) = λbatch(„old“ data) ⊕ λspeed(recent ...
9

Diskussion ACM

BI und SOA

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Seite 52
Emerging paths (Universitäts-Campus Stuttgart)

http://www.nature.com/nature/journal/v388/n6637/fig_tab/388047a0_F1.html
B...
10

Eine gemeinsame Architektur und eine
gemeinsame Denkweise sind nötig!

BI und SOA

© OPITZ CONSULTING GmbH 2014

Seite...
Zukunft: Die Welten sind zusammengewachsen

BI und SOA

© OPITZ CONSULTING GmbH 2014

Seite 55
Evolution von Analytics ->
Zusammenwachsen von Disziplinen

Old
OLD BI
BI

Analyst
Sandbox

Analytical
Apps / Guided
Analy...
Nicht die schnellsten, die adaptivsten überleben…
BPM und IT-Architektur

BI und SOA

© OPITZ CONSULTING GmbH 2014

Seite ...
Diskussion, Fragen & Antworten

BI und SOA

© OPITZ CONSULTING GmbH 2014

Seite 58
Sprechen Sie uns an.
Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit Ihnen innovative Lösungen zu schaffen.

Torsten Winterberg
Busin...
Einreißen der Mauern…
 Stakeholder:
 Services häufig in der IT
 Prozesse häufig in der IT, sollte viel im Fachbereich s...
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BI für Middleware Dummies - Was SOA/BPM‘er von BI‘lern lernen können - und umgekehrt

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http://www.opitz-consulting.com/go/3-3-902

In der Projektpraxis stellen wir immer wieder fest, dass man mit BI und SOA/BPM nicht nur zwei IT-Disziplinen scharf voneinander trennt, sondern schlimmer noch, auch die Menschen, die BI'ler und die SOA/BPM'ler, voneinander nicht allzu viel wissen. Jede Gruppe hat ihre wertvolle Fachexpertise, aber meist ein klares Silodenken. Da stöhnt der BI'ler, was der SOA/BPM-Mensch da wieder für einen Unsinn gemacht habe, weil vielleicht ein ETL-Prozess viel effizienter gewesen wäre. Da stöhnt der SOA/BPM 'ler, weil er in seinen Prozessen wertvolle Unternehmenseinsichten wähnt, die in Echtzeit Entscheidungen verbessern könnten, der BI'ler aber meist Infos nur aus seinem (nachts geladenen) DWH zieht.

In ihrer Session bei den BPM Integration Days am 24. Februar 2014 in München erläuterten unsere Experten Axel Stoye und Torsten Winterberg, welches BI-Grundwissen jeder SOA/BPM'ler haben sollte. Zu jedem Feature wurden die entsprechenden Source Codes und ihre Funktionsweise demonstriert. Alle Codes sind so allgemeingültig geschrieben, dass sie in eigenen Applikationen direkt integriert werden können.

--
Über uns:
Als führender Projektspezialist für ganzheitliche IT-Lösungen tragen wir zur Wertsteigerung der Organisationen unserer Kunden bei und bringen IT und Business in Einklang. Mit OPITZ CONSULTING als zuverlässigem Partner können sich unsere Kunden auf ihr Kerngeschäft konzentrieren und ihre Wettbewerbsvorteile nachhaltig absichern und ausbauen.

Über unsere IT-Beratung: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-10
Unser Leistungsangebot: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-874
Karriere bei OPITZ CONSULTING: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-5

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BI für Middleware Dummies - Was SOA/BPM‘er von BI‘lern lernen können - und umgekehrt

  1. 1. BPM INTEGRATION DAYS München, den 24.02.2014 BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 1
  2. 2. BI für Middleware Dummies Was SOA/BPM‘er von BI‘lern lernen können – und umgekehrt Axel Stoye Torsten Winterberg OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH BPM Integration Days 2014, München BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 2
  3. 3. Agenda 1. Motivation 2. Begriffserklärungen  SOA/BPM  BI 3. Diskussion ausgewählter Konzepte 4. Wie passen BI und SOA/BPM zusammen? BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 5
  4. 4. 1 Motivation BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 6
  5. 5. BI und SOA/BPM: Klare Grenzen im Projekt BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 7
  6. 6. Ablaufbeschreibung Rechnungsstellungssystem BPEL Dateierstellung Aktualisierung Passagierdaten Datenübermittlung Manifest Daten Reiseinformationen CRM E-Shop BI und SOA Ablaufsteuerung Verarbeitung Transformation Anreicherung © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 8
  7. 7. 2 SOA Begriffserklärung BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 9
  8. 8. Die Architektur, deren Name nie genannt werden darf…: „Du weißt schon wer…“ BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 10
  9. 9. BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 11
  10. 10. Welche Ziele kann SOA/BPM verfolgen? BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 12
  11. 11. Welche Ziele kann SOA/BPM verfolgen? SHIT HAPPENS BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 13
  12. 12. Welche Ziele kann SOA/BPM verfolgen? SHIFT HAPPENS BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 14
  13. 13. Welche Ziele kann SOA/BPM verfolgen? BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 15
  14. 14. Nicht die schnellsten, die adaptivsten überleben… BPM und IT-Architektur BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 16
  15. 15. SOA als Fundament: Projektkontexte BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 17
  16. 16. OPITZ CONSULTING Service- und ProzessArchitektur BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 18
  17. 17. Service-orientierung als Paradigma: Die 8 Design Prinzipien der Service-Orientierung BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 19
  18. 18. Service-orientierte Architektur Drei zentrale Dimensionen des Themas SOA SOA erfordert ein Organisationskonzept SOA Strategie SOA Maturity Model SOA Assessment SOA Governance Richtlinien SOA Organisation Rollen und Aufgaben BI und SOA SOA ist ein Architekturkonzept SOA Architektur Enterprise Architecture, Integrierte Geschäftsprozess- und IT-Architektur SOA Methodik Service-Identifikation, -Klassifikation und -Portfoliomanagement SOA ist ein Technologiekonzept Serviceentwicklung Standards, Service Orchestrierung Systeminfrastruktur Laufzeitumgebung, Systemintegration Systemmanagement SLA, Sicherheit, Performance © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 20
  19. 19. 3 DWH / BI Begriffserklärung BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 21
  20. 20. Ausgangslage (vereinfacht) Buchung Buchungssystem Betreuung CRM Urlaub! Reporting n BPEL Nun!? = IT Reporting 1 Reporting 2 Operative Systeme Puh… BI und SOA BI-Lösung FB Management © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 22
  21. 21. Ziele des BI/DWH Projektes (Single Point of Truth)  Daten- & Informationsvereinheitlichung IT - Ziele IT - Ziele  Administrierbarkeit  Wartungsfähigkeit  Benutzerakzeptanz FB - Ziele FB - Ziele  Schnelle Informationsgewinnung  Hohe Datenqualität  Kurze Entwicklungszyklen  Unterstützung der Unternehmensstrategie Übergreifende Ziele  Know How Aufbau BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 23
  22. 22. Abgrenzung Begriffe BI/DWH  Data Warehouse (DWH): Ein DWH dient dem Zweck (Unternehmens-) Daten schnell und zuverlässig zu jedem Zeitpunkt dem jeweiligen Benutzer zugänglich zu machen  Business Intelligence (BI): BI ist die Technologie, um (Unternehmens-) Daten zu Informationen für Entscheidungsträger in Unternehmen umzuwandeln, um so deren Geschäftsprozesse zu unterstützen  Ein DWH stellt die Datenbasis für Business Intelligence dar  BI ist die geschäftslogikbasierte Auswertung von DWHDaten BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 24
  23. 23. Umsetzung BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 25
  24. 24. Gesamtarchitektur  ACCESS (DWH)  Zugriffsschicht für BI-Applikationen DWH  ANALYTIC DWH_UDM  Aggregation und Anreicherung  STAGE (DWH)  Filterung und Harmonisierung der Quelle DAL_AIDA  ACCESS (APPL)  Zugriffsschicht für Applikationen DAL  DAL_UDM (Core) UDM_APPL_DATA  Unternehmensdatenmodell (normalisiert)  DAL (Stage)  Filterung und Harmonisierung – (temporäre) Datenhaltung Quellsysteme BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 26
  25. 25. Stage  Integration der Quellsysteme 1:1  Schnell  kaum Belastung der Quellen!  Keine Historisierung BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 27
  26. 26. Unternehmensdatenmodell /Data Access Layer  Integration der relevanten Unternehmensdaten in ein einheitliches Modell (SPOT)  Definition der Unternehmens Domänen (z.B. KUNDEN, ADRESSEN, SCHIFFE, ..)  "Unternehmensgedächtnis"  Anlegen von Versionen bei Datenänderungen (Log/History-Trigger)  Vorteil Historisierung!  Harmonisierung DAL_UDM Schiffe Cruise Regionen BI und SOA Survey Agentur Adressen Buchungen Shop Personen Antworten Umsatz © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 28
  27. 27. Fokus: Daten aus dem „DAL_UDM“ (Single Point of Truth) BPEL DAL_UDM BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 29
  28. 28. Data Mart (Star Schema) Quelle: Wikipedia BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 30
  29. 29. Data Mart (Star Schema) - Abfragegeschwindigkeit BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 31
  30. 30. Begriffe BI/DWH – Dimensionenmodell  Kennzahlen:  Werte die vom Benutzer abgefragt werden, z.B. Umsatz, …  Vergleichbar mit den Bewegungsdaten der Quellsysteme  Sollten aggregierbar sein, oder zumindest semi-aggregierbar (avg, min, max, …)  Dimensionen:     Beschreiben die Kennzahlen Vergleichbar mit den Stammdaten der Quellsysteme Können hierarchisch organisiert (Tag -> Monat -> Jahr) Die Hierarchieebene sind Summierungsebenen BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 32
  31. 31. Dimensionen und Hierarchien  D_TIME Jahr Quartal Monat Tag Woche Tag Geschäftsjahr Geschäftsquartal Geschäftsmonat Tag Saison Monat Tag BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 33
  32. 32. Dimensionen und Hierarchien  D_CHOICE Auswahlgruppe Auswahl  D_QUESTION Mandant Erfassungskanal Fragebogen Hauptgruppe Gruppe Frage Detailfrage BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 34
  33. 33. Dimensionen und Hierarchien  D_CRUISE Schiffsklasse Schiff Region Fahrtgebiet Mastercruise Sellcruise  D_CUSTOMER Kundengruppe Kunde  D_REGION Region Sub-Region BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 35
  34. 34. Begriffe BI/DWH – Fakten / Dimensionen  Produktfertigung  Einzelhandel Lieferziel Werbeaktion Zeit Lieferart Zeit Produkt Produkt Verkaufszahlen Kaufhaus  Versicherung Agentur Lieferungen Vertrag  Fluggesellschaft Fluggast Schadentyp Flugstrecke Zeit Zeit Klasse Versicherter Flughafen Policentyp Schadenfälle Status BI und SOA Vielfliegerflüge Status © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 36
  35. 35. Business Intelligence  Auswertung und Darstellung  Korrelationen und Trends DWH_UDM  Entscheidungsgrundlage BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 37
  36. 36. Cube BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 38
  37. 37. Begrifflichkeiten Entscheidungsfindung und –Durchführung durch Systeme Variationen von „Analytics“ • 1970‘s: Decision Support Systems -> Datenanalyse mit Ziel Entscheidungen • Early 80‘s: Executive Information Systems -> Senior Managers • Late 80‘s: Online Analytical Processing (OLAP) • 90‘s: Business Intelligence • 2005-Today: Analytics • • • • • Data Mining Business Analytics Web Analytics Big Data Analytics Descriptive, Predictive, Prescriptive Analytics BI und SOA Quelle: Davenport, Enterprise Analytics © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 39
  38. 38. Drei Typen von Business Analytics Optimization: „What‘s the best that can happen?“ Randomized Testing: „What if we try this?“ Predictive Modeling/ Forecasting: „What will happen next?“ Statistical Modeling: „Why is this happening?“ Alerts: „What actions are needed?“ Query/Drill down: „What exactly is the problem?“ Ad hoc Reports/ Scorecards: „How many, how often, where?“ Standard Reports: „What happened?“ Prescriptive Analytics BI und SOA Quelle: Davenport, Enterprise Analytics Predictive Analytics Descriptive Analytics © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 40
  39. 39. 4 Und nu? BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 41
  40. 40. 5 Diskussion Datenmodell BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 42
  41. 41. SOA als Fundament für BPM? Kanonisches Datenmodell Berliner Franke Pfälzer „Schrippe“ Berliner Franke Ahh: ? „Semmel“ Bayer Schweizer Bayer Beteiligte übersetzen jeweils aufgrund von bilateralen Absprachen ins Format des anderen Pfälzer „Schrippe“! „Wie nennt man bei Euch ein kleines Weizengebäck? Und welche Eingenschaften hat es genau?“ Schweizer Berliner Franke Pfälzer übersetzt „Schrippe“ zu „Brötchen“ ! Bayer BI und SOA übersetzt „Semmel“ zu „Brötchen“ Schweizer © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 43
  42. 42. Brötchen!! Ursache von Datenqualitätsproblemen BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 44
  43. 43. 6 Diskussion MDM BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 45
  44. 44. BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 46
  45. 45. 7 Diskussion Realtime BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 47
  46. 46. Event Delivery Network - Complex Event Processing Business Activity Monitoring BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 48
  47. 47. Business Intelligence  Schwächen? DWH_UDM  Okay, es gibt eine! ->nearly Realtime, da Ladezyklen UDM_APPL_DATA BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 49
  48. 48. 8 Diskussion Big Data BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 50
  49. 49. Lambda-Architektur: (Beinahe-)EchtzeitAnalyse großer Datenmengen query = λ(all data) = λbatch(„old“ data) ⊕ λspeed(recent data)  Effiziente, tiefe und exakte Analyse großer Datenmengen  Zeitversatz ist akzeptabel Serving Layer Batch Layer Precompute All data Precomputed Views information Incoming Data batch view Merge Batch recompute batch view Speed Layer Process stream Incremented information Realtime increment  Zeitnahe Analyse neuer Daten mit spez.geeign. Mechanismen  Reduzierte Anforderungen bzgl. Genauigkeit oder Tiefe query real time view real time view  Bereitstellung der BatchErgebnisse für Queries Source: Marz, N. & Warren, J. (2013) Big Data. Manning. Inspired by Guido Schmutz. BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 51
  50. 50. 9 Diskussion ACM BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 52
  51. 51. Emerging paths (Universitäts-Campus Stuttgart) http://www.nature.com/nature/journal/v388/n6637/fig_tab/388047a0_F1.html BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 53
  52. 52. 10 Eine gemeinsame Architektur und eine gemeinsame Denkweise sind nötig! BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 54
  53. 53. Zukunft: Die Welten sind zusammengewachsen BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 55
  54. 54. Evolution von Analytics -> Zusammenwachsen von Disziplinen Old OLD BI BI Analyst Sandbox Analytical Apps / Guided Analytics Embedded/ Automated/ Big Data Analytics Business Users Multipurpose Professional Analysts Application Breadth Single-Purpose Primary Users Quelle: Davenport, Enterprise Analytics BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 56
  55. 55. Nicht die schnellsten, die adaptivsten überleben… BPM und IT-Architektur BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 57
  56. 56. Diskussion, Fragen & Antworten BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 58
  57. 57. Sprechen Sie uns an. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit Ihnen innovative Lösungen zu schaffen. Torsten Winterberg Business Development & Innovation OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH Kirchstr. 6, 51647 Gummersbach, Germany Phone: +49 173 54 79 302 Mail: torsten.winterberg@opitz-consulting.com Twitter: @t_winterberg Blog: http://torstenwinterberg.blogspot.de/ Blog: http://www.thecattlecrew.com Axel Stoye Solution Management OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH – Standort Berlin Axel.Stoye@opitz-consulting.de Telefon +49 (0)30 6298889 – 1621 Mobil +49 (0)173 7279049 BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 59
  58. 58. Einreißen der Mauern…  Stakeholder:  Services häufig in der IT  Prozesse häufig in der IT, sollte viel im Fachbereich sein  BI häufig im Fachbereich  Projektplanung und –Architekturaufwurf:  Gemeinsam!  Changemanagement:  Gemeinsam!  Projektmanagementmethodik:  Z.B. Scrum erlaubt interdisziplinäre Teams mit allen nötigen Spezialisten BI und SOA © OPITZ CONSULTING GmbH 2014 Seite 60

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