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  autres désagréments
L’architecture de data-mining et de remontée d’erreurs chez Fotonauts




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olg@fotonauts.com       aymerick@fotonauts.com   kali@fotonauts.com
La Seule Vraie Question



 “euh , il s ’est p assé
     quoi,    là ?”
La Seule Vraie Réponse

         les


LOGS
2 usages
Global et éternel
• Toutes les machines
• Sur tous les composants voulus
• A tous les niveaux
• Aussi longtemps que désiré
• Analyse en batch
• Usages applicatifs, business, métriques
Local et focalisé
• Axé sur les situations d’erreur
• Sur quelques composants (Rails, Merb)
• Autant d’informations que possible
• Persistence à court/moyen terme
• Analyse minimal et quasi-live
• Usage axé développement
ErrorMailerx
     e d u
   R
Idée Géniale #1


• Envoyons un mail à chaque exception Rails
Google tried to deliver your
  message, but it was rejected.
   The user you are trying to
            contact
is receiving mail at a rate
 that prevents additional
   messages from being
         delivered.
Hey !
Solution 1




MPW-C Compiler
 ”Too many errors
    on one line
  (make fewer)”
Solution 1I




    Jean Cocteau
 “Puisque ces mystères
 me dépassent, feignons
d'en être l'organisateur”
Une situation classique
irc://internal #infra


<rapportr> [prod][amz-prod-xx.fotonauts.net]
           [picor][exception][error]
           No route matches "/hello-world" with
           {:method=>:get}




      Notification dans notre canal IRC interne
irc://internal #infra
<rapportr> [prod][aws-prod-xx.fotonauts.net]
           [picor][exception][error]
           No route matches "/hello-world" with
           {:method=>:get}

           => http://xxx.fotonauts.net:5984/_utils/browse/
           document.html?infra-events/
           picor_exception_error_9b0b24e0-
           e817-012b-2ea4-12313800e821


      ... avec le lien vers un document CouchDB
Inclusion directe du hash généré par Rails dans CouchDB
Paris RailsCamp 2009
Paris RailsCamp 2009
function(doc) {
      if (doc['data']['env']['HTTP_X_FORWARDED_FOR']
           ==   "81.57.x.x, 127.0.0.1")
        emit(doc['date'], doc['message']));
    }




Définition ‘live’ d’une requête, conservable si besoin
Bono-bots
             Rails App          stomp   AMQP Exchange


                                                          amqp
                                             amqp


Toute action de haut niveau génère
un message sur notre système bus              Rapportr    bots   InfraLogger
asynchrone / agents de traitements
(bono-bots) pour gestion des
notifications utilisateurs, etc...                                   http
                                                 irc


On profite de la même
infrastructure pour véhiculer les            IRC Server          CouchDB
notifications d’exceptions.
Error “Mailer”
def self.deliver_exception(exception)
  evt = {
    :app     => 'picor',
    :type    => 'exception',
    :level   => 'error',
    :message => exception.message,
    :grid    => grid,
    :fqdn    => fqdn,
  }
  evt[:session][:params] = controller.params
  evt[:session][:env] = controller.request.env
  evt[:data][:backtrace] = exception.backtrace

  Bono::Bus::Infra.publish(Bono::Event.new(evt))
end
InfraBot - Couch
class InfraLogger < Bono::Bot::Service::Base
  def start
    options = {:queue => "#{Bono::Bot.uid}.service.infra_logger"}
    @queue = Bono::Bus::Infra.watch_events(options) do |event|
      infra_event_received(event)
    end
    super
  end

  # callback fired when an infra event is received
  def infra_event_received(event)
    # format document
    doc = event.to_hash
    doc['_id'] = doc.delete('uid')
    # save to CouchDB database
    Bono::Database::CouchDB.store_document_async('infra-events',
                                             doc, 'infra_logger')
  end
end
InfraBot - IRC
class IrcLogger < Bono::Bot::Service::Base
  def start
    @c = EventMachine::connect(IRC_SERVER, IRC_PORT, BonoIrc, self)
    @c {|conn| conn.send_data("JOIN #infran") }
    @c do |conn|
      options = {:queue => "#{Bot.uid}.service.irc_logger.infra_events"}
      @infra_events_queue = Bono::Infra.watch_events(options) do |e|
        infra_event_received(e)
      end
    end
  end

  # callback fired when an infra event is received
  def infra_event_received(e)
    send_message(“#infra”, e.to_s)
    send_message(“#infra”,
        "http://xxx:5984/_utils/browse/document.html?infra-events/#{e}")
  end
end
Idées en l’air

• Si plus de n erreur sur action par jour
  Entrer un bug automatiquement
• Si plus de n erreur sur user x
  Envoyer un mail d’investigation
• Si plus de n tentatives d’attaque
  Blacklister l’IP pour x heures
Logs globaux
Usage final

• Statistiques applicatif utilisateur
 • Page views, country views
• Search
 • Rating, ...
• Business metrics
Paris RailsCamp 2009
Paris RailsCamp 2009
Paris RailsCamp 2009
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Sources
• Frontaux Web
 • Varnish / Nginx / Lighttpd
• Rails
 • production.log
 • Log d’actions utilisateur haut niveau
• Divers logs infrastructure
 • mysql-slow.log, ...
Flot de traitement

• Acquérir les logs en place
• Store-n-forward
• Perennisation des logs bruts
• Traitement itératif des logs bruts
Flot de traitement

• Acquérir les logs en place : multitail
• Store-n-forward : Scribe
• Perennisation des logs bruts : S3
• Traitement itératif des logs bruts : Batchr
MySQL          High-level
Rails Log   HTTP Log
                                         Log           action log




             Multitail                     Multitail




              Scribe                       Scribe




                         ScribeServer
Outils externes
• EC2 / S3 : Amazon Web Services
• Hadoop: Framework Map/Reduce
• Hive: Data-mining sur Hadoop
• Scribe: logger distribué / hiérarchique
  basé sur
  Thrift: RPC bas niveau très efficace
ScribeServer           HDFS




                            Uploader            Hadoop/Hive




                               S3                Analyzer




                Business            Developer
Web front-end                                      Indexer
                 Metrics              Tools
Batchr
• Acquisition des données “historiques”
• Importation des données journalières en
  DFS Hadoop
 • Analyse des logs (GeoIP, comptage, ...)
• Update historique + journalière
• Réinjection S3
• Réinjection applicatif
Implémentation
• Gestion globale du batch par Rake
 • Gestion des instances EC2 (setup cluster
    hadoop, gestion de l’erreur)

 • Import/Export S3 ←→ HDFS
 • Extraction/Analyse avec Hadoop/HIVE
 • Réinjection dans l’applicatifs (Ruby DBI)
Hadoop EC2
• Réécriture du setup des images Hadoop-
  EC2 en rake
 • Boot d’une image Ubuntu standard
 • Configuration Rake Net::SSH::Multi
  • Download d’un hadoop standard
  • Drivé par le clustermaster via rake
hadoop_ec2:setup




hadoop_ec2:setup_os_instances          hadoop_ec2:mkfs




                                                     hadoop_ec2:local_execution_directory




                           hadoop_ec2:setup_hadoop




                                                 hadoop_ec2:run
hadoop_ec2:run




                                                        batchr:hadoop_setup




                       batchr:prepare_hive




batchr:dfs_accesslog                         batchr:dfs_buslog
                                                                              batchr:dfs_old_datasets
GeoIPCountryWhois.csv           batchr:dfs_ips




                         batchr:dfs_geoips




                          batchr:table_ips




                        batchr:table_update_datasets                      batchr:table_old_datasets




                                                  batchr:table_datasets
batchr:table_datasets




batchr:dfs_datasets                batchr:dfs_stats




batchr:s3_datasets                batchr:s3_stats




                            batchr:app_stats




           batchr:daily_attempt
“Stateful Rake”
• Rake
 • Expression des dépendances
 • Exécution manuelle d’une étape
• Avec des ajouts...
 • Etapes intermédiaires non fiables
 • Qu’est-ce qu’une tache terminée ?
class TaskOnce < Rake::Task
  def execute(args)
    time = Time.now
    begin
      super(args)
      File.open(".done."+ name, "w") do |o|
          o.puts(Time.now - time).to_s + "sn"
      end
    rescue Exception => e
      File.open(".fail."+ name, "w") { |o| o.puts e.inspect }
      raise e
    end
  end

  def needed?
    !File.exist?(".done." + name)
  end
end

def once(args, &block)
  TaskOnce.define_task(args, &block)
end
desc "extract unique ips from log"

once :dfs_ips => :table_accesslog do
  @hadoop.hive_string <<-HIVE, "dfs_ips"
  INSERT OVERWRITE DIRECTORY 'ips'
  SELECT distinct(remote_addr_int)
       FROM accesslog
       SORT BY remote_addr_int
  HIVE
end
desc "run me every day"
task :daily do
  begin
    Rake::Task["batchr:daily_attempt"].invoke
  ensure
    Rake::Task["batchr:cleanup"].invoke
  end
end


desc "run me every day, no cleanup on error"
task :daily_attempt => [ :pick_yesterday, :picor_stats,
                         :s3_datasets, :statr_datasets ]   do

end
Idées en l’air
• Vraie reprise sur panne (Cluster EC2)
• Réconciliation de logs
• Accès filtré à une fenêtre de logs
• Web Rake (monitoring, dashboard, ...)
• Frameworkiser EC2/Hadoop/Rake
• Prototypage des requêtes data-mining
 • Quid de l’usage/pertinence de Hive ?

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Paris RailsCamp 2009

  • 1. Logs, exceptions, mails, et autres désagréments L’architecture de data-mining et de remontée d’erreurs chez Fotonauts Olivier Gutknecht Aymerick Jéhanne Mathieu Poumeyrol olg@fotonauts.com aymerick@fotonauts.com kali@fotonauts.com
  • 2. La Seule Vraie Question “euh , il s ’est p assé quoi, là ?”
  • 3. La Seule Vraie Réponse les LOGS
  • 5. Global et éternel • Toutes les machines • Sur tous les composants voulus • A tous les niveaux • Aussi longtemps que désiré • Analyse en batch • Usages applicatifs, business, métriques
  • 6. Local et focalisé • Axé sur les situations d’erreur • Sur quelques composants (Rails, Merb) • Autant d’informations que possible • Persistence à court/moyen terme • Analyse minimal et quasi-live • Usage axé développement
  • 7. ErrorMailerx e d u R
  • 8. Idée Géniale #1 • Envoyons un mail à chaque exception Rails
  • 9. Google tried to deliver your message, but it was rejected. The user you are trying to contact is receiving mail at a rate that prevents additional messages from being delivered.
  • 10. Hey !
  • 11. Solution 1 MPW-C Compiler ”Too many errors on one line (make fewer)”
  • 12. Solution 1I Jean Cocteau “Puisque ces mystères me dépassent, feignons d'en être l'organisateur”
  • 14. irc://internal #infra <rapportr> [prod][amz-prod-xx.fotonauts.net] [picor][exception][error] No route matches "/hello-world" with {:method=>:get} Notification dans notre canal IRC interne
  • 15. irc://internal #infra <rapportr> [prod][aws-prod-xx.fotonauts.net] [picor][exception][error] No route matches "/hello-world" with {:method=>:get} => http://xxx.fotonauts.net:5984/_utils/browse/ document.html?infra-events/ picor_exception_error_9b0b24e0- e817-012b-2ea4-12313800e821 ... avec le lien vers un document CouchDB
  • 16. Inclusion directe du hash généré par Rails dans CouchDB
  • 19. function(doc) { if (doc['data']['env']['HTTP_X_FORWARDED_FOR'] == "81.57.x.x, 127.0.0.1") emit(doc['date'], doc['message'])); } Définition ‘live’ d’une requête, conservable si besoin
  • 20. Bono-bots Rails App stomp AMQP Exchange amqp amqp Toute action de haut niveau génère un message sur notre système bus Rapportr bots InfraLogger asynchrone / agents de traitements (bono-bots) pour gestion des notifications utilisateurs, etc... http irc On profite de la même infrastructure pour véhiculer les IRC Server CouchDB notifications d’exceptions.
  • 21. Error “Mailer” def self.deliver_exception(exception) evt = { :app => 'picor', :type => 'exception', :level => 'error', :message => exception.message, :grid => grid, :fqdn => fqdn, } evt[:session][:params] = controller.params evt[:session][:env] = controller.request.env evt[:data][:backtrace] = exception.backtrace Bono::Bus::Infra.publish(Bono::Event.new(evt)) end
  • 22. InfraBot - Couch class InfraLogger < Bono::Bot::Service::Base def start options = {:queue => "#{Bono::Bot.uid}.service.infra_logger"} @queue = Bono::Bus::Infra.watch_events(options) do |event| infra_event_received(event) end super end # callback fired when an infra event is received def infra_event_received(event) # format document doc = event.to_hash doc['_id'] = doc.delete('uid') # save to CouchDB database Bono::Database::CouchDB.store_document_async('infra-events', doc, 'infra_logger') end end
  • 23. InfraBot - IRC class IrcLogger < Bono::Bot::Service::Base def start @c = EventMachine::connect(IRC_SERVER, IRC_PORT, BonoIrc, self) @c {|conn| conn.send_data("JOIN #infran") } @c do |conn| options = {:queue => "#{Bot.uid}.service.irc_logger.infra_events"} @infra_events_queue = Bono::Infra.watch_events(options) do |e| infra_event_received(e) end end end # callback fired when an infra event is received def infra_event_received(e) send_message(“#infra”, e.to_s) send_message(“#infra”, "http://xxx:5984/_utils/browse/document.html?infra-events/#{e}") end end
  • 24. Idées en l’air • Si plus de n erreur sur action par jour Entrer un bug automatiquement • Si plus de n erreur sur user x Envoyer un mail d’investigation • Si plus de n tentatives d’attaque Blacklister l’IP pour x heures
  • 26. Usage final • Statistiques applicatif utilisateur • Page views, country views • Search • Rating, ... • Business metrics
  • 31. Sources • Frontaux Web • Varnish / Nginx / Lighttpd • Rails • production.log • Log d’actions utilisateur haut niveau • Divers logs infrastructure • mysql-slow.log, ...
  • 32. Flot de traitement • Acquérir les logs en place • Store-n-forward • Perennisation des logs bruts • Traitement itératif des logs bruts
  • 33. Flot de traitement • Acquérir les logs en place : multitail • Store-n-forward : Scribe • Perennisation des logs bruts : S3 • Traitement itératif des logs bruts : Batchr
  • 34. MySQL High-level Rails Log HTTP Log Log action log Multitail Multitail Scribe Scribe ScribeServer
  • 35. Outils externes • EC2 / S3 : Amazon Web Services • Hadoop: Framework Map/Reduce • Hive: Data-mining sur Hadoop • Scribe: logger distribué / hiérarchique basé sur Thrift: RPC bas niveau très efficace
  • 36. ScribeServer HDFS Uploader Hadoop/Hive S3 Analyzer Business Developer Web front-end Indexer Metrics Tools
  • 37. Batchr • Acquisition des données “historiques” • Importation des données journalières en DFS Hadoop • Analyse des logs (GeoIP, comptage, ...) • Update historique + journalière • Réinjection S3 • Réinjection applicatif
  • 38. Implémentation • Gestion globale du batch par Rake • Gestion des instances EC2 (setup cluster hadoop, gestion de l’erreur) • Import/Export S3 ←→ HDFS • Extraction/Analyse avec Hadoop/HIVE • Réinjection dans l’applicatifs (Ruby DBI)
  • 39. Hadoop EC2 • Réécriture du setup des images Hadoop- EC2 en rake • Boot d’une image Ubuntu standard • Configuration Rake Net::SSH::Multi • Download d’un hadoop standard • Drivé par le clustermaster via rake
  • 40. hadoop_ec2:setup hadoop_ec2:setup_os_instances hadoop_ec2:mkfs hadoop_ec2:local_execution_directory hadoop_ec2:setup_hadoop hadoop_ec2:run
  • 41. hadoop_ec2:run batchr:hadoop_setup batchr:prepare_hive batchr:dfs_accesslog batchr:dfs_buslog batchr:dfs_old_datasets
  • 42. GeoIPCountryWhois.csv batchr:dfs_ips batchr:dfs_geoips batchr:table_ips batchr:table_update_datasets batchr:table_old_datasets batchr:table_datasets
  • 43. batchr:table_datasets batchr:dfs_datasets batchr:dfs_stats batchr:s3_datasets batchr:s3_stats batchr:app_stats batchr:daily_attempt
  • 44. “Stateful Rake” • Rake • Expression des dépendances • Exécution manuelle d’une étape • Avec des ajouts... • Etapes intermédiaires non fiables • Qu’est-ce qu’une tache terminée ?
  • 45. class TaskOnce < Rake::Task def execute(args) time = Time.now begin super(args) File.open(".done."+ name, "w") do |o| o.puts(Time.now - time).to_s + "sn" end rescue Exception => e File.open(".fail."+ name, "w") { |o| o.puts e.inspect } raise e end end def needed? !File.exist?(".done." + name) end end def once(args, &block) TaskOnce.define_task(args, &block) end
  • 46. desc "extract unique ips from log" once :dfs_ips => :table_accesslog do @hadoop.hive_string <<-HIVE, "dfs_ips" INSERT OVERWRITE DIRECTORY 'ips' SELECT distinct(remote_addr_int) FROM accesslog SORT BY remote_addr_int HIVE end
  • 47. desc "run me every day" task :daily do begin Rake::Task["batchr:daily_attempt"].invoke ensure Rake::Task["batchr:cleanup"].invoke end end desc "run me every day, no cleanup on error" task :daily_attempt => [ :pick_yesterday, :picor_stats, :s3_datasets, :statr_datasets ] do end
  • 48. Idées en l’air • Vraie reprise sur panne (Cluster EC2) • Réconciliation de logs • Accès filtré à une fenêtre de logs • Web Rake (monitoring, dashboard, ...) • Frameworkiser EC2/Hadoop/Rake • Prototypage des requêtes data-mining • Quid de l’usage/pertinence de Hive ?

Hinweis der Redaktion