Conférence Google Analytics - 10 ans CyberCité Nantes
Bien présenter les KPI analytics via Excel au client
1. Présenter les KPI Analytics via
Excel au Client
(explications et démonstrations)
20 Novembre 2014
http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo
2. 1 Introduction
• Le Web Analytics : Pourquoi ?
2 Quelques outils statistiques
• Retours d’expériences
3
Les Kpi’s
• Statistiques standards
• Statistiques avancés
4 Les moyens de présenter les
données
5
Pratique du tableau bord sur Exel
• Tableaux croisés dynamics
• Scroll bar
6 Explication et présentation des
datas
Au Sommaire
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4. Le Web Analytics
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• Le concept de Web Analytics consiste à quantifier et qualifier l’audience
d’un site Web en fonction d’indicateurs. Il regroupe :
• La mise en place d’une stratégie de Web Analytics a pour objectif de
comprendre et améliorer les performances d’un dispositif
• Cette démarche permet de mettre la performance au cœur de votre
dispositif et d’en mesurer le retour sur investissement.
La Mesure
La Collecte
La Présentation
L’analyse
6. Quelques outils statistiques
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Google Analytics
Jetpack
Xiti
Wysistat
Piwik
Omniture
Six Outils testés !
**label OJD obtenir la certification des résultats de fréquentation de leur site et ainsi de communiquer sur
des données chiffrées irréfutables et reconnues par le marché absent dans GG analytics
• Gratuit
• Jetpack : Worpress
• Piwik : Open source et pratique contre les IT et DEV
• Google Analytics : Parfait sauf pour les gros sites
• Payant
• Wysistat** : Des stats qui s’ouvrent en pop up
• Xiti** : Fait le job, interface un peu vieillissante
• Omniture : Machine de guerre mais compliqué à
paramétrer
8. Quelques outils statistiques
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Google Analytics
Jetpack
Xiti
Wysistat
Piwik
Omniture
Six Outils testés !
**label OJD obtenir la certification des résultats de fréquentation de leur site et ainsi de communiquer sur
des données chiffrées irréfutables et reconnues par le marché absent dans GG analytics
• Gratuit
• Jetpack : Worpress
• Piwik : Open source et pratique contre les IT et DEV
• Google Analytics : Parfait sauf pour les gros sites
• Payant
• Wysistat** : Des stats qui s’ouvrent en pop up
• Xiti** : Fait le job, interface un peu vieillissante
• Omniture : Machine de guerre mais compliqué à
paramétrer
10. Quelques outils statistiques
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Google Analytics
Jetpack
Xiti
Wysistat
Piwik
Omniture
Six Outils testés !
• Gratuit
• Jetpack : Worpress
• Piwik : Open source et pratique contre les IT et DEV
• Google Analytics : Parfait sauf pour les gros sites
• Payant
• Wysistat** : Des stats qui s’ouvrent en pop up
• Xiti** : Fait le job, interface un peu vieillissante
• Omniture : Machine de guerre mais compliqué à
paramétrer
**label OJD obtenir la certification des résultats de fréquentation de leur site et ainsi de communiquer sur
des données chiffrées irréfutables et reconnues par le marché absent dans GG analytics
13. Les KPI Standards
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• Les outils de Web Analytics vous donnent de précieuses
informations sur vos visiteurs :
• Comment sont-ils arrivés sur votre site ?
• Comment ont-ils exploré vos contenus ?
• Comment améliorer leur navigation ?
• Grâce à ces informations vous pouvez
• Détecter vos points forts et faibles
• Suivre la réussite de vos objectifs
• Communication
• Marketing
• Business
• Opérationnels
Le Web Analytics
15. Google Analytics
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Les statistiques avancées : Les Filtres
Les données peuvent être filtrées avant leur mise à disposition dans
vos rapports Google Analytics.
• Exemples de filtres :
Adresse IP
Exclure les visites en
provenance de vos
adresses IP
Domaine
Faciliter l’analyse des
pages liées à un
répertoire ou à un sous
domaineSource de
trafic
Créer un profil par source
de trafic pour mieux
analyser les performances
de chaque canal marketing
16. Google Analytics
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Les statistiques avancées : Les segments avancés
La segmentation avancée est un outil dont vous
pouvez vous servir pour filtrer les données
Google Analytics que vous affichez dans un
rapport.
À la différence des filtres, les segments avancés
ne nécessitent pas la création de profils
distincts car ils laissent intactes vos données
d'origine.
• Exemples de segments avancés
• Tout le trafic en provenance de Google
• Trafic en provenance des réseaux sociaux
• Trafic en provenance d’un zone
géographique précise
17. Drive to Store
• Demande de devis
• Suivi des clics sur les liens en direction de la
page « Demande de devis »
• Suivi des demande de devis validées ; devis
non validées
• Demande de rendez-vous
• Suivi des clics sur les liens en direction de la
« Demande de rendez-vous »
• Suivi des demandes validées ; demandes
non validées (particuliers & professionnels)
Autopromo
• Carrousels page d’accueil
• Suivi des clics menus, bannières et liens des
pop-in de chaque carrousel
• Colonne droite toutes pages
• Suivi des clics menus, bannières et liens des
pop-in de chaque carrousel
• Suivi des clics sur les push graphiques
Google Analytics
Les statistiques avancées : Le tracking de clics
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18. Google Analytics
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Les statistiques avancées : Les Variables personnalisées
• Elles peuvent s’appliquer à 3 niveaux :
• Action associée à un visiteur
• Action associée à une session
• Action associée à une page
• Exemples
• Visiteur
• Visiteur client ou non client
• Session
• Visiteur connecté ou non connecté
• Pages
• Visites par catégorie de pages
Les variables personnalisées permettent de créer des segments de visiteurs personnalisés
afin d’analyser plus finement votre audience
20. Comment communiquer
ces données
A L’oral
Tableau Excel
Rapport Personnalisé
Excel Mis En Valeur
Tant qu’il a des leads
l’analyse SEO Bh dit
que ça va.
Le jour où il n’y en a
plus et qu’il doit
s’expliquer :
La solution la plus
complète pour
communiquer reste
Excel, encore faut-
il bien mettre les
chiffres en avant.
Sympas pour une
utilisation perso et en
ligne, devient presque
inutile sur PDF (Analytics)
« source rapport »
Et si vous arrivez à
mettre en avant vos
données (KPI) c’est
Jackpot aux yeux du
client,
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21. Pratique du tableau
bord sur Excel
• Variables utilisées
• Tableau croisé dynamique
• Scroll bar
22. Tableau croisé dynamique
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Le tableau croisé dynamique permet de croiser plusieurs données
entre elles et de pouvoir les organiser via des filtres. Cela permet
une lecture simplifiée,
Mode de fonctionnement :
• Sélectionner les data souhaitées
• Aller dans insertion
• Puis sélectionner la data à mettre en forme
23. Scroll Bar
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Dans un premier temps, créer un tableau avec la data souhaitée en utilisant la formule
index :
• INDEX(matrice;no_lig;[no_col])
• INDEX(réf;no_lig;[no_col];[no_zone])
Exemple : =INDEX(Feuil1!D2:$O2;Feuil2!$A$2)
https://www.youtube.com/watch?v=gTC4KTw3SwA
Une fois le tableau créé, mettre en place la sidebar
• Onglet développer
• Insérer => Barre de défilement
• Dessiner la barre
• Clic droit => format de contrôle
• Valeur active : 1
• Valeur mini : 1
• Valeur Max : 12
• Changement de page : 12
• Cellule liée (valeur source)
25. Merci pour votre attention
Avos questions !
Twitter
https://twitter.com/Polo_Seo
Linkedin
Vous avez vu l’adresse pendant
toute la présentation
normalement.
Dans le doute je la remet
Google+
https://plus.google.com/u/0/1
16728645159094259664/posts
Oui je sais je n’ai pas
personnalisé mon url en
même temps j’y suis jamais.
http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/
Là où vous pouvez me trouver le
plus facilement.