Übung Open Data:



Vereinbarung Beruf und Familie in
Schweizer Kantonen, Gruppe 2
Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015
Opa...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
2
Team
>  Opal Aliu
—  Hauptfach: BA in Business Administration
—  Nebenfach...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
3
Aufgabenstellung
>  Problemstellung: Vereinbarkeit von Beruf und
Familie –...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
4
Daten
>  Datenquelle: Eigene Zusammenstellung von
Daten
—  BFS – Indikator...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
5
Vorgehen
>  Datenbeschaffung: Eigene Recherche in
Open Data Portalen und
Z...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
6
Resultat
>  Link: http://XX.sandbox.iwi.unibe.ch
>  Visualisierungsart:
— ...
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Open Data > 13: Abschlusspräsentation
7
Fazit
>  Was haben wir gelernt?
—  Verfügbarkeit der Daten nicht immer Vor...
Übung Open Data:



Schadstoffemissionen der Schweiz,
Gruppe 03
Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015
Katrin Ismaier und Noe...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
2
Team
>  Katrin Ismaier
—  Hauptfach: BWL
—  Nebenfach: VWL
—  Semester: 6
...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
3
Aufgabenstellung
>  Ausgangslage, Problemstellung: Schadstoffregister PRTR...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
4
Aufgabenstellung
>  Zielsetzung: Unübersichtliche Daten so visualisieren, ...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
5
Daten
>  Datenvolumen: 10’377 Zeilen und 35 Spalten. Entsprechend viele
(a...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
6
Daten
>  Datenformat: Excel, wurde in CSV umgewandelt.
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
7
Vorgehen
>  Datenbeschaffung: Übergabe durch Datacoach.
>  Datenbereinigun...
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Open Data > 13: Abschlusspräsentation
8
Vorgehen
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
9
Resultat
>  Link: http://ns12f228.sandbox.iwi.unibe.ch
>  Visualisierungsa...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
10
Fazit
>  Was haben wir gelernt? 

Grundlagen HTML, CSS, JavaScript (D3.js...
Übung Open Data:



Die neuen Schweizer 2013, Einzelgruppe 5
Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015
Michael Palma Mendes
Univ...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
2
Einzelgruppe
>  Michael Palma Mendes
—  Hauptfach: Volkswirtschaftslehre
—...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
3
Aufgabenstellung
>  Ausgangslage, Problemstellung
Wer bürgert sich wo & wi...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
4
Aufgabenstellung
>  Ausgangslage, Problemstellung
Wer bürgert sich wo & wi...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
5
Aufgabenstellung
>  Ausgangslage, Problemstellung
Wer bürgert sich wo & wi...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
6
Aufgabenstellung
>  Ausgangslage, Problemstellung
Wer bürgert sich wo & wi...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
7
Daten
>  Datenvolumen
2 Originaltabellen
Quelle: eigenes Printscreen
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
8
Daten
>  Datenvolumen
2 Originaltabellen
Quelle: eigenes Printscreen
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
9
Daten
>  Datenvolumen
2 Originaltabellen à
Endtabelle 22*163 Zellen
Quell...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
10
Daten
>  Datenvolumen
2 Originaltabellen à
Endtabelle 22*163 Zellen
>  D...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
11
Daten
>  Datenvolumen
2 Originaltabellen à
Endtabelle 22*163 Zellen
>  D...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
12
Vorgehen
>  Datenbeschaffung
Über Onlinerecherche beim BfS
>  Datenberein...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
13
Resultat
>  Link
http://mp11j084.sandbox.iwi.unibe.ch
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
14
Resultat
>  Link
http://mp11j084.sandbox.iwi.unibe.ch
>  Visualisierungsa...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
15
Resultat
Quelle: eigenes Printscreen, indikatives Bild (beta)
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
16
Resultat
>  Link
http://mp11j084.sandbox.iwi.unibe.ch
>  Visualisierungsa...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
17
Resultat
>  Link
http://mp11j084.sandbox.iwi.unibe.ch
>  Visualisierungsa...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
18
Fazit
>  Was habe ich gelernt?
Grundstruktur von JavaScript/JSON/D3.js
Qu...
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Open Data > 13: Abschlusspräsentation
19
Fazit
>  Was habe ich gelernt?
Grundstruktur von JavaScript/JSON/D3.js
Sc...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
20
Fazit
>  Was habe ich gelernt?
Grundstruktur von JavaScript/JSON/D3.js
Sc...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
21
Fazit
>  Was habe ich gelernt?
Grundstruktur von JavaScript/JSON/D3.js
Sc...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
22
Fazit
>  Was habe ich gelernt?
Grundstruktur von JavaScript/JSON/D3.js
Sc...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
23
Fazit
>  Was habe ich gelernt?
Grundstruktur von JavaScript/JSON/D3.js
Sc...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
24
Live-Demo
Quelle:
http://upload.wikimedia.org/wikipedia/de/9/9e/Schweizer...
Übung Open Data:



ImmoSearcher, Gruppe 19
Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015
Gabriel Abu-Tayeh
Universität Bern, Instit...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
2
Person
>  Gabriel Abu-Tayeh
—  Hauptfach: Betriebswirtschaft
—  Semester: ...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
3
Aufgabenstellung
>  Ausgangslage: „«Immosearcher»
mashup Wohnungsangebote ...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
4
Daten
>  Datenvolumen: 2352 Gemeinden, 1.6 Mio
Gebäude mit Wohnnutzung, 27...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
5
Vorgehen
>  Datenbeschaffung: geo.admin.ch,
Bundesamt für Verkehr BAV, Bun...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
6
Resultat
>  Link: http://ga08z443sandbox.iwi.unibe.ch
>  Visualisierungsar...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
7
Fazit
>  Was habe ich gelernt? Grundahnung von
HTML, CSS, API, D3.js und J...
Übung Open Data:



Bevölkerungsentwicklung im Kanton Bern,
Gruppe 6
Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015
Yves Rieder und F...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
2
Team
>  Yves Rieder
—  Hauptfach: BWL
—  Nebenfach: Geographie
—  Semester...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
3
Aufgabenstellung
>  Ausgangslage, Problemstellung:
Daten sind vorhanden un...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
4
Daten
>  Datenvolumen:
Bevölkerungszahlen 1981-
2013, Prognosen bis 2035
>...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
5
Vorgehen
>  Datenbeschaffung:
Download als Exceltabellen aus
verschiedenen...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
6
Resultat
>  Link:
http://www.thecrackers.tk/yves/index.html
>  Visualisier...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
7
Fazit
>  Was haben wir gelernt?
Debugging macht einen massiv grösseren Tei...
Übung Open Data:



Berufsabschlüsse in der Schweiz
Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015
Dominique Rahm und Fabian Reding
U...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
‹Nr.›
Team
>  Dominique Rahm
—  Hauptfach: Informatik
—  Nebenfach: BWL
—  S...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
‹Nr.›
Aufgabenstellung
>  Ausgangslage, Problemstellung:
>  Aufzeigen der Be...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
‹Nr.›
Daten
>  Datenvolumen:
>  1.6 MB verteilt auf 5 einzelne Files
>  Date...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
‹Nr.›
Vorgehen
>  Datenbeschaffung:
>  Die Daten wurden direkt vom Bundesamt...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
‹Nr.›
Resultat
>  Link: http://d3orn.github.io/open_data_app/
>  Visualisier...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
‹Nr.›
Fazit
>  Was haben wir gelernt?
>  Viele Einsichten in die Welt des Pr...
Übung Open Data:



Deloitte: Geldpolitik der SNB, Gruppe 8
Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015
Tobias Vogel und Mary Tzaa...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
2
Team
>  Mary Tzaawa-Krenzler
—  Hauptfach: VWL
—  Nebenfach: BWL
—  Semest...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
3
Aufgabenstellung
>  Ausgangslage, Problemstellung:
„Geldpolitik der Schwei...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
4
Daten
>  Datenvolumen:
—  Riesig (zu viel)
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
5
>  Datenformat:
—  Ursprungsformat: .xls
—  Endformat: .csv
>  Datenstrukt...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
6
Vorgehen
>  Datenbeschaffung:
—  Hauptquelle: SNB Seite (Monatshefte)
—  h...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
7
Resultat
>  Link: http://tv11a629.sandbox.iwi.unibe.ch
>  Visualisierungsa...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
8
Fazit
>  Was haben wir gelernt?
—  HTML
—  Datenbearbeitung
>  Was würden ...
Übung Open Data:



Schadstoffausstoss in der Schweiz,
Gruppe 11
Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015
Martin Vogel und Jani...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
2
Team
>  Martin Vogel
—  Hauptfach: Betriebswirtschaft
—  Nebenfach: Sport ...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
3
Kontakt
>  Kontakt für Fragen, Bemerkungen und Anregungen
betreffend Visua...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
4
Grundlagen
>  Gut strukturierte Daten in Excelformat als Grundlage
>  Schn...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
5
Vorgehen (I/II)
1.  Lernen von d3.js mit Online Buch, damit wir schnell mi...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
6
Vorgehen (II/II)
4.  Gestalten eines Designentwurfes für das Html/CSS Gerü...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
7
Schwierigkeiten
>  Keine Verwendung von Beispiel aus d3.js Bibliothek
—  N...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
8
Was haben wir gelernt?
Guter Datensatz spart viel Zeit
—  War bei uns zum ...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
9
Was nehmen wir für die Zukunft mit?
>  Was bringt mir diese Übung?
—  Wirt...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
10
Resultat: Visualisierungsarten
Scatterplot Säulendiagramm
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
11
Resultat: Funktionalitäten (I/II)
Liste
Navigation
Sortierfunktion
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
12
Resultat: Funktionalitäten (II/II)
Slider
Checkboxen
Hover-Effekte
Hashta...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
13
Resultat
>  Link: http://je12k036.sandbox.iwi.unibe.ch
>  Link für Präsen...
Übung Open Data:



Altersstruktur des Kanton Bern, Gruppe 12
Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015
Tobias Bärtschi und Lea ...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
2
Team
>  Tobias Bärtschi
—  Hauptfach: BWL
—  Nebenfach: Rechtswissenschaft...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
3
Aufgabenstellung
>  Ausgangslage, Problemstellung:
—  Visualisierung der B...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
4
Daten
>  Datenvolumen:
—  Alters und Bevölkerungsdaten gemessen
über einen...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
5
Vorgehen
>  Datenbeschaffung:
—  Empfehlung von Data Coach
—  Download via...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
6
Resultat
>  Link: http://tb06h118.sandbox.iwi.unibe.ch
>  Visualisierungsa...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
7
Fazit
>  Was haben wir gelernt?
—  Trotz der Überalterung wächst die
Bevöl...
Übung Open Data:



Interaction: Visualisierung der Hilfsprojekte
2012, Gruppe 13
Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015
Step...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
2
Team
>  Stephanie Joss
—  Hauptfach: BWL, Schwerpunkt Wirtschaftsinformati...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
3
Aufgabenstellung
>  Ausgangslage, Problemstellung:
—  Einsatz von Spendeng...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
4
Daten
>  Datenvolumen:
—  430 Entwicklungsprojekte über 21 NGOs
(zwei habe...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
5
Vorgehen
>  Datenbeschaffung:
—  Data Coach: Marc Jost
>  Datenbereinigung...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
6
Resultat
>  Link: http://sj09l033.sandbox.iwi.unibe.ch/
>  Visualisierungs...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
7
Fazit
>  Was haben wir gelernt?
—  Lesen und verstehen eines Codes
—  Date...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
1
Übung Open Data:
InterAction Visualisierung
Abschlusspräsentation, 28. Mai...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
2
Team
Padideh Pezeshki
— Master in Design and Multimedia
— Semester: 4
— Bi...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
3
Task
Starting position, problem
Design scenario
-  combine map, data, proj...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
4
Daten
Data volume
-  we had not too many data
Data format
-  Excel spreads...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
5
Action
Data collection:
-  Data of Interaction
-  Prepared World Map by Kh...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
6
Resultat
Link: http://pp14j021.sandbox.iwi.unibe.ch/
Visualisierung Art: M...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
7
Conclusion
We learned
-  how to work with geo-maps
-  extract information ...
Übung Open Data:



Visualisierung gymnasialer
Abschlussdaten des Kantons Bern

Gruppe 14
Abschlusspräsentation, 28. Mai 2...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
2
Team
>  Theodor Truffer
—  Hauptfach: Informatik
—  Semester: 6.
—  Bisher...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
3
Aufgabenstellung
>  Ausgangslage, Problemstellung:
—  Abschlussdaten Gymna...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
4
Daten
>  Datenvolumen:
—  Bereits komprimiert & anonymisiert
—  dadurch üb...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
5
Vorgehen
>  Datenbeschaffung:
—  Sehr angenehm per Email
—  Daten mit Pass...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
6
Resultat
>  Link: http://tt11b448.sandbox.iwi.unibe.ch/index.php
>  Visual...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
7
Fazit
>  Was haben wir gelernt?
—  JavaScript generell
—  D3, vor allem de...
Übung Open Data:



P3 – Forschungsdatenbank des SNF
Gruppe 15
Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015
Matthias Bachtler
Unive...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
2
Team
>  Matthias Bachtler
Informatik, 4. Semester
Basiswissen Web-Technolo...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
3
Aufgabenstellung
P3 – Projekte Personen Publikationen
à Visualisieren!
Da...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
4
Technologien
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
5
Daten
>  View P3 als Access-Datei
>  60000 Grants
>  Import in MySQL-Daten...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
6
Resultat
>  mb0220.asuscomm.com
Übung Open Data:



OPENED, Gruppe 17
Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015
FABIAN PLÜSS und MANUELA KREBS
Universität Bern,...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
2
Team
>  Fabian Plüss
—  Hauptfach: Betriebswirtschaftslehre
—  Nebenfach: ...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
3
Aufgabenstellung
>  Ausgangslage: Persönliches Interesse an
Bildungsökonom...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
4
Daten
>  Datenvolumen: 24 KB
>  Datenformat: XLSX
>  Datenstruktur: 7 Vari...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
5
Vorgehen
>  Datenbeschaffung: Data Coach
>  Datenbereinigungen: keine sowe...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
6
Resultat
>  Link: http://fp06j948.sandbox.iwi.unibe.ch
>  Visualisierungsa...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
7
Fazit
>  Was haben wir gelernt?
—  Grundkenntnisse in Programmiersprachen
...
Übung Open Data:





Swiss Public Transportation Visualization,
Gruppe 20
Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015
Samuel Häch...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
2
Team
>  VORNAME NAME
—  Hauptfach: Informatik
—  Nebenfach: Wirtschaftsinf...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
3
Aufgabenstellung
>  Ausgangslage, Problemstellung:
—  Visualisierung von F...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
4
Daten
>  Datenvolumen:
—  Ca. 8 Millionen einzelne Einträge
>  Datenformat...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
5
Vorgehen
>  Datenbeschaffung:
—  Download der benötigten Fahrplandaten
>  ...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
6
Resultat
>  Link: http://sptv.sam-e.ch/ 

http://sh11j239.sandbox.iwi.unib...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
7
Fazit
>  Was haben wir gelernt?
—  Konstruktion der Schweizer Fahrplandate...
Übung Open Data:



Datenschutz im elektronischen
Rechtsverkehr, Gruppe 21
Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015
Martin Laub...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
2
Team
>  Daniel Lam
—  Hauptfach: BWL
—  Nebenfach: -
—  Semester: 10
—  Bi...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
3
Aufgabenstellung
>  Ausgangslage: https://www.ch.ch/de/e-justice/
>  Hinte...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
4
Daten
>  Datenvolumen: 747 Datensätze bzw. Behörden
>  Datenformat: csv
> ...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
5
Vorgehen
>  Datenbeschaffung: Fragebogen per Mail an alle
Behörden
>  Date...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
6
Resultat
>  Link: http://XX.sandbox.iwi.unibe.ch
>  Visualisierungsart: Ma...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
7
Fazit
>  Was haben wir gelernt?
Programmieren birgt hohe Einstiegshürden
D...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
8
Fazit
>  Was würden wir nächstes Mal anders machen?
Aufwand Datenerhebung ...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
9
Fazit
>  Was bringt mir diese Übung?
Grosser Erfahrungsschatz
Erste Progra...
Übung Open Data:



Implikation der Aufhebung des EUR / CHF
Mindestkurses, Gruppe 22
Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015
J...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
2
Team
>  JOHANNA CROTON
—  Hauptfach: BWL
—  Nebenfach: Psychologie
—  Seme...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
3
Aufgabenstellung
>  Ausgangslage, Problemstellung:
15.01.2015: SNB hebt EU...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
4
Daten
>  Datenvolumen:
—  Verschiedenste Bereiche
—  Tägliche oder monatli...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
5
Vorgehen
>  Datenbeschaffung:
—  Recherche im Internet
>  Datenbereinigung...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
6
Resultat
>  Link: http://jc13u044.sandbox.iwi.unibe.ch
>  Visualisierungsa...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
7
Fazit
>  Was haben wir gelernt und was bringt mir das alles?
—  Technische...
Übung Open Data:



Ausländische BEvölkerung, Gruppe 23
Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015
Laurent Kaufmann und Lukas Hep...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
2
Team
>  Laurent Kaufmann
—  Hauptfach: Betriebswirtschaft
—  Semester: 10
...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
3
Aufgabenstellung
>  Ausgangslage
—  Immigration als wichtiges soziales und...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
4
Daten
>  Data Coach: Daniel Studer (BFS)
>  Datenvolumen (2010-2013)
—  31...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
5
Datenportal
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
6
Datenportal
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
7
Vorgehen
>  Datenbereinigung
—  Beschränkung auf 50‘000 Zellen
—  BFS-Nr. ...
FS 2015
Open Data > 13: Abschlusspräsentation
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Resultat
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>  d3 & Open Data bieten fast unbegrenzte
Möglichkeiten
>  Visualis...
Übung Open Data:



Kriminalität in der Schweiz
Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015
Jenny Tran
Universität Bern, Institut ...
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Team
>  Jenny Tran
—  Hauptfach: Wirtschaftsinformatik
—  Nebenfach:-
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>  Was habe ich gelernt?
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Lohnvergleich nach Geschlecht und
Ausbildung, Gruppe 9
Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015
Manuel Bühl...
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Team
>  Manuel Bühler

—  Hauptfach: Business Administration (M Sc BA
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keine unvollständigen Datensätze

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Fazit
>  Was habe ich gelernt?

Ausdauer, Grundlagen von Javascript, Funkt...
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Merci
>  Mathias Stürmer:

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Abschlusspräsentationen Studierenden-Apps Open Data Vorlesung 2015

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Abschlusspräsentationen Studierenden-Apps Open Data Vorlesung 2015

  1. 1. Übung Open Data:
 
 Vereinbarung Beruf und Familie in Schweizer Kantonen, Gruppe 2 Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015 Opal Aliu und Nicoletta Lumaldo Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik
 Abteilung Informationsmanagement
 Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
  2. 2. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 2 Team >  Opal Aliu —  Hauptfach: BA in Business Administration —  Nebenfach: Informatik —  Semester: 6 —  Bisherige Programmiererfahrung: Anfänger —  Email: opal.aliu@students.unibe.ch >  Nicoletta Lumaldo —  Hauptfach: MA in Public Management —  Nebenfach: Management and Evaluation of Public Policies —  Semester: 2 (MA) —  Bisherige Programmiererfahrung: keine —  Email: nicoletta.lumaldo@students.unibe.ch
  3. 3. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 3 Aufgabenstellung >  Problemstellung: Vereinbarkeit von Beruf und Familie – Rolle der familienergänzende Kinderbetreuung: Vollziehung des Impulsprogramms zur Schaffung von Betreuungsplätzen für Kinder >  Hintergrund: Gleichstellung im Kontext eines föderalistischen, entwickelten Staates wie die Schweiz >  Zielsetzung: Visualisierung einiger relevanten Indikatoren zur Thematik auf kantonale Ebene >  Datenquelle: Variante B – Daten von Open Data Portalen
  4. 4. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 4 Daten >  Datenquelle: Eigene Zusammenstellung von Daten —  BFS – Indikatoren zu Familienergänzende Kinderbetreuung —  SECO/BSV - Informationsplattform „Vereinbarkeit Beruf und Familie“ —  SECO - Vereinbarkeit von Beruf und Familie —  BSV - Vereinbarkeit von Familie und Beruf >  Datenvolumen: 2MB >  Datenformat: —  Ursprünglich: PDF, Excel —  Bearbeitet: CSV >  Datenstruktur: 4,8MB
  5. 5. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 5 Vorgehen >  Datenbeschaffung: Eigene Recherche in Open Data Portalen und Zusammenfassung der Daten in einer Datenbank >  Datenbereinigungen: gering >  Datentransformation: Kodierung, Gewichtung, Skalierung, Vergleich, Quantifizierung >  Verwendete Technologien, Libraries etc.: —  D3.js —  Choropleth
  6. 6. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 6 Resultat >  Link: http://XX.sandbox.iwi.unibe.ch >  Visualisierungsart: —  Map —  Verschiedene Typen von Rankingvisualisierungen >  Funktionalitäten: Selection, Mouseclick, Help >  Neue Erkenntnisse: Unterschiede im föderalistischem System, Verschiedene Standpunkte der Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  7. 7. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 7 Fazit >  Was haben wir gelernt? —  Verfügbarkeit der Daten nicht immer Vorhanden – Open Data als ein laufender Prozess! —  TopoJSON und Positionierung der Karte >  Was würden wir nächstes Mal anders machen? —  Vertieft in jeden Kanton auf Datensuche gehen. —  Verfeinerte Visualisierung —  Gemeindedaten versuchen zu sammeln —  Variablen in Zusammenhang bringen >  Was bringt mir diese Übung? —  Zielgruppe zu definieren bei der App- Entwicklung —  Daten besser zu verstehen und für Verfügbarkeit checken
  8. 8. Übung Open Data:
 
 Schadstoffemissionen der Schweiz, Gruppe 03 Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015 Katrin Ismaier und Noel Sager Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik
 Abteilung Informationsmanagement
 Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
  9. 9. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 2 Team >  Katrin Ismaier —  Hauptfach: BWL —  Nebenfach: VWL —  Semester: 6 —  Bisherige Programmiererfahrung: Keine >  Noel Sager —  Hauptfach: BWL —  Nebenfach: VWL —  Semester: 6 —  Bisherige Programmiererfahrung: Keine
  10. 10. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 3 Aufgabenstellung >  Ausgangslage, Problemstellung: Schadstoffregister PRTR, unübersichtliche Daten. >  Hintergrund: BAFU stellt Daten öffentlich zur Verfügung, jedoch unübersichtlich und wenig aussagekräftig.
  11. 11. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 4 Aufgabenstellung >  Zielsetzung: Unübersichtliche Daten so visualisieren, dass sie verständlich und aussagekräftiger dargestellt werden. >  Datenquelle, Data Coach: Bundesamt für Umwelt, Hans-Ulrich Pestalozzi.
  12. 12. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 5 Daten >  Datenvolumen: 10’377 Zeilen und 35 Spalten. Entsprechend viele (auch nicht relevante) Informationen herauszulesen. >  Datenstruktur: pro Zeile ein Unternehmen, für jeden Schadstoff einzeln aufgelistet. Ausnahme: Diffuse Quellen.
  13. 13. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 6 Daten >  Datenformat: Excel, wurde in CSV umgewandelt.
  14. 14. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 7 Vorgehen >  Datenbeschaffung: Übergabe durch Datacoach. >  Datenbereinigungen: Abstand nach Schadstoffname entfernt. >  Datentransformation: Abfall und Sonderabfall zu den Schadstoffen. >  Verwendete Technologien, Libraries: —  HTML —  CSS —  D3.js —  TopoJSON
  15. 15. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 8 Vorgehen
  16. 16. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 9 Resultat >  Link: http://ns12f228.sandbox.iwi.unibe.ch >  Visualisierungsart: Schweizerkarte mit Schadstoffemission nach Kanton und Balkendiagramm der diffusen Quellen. >  Funktionalitäten: —  Jahresauswahl mit Buttons —  Drop-Down der Schadstoffe à Einfärbung der Karte nach Emission —  Mouseover Effekte —  Mouseclick Effekt —  Hover Effekte —  Scroll Funktion >  Neue Erkenntnisse: Teilweise hoher Ausstoss auf Schweizer Karte, welcher klein erscheint bei Vergleich mit diffusen Quellen.
  17. 17. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 10 Fazit >  Was haben wir gelernt? 
 Grundlagen HTML, CSS, JavaScript (D3.js) und den Umgang mit umfangreichen Rohdaten. Von der Existenz eines Schadstoffregisters erfahren. >  Was würden wir nächstes Mal anders machen? 
 Früher zu Khôi Kontakt aufnehmen. Im Vorfeld bereits HTML, CSS als Grundlage erarbeiten. >  Was bringt mir diese Übung? 
 Programmiergrundlagen und Umgang mit Daten erlernt.
  18. 18. Übung Open Data:
 
 Die neuen Schweizer 2013, Einzelgruppe 5 Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015 Michael Palma Mendes Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik
 Abteilung Informationsmanagement
 Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
  19. 19. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 2 Einzelgruppe >  Michael Palma Mendes —  Hauptfach: Volkswirtschaftslehre —  Nebenfach: Betriebswirtschaftslehre —  Semester: sechstes Bachelorsemester —  Programmiererfahrung: JS-Grünschnabel —  michael.palmamendes@students.unibe.ch
  20. 20. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 3 Aufgabenstellung >  Ausgangslage, Problemstellung Wer bürgert sich wo & wie intensiv ein in CH? Quelle: http://upload.wikimedia.org/wikipedia/de/9/9e/Schweizerpass.png
  21. 21. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 4 Aufgabenstellung >  Ausgangslage, Problemstellung Wer bürgert sich wo & wie intensiv ein in CH? >  Hintergrund Bin selber Einbürgerungskandidat, BA-Thema Quelle: http://upload.wikimedia.org/wikipedia/de/9/9e/Schweizerpass.png
  22. 22. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 5 Aufgabenstellung >  Ausgangslage, Problemstellung Wer bürgert sich wo & wie intensiv ein in CH? >  Hintergrund Bin selber Einbürgerungskandidat, BA-Thema >  Zielsetzung Grafische Analyse des Einbürgerungs- verhaltens der ausländ. Hauptnationalitäten Quelle: http://upload.wikimedia.org/wikipedia/de/9/9e/Schweizerpass.png
  23. 23. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 6 Aufgabenstellung >  Ausgangslage, Problemstellung Wer bürgert sich wo & wie intensiv ein in CH? >  Hintergrund Bin selber Einbürgerungskandidat, BA-Thema >  Zielsetzung Grafische Analyse des Einbürgerungs- verhaltens der ausländ. Hauptnationalitäten >  Datenquelle Bundesamt für Statistik (bfs.admin.ch) Quelle: http://upload.wikimedia.org/wikipedia/de/9/9e/Schweizerpass.png
  24. 24. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 7 Daten >  Datenvolumen 2 Originaltabellen Quelle: eigenes Printscreen
  25. 25. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 8 Daten >  Datenvolumen 2 Originaltabellen Quelle: eigenes Printscreen
  26. 26. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 9 Daten >  Datenvolumen 2 Originaltabellen à Endtabelle 22*163 Zellen Quelle: eigenes Printscreen
  27. 27. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 10 Daten >  Datenvolumen 2 Originaltabellen à Endtabelle 22*163 Zellen >  Datenformat *.xlsx à umgewandelt in *.csv à D3.js Quelle: eigenes Printscreen
  28. 28. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 11 Daten >  Datenvolumen 2 Originaltabellen à Endtabelle 22*163 Zellen >  Datenformat *.xlsx à umgewandelt in *.csv à D3.js >  Datenstruktur Zeile um Zeile à im Code hierarchisiert Quelle: eigenes Printscreen
  29. 29. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 12 Vorgehen >  Datenbeschaffung Über Onlinerecherche beim BfS >  Datenbereinigungen Manuelle Variablenerrechnung, Taktisches >  Datentransformation Via Libreoffice *.xlsxà*.csvàD3.js >  Verwendete Technologien, Libraries d3.min.js, topojson.min.js, colorbrewer.js (ch.json, wie auch Rest, von der IWI Sandbox) Quelle: eigenes Printscreen, indikatives Bild (beta)
  30. 30. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 13 Resultat >  Link http://mp11j084.sandbox.iwi.unibe.ch
  31. 31. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 14 Resultat >  Link http://mp11j084.sandbox.iwi.unibe.ch >  Visualisierungsart Schweizerkarte mit Intensitätsfärbung
  32. 32. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 15 Resultat Quelle: eigenes Printscreen, indikatives Bild (beta)
  33. 33. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 16 Resultat >  Link http://mp11j084.sandbox.iwi.unibe.ch >  Visualisierungsart Schweizerkarte mit Intensitätsfärbung >  Funktionalitäten Selector Checkboxes Intensivitätsfärbung mit Legende Tooltips Daten in Textform Read Me
  34. 34. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 17 Resultat >  Link http://mp11j084.sandbox.iwi.unibe.ch >  Visualisierungsart Schweizerkarte mit Intensitätsfärbung >  Funktionalitäten ... >  Neue Erkenntnisse – siehe Live-Demo PT vs. KO, IT in TI (viel&doch wenig), AI, ...
  35. 35. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 18 Fazit >  Was habe ich gelernt? Grundstruktur von JavaScript/JSON/D3.js Quelle: eigenes Printscreen, indikatives Bild (beta)
  36. 36. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 19 Fazit >  Was habe ich gelernt? Grundstruktur von JavaScript/JSON/D3.js Schwerer als ich dachte! J Quelle: eigenes Printscreen, indikatives Bild (beta)
  37. 37. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 20 Fazit >  Was habe ich gelernt? Grundstruktur von JavaScript/JSON/D3.js Schwerer als ich dachte! J >  Was würde ich nächstes Mal anders machen? Ggf. stärker vor-einlesen ins Coding Quelle: eigenes Printscreen, indikatives Bild (beta)
  38. 38. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 21 Fazit >  Was habe ich gelernt? Grundstruktur von JavaScript/JSON/D3.js Schwerer als ich dachte! J >  Was würde ich nächstes Mal anders machen? Ggf. stärker vor-einlesen ins Coding >  Was bringt mir diese Übung? Umgang mit Programmiersprache Quelle: eigenes Printscreen, indikatives Bild (beta)
  39. 39. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 22 Fazit >  Was habe ich gelernt? Grundstruktur von JavaScript/JSON/D3.js Schwerer als ich dachte! J >  Was würde ich nächstes Mal anders machen? Ggf. stärker vor-einlesen ins Coding >  Was bringt mir diese Übung? Umgang mit Programmiersprache Wichtige Visualisierungtools, auch für BA interessant Quelle: eigenes Printscreen, indikatives Bild (beta)
  40. 40. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 23 Fazit >  Was habe ich gelernt? Grundstruktur von JavaScript/JSON/D3.js Schwerer als ich dachte! J >  Was würde ich nächstes Mal anders machen? Ggf. stärker vor-einlesen ins Coding >  Was bringt mir diese Übung? Umgang mit Programmiersprache Wichtige Visualisierungtools, auch für BA interessant >  Merci für die Hilfe! Quelle: eigenes Printscreen, indikatives Bild (beta)
  41. 41. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 24 Live-Demo Quelle: http://upload.wikimedia.org/wikipedia/de/9/9e/Schweizerpass.png
  42. 42. Übung Open Data:
 
 ImmoSearcher, Gruppe 19 Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015 Gabriel Abu-Tayeh Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik
 Abteilung Informationsmanagement
 Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
  43. 43. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 2 Person >  Gabriel Abu-Tayeh —  Hauptfach: Betriebswirtschaft —  Semester: 10 —  Bisherige Programmiererfahrung: keine —  Email: gabriel.abutayeh@gmail.com
  44. 44. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 3 Aufgabenstellung >  Ausgangslage: „«Immosearcher» mashup Wohnungsangebote (externe Daten) mit Lärm, Kultur, Altlasten“ >  Problemstellung: Erschliessung vs. Lärm >  Hintergrund: Informationsasymmetrie bei Immobilien, kein Bezug zu Geodaten, Suchaufwand gross >  Zielsetzung: modulare Applikation >  Datenquelle, Data Coach: geo.admin.ch, D. Oesch
  45. 45. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 4 Daten >  Datenvolumen: 2352 Gemeinden, 1.6 Mio Gebäude mit Wohnnutzung, 27429 Haltestellen >  Datenformat: JSON (von API), shp, xlsx, gdb >  Datenstruktur: Reisezeit pro Gemeinde, Adressen mit Attributen, Lärm als Karte
  46. 46. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 5 Vorgehen >  Datenbeschaffung: geo.admin.ch, Bundesamt für Verkehr BAV, Bundesamt für Umwelt BAFU >  Datenbereinigungen: Güterbahnhöfe, Gemeindefusionen (Daten teilweise älter) >  Datentransformation: Daten kalibrieren (Reisezeit), x/y vs. latitude und longitude, proprietäre ESRI Daten konvertieren >  Verwendete Technologien, Libraries: —  D3.js —  API —  Tooltip/Iframe lat lon 47.267734527588 8.4852828979492 x y 235731.296875 679205.375 https://api3.geo.admin.ch/rest/ services/api/SearchServer? bbox=551306.5625,167918.328125, 551754.125,168514.625&type=loca tions
  47. 47. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 6 Resultat >  Link: http://ga08z443sandbox.iwi.unibe.ch >  Visualisierungsart: Spider (Zusatzinfos mit Balken) >  Funktionalitäten: Suchfunktion, Tooltip, Karten, Autocompletion, Interaktive Fläche Mobiletauglich >  Neue Erkenntnisse: Wo ist meine nächste Haltestelle, gut erschlossen ist nicht immer lärmig, Stadt automatisch gut erschlossen
  48. 48. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 7 Fazit >  Was habe ich gelernt? Grundahnung von HTML, CSS, API, D3.js und JavaScript. Unzählige Geodatenformate kennengelernt. Negativ: Daten alleine genügen nicht bei Geodaten (offene Formate, Anleitungen und Know-How). >  Was würden ich nächstes Mal anders machen? Nicht zu viel Zeit ins konvertieren investieren. Team bilden. >  Was bringt mir diese Übung? Prozesse der Entstehung von (Open Data) Apps kennengelernt. wer weiss, evtl. mit Unterstützung...
  49. 49. Übung Open Data:
 
 Bevölkerungsentwicklung im Kanton Bern, Gruppe 6 Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015 Yves Rieder und Franco Membrini Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik
 Abteilung Informationsmanagement
 Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
  50. 50. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 2 Team >  Yves Rieder —  Hauptfach: BWL —  Nebenfach: Geographie —  Semester: 6 —  Bisherige Programmiererfahrung: keine >  Franco Membrini —  Hauptfach: Geschichte —  Nebenfach: BWL, Staatsrecht —  Semester: 6 —  Bisherige Programmiererfahrung: keine
  51. 51. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 3 Aufgabenstellung >  Ausgangslage, Problemstellung: Daten sind vorhanden und öffentlich zugänglich, jedoch in Tabellenform. Informationsüberflutung >  Zielsetzung: Die Entwicklung der ständigen Wohnbevölkerung im Kanton Bern ansprechend zu visualisieren >  Datenquellen: Finanzdirektion Kanton Bern Bundesamt für Statistik
  52. 52. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 4 Daten >  Datenvolumen: Bevölkerungszahlen 1981- 2013, Prognosen bis 2035 >  Datenformat: Excel-files, tab separated value (.tsv) files >  Datenstruktur: Tabellen
  53. 53. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 5 Vorgehen >  Datenbeschaffung: Download als Exceltabellen aus verschiedenen Quellen >  Datenbereinigungen: Entfernen überflüssiger Informationen, angleichen der Tabellenstruktur >  Datentransformation: Erstellung von .tsv Files >  Verwendete Technologien, Libraries: —  Javascript —  D3.js —  Templates
  54. 54. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 6 Resultat >  Link: http://www.thecrackers.tk/yves/index.html >  Visualisierungsart: Linegraphs >  Funktionalitäten: Tooltip mit genauen Angaben, Mouseover, verschiedene Tabs
  55. 55. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 7 Fazit >  Was haben wir gelernt? Debugging macht einen massiv grösseren Teil der Arbeit aus als allgemein angenommen >  Was würden wir nächstes Mal anders machen? Hinzuziehen von Personen mit mehr Programmiererfahrung >  Was bringt mir diese Übung? Realitätsnaher Umgang mit Code Besseres Verständnis von IT Prozessen
  56. 56. Übung Open Data:
 
 Berufsabschlüsse in der Schweiz Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015 Dominique Rahm und Fabian Reding Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik
 Abteilung Informationsmanagement
 Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
  57. 57. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation ‹Nr.› Team >  Dominique Rahm —  Hauptfach: Informatik —  Nebenfach: BWL —  Semester: 10 —  Bisherige Programmiererfahrung: Hoch —  Email: dominique.rahm@gmail.com >  Fabian Reding —  Hauptfach: BWL —  Nebenfach: Psychologie —  Semester: 4 —  Bisherige Programmiererfahrung: Keine —  Email: fabian@reding.com
  58. 58. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation ‹Nr.› Aufgabenstellung >  Ausgangslage, Problemstellung: >  Aufzeigen der Berufsabschlüsse in der Schweiz während den Jahren 2010-2014 bezüglich des Geschlechtes, der Branche und des Kantons >  Hintergrund: >  Selbständiges Finden und Verarbeiten der Daten >  Zielsetzung: >  Mobile-First Applikation, welche auf jeder Bildschirmgrösse (Smartphones, Computerbildschirm etc.) übersichtlich die Informationen weitergeben kann >  Datenquelle, Data Coach: >  Ursprünglich Zusammenarbeit mit Data-Coach - aufgrund einiger Kommunikationsproblemen folgte die Entscheidung, die Aufgabenstellung selber zu ändern und die Daten vom Bundesamt für Statistik zu organisieren >  Quelle: https://www.pxweb.bfs.admin.ch/Selection.aspx? px_language=de&px_db=px-x-1502020100_103&px_tableid=px- x-1502020100_103px-x-1502020100_103.px&px_type=PX
  59. 59. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation ‹Nr.› Daten >  Datenvolumen: >  1.6 MB verteilt auf 5 einzelne Files >  Datenformat: >  Ursprünglich waren die Daten als CSV vom Bundesamt für Statistik und wir haben die Daten für den Server in ein passenderes Format (JSON) umgewandelt
  60. 60. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation ‹Nr.› Vorgehen >  Datenbeschaffung: >  Die Daten wurden direkt vom Bundesamt für Statistik heruntergeladen >  Datenbereinigungen: >  Umlaute mussten in mühsamer Suche gefunden und anschliessend ersetzt werden. Zusätzlich wurden häufig gebrauchte Begriffe/Wörter mit Abkürzungen ersetzt (Bsp Kantonsnamen) >  Verwendete Technologien: —  D3.js —  jQuery —  Foundation —  GitHub —  coffeescript, jade, sass —  Google Chrome Developer Tools
  61. 61. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation ‹Nr.› Resultat >  Link: http://d3orn.github.io/open_data_app/ >  Visualisierungsart: >  Schweizerkarte mit farblicher Änderung und genauen Zahlen bei Mouseover >  Funktionalitäten: >  Dropdown Menus, Mouseover, Stufenlose Skalierung auf Bildschirmgrössen, Filtern nach Jahr, Branche, Ausbildungstyp und Geschlecht, sowie die Aufteilung der Schweiz in vier Regionen >  Neue Erkenntnisse: >  Im Bereich der Kommunikation mit möglichen Datacoaches und der Datenbeschaffung
  62. 62. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation ‹Nr.› Fazit >  Was haben wir gelernt? >  Viele Einsichten in die Welt des Programmierens - es gibt immer wieder neue Fehler und Ideen, welche man am besten direkt aufschreibt, damit der Überblick nicht verloren geht. Die Möglichkeiten beim Programmieren sind mit dem entsprechenden Wissen schier endlos. Die Datenbeschaffung nimmt besonders viel Zeit in Anspruch, vor allem, wenn die Daten nicht so vorkommen, wie man sich das vorstellt, sondern zuerst noch bereinigt werden müssen. >  Was würden wir nächstes Mal anders machen? >  Von Anfang an selbständig und ohne Data-Coach arbeiten und dadurch auch die vorhandene Zeit besser nutzen. >  Was bringt mir diese Übung? >  Einblick in die Informatik und das Programmieren - Das Verständnis für alle möglichen Probleme in den IT Bereichen steigt durch diese Selbsterfahrung stark.
  63. 63. Übung Open Data:
 
 Deloitte: Geldpolitik der SNB, Gruppe 8 Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015 Tobias Vogel und Mary Tzaawa-Krenzler Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik
 Abteilung Informationsmanagement
 Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
  64. 64. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 2 Team >  Mary Tzaawa-Krenzler —  Hauptfach: VWL —  Nebenfach: BWL —  Semester: 4 (Bachelor) —  Bisherige Programmiererfahrung: wenig >  Tobias Vogel —  Hauptfach: BWL —  Nebenfach: Informatik —  Semester: 8 (Bachelor) —  Bisherige Programmiererfahrung: wenig
  65. 65. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 3 Aufgabenstellung >  Ausgangslage, Problemstellung: „Geldpolitik der Schweizer Nationalbank: Konnte man aus der veränderten SNB Bilanz Anzeichen für die Aufhebung des Wechselkurses ablesen?“ >  Hintergrund: Auflösung des Wechselkurses Januar 2015 >  Zielsetzung: —  Bilanzsumme seit 2007 —  Analyse der Geldpolitik —  Anzeichen für Aufhebung —  Daten schön, klar präsentieren
  66. 66. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 4 Daten >  Datenvolumen: —  Riesig (zu viel)
  67. 67. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 5 >  Datenformat: —  Ursprungsformat: .xls —  Endformat: .csv >  Datenstruktur: —  Datensätze
  68. 68. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 6 Vorgehen >  Datenbeschaffung: —  Hauptquelle: SNB Seite (Monatshefte) —  http://www.oanda.com/ —  http://www2.deloitte.com/ch/en/pages/ finance/articles/cfo-survey.html >  Datenbereinigungen: —  Überflüssige Daten löschen >  Datentransformation: —  Anpassen des Datum >  Verwendete Technologien, Libraries etc.: —  D3.js
  69. 69. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 7 Resultat >  Link: http://tv11a629.sandbox.iwi.unibe.ch >  Visualisierungsart: —  Graph >  Funktionalitäten: —  Tooltip —  Mouseover —  Button
  70. 70. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 8 Fazit >  Was haben wir gelernt? —  HTML —  Datenbearbeitung >  Was würden wir nächstes Mal anders machen? —  Bessere Zeiteinteilung —  Früher beginnen (etwas unterschätzt) >  Was bringt mir diese Übung? —  Die Verarbeitung von Daten in komplexere Darstellungen —  Programmiersprachen aneignen
  71. 71. Übung Open Data:
 
 Schadstoffausstoss in der Schweiz, Gruppe 11 Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015 Martin Vogel und Janik Endtner Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik
 Abteilung Informationsmanagement
 Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
  72. 72. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 2 Team >  Martin Vogel —  Hauptfach: Betriebswirtschaft —  Nebenfach: Sport / Wirtschaftsrecht —  Semester: 4 —  Bisherige Programmiererfahrung: Wenig —  Email: martin.vogu@hotmail.com >  Janik Endtner —  Hauptfach: Betriebswirtschaft —  Nebenfach: Informatik —  Semester: 4 —  Bisherige Programmiererfahrung: Mittel —  Email: janik-endtner@hotmail.com
  73. 73. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 3 Kontakt >  Kontakt für Fragen, Bemerkungen und Anregungen betreffend Visualisierung des Schadstoffregisters —  schadstoffvisualisierung@gmx.ch
  74. 74. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 4 Grundlagen >  Gut strukturierte Daten in Excelformat als Grundlage >  Schnelle Lieferung der Daten
  75. 75. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 5 Vorgehen (I/II) 1.  Lernen von d3.js mit Online Buch, damit wir schnell mit der Arbeit beginnen konnten 2.  Erstellen einer Testvisualisierung in PowerPoint und besprechen mit Datacoach Hansueli Pestalozzi
 
 
 
 
 
 
 
 
 3.  Mehrere Treffen mit Hansueli
  76. 76. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 6 Vorgehen (II/II) 4.  Gestalten eines Designentwurfes für das Html/CSS Gerüst
 
 
 
 
 
 
 
 5.  Programmieren der App – Dropbox-Gruppe als Grundlage für Zusammenarbeit
  77. 77. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 7 Schwierigkeiten >  Keine Verwendung von Beispiel aus d3.js Bibliothek —  Neues App von Grund auf programmieren —  Hoher Zeitaufwand (zuerst lernen, dann programmieren) —  Über 1’100 Codezeilen (ohne kopierte Codeschnipsel) >  Ziel: Halbdynamisches App, das sich bei aktualisieren der Seite an Bildschirmgrösse anpasst —  Relativ komplex für Web-Anfänger >  Schwierigkeiten mit Besonderheiten von Javascript
  78. 78. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 8 Was haben wir gelernt? Guter Datensatz spart viel Zeit —  War bei uns zum Glück der Fall Visualisierung muss zum Datensatz passen —  Darum war es uns nicht möglich, eine Version aus der d3.js Bibliothek zu übernehmen Javascript und d3.js Durchführen eines grösseren Projektes im Team
  79. 79. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 9 Was nehmen wir für die Zukunft mit? >  Was bringt mir diese Übung? —  Wirtschaftsinformatiker sollte etwas programmieren können. —  Visualisierungen werden auch in Zukunft nützlich sein —  Herangehensweise an grösseres Projekt >  War würden wir in Zukunft anders machen? —  Wenn möglich Version aus D3.js Bibliothek nehmen. —  Weniger hohe Ziele
  80. 80. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 10 Resultat: Visualisierungsarten Scatterplot Säulendiagramm
  81. 81. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 11 Resultat: Funktionalitäten (I/II) Liste Navigation Sortierfunktion
  82. 82. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 12 Resultat: Funktionalitäten (II/II) Slider Checkboxen Hover-Effekte Hashtag-Navigation
  83. 83. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 13 Resultat >  Link: http://je12k036.sandbox.iwi.unibe.ch >  Link für Präsentation: http://mv13c053.sandbox.iwi.unibe.ch
  84. 84. Übung Open Data:
 
 Altersstruktur des Kanton Bern, Gruppe 12 Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015 Tobias Bärtschi und Lea Summ Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik
 Abteilung Informationsmanagement
 Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
  85. 85. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 2 Team >  Tobias Bärtschi —  Hauptfach: BWL —  Nebenfach: Rechtswissenschaften —  Semester: 10+ —  Bisherige Programmiererfahrung: wenig —  Email: tobias_baertschi@bluewin.ch >  Lea Summ —  Hauptfach: Englisch —  Nebenfach: BWL —  Semester: 6 —  Bisherige Programmiererfahrung: keine —  Email: l.summ@hotmail.com Foto
  86. 86. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 3 Aufgabenstellung >  Ausgangslage, Problemstellung: —  Visualisierung der Bevölkerungsstruktur bezüglich des Alters >  Hintergrund: —  1 Millionen-Grenze geknackt —  Erstmals Altersquotient > Jugendquotient —  kein Statistikamt Kanton Bern >  Zielsetzung: —  Einfache, verständliche Visualisierung >  Datenquelle, Data Coach: —  Daniel Studer, Statistikkoordination Bern —  www.be.ch/statistik –  Alters-, Jugendquotient –  Altersstruktur
  87. 87. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 4 Daten >  Datenvolumen: —  Alters und Bevölkerungsdaten gemessen über einen Zeitraum von 22 Jahren —  Alters und Bevölkerungsdaten von 2013 für jede Gemeinde >  Datenformat: —  Rohdaten: Excel (.xlsx) —  Bereinigte Daten: Koma getrennt (.csv) >  Datenstruktur: —  Rohdaten: Datensatz in Tabelle —  Bereinigte Daten: Maschinenlesbar Koma getrennt
  88. 88. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 5 Vorgehen >  Datenbeschaffung: —  Empfehlung von Data Coach —  Download via Statistikportal des Kantons Bern —  Berechnung >  Datenbereinigungen: —  Löschen nicht benötigter Inhalte —  Löschen nicht benötigter Daten —  Anpassen der Gemeinden von 2013 an 2014 >  Datentransformation: —  Eingelesen als Array mit Index „Jahr“ bzw. „Gemeinde“ >  Verwendete Technologien, Libraries etc.: —  D3.js —  Zur Verfügung gestellte TopoDaten
  89. 89. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 6 Resultat >  Link: http://tb06h118.sandbox.iwi.unibe.ch >  Visualisierungsart: —  Balkendiagramm, Liniendiagramm, Karte >  Funktionalitäten: —  Tooltip, Mouse Click >  Neue Erkenntnisse: —  vermehrt ältere Personen in ländlichen Gebieten und um Seen —  Anteil junger Personen an Bevölkerung kleiner als Anteil alter Personen
  90. 90. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 7 Fazit >  Was haben wir gelernt? —  Trotz der Überalterung wächst die Bevölkerung —  Programmieren >  Was würden wir nächstes Mal anders machen? —  Besser aufteilen —  Mehr/andere Darstellungsarten >  Was bringt uns diese Übung? — Vertiefte Programmierkenntnisse
  91. 91. Übung Open Data:
 
 Interaction: Visualisierung der Hilfsprojekte 2012, Gruppe 13 Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015 Stephanie Joss und Sarah Klingler Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik
 Abteilung Informationsmanagement
 Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
  92. 92. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 2 Team >  Stephanie Joss —  Hauptfach: BWL, Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik —  Semester: 7 (Erstes Mastersemester) —  Bisherige Programmiererfahrung: sehr wenig —  Email: stephanie.joss@students.unibe.ch >  Sarah Klingler —  Hauptfach: BWL —  Nebenfach: Nachhaltige Entwicklung —  Semester: 6 (Bachelor) —  Bisherige Programmiererfahrung: keine —  Email: sarah.klingler@students.unibe.ch
  93. 93. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 3 Aufgabenstellung >  Ausgangslage, Problemstellung: —  Einsatz von Spendengeldern für Hilfsprojekte >  Hintergrund: —  Interaction ist ein Verband von Entwicklungsorganisationen, Hilfswerken und Missionsgesellschaften -> http://www.interaction-schweiz.ch/home/ >  Zielsetzung: —  Weltkarte mit allen Daten pro Land und NGO >  Datenquelle, Data Coach: —  Marc Jost, Interaction, Daten von 2012 http://bl.ocks.org/mbostock/d4021aa4dccfd65edffd http://www.unicef.ch/de/so-helfen-wir/programme
  94. 94. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 4 Daten >  Datenvolumen: —  430 Entwicklungsprojekte über 21 NGOs (zwei haben keine Daten) verteilt >  Datenformat: —  Excel >  Datenstruktur: —  Zeilen Länder, Spalten Sektoren —  Eine Zusammenfassung und 23 weitere Mappen (eine pro NGO) Grafik, Screenshot Grafik, Screenshot
  95. 95. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 5 Vorgehen >  Datenbeschaffung: —  Data Coach: Marc Jost >  Datenbereinigungen: —  Länder und NGOs zusammen kombiniert —  Nur Kombinationen wo auch Daten vorhanden >  Datentransformation: —  Umwandlung von Excel in ein einziges TSV File >  Verwendete Technologien, Libraries: —  D3.js —  Geo.json —  Brackets als Editor Grafik, Screenshot Grafik, Screenshot
  96. 96. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 6 Resultat >  Link: http://sj09l033.sandbox.iwi.unibe.ch/ >  Visualisierungsart: —  Weltkarte mit Filterfunktionen >  Funktionalitäten: —  Zwei Filterfunktionen (Sektoren & NGOs) —  Pie Chart (animiert) —  Boxen mit Mouseover-Funktion für Weltkarte und Selektoren —  Zoom-Funktion Weltkarte —  Animierte Textmarkierung >  Neue Erkenntnisse: —  Überblick verschaffen —  Effiziente Zuteilung der Projekte (Spendengelder)? Optimierungen? Grafik, Screenshot Grafik, Screenshot
  97. 97. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 7 Fazit >  Was haben wir gelernt? —  Lesen und verstehen eines Codes —  Daten bereinigen und strukturieren —  Aufteilung html, css, js, geo.json >  Was würden wir nächstes Mal anders machen? —  Anderes Datenformat (kein Excel) >  Was bringt mir diese Übung? —  Faszination für Informatik —  Erkennung der Komplexität —  Know How —  Fähigkeiten einfache Website erstellen
  98. 98. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 1 Übung Open Data: InterAction Visualisierung Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015 Padideh Pezeshki und Irina Schubert Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik Abteilung Informationsmanagement Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
  99. 99. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 2 Team Padideh Pezeshki — Master in Design and Multimedia — Semester: 4 — Bisherige Programmiererfahrung: Yes — Email: padideh.pezeshki@students.unibe.ch Irina Schubert — Master of Advanced Studies in Archival, Library and Information Science — Semester: 2 (bzw. insgesamt >10) — Bisherige Programmiererfahrung: keine — Email: irina.schubert@students.unibe.ch
  100. 100. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 3 Task Starting position, problem Design scenario -  combine map, data, project organization -  programing (for pie chart and …) Objective -  two goals are Explanatory and Exploratory -  explore large datasets for better understanding -  they invite the viewer to explore visually -  ask questions along the way, and find answers to those questions. Data Source, Data Coach -  Marc Jost (Interaction, Switzerland)
  101. 101. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 4 Daten Data volume -  we had not too many data Data format -  Excel spreadsheets -  one table for each organization -  a table with summary of data -  transfer to csv as it is more readable
  102. 102. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 5 Action Data collection: -  Data of Interaction -  Prepared World Map by Khoi Tran Data adjustment -  selection of relevant data -  merging into a single file. -  this was really time consuming task Data transformation -  in CSV or TSV -  D3.js
  103. 103. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 6 Resultat Link: http://pp14j021.sandbox.iwi.unibe.ch/ Visualisierung Art: Map and Pie chart functionalities: -  number and percentage of projects -  by organisations in each country
  104. 104. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 7 Conclusion We learned -  how to work with geo-maps -  extract information from spreadsheets -  Using Pie charts and pop-up menu What would we do differently next time? -  Depends on the type of data, we might use different approaches of visualization Grafik, Screenshot Grafik, Screenshot
  105. 105. Übung Open Data:
 
 Visualisierung gymnasialer Abschlussdaten des Kantons Bern
 Gruppe 14 Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015 Theodor Truffer und Thomas Steinmann Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik
 Abteilung Informationsmanagement
 Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
  106. 106. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 2 Team >  Theodor Truffer —  Hauptfach: Informatik —  Semester: 6. —  Bisherige Programmiererfahrung: Vor allem Java , PHP, etwas C, wenig JS —  Email: theodor.truffer@students.unibe.ch >  Thomas Steinmann —  Hauptfach: Informatik —  Semester: 6. —  Bisherige Programmiererfahrung: Hauptsächlich Java, etwas C, Kein JS —  Email: thomas.steinmann@students.unibe.ch
  107. 107. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 3 Aufgabenstellung >  Ausgangslage, Problemstellung: —  Abschlussdaten Gymnasium und Berufsmaturitätsschulen des Kantons Bern >  Zielsetzung: —  Möglichst viele Informationen in einer verständlichen Grafik —  Visualisierung selbst schreiben, viel Eigenleistung >  Datenquelle, Data Coach: —  Datensatz der Erziehungsdirektion Bern
  108. 108. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 4 Daten >  Datenvolumen: —  Bereits komprimiert & anonymisiert —  dadurch überschaubar —  aber vielschichtig >  Datenformat: —  Proprietär: Excel Format —  Z.T. Kompliziert zuzugreifen >  Datenstruktur: —  Vielschichtig, sehr viele nicht direkt zusammenhängende Attribute: –  Region –  Bildungsträger (öffentlich/privat) –  Unterrichtssprache –  Bildungsart (Schwerpunktfach) –  Typ (Gymnasial / Berufsmaturität) –  Unterteilt in Männlich/ Weiblich
  109. 109. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 5 Vorgehen >  Datenbeschaffung: —  Sehr angenehm per Email —  Daten mit Passwort verschlüsselt >  Datenbereinigungen: —  Redundanz vermindern —  Codierungen anpassen >  Verwendete Technologien, Libraries etc.: —  D3.js —  JQuery —  d3-tip (Tooltip library) —  PHP —  GitHub
  110. 110. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 6 Resultat >  Link: http://tt11b448.sandbox.iwi.unibe.ch/index.php >  Visualisierungsart: —  Mehrschichtiger DonutChart —  Grouped BarChart —  Um mehrere Variablen Gleichzeitig anzuzeigen >  Funktionalitäten: —  Auswahl der angezeigten Variablen & Untergruppierungen —  Ein/ Ausblenden —  Skalierbarkeit —  Tooltips & Legende für zusätzliche Infos —  Navigationsleiste
  111. 111. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 7 Fazit >  Was haben wir gelernt? —  JavaScript generell —  D3, vor allem denken mit Joins >  Was würden wir nächstes Mal anders machen? —  Bessere Strukturierung (Klassen) —  First do it, then do it right, then do it fast. >  Was bringt mir diese Übung? —  Kontakt mit Webdevelopement >  Umfrageresultat?
  112. 112. Übung Open Data:
 
 P3 – Forschungsdatenbank des SNF Gruppe 15 Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015 Matthias Bachtler Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik
 Abteilung Informationsmanagement
 Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
  113. 113. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 2 Team >  Matthias Bachtler Informatik, 4. Semester Basiswissen Web-Technologien m.bachtler@students.unibe.ch
  114. 114. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 3 Aufgabenstellung P3 – Projekte Personen Publikationen à Visualisieren! Data-Coach: Christian Gutknecht, SNF
  115. 115. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 4 Technologien
  116. 116. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 5 Daten >  View P3 als Access-Datei >  60000 Grants >  Import in MySQL-Datenbank >  Normalisierung >  Koordinaten
  117. 117. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 6 Resultat >  mb0220.asuscomm.com
  118. 118. Übung Open Data:
 
 OPENED, Gruppe 17 Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015 FABIAN PLÜSS und MANUELA KREBS Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik
 Abteilung Informationsmanagement
 Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
  119. 119. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 2 Team >  Fabian Plüss —  Hauptfach: Betriebswirtschaftslehre —  Nebenfach: - —  Semester: 3 —  Bisherige Programmiererfahrung: keine —  Email: fabianpluess@bluewin.ch >  Manuela Krebs —  Hauptfach: Volkswirtschaftslehre —  Nebenfach: BWL, Allgemeine Ökologie —  Semester: 10 —  Bisherige Programmiererfahrung: keine —  Email: krebs.manuela@gmail.com Foto Foto
  120. 120. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 3 Aufgabenstellung >  Ausgangslage: Persönliches Interesse an Bildungsökonomie und Chancen der sozialen Mobilität in der Schweiz >  Zielsetzung: Das Umsetzen in mindestens einer dynamischen Visualisierung >  Datenquelle: Statistik der Bildungs- abschlüsse (SBA) des Kantons Bern >  Data Coach: Karin Marti, Erziehungsdirektion des Kantons Bern Grafik, Screenshot
  121. 121. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 4 Daten >  Datenvolumen: 24 KB >  Datenformat: XLSX >  Datenstruktur: 7 Variablen mit 2-20 Ausprägungen: —  Geschlecht —  Verwaltungsregion —  Träger —  Bildungsart —  Bildungstypen —  Unterrichtssprache —  Total der Studierenden und Frauenanteil detail csv
  122. 122. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 5 Vorgehen >  Datenbeschaffung: Data Coach >  Datenbereinigungen: keine soweit >  Datentransformation: —  XSLX zu CSV —  innerhalb des Codes in JSON >  Verwendete Libraries: —  D3.js —  underscore.js —  weitere
  123. 123. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 6 Resultat >  Link: http://fp06j948.sandbox.iwi.unibe.ch >  Visualisierungsart: Sunburst >  Funktionalitäten: Darstellung der Auszubildenden-Daten nach div. Strukturen. —  Zoomable click —  (Labels) —  Tooltip
  124. 124. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 7 Fazit >  Was haben wir gelernt? —  Grundkenntnisse in Programmiersprachen —  Nützlichkeit öffentlicher Daten >  Was würden wir nächstes Mal anders machen? —  Früher programmieren —  Mehr Zeit einplanen >  Was bringt mir diese Übung? —  Unabhängigkeit —  Künftige Geschäftsmodelle —  Digitale Kreativität
  125. 125. Übung Open Data:
 
 
 Swiss Public Transportation Visualization, Gruppe 20 Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015 Samuel Hächler und Tizian Dähler Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik
 Abteilung Informationsmanagement
 Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
  126. 126. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 2 Team >  VORNAME NAME —  Hauptfach: Informatik —  Nebenfach: Wirtschaftsinformatik —  Semester: 8 —  Bisherige Programmiererfahrung: 
 Mehrere Jahre —  Email: samuel.haechler@students.unibe.ch >  Tizian Dähler —  Hauptfach: BWL —  Nebenfach: English —  Semester: 4 —  Bisherige Programmiererfahrung: Sehr wenig —  Email: tizian.daehler@students.unibe.ch
  127. 127. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 3 Aufgabenstellung >  Ausgangslage, Problemstellung: —  Visualisierung von Fahrplandaten der Schweizer öV- Unternehmen >  Hintergrund: —  Interesse in öffentlichem Transportwesen >  Zielsetzung: —  Veranschaulichung grosser Datenmengen —  Aussagekräftige Darstellung >  Datenquelle, Data Coach: —  Christian Trachsel, SBB —  www.fahrplanfelder.ch für Fahrplandaten
  128. 128. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 4 Daten >  Datenvolumen: —  Ca. 8 Millionen einzelne Einträge >  Datenformat: —  Leerzeichen- basiert —  topojson >  Datenstruktur: —  Einzelne Bitfelder pro Verbindung, die die Verkehrstage definieren
  129. 129. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 5 Vorgehen >  Datenbeschaffung: —  Download der benötigten Fahrplandaten >  Datenbereinigungen: —  Schreiben der Daten in Datenbank für effizienteres Abrufen —  Sortieren der Daten nach Relevanz >  Datentransformation: —  Interpretieren der einzelnen Bitfelder —  Einbettung in CH- Karte >  Verwendete Technologien, Libraries etc.: —  D3.js —  MySQL —  Bootstrap —  jQuery
  130. 130. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 6 Resultat >  Link: http://sptv.sam-e.ch/ 
 http://sh11j239.sandbox.iwi.unibe.ch/ >  Visualisierungsart: —  Karte mit Fahrplandaten der letzten Verbindungen pro Gemeinde >  Funktionalitäten: —  Zoom —  Bildausschnitt wählen —  Mouseover zeigt Daten an —  Layer wählen >  Neue Erkenntnisse: —  Stadt- Landgraben sehr gut ersichtlich —  Bergsportorte haben überdurchschnittlich viele Abfahrten.
  131. 131. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 7 Fazit >  Was haben wir gelernt? —  Konstruktion der Schweizer Fahrplandaten —  Kenntnisse beim Programmieren >  Was würden wir nächstes Mal anders machen? >  Was bringt mir diese Übung? —  D3.js- Einführung —  Umgang mit open Data
  132. 132. Übung Open Data:
 
 Datenschutz im elektronischen Rechtsverkehr, Gruppe 21 Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015 Martin Lauber und Daniel Lam Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik
 Abteilung Informationsmanagement
 Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
  133. 133. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 2 Team >  Daniel Lam —  Hauptfach: BWL —  Nebenfach: - —  Semester: 10 —  Bisherige Programmiererfahrung: Keine —  Email: daniel.lam@students.unibe.ch >  Martin Lauber —  Hauptfach: BWL —  Nebenfach: VWL —  Bisherige Programmiererfahrung: Keine
  134. 134. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 3 Aufgabenstellung >  Ausgangslage: https://www.ch.ch/de/e-justice/ >  Hintergrund: Beispiel >  Zielsetzung: Aufzeigen der Anzahl Behörden, die den elektronischen Rechtsverkehr anbieten und wie gut dabei die Eingaben geschützt sind. >  Datenquelle, Data Coach: Daten selber erhoben, 
 Herr Dr. Hauser
  135. 135. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 4 Daten >  Datenvolumen: 747 Datensätze bzw. Behörden >  Datenformat: csv >  Datenstruktur: Datensatz >  Excelliste
  136. 136. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 5 Vorgehen >  Datenbeschaffung: Fragebogen per Mail an alle Behörden >  Datenbereinigungen: Teils bedeutet keine Antwort eine positive Antwort >  Datentransformation: Excel->csv->html >  Verwendete Technologien, Libraries etc.: —  D3.js —  GeoJSON
  137. 137. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 6 Resultat >  Link: http://XX.sandbox.iwi.unibe.ch >  Visualisierungsart: Map und Kuchendiagramme >  Funktionalitäten: Deckfarbe für Anzahl Behörden in Kanton die elektronischen Rechtsverkehr anbieten >  Durch Klicken zu Details bez. E2E-Verschlüsselung und Nennenswertem in Textform >  Neue Erkenntnisse: Schulungsdefizit, Technikbarriere, Teilweise wird Datenschutz der Bürger zu wenig ernst genommen.
  138. 138. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 7 Fazit >  Was haben wir gelernt? Programmieren birgt hohe Einstiegshürden Datenerhebung kann von immensem Aufwand sein Behörden und Gerichte sind keine Technologieunternehmen Vorsicht bei grossen Maillisten
  139. 139. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 8 Fazit >  Was würden wir nächstes Mal anders machen? Aufwand Datenerhebung nicht unterschätzen Fokus allein auf Programmierung
  140. 140. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 9 Fazit >  Was bringt mir diese Übung? Grosser Erfahrungsschatz Erste Programmierkenntnisse Zusätzlichen Respekt und Faszination für Coding
  141. 141. Übung Open Data:
 
 Implikation der Aufhebung des EUR / CHF Mindestkurses, Gruppe 22 Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015 JOHANNA CROTON und ALEX KRÄUCHI Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik
 Abteilung Informationsmanagement
 Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
  142. 142. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 2 Team >  JOHANNA CROTON —  Hauptfach: BWL —  Nebenfach: Psychologie —  Semester: 4 —  Bisherige Programmiererfahrung: 1 —  Email: johanna.croton@students.unibe.ch >  ALEX KRÄUCHI —  Hauptfach: BWL —  Nebenfach: Informatik —  Semester: 4 —  Bisherige Programmiererfahrung: 3 —  Email: alex.kraeuchi@students.unibe.ch
  143. 143. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 3 Aufgabenstellung >  Ausgangslage, Problemstellung: 15.01.2015: SNB hebt EUR/CHF Mindestkurs auf. Was sind die Implikationen für die Schweiz? >  Hintergrund: Mit dem 30.09.2014 als Referenzdatum - was hat es in dieser Zeitperiode für Änderungen auf Schweizer Wirtschafts- indikatoren gegeben? >  Zielsetzung: Erkenntnisse aus den visualisierten Daten >  Data Coach: Agnieszka Leyko von Deloitte
  144. 144. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 4 Daten >  Datenvolumen: —  Verschiedenste Bereiche —  Tägliche oder monatliche Werte >  Datenformat: —  XLS, PDF, CSV, TSV >  Datenstruktur: —  Individuelle Strukturen
  145. 145. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 5 Vorgehen >  Datenbeschaffung: —  Recherche im Internet >  Datenbereinigungen: —  Abgleichung mit anderen Quellen —  Wahl der geeigneten Werte >  Datentransformation: —  Skalierung und relative Transformation mit MS Excel >  Visualisierung: —  HTML, CSS, JavaScript, D3.js Library
  146. 146. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 6 Resultat >  Link: http://jc13u044.sandbox.iwi.unibe.ch >  Visualisierungsart: —  Liniendiagramm —  Numerische Darstellung >  Funktionalitäten: —  Interaktive Anzeige der Veränderung pro Tag —  Daten Filterung >  Neue Erkenntnisse: —  Potenzielle Implikationen auf verschiedene wirtschaftliche Messzahlen
  147. 147. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 7 Fazit >  Was haben wir gelernt und was bringt mir das alles? —  Technische Horizonterweiterung —  Vorteil von Open Data —  Nutzen visueller Darstellung von Daten >  Was würden wir nächstes Mal anders machen? —  Weitere Darstellungsform —  Mehr Zielgrössen
  148. 148. Übung Open Data:
 
 Ausländische BEvölkerung, Gruppe 23 Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015 Laurent Kaufmann und Lukas Heppler Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik
 Abteilung Informationsmanagement
 Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
  149. 149. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 2 Team >  Laurent Kaufmann —  Hauptfach: Betriebswirtschaft —  Semester: 10 —  Programmiererfahrung: Basics —  Email: laurent.kaufmann@students.unibe.ch >  Lukas Heppler —  Hauptfach: Betriebswirtschaft —  Semester: 10 —  Programmiererfahrung: Basics —  Email: lukas.heppler@students.unibe.ch
  150. 150. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 3 Aufgabenstellung >  Ausgangslage —  Immigration als wichtiges soziales und politisches Thema —  Zahlreiche Volksabstimmungen zum Thema Immigration >  Ziel —  Darstellung der Ausländeranteile und deren Zusammensetzung im Kanton Bern >  Quellen —  Offene Bevölkerungsdaten zu den Gemeinden im Kanton Bern
  151. 151. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 4 Daten >  Data Coach: Daniel Studer (BFS) >  Datenvolumen (2010-2013) —  315‘120 Datenzellen >  Datenformat —  Excel/CSV >  Datenstruktur —  BFS-Nr & Name —  Total —  Staatsangehörigkeit >  Quelle —  STAT-TAB des BFS
  152. 152. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 5 Datenportal
  153. 153. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 6 Datenportal
  154. 154. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 7 Vorgehen >  Datenbereinigung —  Beschränkung auf 50‘000 Zellen —  BFS-Nr. und Name trennen —  Gemeindefusionen >  Datentransformationen —  Werden live berechnet >  Verwendete Technologien & Libraries —  D3.js —  TopoJSON —  Github (Pages)
  155. 155. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 8 Resultat >  Link: http://lh10p414.sandbox.iwi.unibe.ch/ >  Visualisierungsart: Karte & Sunburst >  Visualisierung von —  Relativem Ausländeranteil —  Zusammensetzung der ausländischen Wohnbevölkerung —  Relative Anteile einzelner Länder/ Kontinente
  156. 156. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 9 Interpretation >  Ausländeranteile variieren stark —  Biel: 30% —  Thun: 12% >  Kleine und ländliche Gemeinden weisen zum Teil hohe Ausländeranteile auf >  Zusammensetzung —  Europa dominiert —  Gefolgt von Afrika & Asien
  157. 157. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 10 Fazit >  d3 & Open Data bieten fast unbegrenzte Möglichkeiten >  Visualisierungen stellen wichtige Daten leicht verständlich dar >  Ausblick —  Auf andere Kantone übertragen —  Veränderung über die Zeit >  Dokumentation —  http://loluopendata.github.io/Auslaendische- BEvoelkerung
  158. 158. Übung Open Data:
 
 Kriminalität in der Schweiz Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015 Jenny Tran Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik
 Abteilung Informationsmanagement
 Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
  159. 159. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 2 Team >  Jenny Tran —  Hauptfach: Wirtschaftsinformatik —  Nebenfach:- —  Semester: 2 —  Bisherige Programmiererfahrung: wenig
  160. 160. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 3 Aufgabenstellung >  Ausgangslage, Problemstellung: —  Zeitung: NZZ und Tagesanzeiger >  Hintergrund: Wahrheitsgehalt der Zeitungen >  Zielsetzung: Selbstversuch anhand der verfügbaren Daten (Datenquelle der Zeitung) >  Datenquelle, Data Coach: Eigene Quellen von der Bundesamt für Statistik
  161. 161. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 4 Daten >  Datenvolumen: —  Straftaten 2009-2014 : 67 KB —  Straftaten 2014 in Detail: 221KB —  Straftaten 2009-2014 : 429 KB nach Bearbeitung —  Straftaten 2014 in Detail: 227KB nach Bearbeitung >  Datenformat: xlsx -> csv >  Datenstruktur: Tabelle -> Array -> Baumstruktur
  162. 162. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 5 Vorgehen >  Datenbeschaffung: Bundesamt für Statistik >  Datenbereinigungen: —  Zeichenbereinigen x, -, .. —  Gruppentitel —  Name Duplizieren —  Ausländeranteil berechnen >  Datentransformation: CSV >  Verwendete Technologien, Libraries etc.: —  D3.js (min.js) —  jquery.js
  163. 163. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 6 Resultat >  Link: http://jt05q035.sandbox.iwi.unibe.ch/ index.html >  Visualisierungsart: —  Treemap —  Sunburst (Kreisdiagramm) >  Funktionalitäten: —  Treemap: Zoom in and out + Buttons —  Sunburst: –  Breadcrumb + Legende –  Mousover (opacity) –  Scroll Legende
  164. 164. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 7 Resultat >  Neue Erkenntnisse: —  Wichtigkeit der Datenquelle —  Datenerhebung —  Vergleichbarkeit innerhalb der Kategorien —  Überblick —  Connecting Data —  Zweck und Grafik —  Einfache Handhabung —  Aussagen von Zeitungen
  165. 165. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 8 Fazit >  Was habe ich gelernt? —  Internet hat immer eine Antwort —  Programmieren = Sprache lernen —  3D.js hilft bei Datenstrukturänderung >  Was würde ich nächstes Mal anders machen? —  Zweck der Grafik —  Datenkombination >  Was bringt mir diese Übung? —  Aussagekraft der Grafik —  Schwierigkeit der Bedienung —  Scheu verlieren nach Hilfe zu fragen
  166. 166. Übung Open Data:
 
 Lohnvergleich nach Geschlecht und Ausbildung, Gruppe 9 Abschlusspräsentation, 28. Mai 2015 Manuel Bühler Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik
 Abteilung Informationsmanagement
 Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
  167. 167. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 2 Team >  Manuel Bühler
 —  Hauptfach: Business Administration (M Sc BA —  Schwerpunkt: Wirtschaftsinformatik —  Semester: 10 —  Bisherige Programmiererfahrung = 0 —  Email: manuel_buehler@gmx.net
  168. 168. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 3 Aufgabenstellung >  Ausgangslage, Problemstellung:
 Gleichstellungsgesetz Art. 3 >  Fragestellung:
 Verdienen Frauen weniger als Männer?
 Unterschied abhängig von Ausbildung?
 Unterschiede bezüglich Regionen? >  Zielsetzung:
 1. Beantworten der Fragestellung
 2. Wie wäre Diskriminierung nachzuweisen >  Datenquelle: Bundesamt für Statistik (BfS)
  169. 169. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 4 Daten Visualisierung 1,2 >  Datenvolumen: 1200 Zellen
 >  Datenformat: xlsx à csv
 >  Datenstruktur: 1 Tabelle 
 à pro Ausbildung / Grossregion 1 Tabelle Weitere Visualisierungen: (xlsx Tabellen)
  170. 170. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 5 Vorgehen >  Grundsatzentscheid: 
 keine unvollständigen Datensätze
 keine pdf-files
 >  Datenbeschaffung: Stat Tab / Download >  Datenbereinigungen: klassische Filter >  Datentransformation: Libre office >  Verwendete Technologien, Libraries etc.: —  D3.js —  dimple.js (powered by d3)
  171. 171. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 6 Resultat >  Link: http://mb10r511.sandbox.iwi.unibe.ch/ >  Visualisierungsart: 
 Grouped Bar Chart
 Stacked Area Chart
 Grouped Multiple Line >  Funktionalitäten:
 Bar Chart– update
 Stacked Area Chart – Tooltips
 Grouped Multiple Line - Tooltips >  Neue Erkenntnisse:
 Männer verdienen mehr – nicht zwingend Lohndiskriminierung
 Bei Sekretariats- und Kanzleiarbeiten: Lohndiskriminierung
 Die Erwerbsquoten der beiden Geschlechter gleichen sich an
  172. 172. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 7 Fazit >  Was habe ich gelernt?
 Ausdauer, Grundlagen von Javascript, Funktionsweise einer Library, >  Was würden wir nächstes Mal anders machen?
 Wenn etwas nicht funktioniert
 ...Zeitlimit setzen
 ...braucht es das?
 ...wenn ja, Hilfe holen? >  Was bringt mir diese Übung?
 Fähigkeit sich mit Software-Entwicklern zu unterhalten
 „Je grösser die Insel des Wissens, desto grösser das Ufer des Nichtwissens“
  173. 173. FS 2015 Open Data > 13: Abschlusspräsentation 8 Merci >  Mathias Stürmer:
 „Der Mann denkt mit und entwickelt die Veranstaltung laufend weiter – ein Lehrertyp an der Uni!“
 >  Khoi Tran: 
 „Der Retter in der Not!“ >  Mirjam Läderach
 „Von A bis Z perfekt organisiert!“

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