TEMAS DESARROLLADOS

1. 1.1.4 Poblacion. 1.1.3 Teoría de decision. 1.1.2 Interferencia estadística. 1.1.1 Definición de estadística. Estadística Descriptiva.

2. Subtemas 1.1.8 Enfoque Bayesiano. 1.1.7 Enfonque clàsico . 1.1.6 Paràmetros aleatorios. 1.1.5 Muestra aleatoria . Estadística Descriptiva.

4. 1.1.1 La estadística se divide en dos ramas: La Estadística Descriptiva: Que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: La media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: Histograma, pirámide poblacional , etc.

8. Segunda rama de la estadística : La Inferencia Estadística: se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no

9. 1.1.2 Inferencia Estadística. -La Teoría de muestras. -La estimacion de Paràmetros. -El contraste de hipótesis. -El diseño experimental. -La inferencia bayesiana. -Los mètodos no paramètricos. La estadística inferencial comprende: La estadística inferencial comprende: La estadística inferencial comprende:

12. 1.1.3 Partes de la teoría. 1º La teoría de la decisión normativa. 2º La teoría de la decisión prescriptiva. 3º La teoría de la decisión descriptiva .

14. EJEMPLO:

16. Necesidad de mejora. Problema Decisión . Alternativas Mejor Alternativa.