De nouveaux utilisateurs, toujours plus exigeant, des sources de données toujours plus nombreuses, déconnectées entre-elles et souvent incompatibles, des règles métier toujours plus complexes, un cadre dimensionnel qui doit évoluer au fil de la stratégie d\'entreprise et des décisions toujours plus nombreuses et critiques à prendre dans un minimum de temps ... Pas facile d’être un décideur tous les jours. Surtout si chacun trouve normal d\'exiger de vous la bonne réponse à tout instant. Pour continuer à garder le sourire, plus que des nerfs d\'acier, il vous faut une confiance absolue dans ses informations. L\'essentiel ? Toujours garder le bon cap (même quand il ne cesse de changer). Smarter Decision de IBM Business Analytics optimise toutes les étapes du processus décisionnel. Objectifs : Maximiser la performance opérationnelle des entreprises en automatisant au maximum le plus grand nombre de décisions (les plus répétitives),en formalisant / précisant les logiques de décision, en appuyant ces décisions sur des faits. Cela concerne l’ensemble des décisions business de l’entreprise

1. « Pour des décisions plus intelligentes et garder le bon cap » Herve.dhelin@fr.ibm.com

2. La dynamique de croissance du volume, de la variété et de la granularité de l’information conduit à une complexité sans précédent Aujourd’hui, la capacité de traitement du web vaut à peu près celle d’un cerveau humain. En 2040, elle devrait dépasser celle de l’humanité*. Les défis et opportunités de demain seront plus difficiles à résoudre, à un point qui défie notre imagination. 80% de la croissance des données provient de contenus non structurés (vidéo, images, sons) En 2009, près de 300 exaoctets ont été générés, soit une croissance de 60%. L’unité de temps pour agir sera compressée au delà de notre capacité actuelle à réagir. Cette année (2010) le volume de données numériques atteindra 988 exaoctets (1018 ) INFORMATION Nous approchons d’un point “agir ou mourir” qui déterminera la compétitivité des entreprises. * Source: TED 2007: Predicting the Next 5000 Days of the Web. IBM analysis

3. 1 sur 3 Business leader prend fréquemment des décisions sans les informations dont il aurait besoin 1 sur 2 N’a pas accès à l’information dont il a besoin pour effectuer son travail 19+ heures Passées à chercher de l’information compréhensible Les challenges de la prise de décision

4. Il faut adopter une nouvelle approche La nouvelle approche élargit sensiblement les capacités actuelles, sans les remplacer

5. « Smart » : Des systèmes plus intelligents Instrumentés: capacité à mesurer, capter, et suivre l’état exact de n’importe quel système 30 billionRFID tags Interconnectés: les gens, les systèmes et les objets communiquent et interagissent les uns avec les autres en permanence. 1 trillionWeb-connected objects Intelligents: réagissent rapidement et précisément au changement, prévoient et optimisent pour donner de meilleurs résultats. 15 petabytesof new data daily…

6. Business Analytics: C’est l’usage de données et de modèles par l’ensemble de l’entreprise, pour donner la clairvoyance nécessaire à la prise de bonnes décisions Données Automatisation des échanges, Instrumentation, Capteurs, Données transactionnelles, communication, Web 2.0, données mobiles, Géolocalisation Connaissance des experts “Physique du monde réel” Données Modèles & Algorithmes Représentations symboliques, mathématiques, logiques, algorithmiques d’un système pour expliquer ou prévoir un aspect de celui-ci. Modèles & Algorithmes Décisions Exécutées automatiquement ou par des personnes Décisions 6

7. Descriptif Investigation Tableau de bord & Indicateurs Rapport Le paysage des « Business Analytics » aujourd’hui Prescriptif Optimisation Règles & Politiques Complexité et avantage concurrentiel Agir Prédictif Modélisation prédictive Prévision Simulation Alertes Anticiper Mesurer D’après Davenport & Harris : Competing on Analytics, 2007

8. Combiner les techniques : la boucle de la décision

9. Domaines d’application Actuariat Octroi d’allocations Gestion de sinistres Détection de menace Souscription Calcul des garanties et couvertures Assurances Gouvernement Préparation de missions Gestion du risque Renseignement Commissionnement des réseaux Perception des Impôts et Taxes Gestion actif/passif Tarification & paiements Détection et lutte contre la fraude Octroi de crédit Gestion des pipelines Conformité réglementaire Réseau intelligent Outils de vente, sélection d’offre Services Financiers Energie et Services Contrôles opérationnels Optimisation de réseau Trading algorithmique Optimisation de portefeuille Order Management Horaires Maintenance Préventive Configuration de voyages Ventes et Marketing Multicanal Transport & Tourisme Optimisation des campagnes marketing Réduction de l’empreinte carbone Promotion & Fidélisation Revenue/Yield Management Plan Industriel & Commercial Planification des équipages Distribution Industrie Analyse et prévision de la demande Optimisation de la Supply Chain Point de vente intelligent Adapter la Production Positionnement des stocks Différenciation retardée Echéancier Livraisons (ATP) Réassort / Merchandising Stratégies de transport/stockage Achats Gérer les garanties Rapprochement & Recouvrement Analyse de sentiment Optimiser les lignes de production Communications et Media Segmentation dynamique Optimisation des grilles publicitaires Mesure d’impact des campagnes

10. Business Analytics en action Marketing Planifier: les campagnes, ressources, budgets,…. Prédire: les résultats, les canaux,… Mesurer: L’efficacité, la rentabilité,… Analyser: la performance, coûts, ROI, … Données financières Inventaire/Planning/Exécution Produits Predictive Models Segmentation et scoring clients Optimization Combiner l’Expertise & Predictive Models WEB Marketing Database Business Rules Expertise marché Clients Reporting & Analyse Emails/Forum/Blogs

11. Que peut-on en attendre? British Airways (BA.com) vend 200 000 surclassements à ses clients préférés quelques heures avant leur départ. Une grande enseigne européenne réduit ses stocks d’au moins 3% en optimisant son processus de commande à ses 1 200 fournisseurs. Centerparcs optimise ses campagnes marketing, réduit ses coûts de 50% , et obtient un taux de remplissage de 95% Zara (inditex) optimise le réassort de ses magasins et gagne 3% à 4% de chiffre d’affaires Airbus calcule l’assemblage final de ses appareils en 14s, valide ses cadences de production, replanifie les opérations sur incidents Une grande banque de détail Française est capable de calculer et d’octroyer un crédit en temps réel en agence

13. Référentiel de méta données unique pour accélérer les développements

14. Connexion native à toutes les sources de données

15. plate-forme entièrement scalable pour des intégrations batch ou temps réelInfoSphere Information Server

16. Informations temps réel sur la performance Un exemple Tableaux de bord Why? Comment nous portons-nous? Décider & Agir ? 13

17. Investigations Pourquoi? Décider & Agir Decide & Act Decide & Act Analyse des tendances 14

18. Trend & Statistical Analysis Analyse détaillée Pourquoi? Décider & Agir Decide & Act Decide & Act Analyse détaillée des tendances 15

19. Simulation Que devrions-nous faire? Décider & Agir Planification et allocation des ressources 16

20. Prédiction Quels résultats attendre? Décider & Agir Prédiction des résultats 17

21. Un besoin de performance annoncé 83% Business Analytics 76% Virtualization 71% Risk Management & Compliance 68% Mobility Solutions 68% Customer & Partner Collaboration 66% Self-service Portals Application Harmonization 64% 64% Business Process Management 61% SOA / Web Services 60% Unified Communications Source: IBM Global CIO Study 2009, n = 2345,

22. “IBM Smart Analytics System” La solution de haute performance pour transformer l’information au service de la compétitivité L’information pertinente à la bonne personne au moment opportun Un système flexible qui évolue en fonction de vos besoins business Quand vous le souhaitez Accelerez la capacité à répondre Ou vous le souhaitez Profitez de vos investissements

24. Une solution flexible et adaptable à vos évolutions

26. Cube

28. Advanced Workload Management

29. High Availability

31. Extreme I/O performance

32. Build, Deploy, Health Check & Premium Support ServicesEn quelques jours….

33. IBM Smart Analytics SystemHaute Performance à moindre coût 50% en moins d’utilisation de l’espace au sol par une meilleur compression et des performances matériel & stockage supérieures, 50% 3X 3X plus rapide par une pré-optimisation logiciel/matériel 4X réduction de consommation électrique 4X * Based on IBM Laboratory Tests. Actual results may vary depending on specific environment and configuration. 22

34. Encore plus de performance… IBM SPSS Modeler exploite la puissance de votre base de données et rentabilise ainsi vos investissements informatiques Traduction automatique des opérations du processus de data mining en SQL Préparation des données Scoring Algorithmes (quand ils sont disponibles dans le moteur de la base) Intégration avec les capacités de data mining en base des éditeurs suivants : IBM Microsoft Oracle Performance incomparable, rapidité et simplicité de la solution, ROI supérieur IBM SPSS Modeler

35. Création d’un modèle de régression logistique sur 16 millions de clients en moins de 5mn Data Mining haute performance « out of the box »

36. Data Mining haute performance « out of the box » Data management sur 16 millions de records en 8mn soit 33000 clients par secondes !

37. Data Mining haute performance « out of the box » IBM SPSS Modeler sait utiliser la puissance de vos serveurs de bases de données massivement parallèles Smart Analytics

38. Data Mining haute performance « out of the box » IBM SPSS Modeler réarrangera automatiquement les nœuds pour optimiser les performances IBM SPSS Modeler peut stocker des données temporaires en « cache » pour optimiser les performances

39. 28 Reconnaissance des analystesIBM Leader sur l’ensemble des solutions de gestion d’information Business Intelligence Data Warehouse Data Mining Data Mining 29 January 2010 28 January 2010 Q1 2008 Data Integration Data Quality ETL ETL Q2 2007 25 November 2009 9 June 2009

40. Ce que les clients le disent ! « Médiacible double son rendement grâce à IBM SPSS Modeler. Base de données et data mining travaillent de pair, au service de la puissance » www.analysepredictive.fr