1. FBR, Nouvelles technologies
et systèmes de données
intégrés au Benin
Combiner OpenRBF, DHIS2 et les technologies mobiles pour
améliorer l’efficience, les chaînes d’approvisionnement et le suivi
et évaluation au Benin
Alphonse Akpamoli – Coordonateur PRPSS
Nicolas de Borman – BlueSquare.org

2. Objectif de la présentation
Décrire comment le Benin pourrait mettre en place
un système de donnée innovant qui permettra:
 De disposer de données de routine fiables et
vérifiées
 De disposer chaque trimestre de données sur les
systèmes d’approvisionnement et la chaîne du
froid
 De disposer d’information en continu sur les
patients (statut socio-économique p.ex.)

3. Structure de la présentation
Les atouts du Bénin
Mise à l’échelle du FBR
Migration du SNIS sur DHIS2
Opportunité d’innovation
 Intégration des systèmes FBR et DHIS2
 Vérification qualité  tablettes
 Vérification communautaire  mobiles
Résultats
Meilleure intégration des systèmes
Meilleures chaînes d’approvisionnement
Meilleure redevabilité
Comment?

4. DHIS2 : plate forme de gestion du SNIS
4

5. 5

6. www.beninfbr.org

11. 11

12. 12

13. 13

14. Le processus de FBR génère des
données essentielles
 Données quantitatives vérifiées sur chaque
structure
 Données sur la qualité des soins (dont la
vaccination)
 Données sur le financement
 Données sur la satisfaction des patients

15. 1. Connecter la base de données FBR à la plate-forme DHIS2
(SNIS) et au programmes (PEV, PNLS)
2. Utiliser les technologies mobiles pour mesurer la qualité
des soins du FBR.
 p.ex collecter des informations précises en temps réel sur la vaccination
3. Utiliser les technologies mobiles pour la vérification
auprès des patients du FBR
 Collecte d’information continue sur les enfants complètement vaccinés
4. Sur base des nouvelles données : Elaborer des tableaux de
bords web pour les acteurs clés du système de santé :
(DPP, PEV, PNLS,…)
5. Etendre le financement basé sur les résultats aux chaînes
d’approvisionnement
5 Innovations en discussions

16. Proposition 1
Aujourd’hui, les systèmes de données du PEV, du SNIS et du
FBR ne sont pas connectés.
 Par exemple : trois sources de données sur le VIH.
Le projet :
 Etendre la plate-forme SNIS/DHIS2 à l’ensemble du pays
 Connecter les systèmes de données du SNIS, du FBR et des
programmes PEV, etc.
Résultat:
Les données sur la vaccination sont harmonisées
Les données issues du FBR sont disponibles aux autres
programmes
Conduire un test en 2015 dans une zone pilote, extension en
2016

17. MALARIA VIH
Mutuelles
Snis de routine
RBF
TBPEV
Situation actuelle :
Systèmes non connectés
FBR

18. Entrepôt de
données
MALARIA VIH
SNIS
FBR
PEV
TB
pour le système de santé
 Données harmonisées
Pour chaque programme:
 Données vérifiées
 Données sur la qualité du
programme (ex. PEV)
 Données sur la chaîne de
froid
 Données sur les enfants
vaccinés
Quantité
QuantitéVerifiée
+ Qualité
Verifiée
+ qualité
Verifiée
+ qualité

19. Proposition 2
La mesure de la qualité des soins trimestrielle
s’effectue dans chaque structure de santé via une
grille précise de +/- 180 questions.
Le projet :
 Migrer la saisie de “l’évaluation qualité” sur tablettes
 Améliorer le contenu de la grille pour qu’il permette un
meilleur suivi des chaînes d’approvisionnement
Générer des données continues sur l’état des stocks,
les chaînes d’approvisionnement et les pratiques dans
tous les centres de santé chaque trimestre.
Test en 2015 dans une zone pilote, extension en 2016

20. 1 2 3
Collecte sur
tablettes
Envoie de
données (WIFI)
Données
disponibles dans
OPEN RBF
School #1
School #2 School #3
Ona.io
FBR

21. Le bon élément?
Que digitaliser?

23. Exemple d’écrans de saisie de
la grille qualité pour la
vaccination via tablettes

24. Collecte de données dur mobile
• Données en temps réel  accélération
des paiements
• Facilite la saisie: durée de l’évaluation en
RDC : 2 h au lieu de 3h15 dans l’est de la
RDC
• Collecte automatique des données
manquantes (coordonnées géo, photo,…)
• Changement faciles dans le
questionnaires
• Nouveaux outils: utilisation du
multimédia pour une meilleure
évaluation de la qualité  par exemple
vignettes
Avantage des tablettes

25. Proposition 3
Le projet :
 Migrer la saisie de données du papier vers les téléphones
mobiles (sms ou android)
 Inclure dans la collecte d’information des questions
spécifiques pour le pilotage du système ou des
programmes
 Réduire le coût de la vérification communautaire
 Par exemple : Générer des données continues provenant des
ménages au sujet de la vaccination: statut socio-économique,
perception, satisfaction, recherche des enfants non vaccinés,
etc.
Chaque année, des milliers de patients sont
interviewés dans le cadre de la vérification du
FBR.

26. Aujourd’hui
P
P
P
Communauté
Aslo
Milliers de
Questionnaires
papiers
Demain
?
Open
RBF
P
P
P
Communauté
?
Aslo
UCP
PEV
UCP
Rapport
difficile à
interpréter

27. Proposition 4
Elaborer des tableaux de bords de qualité pour la
prise de décision et le reporting
Le projet :
 Une fois les données disponibles, élaborer des
tableaux de bords performants pour les
programmes, le Ministère, les bailleurs
Le pays rapporte au bailleur par tableau de bord
WEB
Les programmes disposent de nouvelles données
pour la prise de décision

29. One real-time web
dashboard for
reporting to GAVI

31. 31

32. 32

33. Proposition 5
Aujourd’hui, le financement basé sur les
résultats ne sétend pas aux chaines
d’approvisionnements
Le projet :
 Etendre le financement basé sur les résultats
Améliorer l’approvisionnement grâce au FBR
Disposer de données sur l’ensemble de la
chaîne d’approvisionnement via le FBR

34. campaign
mobile
HC facility
Outreach
District level
Sub national
level
National
warehouse
Custom
clearance
MoH MoH MoH MoH UNICEF
CC agent
Monitoring and forecasts
(central coordination)
MoH WHO
UNICEF SD
DONNEES
Financement basé sur les résultats
Ex: étendre le FBR à la chaîne
d’approvisionnement (ex. PEV)

35. Dans le cadre d’une mission de monitoring du
FBR: présentation des propositions et
discussions des prochaines étapes
Proposition des prochaines étapes