2. Definición del problema Se pretende identificar la influencia de algunas variables explicativas sobre el número de viajes que realiza la gente al año a través de un análisis estructural Las variables consideradas son: Los ingresos percibidos por las personas El precio de los viajes La cantidad de lluvia del año La situación política del país destino La realización de un evento público (ejemplo: Juegos Olímpicos, Mundial de futbol)
3. Cuestionario Variable control: cantidad de lluvia Obtuvimos 31 encuestas de las cuales eliminamos 4: - En 3 casos notamos que las primeras preguntas de la encuesta había coherencia y de la mitad en adelante, todas las respuestas mostraban una relación intermedia entre las variables incluyendo la de nuestra variable control (como la cantidad de lluvia sobre los ingresos) - Una de las encuestas estaba duplicada
7. Conclusiones Las variables explicativas que mejor muestren la influencia sobre el número de viajes realizados al año son aquellas que tengan mucha motricidad y poca dependencia de las demás evitando el problema de multicolinealidad El análisis muestra que las variables que cumplen ambas condiciones son: El nivel de ingresos La situación política del país destino Se hicieron iteraciones con las matrices para tener en cuenta las influencias de una variable sobre otra, a través de otras variables. En M1 obtuvimos únicamente estas 2 variables, y después de hacer las iteraciones a M2 y M4, no se presentaron cambios y se mantuvieron las 2 variables como las únicas que cumplían las condiciones requeridas.