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Análisis estructuralNúmero de viajes por persona al año
Definición del problema Se pretende identificar la influencia de algunas variables explicativas sobre el número de viajes que realiza la gente al año a través de un análisis estructural    Las variables consideradas son: Los ingresos percibidos por las personas El precio de los viajes La cantidad de lluvia del año La situación política del país destino La realización de un evento público (ejemplo: Juegos Olímpicos, Mundial de futbol)
Cuestionario Variable control: cantidad de lluvia Obtuvimos 31 encuestas de las cuales eliminamos 4: - En 3 casos notamos que las primeras preguntas de la encuesta había coherencia y de la mitad en adelante, todas las respuestas mostraban una relación intermedia entre las variables incluyendo la de nuestra variable control (como la cantidad de lluvia sobre los ingresos) - Una de las encuestas estaba duplicada
Matriz inicial – Relación directa entre variables (M1)
M2 – Búsqueda de relaciones indirectas
M4 – Búsqueda de relaciones indirectas
Conclusiones Las variables explicativas que mejor muestren la influencia sobre el número de viajes realizados al año son aquellas que tengan mucha motricidad y poca dependencia de las demás evitando el problema de multicolinealidad El análisis muestra que las variables que cumplen ambas condiciones son: El nivel de ingresos La situación política del país destino Se hicieron iteraciones con las matrices para tener en cuenta las influencias de una variable sobre otra, a través de otras variables.  En M1 obtuvimos únicamente estas 2 variables, y después de hacer las iteraciones a M2 y M4, no se presentaron cambios y se mantuvieron las 2 variables como las únicas que cumplían las condiciones requeridas.
GRACIAS
Anexo

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  • 3. Cuestionario Variable control: cantidad de lluvia Obtuvimos 31 encuestas de las cuales eliminamos 4: - En 3 casos notamos que las primeras preguntas de la encuesta había coherencia y de la mitad en adelante, todas las respuestas mostraban una relación intermedia entre las variables incluyendo la de nuestra variable control (como la cantidad de lluvia sobre los ingresos) - Una de las encuestas estaba duplicada
  • 4. Matriz inicial – Relación directa entre variables (M1)
  • 5. M2 – Búsqueda de relaciones indirectas
  • 6. M4 – Búsqueda de relaciones indirectas
  • 7. Conclusiones Las variables explicativas que mejor muestren la influencia sobre el número de viajes realizados al año son aquellas que tengan mucha motricidad y poca dependencia de las demás evitando el problema de multicolinealidad El análisis muestra que las variables que cumplen ambas condiciones son: El nivel de ingresos La situación política del país destino Se hicieron iteraciones con las matrices para tener en cuenta las influencias de una variable sobre otra, a través de otras variables. En M1 obtuvimos únicamente estas 2 variables, y después de hacer las iteraciones a M2 y M4, no se presentaron cambios y se mantuvieron las 2 variables como las únicas que cumplían las condiciones requeridas.