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ジャーナルリスト徹底活用法 - 楽しい電子ジャーナル管理のために -
1.
ジャーナルリスト徹底活用法 楽しい電子ジャーナル管理のために 2015年9月5日 Code4Lib
JAPAN Conference 2015 田辺 浩介 TANABE, Kosuke Twi@er / GitHub: @nabeta
2.
ジャーナルリスト? • 電子ジャーナルの一覧表 ジャーナルのタイトルが入っている
• その他、リストの作成者によってさまざまな 情報が入っている • フォーマットはCSVやXLS/XLSX(Excel)など
3.
どんなジャーナルリストがあるの? • さまざまな企業や団体がジャーナルリストを 作っています – データベース提供会社
– ジャーナル出版社 – 図書館コミュニティ • どんなものがあるか見てみましょう
4.
EssenOal Science Indicatorsの
ジャーナルリスト • Thomson Reuter社の論文データベース – Web of Scienceの収録誌のリスト – h@p://ipscience-‐help.thomsonreuters.com/ incitesLive/ESIGroup/overviewESI/ scopeCoverageESI.html • タイトル、ISSN、研究分野を含む • Web上で誰でも入手可能。ライセンスは不明
5.
Scopusのジャーナルリスト • Elsevier社の論文データベースScopusの収録 誌のリスト – h@p://www.elsevier.com/__data/assets/ excel_doc/0015/91122/Otle_list.xlsx
• タイトル、ISSN、SNIP、研究分野を含む • Web上で誰でも入手可能。ライセンスは不明
6.
DOAJのジャーナルリスト • オープンアクセスジャーナルの一覧 •
CSVファイルで提供 – h@ps://doaj.org/csv – タイトル、ISSN、オープンアクセスのポリシーを含 む – 項目数は多いが、埋まっていないジャーナルが 多い • 誰でも入手可能。ライセンスはCC-‐BY-‐SA
7.
KBART • NISOとUKSGによって策定された、ナレッジ ベース向けのデータ交換フォーマット •
タイトル、ISSN、URL、オンラインで利用できる 最初の号と最後の号などを含む • TSV形式で公開 • 多くの(海外の学術系)出版社がKBARTで ジャーナルリストを公開している – h@ps://sites.google.com/site/kbartregistry/
8.
(番外)COUNTER • 電子リソースの利用統計 – h@p://www.projectcounter.org
– 電子ジャーナル・電子ブック・データベースなど、 資料種別ごとにいくつかの種類がある • XMLファイル、もしくはTSVファイルで提供 • タイトル、ISSN、DOI、ダウンロード数、アクセ ス拒否回数などを含む • 通常は電子ジャーナルの契約者(図書館) のみに提供される
9.
(番外)Journal CitaOon Reports •
Thomsonの提供する商用の文献引用データ ベース – h@p://about.jcr.incites.thomsonreuters.com • タイトル、引用回数、被引用回数、インパクト ファクター、ISSNなどを含む • JCRからPDF・Excel・CSVファイルで提供
10.
これらのファイルでできること • タイトルの文字列 •
ISSN • 契約価格 • ダウンロード数 • オープンアクセス • 研究分野 • SNIP, インパクトファクター • 以上を全てかけあわせた検索
11.
用意するもの • Ruby •
SQLite3 – SQLデータベース • ElasOcsearch – 全文検索エンジン。CiNii DissertaOonsでも使用。 動作にJavaが必要 • CSV/TSVファイルを開けるソフトウェア – LibreOffice, Microsof Excel, その他テキストエディタ • 今まで紹介してきたジャーナルリストのファイル
12.
!!! 最重要ポイント !!! • XLS/XLSXファイルはすべて
CSVかTSVに変換すること
13.
まず自館で契約している ジャーナルリストをTSVにしよう • ISSNと購読価格を
含めたTSVファイル を作成 • 1行目に半角英数 文字で見出しを 入れること
14.
プログラムを使って ジャーナルリストを読んでみよう • CSV・TSVファイルを読み込むライブラリ(ソフト ウェアの部品)を使用
15.
ISSNが正しいかチェックしたい • library_stdnums(ISSNをチェックするライブラリ を使用)
16.
チェックしたデータを データベースに保存しよう • SQLiteとruby-‐sqlite3(RubyでSQLite3を扱う
ライブラリ)を使用
17.
タイトル情報をインポートしよう • 出版社などからKBARTファイルを取得して インポートする
• ISSNをキーにして、出版社による正確な(はず の)タイトルを取得できる
18.
このうちオープンアクセス なのはどれ?
19.
DOAJのリストをインポート • CSV中のISSNをキーにしてSQLite3を検索し、 ヒットしたらフラグを追加 – リストにある
= オープンアクセスである
20.
どの分野が うちの研究所では読まれている?
21.
EssenOal Science Indicatorsの
分野情報をインポート • Web of Scienceで使用している分野情報 – よくランキングに使われる
22.
よく利用されているのは どのジャーナル?
23.
COUNTERのTSVファイルをインポート • ISSNをキーにして、タイトルと購読価格が 紐付けられる
24.
うちで読まれている トップジャーナルは?
25.
インパクトファクター, SNIP • 掲載された論文の引用数をもとにした
ジャーナル評価の指数 – 以下の画像はSNIP
26.
今まで入れてきたジャーナルの 情報を検索したい
27.
SQLによる集計の実行 • 今までの情報をSQLite3にインポートして集計 – たとえば、価格順のダウンロード数
28.
ここまで 172 行! •
今回のスクリプト • enju_leafモジュールは約5600行 – app/ 以下の行数
29.
Webブラウザを使って 検索や集計をしたい
30.
ElasOcsearchでデータを検索 できるようにする • ElasOcsearchのCSVプラグインを使用
– h@ps://github.com/AgileWorksOrg/elasOcsearch-‐ river-‐csv – CSV・TSVファイルを使って検索インデックスを作成 • 同様に管理用プラグインをインストールし、 検索フォームを使用できるようにする – h@ps://github.com/mobz/elasOcsearch-‐head
31.
検索の実行例 • ダウンロード数が100回以上、 かつSNIPが0.5以上、
かつオープンアクセス – 画面はelasOcsearch-‐headによる
32.
今後の課題(1) • ジャーナルの名寄せの問題 – 複数のISSN(Print
ISSN, Online ISSN, ISSN-‐L) • 対策: 外部のナレッジベースを使う – GOKbはPrint版とOnline版で共通のジャーナル ID(GOKb idenOfier)を付与している – h@p://gokb.kuali.org/gokb/ – データのライセンスはCC0、WebAPIも公開
33.
GOKb idenOfierの取得 • ElasOcsearchへの投入時にGOKbのWebAPIを
使用してGOKb idenOfierを取得する • h@p://gokb.kuali.org/gokb/coreference/index? nspart=issn&idpart=1468-‐6996 • Paper ISSNを用いてGOKb idenOfierやOnline ISSNを問い合 わせる例 GOKb idenOfier 他のID(ISSNなど)
34.
今後の課題(2) • 外部サービスとの連携 – 研究者プロフィール情報(ORCIDなど)
– OPACやディスカバリーサービスの検索ログ – 文献複写依頼のログ
35.
ORCIDを用いた ジャーナル利用統計(案) • 論文のDOIをCrossRefで検索し、その論文
著者のORCIDを取得 • ORCID APIを用いて研究者のプロフィール 情報を取得 – 所属、研究分野、論文以外の実績 (特許、ソフトウェアなど) • ジャーナルの利用状況と発表成果の情報を かけあわせた統計の作成が可能に
36.
今後の課題(3) • 国内のジャーナルは? – ERDB-‐JPが提供するKBARTファイルと
J-‐STAGEのCOUNTERファイルでまかなえるはず – いっしょに試してみませんか
37.
おわりに • まずLibreOfficeをインストールしてみましょう – h@ps://ja.libreoffice.org
– フリーウェア – TSVもExcelファイルもダブルクリックで開けます – ExcelはUTF-‐8のTSVファイルを扱うのが難しいです • ふだん使用するExcelファイルを、できる限り TSV形式で保存してみましょう
38.
もっとTSV! • どんな環境でも使える、長期間の活用に 堪えうるデータフォーマットとして
• プログラムで簡単に扱える、データ分析や 業務効率化に適したデータフォーマットとして • 「Open Data」「Open Science」で図書館に期待 される役割を果たすためのひとつの要素と して • まずジャーナルリストをTSVにしてみませんか
39.
今回使用したスクリプト • h@ps://github.com/nabeta/c4ljp2015 •
ご意見は @nabeta まで!
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