Este documento describe los métodos epidemiológicos analíticos para probar la causalidad y cuantificar el riesgo. Estos estudios utilizan grupos de comparación para probar hipótesis e inferir sobre los resultados. Miden el riesgo como la probabilidad de que ocurra un evento desfavorable y cuantifican la contribución de los factores de riesgo a la enfermedad.

6. Un factor de riesgo es cualquier característica o circunstancia detectable de una persona o grupo de personas con un aumento en la probabilidad de padecer, desarrollar o estar especialmente expuesto a un proceso mórbido CONCEPTO DE RIESGO

8. Los estudios epidemiológicos pueden medir la contribución relativa de cada uno los factores de riesgo al desarrollo de la enfermedad, así como la posible reducción correspondiente en la enfermedad si se eliminará dicho factor Qué Miden los Estudios Epidemiológicos

13. ESTUDIOS DE COHORTE Los estudios de cohorte consisten en el seguimiento de una o más cohortes de individuos sanos que presenta diferentes grados de exposición a un factor de riesgo en quienes se mide la aparición de la enfermedad o condición en estudio (outcome).

14. ESTUDIOS DE COHORTE CLASIFICACIÓN: Estudios Observacionales, analíticos y longitudinales prospectivos Observacional: Imposibilidad del investigador de manipular la(s) variable(s) independiente(s) Estudios analíticos: Por definición, deben permitir la verificación de hipótesis de trabajo. Prospectivos: Concepto incorpora implícitamente el carácter longitudinal de los mismos

15. ESTUDIOS DE COHORTE

20. INCIDENCIA DE EXPUESTOS Y NO EXPUESTOS Enfermos SI NO EXPUESTOS SI NO a+b c+d Ie= a / a+b Ine= c / c+d a b c d

28. INTERPRETACIÓN DEL RA Riesgo Basal Exceso de Riesgo o RA Ine Ie

29. ¿CÓMO SE MIDE EL RIESGO ATRIBUIBLE? RA= Ie - Ine

34. ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES Cuando No disponemos de información necesaria para calcular las tasas de Ie y en Ine, se utiliza el Odds Ratio (OR) o Razón de los productos cruzados

35. CALCULAMOS OR ENFERMOS EXPUESTOS SI NO axd bxc Casos Controles SI NO a b c d

38. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA ESTIMACIÓN DEL RIESGO Para describir la estimación de incertidumbre, es necesario calcular los intervalos de confianza para el efecto de estas nuevas medidas. Cuando se quiere establecer la verdadera diferencia entre dos grupos, se calcula el intervalo de confianza de la diferencia entre sus medias.

39. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA ESTIMACIÓN DEL RIESGO

40. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA ESTIMACIÓN DEL RIESGO Cuando calculamos el Riesgo Relativo debemos expresar sí dicho riesgo es diferente de 1. Si al construir el 95% intervalo de confianza el intervalo no incluye el valor 1 concluimos que el riesgo es estadísticamente significativo

41. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA ESTIMACIÓN DEL RIESGO Si el riesgo relativo fuese menor de 1 y su intervalo de confianza también, estaríamos ante la presencia de un factor de protección .

42. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA ESTIMACIÓN DEL RIESGO En este caso, cuando el rango de valores del intervalo abarca el cero, existe una muy pobre posibilidad de estar observando una diferencia que no sea verdadera. En los estudios de cohorte o de casos y controles donde los resultados son índices y se miden en Riesgo Relativo o en Odds Ratio el valor que significa que NO hay diferencias con un 95% de confianza es el valor de uno