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- 22. D3.jsとは SVG XMLでかける！ アニメーションに強い！ Inspectorで見られる！ 拡大縮小に強い！ 反対に WebGL で 3D に！ 平面の描画を高速に行える！ 面積が決まっていれば一定のパフォーマンス 画像フォーマットで保存できる！ http://dev.opera.com/articl
- 23. D3.jsの流れ
- 25. サンプルで説明
- 26. D3.jsの流れ 0. HTML 基本はこれでずっといきます <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>D3.js on GTUG Girls Tokyo</title> <style> .axis path, .axis line { fill: none; stroke: grey; } </style> </head> <body> <script type="text/javascript" src="//code.jquery.com/jquery-2.1.1.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.4.11/ d3.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="./src/main.js"></script> </body> </html>
- 27. D3.jsの流れ 0. Web Web上げておくとAjaxとかも使えて便利です python -m http.server 5000 python -m SimpleHTTPServer 5000 plackup -MPlack::App::Directory -e 'Plack::App::Directory->new(root => ".")->to_app' ruby -run -e httpd -- --port=5000 . ruby -rwebrick -e 'WEBrick::HTTPServer.new(:Port => 5000, :DocumentRoot => ".").start' http://blog.kamipo.net/entry/2013/02/20/122225
- 28. D3.jsの流れ 1. データ データを作ります こういうの作っておくと便利 // データ生成ユーティリティ var dataGenerator = function(len, gen){ var array = [], i = 0; for(i = 0; i < len; i++){ array.push(gen ? gen(i) : i); } return array; }; // データ生成 var data = dataGenerator(100, function(i){ return { id: i, name: "name "+ i, x: 0|Math.random() * width, y: 0|Math.random() * height }; });
- 29. D3.jsの流れ 2. SVG 土台(svg)作り // var svg = d3.select("body").append("svg") .attr({width: WIDTH, height: HEIGHT}); var main = svg.append("g") .attr({ width: width, height: height, transform: “translate("+margin+","+margin+")" }); 初出 * (selection) d3.select * (selection) selection.append * (selection) selection.attr
- 30. D3.jsの流れ 3. データとDOMの紐付け データの紐付け var circle = // 現状の取得 main.selectAll("g.circle") // データのヒモ付 .data(data) // データ > 現状(DOM)の部分を取得 .enter() // "g"要素を追加し、classをセット .append("g").attr({"class": "circle"}); 初出 * (selection) selection.selectAll * (selection) selection.data * (selection) selection.enter
- 31. D3.jsの流れ 4. データからドキュメント データからの要素属性 circle.append("circle").attr({ r: 10, cx: function(d){ return d.x; }, cy: function(d){ return d.y; }, fill: "red" });
- 33. D3.jsの流れ 5. color 色を取得してみよう var color = d3.scale.category20(); circle.append("circle").attr({ r: 10, cx: function(d){ return d.x; }, cy: function(d){ return d.y; }, fill: function(d, i){ return color(i); } }); 初出 * (scale) d3.scale.category20
- 38. D3.jsで棒グラフ
- 39. 棒グラフ 新しい話 d3.scale.ordinal scale.rangeBands scale.domain d3.scale.linear scale.range d3.extent / d3.min / d3.max d3.svg.axis selection.call
- 40. 棒グラフ データ作成 // データ生成 var data = dataGenerator(10, function(i){ return { id: i, name: "name "+ i, // height よりも大きい! y: 0|Math.random() * 1000 }; });
- 41. 棒グラフ データ整理 アクセサを指定することで、配列から柔軟 に最大・最小・範囲を取り出せる 他にも平均とか中央値なども可能 // データの調査 var min = d3.min(data, function(d){ return d.y;}), max = d3.max(data, function(d){ return d.y;}), extent = d3.extent(data, function(d){ return d.y;}); アクセサ 初出 * (number) d3.min / d3.max * ([number, number]) d3.extent
- 42. 棒グラフ スケール作成: 超重要！scaleを制すこと必須 var x = d3.scale.ordinal() .domain(data.map(function(d){ return d.id; })) .rangeBands([0, width], 0.2), y = d3.scale.linear() .domain([0, max]) .range([height, 0]); // [0, height]じゃない！ domain(入力) -> range(出力)の変換 quantitative / ordinalの2種類 quantitativeは「範囲->範囲」 ordinalは「ID->範囲」+ 範囲情報の提供 初出 * (scale) d3.scale.linear / d3.scale.ordinal
- 44. 棒グラフ 要素の描画の準備 var bar = // 現状の取得 main.selectAll("g.bar") // データのヒモ付 .data(data) // データ > 現状(DOM)の部分を取得 .enter() // "g"要素を追加し、classをセット .append("g") .attr({ "class": "bar", transform: function(d){ // コツ: 位置合わせをやっておく return “translate("+x(d.id)+","+height+")"; } });
- 45. 棒グラフ 要素の描画の準備 var bar = // 現状の取得 main.selectAll("g.bar") // データのヒモ付 .data(data) // データ > 現状(DOM)の部分を取得 .enter() // "g"要素を追加し、classをセット .append("g") .attr({ "class": "bar", transform: function(d){ // コツ: 位置合わせをやっておく return “translate("+x(d.id)+","+height+")"; } }); 描画上の一番下に合わせる height
- 46. 棒グラフ 要素の描画 bar.append("rect").attr({ width: x.rangeBand(), height: function(d){ return height - y(d.y); }, y: function(d){ return y(d.y) - height; }, fill: "red" }); // ラベルも付けておきます bar.append("text").text(function(d){ return d.y;});
- 48. 棒グラフ 軸の作成 var xaxis = main.append("g").call(d3.svg.axis().scale(x)).attr({ "class": "axis", transform: "translate(0,"+height+")" }); var yaxis = main.append(“g").call(d3.svg.axis().scale(y).orient("left")) .attr({ "class": "axis" }); 初出 * (svg) d3.svg.axis * (selection) selection.call
- 50. 閑話休題 SVG 要素
- 51. SVGで使えるタグ svg g defs, symbol, use path, line, rect, circle ellipse, polyline, polygon ! あとはフィルター周りがたくさんありますが ほとんど使う機会はありません
- 53. PATH すべての描画要素(graphics element)はこれのalias だと考えることができます d属性でデータパス文字列を渡すことで描画させます e.g. M 100 100 L 300 100 L 200 300 z (100,100)から開始(M)し、(300,100)に移動(L)、 (200,300)に移動して、閉路を作る(z) fill属性: 閉路の中を指定した色で塗りつぶす stroke属性: パスを指定した色で描く stroke-width属性: パスの線の太さを指定する
- 54. CIRCLE, RECT, LINE, ELLIPSE circle要素 r属性: 半径を指定 cx/cy属性: 中心のx/y座標を指定 rect要素 width/height属性: 矩形の幅/高さを指定 x/y属性: 矩形の左上の位置を指定 rx/ry属性: 角丸の楕円半径を指定 line要素 x1/x2/y1/y2属性: 短点の座標を指定 ellipse要素 cx/cy属性: 楕円の中心位置の座標を指定 rx/ry属性: 楕円の半径を指定
- 55. Transform属性 transform属性には文字列で下記を指定する ことができます matrix: 変形行列(5要素)を指定 translate: 並行移動 e.g. transform(X,Y) rotate: 回転 e.g. rotate(-90) skewX/skewY: 傾斜(平行四辺形みたいに潰 す) e.g. skewX(45) scale: 拡大縮小 e.g. scale(1.5), scale(2,3)
- 56. D3.jsで折線グラフ
- 58. データ作成 // データ生成 var data = dataGenerator(10, function(i){ var now = Date.now(); return { id: i, name: "name "+ i, x: new Date(now + 60000 * i), // 一分おき y: 0|Math.random() * 1000 }; }); 折線グラフ
- 59. スケール作成 // スケールの生成 var x = d3.time.scale() .domain(d3.extent(data, function(d){ return d.x; })) .range([0, width]), y = d3.scale.linear().domain([0, max]).range([height, 0]); 時間に特化したスケール 自動で時間の区間を調整してくれるため、axisに利用し た時に便利(年、四半期、月、日、時、分、など柔軟！) 初出 * (scale) d3.time.scale 折線グラフ
- 60. 要素描画ユーティリティ var line = d3.svg.line() .x(function(d){ return x(d.x); }) .y(function(d){ return y(d.y); }); // PATHDATA=line([{x: X, y:Y},{}]) 配列を受けて、PathDataの文字列を返す 類似のsvgとしてarea, arc, diagonalな どがある 初出 * (function) d3.svg.line 折線グラフ
- 61. 描画 var serie = // 現状の取得 main.append("path") // データのヒモ付 .datum(data) .attr({ d: line, fill: "none", stroke: color(0) }); 初出 * (selection) selection.datum path要素に対して、配列を紐付ける 折線グラフ
- 63. データの準備(オブジェクトの配列の配列) // データ生成 var series = dataGenerator(3, function(i){ return { name: "series " + i, data: dataGenerator(10, function(j){ var now = Date.now(); return { id: j, name: "name "+ j, x: new Date(now + 60000 * j), // 一分おき y: 0|Math.random() * 1000 }; }) }; }); 複数の折線グラフ
- 64. データの範囲を取得(2回 min/maxを使う) var maxY = d3.max(series, function(serie){ return d3.max(serie.data, function(d){ return d.y;}); }); var minX = d3.min(series, function(serie){ return d3.min(serie.data, function(d){ return d.x;}); }), maxX = d3.max(series, function(serie){ return d3.max(serie.data, function(d){ return d.x;}); }); 複数の折線グラフ
- 65. 紐付けて描画 var serie = // 現状の取得 main.selectAll("g.serie") // データのヒモ付 .data(series) .enter() .append("g").attr({"class": "serie"}); ! serie.append("path").attr({ d: function(d){ return line(d.data); }, fill: "none", stroke: function(d){ return color(d.name); } }); 複数の折線グラフ
- 67. One more thing 各ポイントにドットと数値を var serie = // 現状の取得 main.selectAll("g.serie") // データのヒモ付 .data(series) .enter() .append("g").attr({ "class": "serie", fill: function(d){ return color(d.name); } }); 子要素すべてのfillを指定
- 68. 紐付けて描画 var point = serie.selectAll("g.point") .data(function(d){ return d.data;}).enter() .append("g").attr({ "class": "point", transform: function(d){ return "translate("+x(d.x)+","+y(d.y)+")"; } }); point.append("circle").attr({r: 5}); point.append("text").text(function(d){ return d.y; }).attr({dy: -8}); One more thing
- 70. Animation
- 72. Animation 更新処理関数(前半) var updateLine = function(){ // スケールのドメイン更新 x.domain(d3.extent(data, function(d){ return d.x; })); var max = d3.max(data, function(d){ return d.y;}); y.domain([0, max]); ! // 折線の変形アニメーション serie.transition() .attr({ d: line }); ! これでアニメーションを利用できる！
- 73. Animation 更新処理関数(中盤) // 新たにデータが増えたのでselection撮り直し var point = main.selectAll("g.point").data(data); // データ追加分の処理 var newpoint = point.enter().append(“g") .attr({"class": "point", fill: color(0), transform: function(d){ return "translate("+x(d.x)+","+y(d.y)+")"; } }); newpoint.append("circle").attr({ r: 5 }); newpoint.append("text").text(function(d){return d.y;}).attr({dy:-8}); // 既存データのアニメーション point.transition().attr({ transform: function(d){ return "translate("+x(d.x)+","+y(d.y)+")"; } });
- 76. Layout
- 79. キラキラ 乙
- 82. Hands On
- 84. 気になるデータ
- 87. その他の資料
- 89. 可視化についてはこちらを
- 90. データ可視化のマントラ Overview First, Zoom and Filter, Then Details-on-Demand Overview First, Zoom and Filter, Then Details-on-Demand Overview First, Zoom and Filter, Then Details-on-Demand Ben Shneiderman $