O documento discute sistemas de relacionamento com clientes e gestão da cadeia de suprimentos. Apresenta conceitos como CRM, personalização dinâmica e rastreamento de produtos usando RFID ao longo da cadeia de suprimentos para melhorar a eficiência e reduzir custos.
6. Gestão da Cadeia de Suprimentos Produção Transporte Estoques Distribuição O SCM (Supply Chain Management) é a gestão da cadeia de fornecimento Ligação e coordenação estreitas das atividades envolvidas na compra, na fabricação e na movimentação de um produto Reduz tempo, esforço redundante e custos de estoque Demanda dos Consumidores Finais Fornecimento de Matérias-Primas Fluxo de Materiais e Serviços Fluxo Tradicional de Informações Logística Reversa Fluxo Colaborativo de Informações
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8. Varejo Distribuidor Manufatura Partes Mat. Prima Planejamento da Cadeia Produtiva Decisões mix de compra e de produção Previsão de Demanda Otimização de Estoques e Programa de Reabastecimento Logística de abastecimento e distribuição. Otimização de transportes Sequenciamento de produção Fornecedores Clientes Otimização na gestão da cadeia de fornecimento SCM (Supply Chain Management)
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11. A Gestão da Cadeia de Suprimentos suportada por ferramentas de TI Nível de Suporte à Decisão Nível de Colaboração Empresa A Empresa B Empresa C Dados Decisões Informações Informações Decisões Informações Dados Decisões Dados Decisões Nível Transacional EDI EDI SCM APS APS APS Colaboração através da Internet ERP ERP ERP eCommerce eProcurement eCommerce eProcurement eProcurement eCommerce
16. A TECNOLOGIA PODE SER USADA EM APLICAÇÕES QUE NÃO INTERFACEIAM COM OS ELOS DA CADEIA DE SUPRIMENTO EXEMPLO : CONTROLE AÉREO, PEDÁGIO, CONTROLE DE ATIVO, CONTROLE DE ACESSO, ETC… PADRÃO EPC (Código Eletrônico de Produto ) A QUANTIDADE E DISTRIBUIÇÃO DOS BITS DISPONÍVEIS DENTRO DO TRANSPONDER É PADRONIZADA. QUALQUER COMPONENTE DA CADEIA CONSEGUE IDENTIFICAR O PRODUTO. EXEMPLO : IDENTIFICAÇÃO DE BENS DE CONSUMO QUE SE MOVIMENTAM PELA CADEIA DE SUPRIMENTO RFID
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19. POTENCIAL DE USO EVOLUÇÃO (Anos) 40 50 60 e 70 80 90 00 2 º Guerra: ínicio do desenvolvimento, Aplicação: Localizar aviões . Ano oficial da invenção da tecnologia: 1948 Inicio da exploração da tecnologia Desenvolvimento de transponders de longo alcance (ativos) As primeiras empresas começam a ser fundadas Outras empresas iniciam desenvolvimento Foco: Identificação de animais Sistemas de baixa frequência e sem padronização Fundado Auto Id Center no MIT Inovações: anti-colisão; tags passivo melhora desempenho; sistemas ficam mais confiáveis; “chaves codificadas”; “smart label”; “Free Tags” Inicio de vários projetos pilotos EPC pelo mundo. Gillette anuncia compra de 500 mil de tags. Wall Mart e DoD exigem padrões de seus fornecedores 04
22. O Produto é identificado na saída da linha de produção. Recebe um S/N que o acompanha durante a vida toda Todo o controle de expedição é automático. As baixas são automáticas e o produto certo vai para o cliente certo O recebimento no CD ocorre sem falhas e muito mais rápido. O produto é armazenado no lugar certo. No Varejo, desde o recebimento até a frente de caixa, o produto e rastreado. Recebimento mais rápido e redução de roubos e filas A rastreabilidade chega até a casa do consumidor final. EPC: POR TODA A CADEIA DE SUPRIMENTO
24. Oportunidades e Benefícios Baixo Alto 6 meses +5 anos Tempo Pallet Caixa Produto Roubo de caixas Venda a varejo Planejamento de demanda Planejamento de fornecimento Subcontratando / Visibilidade de reempacotador Separa, empacota & envia Conta Fisica & Reconciliação Contas de ciclo Consignação / Inventário seguro BENEFÍCIOS : Redução de estoques, Aumento de produtividade, Aumento do ciclo de inventário, Redução de roubos Produção diversificada Reabastecimento / VMI Planejamento da Produção Recebimento de caixas Expedição Controle de Inventário e armazenagem Inventário em Tempo Real BENEFÍCIOS : Redução de estoques, Diminuição dos prazos de entrega, Aumento do ciclo de Inventários Armazenamento de promoções/precificação Unidade / Artigo contra roubo Pagar-sobre-leituras Compreensão de consumidor Produto R&D Inventory de itens em processo de manufatura Rota Montagem Controle de Qualidade MRP Planejamento de capacidade Sortimentos de produto Recall de Produto / garantia Processo BENEFÍCIOS: Eficiência no reabastecimento automático, Diminuição de roubos, melhora na performance no checkout, redução de vendas falsificadas PROJEÇÃO PARA IMPLEMENTAÇÃO
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28. Produto Já iniciou testes pilotos para identificação de bobinas de papel. Tem objetivo a rastreabilidade nas Movimentações International Paper CASES
36. CRM OPERACIONAL Back Office Front Office Interação com o cliente Data Warehouse Data Mart de Clientes Data Mart de Atividades De clientes PROCESSAMENTO CRM ANALÍTICO CRM COLABORATIVO Gerência de pedidos Produção Sistemas legados Automatização de atendimento Automatização de marketing Automatização de vendas Gerência de Categorias Gerência de Campanhas Voz, URA, Call Center Mobile E-mail Internet - Web Atendimento Direto nos restaurantes PROGRAMA CRM
47. Vetores e Características Estágio 1 Estágio 2 Estágio 3 Interação com cliente Experiência Remota de produto e serviço Customização Dinâmica Comunidades consumidor Configuração de Ativos “ Sourcing modules” Interdependência de processo Coalizões de recursos Influência de Conhecimento Expertise da força de trabalho Ativos da corporação Expertise da comunidade profissional Local Alvo Unidades tarefa Organização Inter-organização (Venkatraman, 1998)
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49. Interação com Clientes (Modelo adaptado de Venkatraman, 1998) Organização Unidades Tarefa Comunidades Virtuais Organização Inteligência Modularidade Produtos Experienciáveis Customização Dinâmica de produtos e Serviços Comunidades de Clientes Inter-organização Experiência Remota de Produtos e serviços
67. Context is the key to social application conversion Virality / Hyper-targeting Contextual targeting High context Low virality Search is not viral Low context High virality Low context from photo browsing High context High virality Apps add context to social networks. Social apps are viral Social Applications
One Question: How long does it take the Demand Signal to get to you? How long does it take the Demand Signal to get to your Suppliers? Make sure we document the bull whip effect(How Lee) The business environment is changing. New technology and mass production capability has created a marketplace fraught with competition. Where once manufacturers ruled the marketplace dictating to the retailers & consumers what products they could choose from, now it is ruled by the retailer and consumer (change from "push" to "pull" environment). This trend has manifested itself in the new trend of "mass customization" where the customer dictates to the manufacturer what the configuration of their product should look like. To succeed in this market a manufacturer must constantly launch new products and market/promote them efficiently to win over an increasingly fickle, educated consumer base. This change in market dynamics has (and will continue to have) a large impact on the corresponding business processes and supply chains with the software applications required to support them following suit. Given the impact that this changing market environment has on the design of related software applications (and ultimately, i2's application suite), it is helpful to compare and contrast the "past" and "future" market requirements relating these to the demand planning process and software applications. The conclusion of this analysis will be to highlight how the architecture of "next generation" DP will provide us with the architecture and functionality required to provide our customers with a world-class demand planning application in the context of this new marketplace. KEY CHARACTERISTICS OF CURRENT DEMAND PLANNING PROCESS: Process of Demand Planning (and Supply Chain) is built around optimizing a response to the demand signal, rather than managing the demand signal to maximize strategic effectiveness The enterprise is separated into unique functional silos, each with their own asynchronous goals. For example, Finance-Revenue/Profit, Sales-Achieving Quota, Marketing-Market Share, Demand Planning-Forecast Accuracy, and Supply Planning-Inv Levels & Customer Service (represented in the blue arrows). These disparate goals can cause problems when for example a sales rep desperate to meet quota, sells a promotion to a key account that the enterprise's supply chain cannot possibly support. Even if the order is filled complete and on-time, very often the net profitability is not there due to the "gyrations" the supply chain had to go to fill the order. These functional silos are separated grouped into "Front Office" and "Back Office" Operations – these operational groups are not tightly linked and once again are working towards different goals. The SCM (and Demand Planning) process and associated inputs & information flow (represented in the yellow "bubbles") is sequential rather than concurrent. While some form of concurrent planning does take place during the Consensus and S&OP Process, the process is predominately sequential in nature. Strategic input such as high level financial and brand plans are not an integral data point in the demand planning process (it might only be provided once or twice a year). Demand Planning is the "hub" of the data collection process, bringing together all the data inputs, analyzing them into a final demand plan and then sending that information on to Supply Planning. As a result, the supply chain reacts and optimizes against a "snapshot" of demand rather than "real time" demand. As this "snapshot" travels further down the supply chain, the chances of the enterprise producing the wrong thing increases significantly given the volatile nature of the demand signal. The result is a highly reactive, tactical process that does not always provide the enterprise with what it wants – profitability. Collaboration/communication is primarily internal and is conducted in meetings (such Consensus, S&OP), email, and hallway/phone conversations. If any external collaboration is being done it is in the form of data transfer using such methods as EDI, RetailLInk, VMI, and ECR. Focus of demand planning is accurate forecasting with the minimal amount of inventory being carried to obtain target customer service levels. AS A RESULT OF THESE PROCESS CHARACTERISTICS, SUPPORTING DEMAND PLANNING APPLICATIONS HAVE THE FOLLOWING CHARACTERISTICS: Point Solutions designed to meet the needs of each of the functional silos Applications provide analytics, but do not provide advanced means of communication/collaboration/workflow management Users are traditional demand planners Not tightly integrated with upstream/downstream systems – data is usually sent via flat files or APIs The architecture requires that the app store its own data – this prevents "real time" data accessibility Primarily focused on tactical planning Metrics provided are focused on forecast error Output is a "snapshot" unconstrained Demand Plan Analytics are primarily historically focused OLAP technology is not a "must have" Support for multiple plan inputs is not required Windows based Robust functionality rather than usability is top priority
Sites that say what they mean: Reference UI review Key audiences (prospects, customers, partners, press, investors) Desired actions for key audiences Answer the question “what do we want you to do on this page?” Messaging prioritization Overall By audience Navigation discussion Role of phone number vs. other calls-to-action Wireframe brainstorm for key audiences