SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 48
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Bartosz Mozyrko
User Experience Researcher
b.mozyrko@cogision.com




    Poznaj swojego klienta - trendy w badaniach
                                marketingowych
         MARKETING I TECHNOLOGIA - WROGOWIE CZY PRZYJACIELE?
Dzień dobry!
       Researcher
           5 lat doświadczenia




       Owner
           2 lata doświadczenia




    2
Cel badań



"Half the money I spend on advertising is
wasted, the trouble is I don't know which half.„

                                 - John Wanamaker




3
Najważniejsze są potrzeby




4
Dlaczego to ważne?




           About Face: The Essentials of User Interface Design, Alan Cooper

5
Właśnie dlatego




           About Face: The Essentials of User Interface Design, Alan Cooper

6
Zdobycie informacji to nie problem




7
…sztuką jest jej wykorzystanie




        http://www.userfocus.co.uk/articles/19_days_to_define_your_research_problem.html

8
Wartość z badań



    Dane   Informacja     Wiedza         Decyzja       Wdrożenie
              Dane +     Informacja +     Wiedza +
             Struktura    Znaczenie     Rekomendacja




                         Wartość




9
Co się zmieniło?
                 Kiedyś               Dzisiaj

                 Zachowanie           Motywacja
Obszar analizy
                 („co” się dzieje)    („dlaczego” się dzieje)

Preferowane
                 Ilościowe            Jakościowe
metody


Cel badań        Company-centered     User-centered


Wykorzystanie
              Mierzenie wydajności    Odkrywanie wzorców
informacji


Proces           Jedno duże badanie   Kilka mniejszych badań


 10
Co się zmieniło?



„Better a rough answer to the right
question than a detailed answer to the
wrong question.”

                             - Marty Neumeier




11
Ewolucja
Zaangażowanie użytkownika



                                                                Współtworzenie




                                               Zorientowanie
                                               na użytkownika




                            Wiedza ekspercka



                             1980                   1990                  2000
            12
Ewolucja
                                                                       Co-creation
Zaangażowanie użytkownika



                                                                      Współtworzenie

                                               Research communities

                                                  Zorientowanie
                                                  na użytkownika

                              Netnografia

                            Wiedza ekspercka



                             1980                      1990                     2000
            13
Badania jakościowe – insighty




14
Netnografia
Netnografia – definicja
Odmiana badań jakościowych, polegająca na analizie stron
internetowych w poszukiwaniu informacji na dany temat.




      http://www.slideshare.net/gamages/the-future-of-marketing-make-things-people-want-or-make-people-want-things

 16
Netnografia – obszar




17
Netnografia – specyfika


     Testowanie                                                    Eksploracja




     http://www.slideshare.net/netnoblography/netnography-insights20-derived-from-onlinecommunities

18
Case study – Netscouting




        http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544

19
Case study – Netscouting




        http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544

20
Case study – Netscouting




        http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544

21
Case study – Netscouting




        http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544

22
Case study – Netscouting




        http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544

23
Case study – Netscouting




        http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544

24
Case study – Netscouting




        http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544

25
Case study – Netscouting




        http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544

26
Case study – Netscouting




        http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544

27
Research communities
Research communities – definicja
Odmiana badań jakościowych polegająca na prowadzeniu
zamkniętej społeczności przez ustalony okres czasu.




 29
Research communities – obszar




30
Research communities – specyfika
    Panele „taktyczne”
        Krótki okres czasu
        Niewielka grupa
        Optymalizacja


    Panele „strategiczne”
        Długi okres czasu
        Duża grupa
        Zmiana kierunku działania




    31
Case study – Heinz




                 http://youtu.be/RZx0YCgRTWE

32
Case study – Danio




                 http://youtu.be/1hzY12Zn-GA

33
Case study – Philips




                   http://youtu.be/g0tLTOJ79uc

34
Co-creation
Co-creation – definicja
Aktywne zaangażowanie interesariuszy w proces tworzenia
produktu lub usługi na każdym etapie rozwoju.




               http://www.slideshare.net/slides_eoi/liz-sanderseo-islides

 36
Co-creation – obszar




     Koncept                         Design                                 Sprzedaż



               http://www.slideshare.net/slides_eoi/liz-sanderseo-islides

37
Co-creation – specyfika




             http://www.slideshare.net/slides_eoi/liz-sanderseo-islides

38
Case study – Lego




           http://www.computerweekly.com/feature/The-era-of-co-creation

39
Case study – Lays




     http://www.greenbookblog.org/2012/08/03/lessons-from-frito-lays-facebook-co-creation-by-david-bauer/

40
Case study – Redds




            http://www.marketing-news.pl/message.php?art=12415

41
Po co to wszystko?
Po co to wszystko?
Po co to wszystko?
Po co to wszystko?
Po co
Po co to wszystko?   to wszystko?
Po co
Po co to wszystko?   to wszystko?
Po co to wszystko?
Po co to wszystko?
Po co to wszystko?
Podsumowując



„Companies that synthesize their user
research will achieve true insight.”

                            - Louis Rosenfeld




47
Dziękuję za uwagę!




            Bartosz Mozyrko
            User Experience Researcher
            b.mozyrko@cogision.com


48

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Poznaj swojego klienta - trendy w badaniach marketingowych (SWPS 2012)

Badania użyteczności prawie jak rocket science
Badania użyteczności prawie jak rocket scienceBadania użyteczności prawie jak rocket science
Badania użyteczności prawie jak rocket scienceUXbite
 
dr Zbigniew Krzewiński: Firma technologiczna -- co trzeba wiedzieć na starcie
dr Zbigniew Krzewiński: Firma technologiczna -- co trzeba wiedzieć na starciedr Zbigniew Krzewiński: Firma technologiczna -- co trzeba wiedzieć na starcie
dr Zbigniew Krzewiński: Firma technologiczna -- co trzeba wiedzieć na starciePammco sp. z o.o.
 
Tworzenie społeczności opartych na wiedzy
Tworzenie społeczności opartych na wiedzyTworzenie społeczności opartych na wiedzy
Tworzenie społeczności opartych na wiedzyTomasz Karwatka
 
Facebook dla biznesu: Jak działać optymalnie i jak to mierzyć
Facebook dla biznesu: Jak działać optymalnie i jak to mierzyćFacebook dla biznesu: Jak działać optymalnie i jak to mierzyć
Facebook dla biznesu: Jak działać optymalnie i jak to mierzyćAleksander Szulc
 
Definicja problemu i proces badawczy
Definicja problemu i proces badawczyDefinicja problemu i proces badawczy
Definicja problemu i proces badawczyRadek Oryszczyszyn
 
Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...
Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...
Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...Squiz Poland
 
Społecznościowe zarządzanie wiedzą i wsparcie dla innowacji
Społecznościowe zarządzanie wiedzą i wsparcie dla innowacjiSpołecznościowe zarządzanie wiedzą i wsparcie dla innowacji
Społecznościowe zarządzanie wiedzą i wsparcie dla innowacjiTomasz Karwatka
 
Uczący się sklep - systemowe podejście do rozwoju eCommerce
Uczący się sklep - systemowe podejście do rozwoju eCommerceUczący się sklep - systemowe podejście do rozwoju eCommerce
Uczący się sklep - systemowe podejście do rozwoju eCommerceTomasz Karwatka
 
2. Moduł II – Rola dyrektorów i menadżerów spółdzielni
2.	Moduł II – Rola dyrektorów i menadżerów spółdzielni2.	Moduł II – Rola dyrektorów i menadżerów spółdzielni
2. Moduł II – Rola dyrektorów i menadżerów spółdzielniToTCOOPiTech
 
Malaczynski 23 04_10
Malaczynski 23 04_10Malaczynski 23 04_10
Malaczynski 23 04_10Synkreo
 
Technik.technologii.drewna 311[32] o1.08_u
Technik.technologii.drewna 311[32] o1.08_uTechnik.technologii.drewna 311[32] o1.08_u
Technik.technologii.drewna 311[32] o1.08_uEmotka
 
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - light
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - lightCo można wycisnąć z mediów społecznościowych - light
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - lightSotrender
 
Skuteczne wykorzystanie badań w projektowaniu użytecznych produktów
Skuteczne wykorzystanie badań w projektowaniu użytecznych produktówSkuteczne wykorzystanie badań w projektowaniu użytecznych produktów
Skuteczne wykorzystanie badań w projektowaniu użytecznych produktówTomasz Karwatka
 
Jak skutecznie wykorzystać badania w procesie projektowania serwisów internet...
Jak skutecznie wykorzystać badania w procesie projektowania serwisów internet...Jak skutecznie wykorzystać badania w procesie projektowania serwisów internet...
Jak skutecznie wykorzystać badania w procesie projektowania serwisów internet...Biznes 2.0
 

Ähnlich wie Poznaj swojego klienta - trendy w badaniach marketingowych (SWPS 2012) (20)

Badania użyteczności prawie jak rocket science
Badania użyteczności prawie jak rocket scienceBadania użyteczności prawie jak rocket science
Badania użyteczności prawie jak rocket science
 
dr Zbigniew Krzewiński: Firma technologiczna -- co trzeba wiedzieć na starcie
dr Zbigniew Krzewiński: Firma technologiczna -- co trzeba wiedzieć na starciedr Zbigniew Krzewiński: Firma technologiczna -- co trzeba wiedzieć na starcie
dr Zbigniew Krzewiński: Firma technologiczna -- co trzeba wiedzieć na starcie
 
Marzena śWigoń. Standaryzacja A Transfer Wiedzy.
Marzena śWigoń. Standaryzacja A Transfer Wiedzy.Marzena śWigoń. Standaryzacja A Transfer Wiedzy.
Marzena śWigoń. Standaryzacja A Transfer Wiedzy.
 
Tworzenie społeczności opartych na wiedzy
Tworzenie społeczności opartych na wiedzyTworzenie społeczności opartych na wiedzy
Tworzenie społeczności opartych na wiedzy
 
Facebook dla biznesu: Jak działać optymalnie i jak to mierzyć
Facebook dla biznesu: Jak działać optymalnie i jak to mierzyćFacebook dla biznesu: Jak działać optymalnie i jak to mierzyć
Facebook dla biznesu: Jak działać optymalnie i jak to mierzyć
 
Definicja problemu i proces badawczy
Definicja problemu i proces badawczyDefinicja problemu i proces badawczy
Definicja problemu i proces badawczy
 
Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...
Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...
Za dużo informacji, i co dalej? Funnelback - Michał Rachowski Squiz 12.09.12 ...
 
Prezentacja dla GTUG Polska 2012
Prezentacja dla GTUG Polska 2012Prezentacja dla GTUG Polska 2012
Prezentacja dla GTUG Polska 2012
 
Ks11 m dziechciaronek
Ks11 m dziechciaronekKs11 m dziechciaronek
Ks11 m dziechciaronek
 
Społecznościowe zarządzanie wiedzą i wsparcie dla innowacji
Społecznościowe zarządzanie wiedzą i wsparcie dla innowacjiSpołecznościowe zarządzanie wiedzą i wsparcie dla innowacji
Społecznościowe zarządzanie wiedzą i wsparcie dla innowacji
 
Uczący się sklep - systemowe podejście do rozwoju eCommerce
Uczący się sklep - systemowe podejście do rozwoju eCommerceUczący się sklep - systemowe podejście do rozwoju eCommerce
Uczący się sklep - systemowe podejście do rozwoju eCommerce
 
2. Moduł II – Rola dyrektorów i menadżerów spółdzielni
2.	Moduł II – Rola dyrektorów i menadżerów spółdzielni2.	Moduł II – Rola dyrektorów i menadżerów spółdzielni
2. Moduł II – Rola dyrektorów i menadżerów spółdzielni
 
Czas i pieniądze 4 developers
Czas i pieniądze 4 developersCzas i pieniądze 4 developers
Czas i pieniądze 4 developers
 
Malaczynski 23 04_10
Malaczynski 23 04_10Malaczynski 23 04_10
Malaczynski 23 04_10
 
Emocje w reklamie
Emocje w reklamieEmocje w reklamie
Emocje w reklamie
 
Prezentacja IQS
Prezentacja IQSPrezentacja IQS
Prezentacja IQS
 
Technik.technologii.drewna 311[32] o1.08_u
Technik.technologii.drewna 311[32] o1.08_uTechnik.technologii.drewna 311[32] o1.08_u
Technik.technologii.drewna 311[32] o1.08_u
 
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - light
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - lightCo można wycisnąć z mediów społecznościowych - light
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych - light
 
Skuteczne wykorzystanie badań w projektowaniu użytecznych produktów
Skuteczne wykorzystanie badań w projektowaniu użytecznych produktówSkuteczne wykorzystanie badań w projektowaniu użytecznych produktów
Skuteczne wykorzystanie badań w projektowaniu użytecznych produktów
 
Jak skutecznie wykorzystać badania w procesie projektowania serwisów internet...
Jak skutecznie wykorzystać badania w procesie projektowania serwisów internet...Jak skutecznie wykorzystać badania w procesie projektowania serwisów internet...
Jak skutecznie wykorzystać badania w procesie projektowania serwisów internet...
 

Mehr von Bartosz Mozyrko

Product Discovery & Validation (World Product Day 2021)
Product Discovery & Validation (World Product Day 2021)Product Discovery & Validation (World Product Day 2021)
Product Discovery & Validation (World Product Day 2021)Bartosz Mozyrko
 
Product Discovery & Smoke Testing (Cayman Enterprise City 2020)
Product Discovery & Smoke Testing (Cayman Enterprise City 2020)Product Discovery & Smoke Testing (Cayman Enterprise City 2020)
Product Discovery & Smoke Testing (Cayman Enterprise City 2020)Bartosz Mozyrko
 
Domain Perks Case Study (ProductTank 2019)
Domain Perks Case Study (ProductTank 2019)Domain Perks Case Study (ProductTank 2019)
Domain Perks Case Study (ProductTank 2019)Bartosz Mozyrko
 
BANT Qualification Technique For Young Entrepreneurs (Startup Weekend Kids 2017)
BANT Qualification Technique For Young Entrepreneurs (Startup Weekend Kids 2017)BANT Qualification Technique For Young Entrepreneurs (Startup Weekend Kids 2017)
BANT Qualification Technique For Young Entrepreneurs (Startup Weekend Kids 2017)Bartosz Mozyrko
 
Kto pyta, nie błądzi (Startup Weekend Kids 2017)
Kto pyta, nie błądzi (Startup Weekend Kids 2017)Kto pyta, nie błądzi (Startup Weekend Kids 2017)
Kto pyta, nie błądzi (Startup Weekend Kids 2017)Bartosz Mozyrko
 
Visual In-page Analytics (UX Camp Europe 2016)
Visual In-page Analytics (UX Camp Europe 2016)Visual In-page Analytics (UX Camp Europe 2016)
Visual In-page Analytics (UX Camp Europe 2016)Bartosz Mozyrko
 
Aktywne Słuchanie & Efektywna Komunikacja (WUD Silesia 2014)
Aktywne Słuchanie & Efektywna Komunikacja (WUD Silesia 2014)Aktywne Słuchanie & Efektywna Komunikacja (WUD Silesia 2014)
Aktywne Słuchanie & Efektywna Komunikacja (WUD Silesia 2014)Bartosz Mozyrko
 
Nazywanie kształtów, kształtowanie nazw (CHI Polska 2011)
Nazywanie kształtów, kształtowanie nazw (CHI Polska 2011)Nazywanie kształtów, kształtowanie nazw (CHI Polska 2011)
Nazywanie kształtów, kształtowanie nazw (CHI Polska 2011)Bartosz Mozyrko
 
Eye Tracking (IxDA 2011)
Eye Tracking (IxDA 2011)Eye Tracking (IxDA 2011)
Eye Tracking (IxDA 2011)Bartosz Mozyrko
 
Paper Prototyping (WUD 2010)
Paper Prototyping (WUD 2010)Paper Prototyping (WUD 2010)
Paper Prototyping (WUD 2010)Bartosz Mozyrko
 

Mehr von Bartosz Mozyrko (10)

Product Discovery & Validation (World Product Day 2021)
Product Discovery & Validation (World Product Day 2021)Product Discovery & Validation (World Product Day 2021)
Product Discovery & Validation (World Product Day 2021)
 
Product Discovery & Smoke Testing (Cayman Enterprise City 2020)
Product Discovery & Smoke Testing (Cayman Enterprise City 2020)Product Discovery & Smoke Testing (Cayman Enterprise City 2020)
Product Discovery & Smoke Testing (Cayman Enterprise City 2020)
 
Domain Perks Case Study (ProductTank 2019)
Domain Perks Case Study (ProductTank 2019)Domain Perks Case Study (ProductTank 2019)
Domain Perks Case Study (ProductTank 2019)
 
BANT Qualification Technique For Young Entrepreneurs (Startup Weekend Kids 2017)
BANT Qualification Technique For Young Entrepreneurs (Startup Weekend Kids 2017)BANT Qualification Technique For Young Entrepreneurs (Startup Weekend Kids 2017)
BANT Qualification Technique For Young Entrepreneurs (Startup Weekend Kids 2017)
 
Kto pyta, nie błądzi (Startup Weekend Kids 2017)
Kto pyta, nie błądzi (Startup Weekend Kids 2017)Kto pyta, nie błądzi (Startup Weekend Kids 2017)
Kto pyta, nie błądzi (Startup Weekend Kids 2017)
 
Visual In-page Analytics (UX Camp Europe 2016)
Visual In-page Analytics (UX Camp Europe 2016)Visual In-page Analytics (UX Camp Europe 2016)
Visual In-page Analytics (UX Camp Europe 2016)
 
Aktywne Słuchanie & Efektywna Komunikacja (WUD Silesia 2014)
Aktywne Słuchanie & Efektywna Komunikacja (WUD Silesia 2014)Aktywne Słuchanie & Efektywna Komunikacja (WUD Silesia 2014)
Aktywne Słuchanie & Efektywna Komunikacja (WUD Silesia 2014)
 
Nazywanie kształtów, kształtowanie nazw (CHI Polska 2011)
Nazywanie kształtów, kształtowanie nazw (CHI Polska 2011)Nazywanie kształtów, kształtowanie nazw (CHI Polska 2011)
Nazywanie kształtów, kształtowanie nazw (CHI Polska 2011)
 
Eye Tracking (IxDA 2011)
Eye Tracking (IxDA 2011)Eye Tracking (IxDA 2011)
Eye Tracking (IxDA 2011)
 
Paper Prototyping (WUD 2010)
Paper Prototyping (WUD 2010)Paper Prototyping (WUD 2010)
Paper Prototyping (WUD 2010)
 

Poznaj swojego klienta - trendy w badaniach marketingowych (SWPS 2012)

  • 1. Bartosz Mozyrko User Experience Researcher b.mozyrko@cogision.com Poznaj swojego klienta - trendy w badaniach marketingowych MARKETING I TECHNOLOGIA - WROGOWIE CZY PRZYJACIELE?
  • 2. Dzień dobry!  Researcher  5 lat doświadczenia  Owner  2 lata doświadczenia 2
  • 3. Cel badań "Half the money I spend on advertising is wasted, the trouble is I don't know which half.„ - John Wanamaker 3
  • 5. Dlaczego to ważne? About Face: The Essentials of User Interface Design, Alan Cooper 5
  • 6. Właśnie dlatego About Face: The Essentials of User Interface Design, Alan Cooper 6
  • 7. Zdobycie informacji to nie problem 7
  • 8. …sztuką jest jej wykorzystanie http://www.userfocus.co.uk/articles/19_days_to_define_your_research_problem.html 8
  • 9. Wartość z badań Dane Informacja Wiedza Decyzja Wdrożenie Dane + Informacja + Wiedza + Struktura Znaczenie Rekomendacja Wartość 9
  • 10. Co się zmieniło? Kiedyś Dzisiaj Zachowanie Motywacja Obszar analizy („co” się dzieje) („dlaczego” się dzieje) Preferowane Ilościowe Jakościowe metody Cel badań Company-centered User-centered Wykorzystanie Mierzenie wydajności Odkrywanie wzorców informacji Proces Jedno duże badanie Kilka mniejszych badań 10
  • 11. Co się zmieniło? „Better a rough answer to the right question than a detailed answer to the wrong question.” - Marty Neumeier 11
  • 12. Ewolucja Zaangażowanie użytkownika Współtworzenie Zorientowanie na użytkownika Wiedza ekspercka 1980 1990 2000 12
  • 13. Ewolucja Co-creation Zaangażowanie użytkownika Współtworzenie Research communities Zorientowanie na użytkownika Netnografia Wiedza ekspercka 1980 1990 2000 13
  • 14. Badania jakościowe – insighty 14
  • 16. Netnografia – definicja Odmiana badań jakościowych, polegająca na analizie stron internetowych w poszukiwaniu informacji na dany temat. http://www.slideshare.net/gamages/the-future-of-marketing-make-things-people-want-or-make-people-want-things 16
  • 18. Netnografia – specyfika Testowanie Eksploracja http://www.slideshare.net/netnoblography/netnography-insights20-derived-from-onlinecommunities 18
  • 19. Case study – Netscouting http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544 19
  • 20. Case study – Netscouting http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544 20
  • 21. Case study – Netscouting http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544 21
  • 22. Case study – Netscouting http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544 22
  • 23. Case study – Netscouting http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544 23
  • 24. Case study – Netscouting http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544 24
  • 25. Case study – Netscouting http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544 25
  • 26. Case study – Netscouting http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544 26
  • 27. Case study – Netscouting http://www.slideshare.net/Cogision/chocolate-presentation-by-cogision-11505544 27
  • 29. Research communities – definicja Odmiana badań jakościowych polegająca na prowadzeniu zamkniętej społeczności przez ustalony okres czasu. 29
  • 31. Research communities – specyfika  Panele „taktyczne”  Krótki okres czasu  Niewielka grupa  Optymalizacja  Panele „strategiczne”  Długi okres czasu  Duża grupa  Zmiana kierunku działania 31
  • 32. Case study – Heinz http://youtu.be/RZx0YCgRTWE 32
  • 33. Case study – Danio http://youtu.be/1hzY12Zn-GA 33
  • 34. Case study – Philips http://youtu.be/g0tLTOJ79uc 34
  • 36. Co-creation – definicja Aktywne zaangażowanie interesariuszy w proces tworzenia produktu lub usługi na każdym etapie rozwoju. http://www.slideshare.net/slides_eoi/liz-sanderseo-islides 36
  • 37. Co-creation – obszar Koncept Design Sprzedaż http://www.slideshare.net/slides_eoi/liz-sanderseo-islides 37
  • 38. Co-creation – specyfika http://www.slideshare.net/slides_eoi/liz-sanderseo-islides 38
  • 39. Case study – Lego http://www.computerweekly.com/feature/The-era-of-co-creation 39
  • 40. Case study – Lays http://www.greenbookblog.org/2012/08/03/lessons-from-frito-lays-facebook-co-creation-by-david-bauer/ 40
  • 41. Case study – Redds http://www.marketing-news.pl/message.php?art=12415 41
  • 42. Po co to wszystko?
  • 43. Po co to wszystko? Po co to wszystko? Po co to wszystko?
  • 44. Po co Po co to wszystko? to wszystko?
  • 45. Po co Po co to wszystko? to wszystko?
  • 46. Po co to wszystko? Po co to wszystko? Po co to wszystko?
  • 47. Podsumowując „Companies that synthesize their user research will achieve true insight.” - Louis Rosenfeld 47
  • 48. Dziękuję za uwagę! Bartosz Mozyrko User Experience Researcher b.mozyrko@cogision.com 48